Лучшие бесплатные учебные курсы, которые вы можете пройти в марте 2025 года

AI: Это здесь, это там, это, казалось бы, повсюду в 2025 году. Насколько это повсеместно? Что ж, 58% предприятий, которые начали использовать ИИ, назвали «давление со стороны конкурентов» в качестве причины, по которой, согласно собственному исследованию Tech.co.

Конечно, это может быть предупреждающим знаком, более чем признаком того, что ИИ действительно слишком большой, чтобы потерпеть неудачу. Но мы не можем стоять вокруг, ожидая, когда пузырь ИИ будет рухнуть. Благодаря мрачному рынку труда, постоянно ухудшенным волнами увольнений , миллионы работников белых воротничков задаются вопросом, как сохранить свою работу или найти лучшую.

Ответ может быть повышенным. Если вы заинтересованы в получении нескольких навыков, связанных с генеративным ИИ, не смотрите дальше. Здесь мы собрали лучшие бесплатные онлайн -курсы, которые могут дать вам преимущество, когда прийти к таким талантам, как подсказка, исследование или интеграция инструментов ИИ в ваш рабочий процесс. По крайней мере, проведение нескольких часов своего времени, слушая серию лекций, должны отвлечься от неприятного будущего работы.

IBM: профессиональный сертификат науки о данных

⏰ Длина: 120 часов

IBM предлагает самый длинный курс в этом руководстве, безусловно, с этой серией, направленной на подготовку студентов к карьере в качестве ученых данных. Это потому, что это целый набор курсов, объединенных вместе, и все они предлагаются в Интернете без каких -либо расходов.

Эти курсы включают в себя: «Что такое наука о данных?», «Инструменты для науки данных», «методология науки о данных», «Анализ данных с Python» и «Анализ данных с Python». Вы получите в общей сложности 12 блюд, с большинством в течение более десяти часов каждый.

Эта серия не ограничена только искусственным интеллектом, но это определенно посвящает много времени. Несколько курсов, специфичных для искусственного интеллекта, включают «машинное обучение с питоном», и одно явно о повышении вашего существующего призвания ученых данных, называемого «Генеративным искусственным интеллектом: повысить свою науку о данных».

Конечно, это большое время и энергетические инвестиции. Но зачем использовать частичный подход к обучению? Если это естественно для ваших интересов, курс IBM может взять вашу карьеру в совершенно новом направлении.

Подпишитесь на всю серию - или любой индивидуальный курс, который вас интересует - здесь, на Coursera.

UW: Специализация машинного обучения

⏰ Длина: 80 часов

Курс Вашингтонского университета по машинному обучению может перенести вас из основ в основной основе машинного обучения. Он будет охватывать темы, включая регрессию, классификацию, кластеризацию и поиск, а также тематические исследования, которые вам необходимы, чтобы получить некоторое практическое понимание концепций.

Согласно самому курсу, вы научитесь анализировать большие и сложные наборы данных, создавать системы, которые со временем адаптируются и улучшаются, и создавать интеллектуальные приложения, которые могут делать прогнозы из данных ». Как и в случае с курсами IBM, язык выбора программирования является вариантом общего назначения Python.

Вам понадобится небольшой опыт работы с компьютерным программированием, чтобы запустить это, но это отличный способ пристегнуться и начать знакомство с машинным обучением, термином для компьютерных систем, которые адаптируются, изучая данные. В темпах около десяти часов в неделю, вам потребуется два месяца.

Проверьте это здесь, на Coursera.

Adelaidex: этический ИИ для студентов

⏰ Длина: 8 часов

Может быть, вы не хотите начинать совершенно новую карьеру или развить свой беглость компьютерного языка. Попробуйте эту опцию для более короткого курса, с которым вы можете обработать по вечерам в течение недели или двух: это руководство по некоторым этическим вопросам, стоящим за использованием ИИ, и это займет только 8 часов, начните закончить.

Эти вопросы будут включать в себя последствия использования неправильной или предвзятой информации, созданной генеративным ИИ, но они также охватывают правильные и неправильные способы цитирования использования ИИ и потенциальных будущих разработок ИИ в ИИ.

Вы также приобретете некоторые связанные с этим мягкие навыки, такие как способность определять, когда что-то было сгенерировано AI (у нас есть несколько советов о том, как определить изображение ИИ сами) и как определить различия в протоколах использования различных политик, а также общей терминологии.

Гораздо больше чернил было распространено на проблемы этики ИИ, от кражи авторских прав до воздействия изменения климата, но этот курс придерживается простой цели. К тому времени, когда вы закончите, вы сможете создавать объективные, точные и прозрачные содержания ИИ. Это доступно на edx.org, поэтому перейдите на этот веб -сайт онлайн -обучения, чтобы начать сегодня.

HP: Генеративное мастерство ИИ: революция развития игры

⏰ Длина: 15 часов

Иногда вам нужна веселая тема, прежде чем ваш мозг действительно станет достаточно учиться, чтобы фактически сохранить информацию. Войдите в этот курс разработки игры, который дает представление о том, как генеративный ИИ трансформирует игровую индустрию.

Конечно, фактическая разработка игры не совсем весело и, eh, игры. Здесь вы посмотрите на влияние ИИ на такие области, как повествование, концептуальное искусство, текстурирование, моделирование и анимацию. Как ИИ может помочь создать визуальные эффекты и истории в этих темах? Вам займет 15 часов, чтобы узнать.

Курс познакомит вас с основами Unreal Engine 5 и Unity 3D, с сеансами, которые охватывают темы, в том числе «Basic C# Scripting для Unity 3D», а также ориентированные на AI взгляды на все, от моделирования персонажа до создания музыки. Проверьте это на edx.org сейчас.

CodeAcademy: Узнайте, как использовать ИИ для кодирования

⏰ Длина: 1 час

Мы открыли этот список с серией карьеры в течение месяцев. Теперь рассмотрим противоположное количество инвестиций в энергетику: вот курс, который вы можете пройти через один обеденный перерыв. Не говорите, что у нас нет диапазона здесь, на Tech.co HQ.

Этот курс CodeAcademy предложит самое основное руководство по пересечению ИИ и кодирования. Конечно, ИИ может создавать функциональные фрагменты кода и синтаксис. Но знаете ли вы, какие задачи вы можете доверять ему справиться, а какие нужно человеческое прикосновение? Как насчет того, как написать подсказки, чтобы получить необходимые вам результаты? Инструменты искусственного интеллекта могут быть во времени, но знание того, как их быстро использовать, становится почти такой же большой проблемой, как и написание кода самостоятельно.

Этот быстрый бесплатный курс охватывает «генерация команд Bash, регулярные выражения и запросы базы данных, [а также] генерирование классов и модульных тестов для обеспечения качества и надежности кода и кода рефакторирования для улучшения читаемости и обслуживаемости».

Когда вы закончите, у вас будет проект и две викторины, чтобы проверить свои знания. Проверьте это на CodeAcademy здесь.

Захватывает схватку с ИИ

Если вы просто пытаетесь понять современный технологический ландшафт, надеюсь, эта захват курсов ИИ может помочь. Если вы владеете или управляете своим собственным малым бизнесом, есть одно последнее руководство, которое, возможно, стоит взглянуть на: наш новый объяснитель о том, как думать и создать свою собственную политику искусственного интеллекта -руководящие принципы для бизнеса, которые определяют, какие модели искусственного интеллекта вашим сотрудникам не разрешают использовать, и какие данные они вводят.

Некоторые компании полностью запрещают ИИ, в то время как другие разрешают определенные модели. Но многие другие не думали об ИИ на этом уровне детализации вообще. Согласно отчету Tech.co 2025, о влиянии технологий на рабочем месте , 35% предприятий вообще не регулируют использование чат -ботов сотрудников.

Не торопитесь с этическими последствиями - и рисками кибербезопасности - использования ИИ, а также многочисленным потенциальным применением в вашей отрасли. Затем убедитесь, что ваша компания выпустила политику искусственного интеллекта, прежде чем она противоречит любым ловушкам ИИ.