Топ-8 лучших каналов YouTube с бесплатными уроками по искусственному интеллекту

Инструменты искусственного интеллекта — это последнее увлечение, которое повлияет на технологическую отрасль и, как следствие, на весь остальной мир.

Уже много лет руководители повсюду пытаются увеличить прибыль, заменяя рабочих искусственным интеллектом, а рабочие повсюду пытаются не отставать, приобретая новые навыки управления искусственным интеллектом, чтобы сохранить свои рабочие места. Мы постарались помочь вам, предложив обзоры бесплатных онлайн-курсов обучения , которые может посетить обычный работник.

Однако продолжить образование не всегда легко: скорее всего, вы уже работаете с девяти до пяти, и поэтому выполнение домашних заданий по вечерам или выходным может стать огромной проблемой. Кроме того, вы можете быть незнакомы с типичными веб-сайтами онлайн-курсов, такими как Coursera или edX.com. И даже не просите меня объяснить, что такое AWS.

Но есть одна видеоплатформа, которую знают и любят все, включая их бабушку. YouTube — идеальный обучающий веб-сайт для нашего современного века дефицита внимания. Многие авторы YouTube печально известны своим быстрым монтажом и стремительным стилем речи, и они могут помочь объяснить часто запутанный мир искусственного интеллекта так, чтобы его было легко понять.

Вот все основные рекомендации для каналов YouTube, которые помогут вам освоить все тонкости машинного обучения, обработки данных и генеративного искусственного интеллекта.

Сентдекс

О чем рассказывает этот канал? Согласно его собственной биографии, речь идет о программировании на Python, а также затрагивает такие темы, как «машинное обучение, финансы, анализ данных, робототехника, веб-разработка, разработка игр и многое другое». Естественно, ИИ находится в своей рубке.

Специалист по данным Харрисон Кенсли управляет каналом, предлагая видеоролики, посвященные ИИ с самых разных точек зрения. Они простираются на годы назад, прежде чем ИИ стал главным модным словом в сфере технологий: самому популярному видео «Практическое руководство по машинному обучению с Python» в настоящее время уже восемь лет, и у него 2,7 миллиона просмотров.

Эти видеоролики призваны помочь новичкам начать работу с практическими рекомендациями по взаимодействию с Python, GPT и многим другим. Вы можете проверить канал здесь.

3Синий1Коричневый

Этот канал по физике и математике предлагает красивую графику и хорошо написанное повествование, раскрывая принципы, лежащие в основе увлекательной математики. Естественно, здесь можно многое сказать об ИИ.

Имейте в виду: это не для новичка — здесь рассматривается настоящая алгебра, лежащая в основе обучения нейронной сети. Конечно, вам не придется решать математические задачи самостоятельно. Вместо этого вы пройдете через все это с подробными объяснениями того, какие общие концепции лежат в основе более сложных формул.

Как и большинство наших рекомендаций, этот канал не на 100% посвящен искусственному интеллекту. Тем не менее, он уделяет значительное внимание этой технологии и предлагает множество видеороликов, освещающих ее, что делает его еще одним отличным ресурсом для студента, изучающего искусственный интеллект, который не боится некоторых математических задач.

Вам следует начать с вопроса «Но что такое нейронная сеть?» плейлист, который до сих пор регулярно обновляется.

Глубокое обучениеИИ

Ученый-компьютерщик и эксперт по искусственному интеллекту Эндрю Нг в прошлом появлялся в наших путеводителях по лучшим бесплатным курсам по искусственному интеллекту в Интернете благодаря его усилиям по созданию огромного количества бесплатных курсов на таких сайтах, как Coursera. Он, конечно, тоже есть на YouTube.

Все курсы DeeplearningAI перенесены с Coursera, поэтому на обоих сайтах вы получите одни и те же планы уроков и видеокурсы. Курсы включают такие темы, как «Специализация машинного обучения» (41 видеоролик) или «Инженерия машинного обучения для производства» (40 видеороликов). Однако это еще не все курсы: вы также можете следить за регулярными прямыми трансляциями, такими как недавнее часовое видеообсуждение на тему «Как эффективно читать исследовательские работы в области ИИ».

Вы можете просмотреть весь канал здесь — просто прокрутите вниз до раздела «Созданные плейлисты», чтобы просмотреть наиболее информативные плейлисты, которые стоит посмотреть в первую очередь.

Школа данных

Кевин Маркхэм сразу же объясняет, почему вам следует заглянуть на этот канал, с биографией, которая сразу же спрашивает зрителя: «Вы пытаетесь изучить науку о данных, чтобы получить свою первую работу в области науки о данных?» Если вы мысленно отвечаете «да», значит, вы целевая аудитория этого ролика.

Маркхэм в основном фокусируется на науке о данных с использованием языка программирования Python, что ставит этот канал в конкуренцию Sentdex. Темы включают в себя практические уроки, охватывающие такие области, как библиотека машинного обучения scikit-learn с открытым исходным кодом или что-то столь же целенаправленное, как использование ColumnTransformer для применения различной предварительной обработки к различным столбцам.

В то же время вы также можете просмотреть более общие, концептуальные видеоролики, например «Разбираемся в матрице путаницы». Посмотреть весь канал можно здесь.

Двухминутные статьи

Любите исследования? Ненавидите изучать скучный академический язык, чтобы понять, что говорится в последней статье? Этот канал YouTube посвящен кратким и интеллектуальным изложениям самых последних исследовательских работ.

Популярные плейлисты включают темы, не связанные с искусственным интеллектом, такие как 3D-печать и Метавселенная , но вам стоит посмотреть плейлист, посвященный «ChatGPT, GPT4, OpenAI, Stable Diffusion и многим другим!» чтобы знать все новости исследований в области ИИ.

Это обширный плейлист с 90 видеороликами, но все они длятся около пяти минут, что делает этот канал отличным вариантом для быстрой проверки, а не длительных курсов, наполненных домашними заданиями. Вы можете посмотреть плейлист AI здесь.

StatQuest с Джошем Стармером

Джош Стармер использует нисходящий подход к преподаванию основ статистики, машинного обучения и науки о данных.

Среди плейлистов многолетней давности, которые стоит проверить, — «Нейронные сети/глубокое обучение», «Основы статистики», «Линейная регрессия и линейные модели» и «Машинное обучение». Недавние видеоролики охватывают беседы в стиле подкастов из серии под названием «Человеческие истории в искусственном интеллекте», а также невероятно занудные квазианимированные руководства, такие как «Основная матричная алгебра для нейронных сетей, ясно объясненная».

У Стармера также есть несколько оригинальных песен для дебюта с гитарным сопровождением, так что вы определенно получите индивидуальный опыт от этого канала. Проверьте это здесь.

Сирадж Раваль

Канал Раваля направлен на распространение грамотности в области данных, а темы, которые должны быть хорошо знакомы всем, кто дочитал до этого места в нашем руководстве на YouTube: искусственный интеллект, математика, наука и технологии — все это на столе.

Однако на этот раз темы сразу же становятся интересными, с упором на опыт, а не на механические курсы. Например, некоторые из недавних видеороликов включают «Я создал бота для ставок на спорт с помощью ChatGPT» или «ИИ превратил 10 тысяч долларов в прибыль за 24 часа (без программирования!)». Они броские и нацелены на то, чтобы удивить аудиторию, которая так же заинтересована в мире финансов и азартных игр, как Раваль.

Вы также получите интересную беседу в подкасте, а также несколько руководств по искусственному интеллекту. Испытайте свою удачу здесь.

Джереми Ховард

Джереми Ховард — специалист по данным и основатель fast.ai, исследовательского института, специализирующегося на обучении людей нейронным сетям. Он создал ULMFiT, систему, которая используется в основных инструментах искусственного интеллекта, включая ChatGPT и Google Gemini. Теперь он пытается донести знания об искусственном интеллекте до каждого, и его канал на YouTube — это то, с чего стоит начать.

Его основное внимание уделяется «глубокому обучению», типу машинного обучения, в котором упор делается на нейронные сети. В его плейлисты входят несколько записанных серий лекций, посвященных «Практическому глубокому обучению для программистов», а также версия 2020 года, предназначенная для тех, кто прослушал только издание 2018 года.

Короче говоря, он настоящий. Тот факт, что вы можете прямо сейчас просмотреть ряд бесплатных онлайн-курсов Говарда, является частью чудес YouTube. Ознакомиться с работами Говарда можно здесь.