Преимущества хранилища данных и связанные с ним проблемы
Опубликовано: 2020-03-26Что такое хранилище данных?
Хранилище данных — это бизнес-ресурс, в котором данные из различных источников соответствуют требованиям для анализа, что приводит к практическому анализу данных для принятия бизнес-решений.
Другими словами, хранилище данных лежит в основе «систем бизнес-аналитики» для своевременного принятия важных бизнес-решений.
Прежде всего, это централизованное пространство, где все ваши данные хранятся безопасно и надежно. Он отлично подходит для создания отчетов, анализа данных и множества других запросов. Кроме того, это поможет вам извлекать потоки данных из баз данных компании и превращать их в полезные идеи. Более того, обычное хранилище данных будет использоваться в качестве хранилища. Это современный подход, который работает исключительно хорошо.
- Преимущества и недостатки хранилища данных
- Зачем создавать хранилище данных
- Анализ рентабельности хранилища данных
- Разница между хранилищем данных и хранилищем данных. Озеро данных против. Магазин данных
Преимущества хранилища данных
- Хранилища данных обеспечивают более высокую рентабельность инвестиций (ROI), поскольку правильное решение принимается в нужное время.
- Специалисты по данным и менеджеры могут делать более точные рыночные прогнозы с помощью бизнес-анализа, определяющего ключевые показатели эффективности (KPI), что способствует лучшему планированию ключевым персоналом.
- Хранилище данных имеет массивное хранилище исторических данных, которые могут указывать на различные тенденции и анализы состояний в разные периоды, что позволяет делать более точные прогнозы и результаты.
- Доступность информации из данных приводит к более экономичным решениям.
- Качество обслуживания клиентов можно точно отследить и повысить за счет анализа информации в хранилище данных.
Недостатки хранилища данных
- Хранилища данных обычно содержат огромные объемы статических данных и имеют ограниченные возможности просмотра. Части данных должны быть собраны и отфильтрованы с помощью схемы, и может пройти несколько дней, прежде чем их можно будет привести в полезную форму.
- Хранилища данных обычно подвергаются специальным запросам, и становится мучительно обременительно справляться с медленной скоростью обработки данных, что затрудняет обработку результатов.
- Хранилища данных обычно имеют значительное соотношение затрат и выгод. Есть две основные причины: существенные затраты связаны с аппаратной и программной инфраструктурой. Другим основным недостатком в этом вопросе являются высокие затраты на ИТ и технический персонал, которые должны получать компенсацию за свои услуги в виде работы на цифровых машинах в инфраструктуре хранилища данных.
- Хранилища данных почти все время страдают от проблем с функциональной совместимостью как с точки зрения программного, так и аппаратного обеспечения. Возможно, вы используете разные платформы операционных систем и разные несовместимые программные платформы. В то же время различные типы оборудования могут отчаянно пытаться общаться друг с другом. Это может увеличить ваши расходы на содержание хранилища данных.
- Большинство данных, хранящихся в хранилищах, сырые и беспорядочные. В хранилищах данных всегда есть скрытые проблемы, на устранение которых могут уйти время и усилия. Тем не менее, как правило, они остаются незамеченными в течение месяцев, а иногда и лет, в зависимости от частоты использования и размера хранилища данных.
- При поиске данных могут быть случаи, когда требуемые данные остаются незахваченными из исходной системы, которые могут быть крайне необходимы. У вас есть шанс получить часть потерянной информации в хранилище данных.
- Некоторые данные в хранилищах данных могут быть подвергнуты гомогенизации данных, при которой большой объем данных может иметь схожие данные и может вызвать путаницу у человека, который может извлекать данные, или может вызвать другие серьезные недоразумения.
- В хранилище данных всегда будут проблемы с интеграцией, когда разные системы проходят интеграцию и не работают должным образом; ситуация может стать еще хуже, когда они вообще не работали.
( Загрузить технический документ: Как оптимизировать корпоративное хранилище данных с помощью Hadoop)
Почему вы должны создать хранилище данных?
Есть много причин, по которым вам необходимо инвестировать в хранилище данных. Во-первых, это помогает вам улучшить интеграцию ваших бизнес-процессов с цифровыми технологиями. Это также дает вам возможность лучше понять различные показатели и наблюдения, связанные с поставщиками, клиентами, бизнес-операциями и другими критически важными компонентами бизнеса, которые имеют для вас наибольшее значение.
Это также увеличивает время отклика, не говоря уже о том, что оно может записывать любые изменения, которые вы вносите, и может повысить качество данных. Вы можете использовать информацию намного быстрее, и это также принесет множество преимуществ. И, что еще лучше, это разгрузит операционные системы, повысит качество данных и каждый раз будет демонстрировать отличное чувство профессионализма и большой опыт.
( Читайте также: Большая шумиха вокруг аналитики больших данных)
Что означает анализ затрат и выгод хранилища данных?
Когда вы выполняете анализ затрат и выгод хранилища данных, вам необходимо оценить, с какими затратами вы имеете дело, и посмотреть, стоят ли они того или нет. Во-первых, у вас есть затраты на установку, которые состоят из приобретения, а также настройки хранилища данных на профессиональном уровне. Затем вы должны учитывать такие вещи, как перенос данных, который также может быть очень дорогим.
Кроме того, существуют дополнительные расходы, такие как хранение и вычислительная мощность, расходы на администрирование и обслуживание данных. Важно понимать, насколько дорогими могут быть эти вещи, так как это поможет вам лучше понять процесс и сам опыт.
Сравнение Data Warehouse, Data Lake и Data Mart
Хранилище данных
Хранилище данных, с другой стороны, просто хранит данные, которые уже были структурированы. Это многоцелевое решение, которое может обеспечить выдающиеся результаты и опыт, а также предоставить вам отличный способ доступа к показателям и изучения информации. Он может помочь с различными типами данных; вы можете анализировать, а также поддерживать данные с большой легкостью.
Озеро данных
Озеро данных — это приложение, куда вы будете добавлять все данные в сгенерированной форме. Он позволяет хранить огромные объемы данных. Это больше решение для хранения; нет реальной необходимости беспокоиться о том, что вы будете делать со всеми этими данными. Тем не менее, вы храните его по предстоящей причине.
Витрины данных
Витрины данных — это подраздел хранилища данных. Обычно вы используете киоск данных для хранения данных для определенного отдела. Как видите, каждый из вариантов имеет свои плюсы и минусы, и вам нужно найти тот, который соответствует вашим требованиям.
В следующей таблице приведены дополнительные сведения о типах хранения данных.
Хранилище данных | Озеро данных | Магазин данных |
---|---|---|
Данные структурированы и придерживаются принципов реляционных данных. | Данные структурированы или неструктурированы и получены из различных источников, таких как датчики, веб-сайты, бизнес-приложения, социальные сети, мобильные приложения и т. д. | Это реляционные данные, которые являются подмножеством конкретных приложений. Данные могут быть получены в основном из хранилищ данных и различных внешних ресурсов. |
Схема данных денормализована и является схемой при записи. | Схема денормализована и доступна для чтения. | В витрине данных схема может быть нормализована или денормализована. |
Он содержит исторические данные из нескольких источников. | Данные существуют в собственном формате и обеспечивают беспрецедентную гибкость специалистам по данным для обработки и извлечения информации. | Он обеспечивает легкий и быстрый доступ к определенным приложениям. |
Данные находятся в централизованном расположении и готовы к использованию в бизнес-аналитике и аналитике. | Данные существуют в необработанном виде и могут быть доступны или недоступны для курирования. | Данные тщательно отобраны. |
Часто задаваемые вопросы о преимуществах хранилища данных
В. В чем ключевое преимущество активного хранилища данных по сравнению с традиционным хранилищем данных?
О. Основное отличие заключается в скорости передачи; активное хранилище данных имеет высокую скорость передачи данных, тогда как традиционные хранилища данных имеют медленную скорость передачи.
Последние мысли
Прежде чем внедрить хранилище данных для своей бизнес-среды, вам необходимо заблаговременно убедиться в том, что группа обработки данных следует нескольким практикам, например:
- Планирование непротиворечивости, точности и целостности данных.
- Данные должны быть четко определены и иметь отметку времени.
- Обеспечьте ученых и аналитиков данными нужными инструментами.
- Будьте готовы справиться с конфликтами данных.
- Убедитесь, что операционные системы и отчеты работают параллельно; то есть он их не заменяет.
- Придерживайтесь жизненного цикла данных.
- Убедитесь, что все заинтересованные стороны участвуют в процедурах внедрения хранилища данных.
Хранилища данных используются многими профессионалами и руководителями предприятий для принятия важных бизнес-решений каждый день, которые могут повлиять на жизнь всех людей. Хранилища данных могут быть полезными и удобными, не говоря уже о доступности и привлекательной окупаемости инвестиций, которые могут вывести ваш бизнес на новый уровень.
Другие полезные ресурсы:
Лучшие ключевые инструменты, необходимые для запуска вашего бизнеса SaaS
Лучшие инструменты науки о данных для специалистов по данным