Лучшее бесплатное программное обеспечение для распознавания изображений в 2023 году [с открытым исходным кодом]

Вот список лучших программ для распознавания изображений в 2023 году, которые помогут вам легко распознавать объекты и лица на изображениях.

За последние несколько лет технология распознавания изображений сделала большой шаг вперед. С введением и огромным развитием машинного обучения. Распознавание изображений прошло долгий путь. Инструменты, созданные на различных платформах, таких как Python, C++, Java и т. д., вы получаете расширенную структуру, которую можно легко использовать для распознавания изображений в различных операционных системах, таких как Windows, macOS и Linux, среди прочих.

Для различных целей и требований вам может понадобиться программное обеспечение для распознавания изображений. В Интернете есть несколько альтернатив для одного и того же. Однако некоторые из этих инструментов могут не соответствовать вашим требованиям. Следовательно, чтобы помочь вам получить лучшее, мы представляем одно из лучших программ для распознавания фотографий в 2023 году с открытым исходным кодом. Эта база инструментов с открытым исходным кодом позволяет вам модифицировать их в соответствии с вашими потребностями. Ознакомьтесь со всем списком, а затем загрузите тот, который вам больше всего нравится и который идеально соответствует вашим требованиям.

Лучшее бесплатное программное обеспечение для распознавания изображений (с открытым исходным кодом) в 2023 году

Ниже представлен обширный список лучших бесплатных программ для распознавания изображений с открытым исходным кодом. Мы предлагаем вам пройти описание всех инструментов, а затем использовать тот, который вы считаете подходящим.

1. OpenCV: бесплатный инструмент распознавания изображений

OpenCV — первое имя в этом списке лучших программ для распознавания изображений. Инструмент использует интерфейсы на основе C, C++, Java и Python для предоставления потрясающих функций распознавания лиц. Этот инструмент можно использовать для создания хорошо интегрированных приложений для всех основных платформ, таких как Android, Windows, macOS, iOS, Linux и других. Многие популярные создатели и команды используют OpenCV для своих проектов.

Посетите OpenCV

Читайте также: Лучшее программное обеспечение для конвертации изображений для Windows

2. SimpleCV: программное обеспечение для распознавания изображений

Следующее имя в этом списке программного обеспечения для распознавания изображений с открытым исходным кодом — SimpleCV. Инструмент довольно умен и использует базу Python, чтобы помочь вам с распознаванием изображений. Используя эту альтернативу с открытым исходным кодом, вы можете легко создавать умные и удобные приложения для разных платформ. Если вам нужно автоматизированное решение для разработки приложений без необходимости анализа технических деталей и прочего, то это лучшее программное обеспечение для распознавания фотографий для вас.

Посетите SimpleCV

3. Система обучения GPU с глубоким обучением NVIDIA (DIGITS)

Система обучения GPU для глубокого обучения NVIDIA (DIGITS) — следующий инструмент в этом списке как одно из лучших программ для распознавания изображений. Используя это программное обеспечение, вы можете легко разрабатывать идеальные приложения в соответствии с вашими требованиями. Это разумная альтернатива разработчикам для создания расширенного инструмента распознавания лиц. Это отличное программное обеспечение для распознавания фотографий, которое использует методы глубокого машинного обучения для предоставления наилучшего инструмента. Вы можете скачать этот инструмент бесплатно и использовать его по мере необходимости.

Посетите обучающую систему NVIDIA Deep Learning GPU (DIGITS)

Читайте также: Лучшее программное обеспечение для поиска и очистки дубликатов фотографий

4. TensorFlow: интеллектуальный бесплатный инструмент распознавания изображений

TensorFlow — это разумная альтернатива для вас, которая отвечает всем требованиям программного обеспечения для распознавания изображений с открытым исходным кодом. Инструмент содержит образцы моделей, которые предварительно обучены для вашего удобства. Кроме того, вы даже можете создать новую и свежую модель в соответствии с вашими требованиями. С помощью этого программного обеспечения вы можете создать платформу машинного обучения для всех видов навыков и уровней требований. Следовательно, это одно из лучших программ для распознавания фотографий для вас.

Посетите TensorFlow

5. Google Colab: бесплатное программное обеспечение для распознавания изображений

Google Colab — еще одно из лучших и величайших программ для распознавания изображений всех времен. Представленный домом Google, инструмент достаточно надежен. Colab или «Colaboratory» — это платформа для кодирования и разработки на основе Python для разработчиков. Это удивительное решение, позволяющее создавать высококачественные решения для распознавания изображений в соответствии с вашими требованиями. Кроме того, это программное обеспечение для распознавания фотографий совершенно бесплатно для всех разработчиков и создателей по всему миру.

Посетите Google Colab

Читайте также: Лучшие программы для просмотра фотографий/изображений для Windows 10

6. Keras: интеллектуальное программное обеспечение для распознавания изображений

Следующей альтернативой лучшему программному обеспечению для распознавания изображений является Keras. Keras — это решение для глубокого и машинного обучения на основе Python, такое же, как Goole Colab и другие альтернативы. С помощью этого решения с открытым исходным кодом вы можете легко создавать структуры распознавания и другие модели для различных операционных систем. Используя это программное обеспечение для распознавания фотографий, вы даже можете использовать доступную библиотеку примеров для создания желаемого продукта.

Посетите Керас

7. VLFeat: программное обеспечение для распознавания изображений с открытым исходным кодом

Последнее имя в этом списке лучших программ для распознавания фотографий — VLFeat. Это альтернатива с открытым исходным кодом, как и остальные варианты, представленные здесь. Эта платформа позволяет вам использовать такие основы, как C, C++ и другие, чтобы помочь вам разрабатывать приложения для разных платформ. Кроме того, вы можете легко воспользоваться помощью его автономного инструмента кодирования в системах Windows, macOS или Linux при интеграции с MATLAB.

Посетите VLFeat

Читайте также: Как найти лучший очиститель дубликатов изображений

Лучшее программное обеспечение для распознавания изображений всех времен: в списке

Итак, в предыдущих разделах этой статьи мы рассмотрели некоторые из самых полезных и удивительных решений для программного обеспечения для распознавания изображений. Все альтернативы и инструменты, представленные ранее, имеют открытый исходный код. Следовательно, вы можете редактировать и изменять структуру любого из этих инструментов по мере необходимости для получения желаемых результатов.

Однако, если вам нужна наша помощь в выборе идеального программного обеспечения для распознавания фотографий, воспользуйтесь разделом комментариев ниже, чтобы связаться. Мы поможем вам всеми возможными способами. Кроме того, подпишитесь на информационный бюллетень нашего блога и никогда не пропустите обновления со страницы Techpout.