Преимущества хранилища данных и связанные с ним проблемы

Опубликовано: 2020-03-26

Что такое хранилище данных?

Хранилище данных — это бизнес-ресурс, в котором данные из различных источников соответствуют требованиям для анализа, что приводит к практическому анализу данных для принятия бизнес-решений.

Другими словами, хранилище данных лежит в основе «систем бизнес-аналитики» для своевременного принятия важных бизнес-решений.

Прежде всего, это централизованное пространство, где все ваши данные хранятся безопасно и надежно. Он отлично подходит для создания отчетов, анализа данных и множества других запросов. Кроме того, это поможет вам извлекать потоки данных из баз данных компании и превращать их в полезные идеи. Более того, обычное хранилище данных будет использоваться в качестве хранилища. Это современный подход, который работает исключительно хорошо.

В этой статье
  • Преимущества и недостатки хранилища данных
  • Зачем создавать хранилище данных
  • Анализ рентабельности хранилища данных
  • Разница между хранилищем данных и хранилищем данных. Озеро данных против. Магазин данных

Преимущества хранилища данных

  • Хранилища данных обеспечивают более высокую рентабельность инвестиций (ROI), поскольку правильное решение принимается в нужное время.
  • Специалисты по данным и менеджеры могут делать более точные рыночные прогнозы с помощью бизнес-анализа, определяющего ключевые показатели эффективности (KPI), что способствует лучшему планированию ключевым персоналом.
  • Хранилище данных имеет массивное хранилище исторических данных, которые могут указывать на различные тенденции и анализы состояний в разные периоды, что позволяет делать более точные прогнозы и результаты.
  • Доступность информации из данных приводит к более экономичным решениям.
  • Качество обслуживания клиентов можно точно отследить и повысить за счет анализа информации в хранилище данных.

Недостатки хранилища данных

  • Хранилища данных обычно содержат огромные объемы статических данных и имеют ограниченные возможности просмотра. Части данных должны быть собраны и отфильтрованы с помощью схемы, и может пройти несколько дней, прежде чем их можно будет привести в полезную форму.
  • Хранилища данных обычно подвергаются специальным запросам, и становится мучительно обременительно справляться с медленной скоростью обработки данных, что затрудняет обработку результатов.
  • Хранилища данных обычно имеют значительное соотношение затрат и выгод. Есть две основные причины: существенные затраты связаны с аппаратной и программной инфраструктурой. Другим основным недостатком в этом вопросе являются высокие затраты на ИТ и технический персонал, которые должны получать компенсацию за свои услуги в виде работы на цифровых машинах в инфраструктуре хранилища данных.
  • Хранилища данных почти все время страдают от проблем с функциональной совместимостью как с точки зрения программного, так и аппаратного обеспечения. Возможно, вы используете разные платформы операционных систем и разные несовместимые программные платформы. В то же время различные типы оборудования могут отчаянно пытаться общаться друг с другом. Это может увеличить ваши расходы на содержание хранилища данных.
  • Большинство данных, хранящихся в хранилищах, сырые и беспорядочные. В хранилищах данных всегда есть скрытые проблемы, на устранение которых могут уйти время и усилия. Тем не менее, как правило, они остаются незамеченными в течение месяцев, а иногда и лет, в зависимости от частоты использования и размера хранилища данных.
  • При поиске данных могут быть случаи, когда требуемые данные остаются незахваченными из исходной системы, которые могут быть крайне необходимы. У вас есть шанс получить часть потерянной информации в хранилище данных.
  • Некоторые данные в хранилищах данных могут быть подвергнуты гомогенизации данных, при которой большой объем данных может иметь схожие данные и может вызвать путаницу у человека, который может извлекать данные, или может вызвать другие серьезные недоразумения.
  • В хранилище данных всегда будут проблемы с интеграцией, когда разные системы проходят интеграцию и не работают должным образом; ситуация может стать еще хуже, когда они вообще не работали.

( Загрузить технический документ: Как оптимизировать корпоративное хранилище данных с помощью Hadoop)

Почему вы должны создать хранилище данных?

Есть много причин, по которым вам необходимо инвестировать в хранилище данных. Во-первых, это помогает вам улучшить интеграцию ваших бизнес-процессов с цифровыми технологиями. Это также дает вам возможность лучше понять различные показатели и наблюдения, связанные с поставщиками, клиентами, бизнес-операциями и другими критически важными компонентами бизнеса, которые имеют для вас наибольшее значение.

Это также увеличивает время отклика, не говоря уже о том, что оно может записывать любые изменения, которые вы вносите, и может повысить качество данных. Вы можете использовать информацию намного быстрее, и это также принесет множество преимуществ. И, что еще лучше, это разгрузит операционные системы, повысит качество данных и каждый раз будет демонстрировать отличное чувство профессионализма и большой опыт.

( Читайте также: Большая шумиха вокруг аналитики больших данных)

Что означает анализ затрат и выгод хранилища данных?

Когда вы выполняете анализ затрат и выгод хранилища данных, вам необходимо оценить, с какими затратами вы имеете дело, и посмотреть, стоят ли они того или нет. Во-первых, у вас есть затраты на установку, которые состоят из приобретения, а также настройки хранилища данных на профессиональном уровне. Затем вы должны учитывать такие вещи, как перенос данных, который также может быть очень дорогим.

Кроме того, существуют дополнительные расходы, такие как хранение и вычислительная мощность, расходы на администрирование и обслуживание данных. Важно понимать, насколько дорогими могут быть эти вещи, так как это поможет вам лучше понять процесс и сам опыт.

Сравнение Data Warehouse, Data Lake и Data Mart

  • Хранилище данных

    Хранилище данных, с другой стороны, просто хранит данные, которые уже были структурированы. Это многоцелевое решение, которое может обеспечить выдающиеся результаты и опыт, а также предоставить вам отличный способ доступа к показателям и изучения информации. Он может помочь с различными типами данных; вы можете анализировать, а также поддерживать данные с большой легкостью.

  • Озеро данных

    Озеро данных — это приложение, куда вы будете добавлять все данные в сгенерированной форме. Он позволяет хранить огромные объемы данных. Это больше решение для хранения; нет реальной необходимости беспокоиться о том, что вы будете делать со всеми этими данными. Тем не менее, вы храните его по предстоящей причине.

  • Витрины данных

    Витрины данных — это подраздел хранилища данных. Обычно вы используете киоск данных для хранения данных для определенного отдела. Как видите, каждый из вариантов имеет свои плюсы и минусы, и вам нужно найти тот, который соответствует вашим требованиям.

В следующей таблице приведены дополнительные сведения о типах хранения данных.

Хранилище данных Озеро данных Магазин данных
Данные структурированы и придерживаются принципов реляционных данных. Данные структурированы или неструктурированы и получены из различных источников, таких как датчики, веб-сайты, бизнес-приложения, социальные сети, мобильные приложения и т. д. Это реляционные данные, которые являются подмножеством конкретных приложений. Данные могут быть получены в основном из хранилищ данных и различных внешних ресурсов.
Схема данных денормализована и является схемой при записи. Схема денормализована и доступна для чтения. В витрине данных схема может быть нормализована или денормализована.
Он содержит исторические данные из нескольких источников. Данные существуют в собственном формате и обеспечивают беспрецедентную гибкость специалистам по данным для обработки и извлечения информации. Он обеспечивает легкий и быстрый доступ к определенным приложениям.
Данные находятся в централизованном расположении и готовы к использованию в бизнес-аналитике и аналитике. Данные существуют в необработанном виде и могут быть доступны или недоступны для курирования. Данные тщательно отобраны.

Часто задаваемые вопросы о преимуществах хранилища данных

В. В чем ключевое преимущество активного хранилища данных по сравнению с традиционным хранилищем данных?

О. Основное отличие заключается в скорости передачи; активное хранилище данных имеет высокую скорость передачи данных, тогда как традиционные хранилища данных имеют медленную скорость передачи.

Последние мысли

Прежде чем внедрить хранилище данных для своей бизнес-среды, вам необходимо заблаговременно убедиться в том, что группа обработки данных следует нескольким практикам, например:

  • Планирование непротиворечивости, точности и целостности данных.
  • Данные должны быть четко определены и иметь отметку времени.
  • Обеспечьте ученых и аналитиков данными нужными инструментами.
  • Будьте готовы справиться с конфликтами данных.
  • Убедитесь, что операционные системы и отчеты работают параллельно; то есть он их не заменяет.
  • Придерживайтесь жизненного цикла данных.
  • Убедитесь, что все заинтересованные стороны участвуют в процедурах внедрения хранилища данных.

Хранилища данных используются многими профессионалами и руководителями предприятий для принятия важных бизнес-решений каждый день, которые могут повлиять на жизнь всех людей. Хранилища данных могут быть полезными и удобными, не говоря уже о доступности и привлекательной окупаемости инвестиций, которые могут вывести ваш бизнес на новый уровень.

Другие полезные ресурсы:

Лучшие ключевые инструменты, необходимые для запуска вашего бизнеса SaaS

Лучшие инструменты науки о данных для специалистов по данным