Миграция больших данных: процесс, типы и все золотые правила, которым необходимо следовать

Опубликовано: 2021-04-26

Если вы какое-то время пользовались ПК или ноутбуком, то знаете, что переместить один файл из одной папки в другую с помощью простых щелчков мыши несложно. Но по мере роста вашего бизнеса появляются миллионы данных, с которыми вам приходится иметь дело ежедневно.

Исследование показало, что около 55 % проектов, связанных с переносом данных, выходят за рамки бюджета. Процесс может быть более сложным, чем вы можете себе представить. Но прежде чем углубляться в сложную миграцию больших данных, вы должны сначала понять ее основную концепцию.

Определение переноса данных

Миграция данных подразумевает перемещение существующих данных в новое хранилище, систему или даже формат файла.

Хотя это звучит так просто, процесс сложен. Мы говорим об огромном количестве данных, для обработки которых требуется много ресурсов.

Успешная миграция требует хорошей подготовки, включая планирование, резервное копирование, тестирование и обслуживание. Конкретное действие заканчивается после перемещения всех данных и закрытия старой системы.

Тип переносимых данных

В зависимости от типа вашего бизнеса у вас могут быть разные типы данных, которые вы захотите перенести.

Миграция данных — это не отдельная поездка. Это всегда было важной частью крупных проектов, таких как изменение системы, замена программного обеспечения, системные обновления, перенос локальной среды в облачную среду, слияние компаний и так далее.

Миграция данных против интеграции данных и репликации данных

Важно понимать, что миграция данных отличается от интеграции и репликации данных. Люди часто путают их друг с другом. Важно знать отличия.

Во время интеграции данных данные берутся из нескольких источников в вашей компании и за ее пределами, которые вы смешиваете. Данные «консолидируются», а не «перемещаются».

Миграция данных имеет одно направление, которое заключается в перемещении определенных активов в определенное место назначения. Это также отличает его от репликации данных. Во время репликации данных вы не будете удалять источник репликации. Это означает, что у вас будет два точных набора данных разного происхождения. Репликация данных обычно включается в интеграцию. Но в дальнейшем это может быть и миграция данных, если вы решите удалить их из первого источника.

Типы миграции данных

Миграция больших данных может быть разных типов в зависимости от перемещаемых активов. Но вы, вероятно, обнаружите различные имена для назначения каждому сектору миграции. Вот основные типы, которые вам нужно знать.

  • Миграция хранилища. Миграция хранилища обычно происходит, когда вы обновляете новые технологии в своей бизнес-инфраструктуре. Это может быть переход от печатной формы к цифровой, от цифровой к облачной среде или от облачной среды к твердотельным накопителям. Это может быть хорошим вариантом, когда вам нужно масштабировать свой бизнес.
  • Миграция базы данных. Эта миграция контролируется системой управления базами данных СУБД. Как следует из названия, именно база данных будет мигрировать. Например, можно перенести MySQL на Oracle или наоборот. Во многих случаях можно более подробно переместить одну базу данных в другую.
  • Миграция приложений или программного обеспечения. Когда ваш бизнес изменяет программное решение для улучшения операций, вам нужно будет перемещать данные из одного места в другое. Инфраструктуры могут поставляться с различными моделями данных. Будет сложно переместить одно приложение из одной среды в другую. Здесь будет посильна профессиональная помощь ЭРБИС.
  • Миграция центра обработки данных. Центр обработки данных опирается на единую инфраструктуру, используемую компаниями или организациями для защиты своих активов. Это означает перемещение центра обработки данных в другое место, которое может быть новым местом или хранилищем.
  • Миграция бизнес-данных. Это произойдет, когда в бизнесе произойдет слияние или создание совместного предприятия. Например, когда Facebook купил Instagram, произошло перемещение бизнес-приложений и баз данных, состоящих из участников, операций, а также всех активов из разных сред и в них.
  • Облачная миграция. Речь идет о перемещении всех видов данных из физической среды в облачную среду или между облачными средами.

Сколько времени уходит на миграцию?

Когда мы говорим о миграции больших данных, не стоит ожидать, что все можно сделать всего за час-два. Независимо от масштаба вашего бизнеса, этот процесс может занять дни, недели, месяцы или даже годы.

Факторами, влияющими на время выполнения, являются доступные ресурсы, рабочая сила, сложность проекта, пропускная способность и так далее.

подходы

Существует два основных подхода к переносу данных: Big Bang и Trickel.

Big Bang — это перемещение всех активов данных из источника в определенное место назначения за один раз. Обычно он заканчивается в более короткие сроки. Но это очень дорогая процедура, которая сопряжена с огромным риском неудачи. Проблема заключается в простое сервера.

Однако этот метод может быть применим для стартапов или небольших предприятий с относительно небольшими объемами данных. Этот метод будет менее рискованным.

Если мы фокусируемся на переносе больших данных, подход Trickle может быть правильным вариантом. Это обеспечивает нулевое время простоя и меньший риск. Однако для этого потребуется больше ресурсов и энергии. Капельный подход может быть правильным вариантом для среднего и крупного бизнеса, компаний и предприятий, которые имеют огромные объемы данных.

Этап переноса данных

У каждого поставщика облачных решений могут быть разные стратегии, помогающие клиентам перемещать свои большие данные. Но проект будет проходить следующие этапы:

  • Планирование
  • Аудит данных
  • Резервный
  • Дизайн
  • выполнение
  • Тестирование

золотые правила

Вот общие золотые правила, которые помогут вам безопасно и успешно перенести данные:

  • Ищите ошибки в переносе данных
  • Наймите поставщика услуг переноса данных, чтобы помочь вам с проектом
  • Минимизировать объем данных
  • Помните о временной шкале

Есть какие-нибудь мысли по этому поводу? Дайте нам знать внизу в комментариях или перенесите обсуждение в наш Twitter или Facebook.

Рекомендации редакции: