10 компаний, использующих облачный искусственный интеллект для вас

До недавнего времени повсеместное распространение «больших данных» имело ограниченное значение для среднего потребителя или малого бизнеса. В то время как облачные технологии являются движущей силой некоторых из самых интересных инноваций в анализе данных и машинном обучении, эти приложения были в основном нацелены на аналитику на уровне предприятия, с бизнес-аналитикой и сложными маркетинговыми методами, которые на самом деле не находят отклика у повседневного пользователя. Это уже не так. По мере того, как технология становится все более доступной и доступной, инновации взлетают со скоростью ракеты, и прямо сейчас я отследил некоторые из самых интересных приложений. Все эти продукты предназначены для того, чтобы сделать жизнь проще, лучше, умнее и упорядоченнее как в офисе, так и за его пределами.

1. Crowdflower — человеческий элемент машинного обучения
На первый взгляд может показаться, что Краудфлауэр — это противоположность искусственного интеллекта. Как облачная рабочая платформа, она назначает миллионы общих краудсорсинговых задач человеческому рабочему источнику : например, тегирование, анализ настроений или распознавание фотографий. Но Crowdflower знает, что его самая большая область роста — это разработка ИИ посредством «машинного обучения человека в цикле». На самом деле, они только что спонсировали экспертный отчет о том, как краудсорсинговые данные могут быть включены в алгоритм, чтобы сделать компьютеры намного, намного умнее.

2. Immunet — коллективный иммунитет для антивирусной защиты
Существует множество облачных антивирусных программ, но Immunet лучше всего иллюстрирует, как коллективный разум обеспечивает эффективную безопасность. Быть на шаг впереди злоумышленников всегда было непросто: простого реагирования на известные угрозы недостаточно, когда вредоносное ПО, вирусы и вредоносное ПО всех типов становятся все изощреннее с каждым днем. Интеллектуальное решение, такое как Immunet, позволяет антивирусной защите развиваться в режиме реального времени, видоизменяясь вместе с вредоносным программным обеспечением. Данные каждого пользователя способствуют гибкости программного обеспечения в борьбе с вирусами, и каждый пользователь получает немедленную выгоду.

3. Sift Science — интеллектуальное обнаружение мошенничества
Остановить интернет-мошенничество — непростая задача. Изощренность воров, работающих за экраном Интернета, требует чрезвычайно мощных и гибких алгоритмов. Sift работает в режиме реального времени, чтобы постоянно выявлять шаблоны на сайтах электронной коммерции: как конкретные обычные шаблоны покупок на конкретном сайте, так и шаблоны мошенничества по всей их клиентской базе. Они проверяют более 5000 сигналов, чтобы выявить и пометить потенциальное мошенничество: от истории посещенных страниц до вероятности того, что данный адрес будет автоматически сгенерирован. Каждая транзакция получает «оценку просеивания», которая сообщает розничным продавцам о вероятности мошенничества и позволяет легко выявлять и отслеживать подозрительное поведение с первого взгляда. Sift постоянно учится: на сегодняшний день проанализировано более 2 миллиардов событий, их набор данных надежен и становится только надежнее.

4. Petnet – интеллектуальное кормление домашних животных
Petnet SmartFeeder — это больше, чем причудливая миска для корма, она предназначена для того, чтобы дать владельцам всесторонний обзор того, как их питомец ест, и как улучшить их рацион. Используя анонимные данные для «агрегирования идеального набора данных о домашних животных», его продвинутые алгоритмы могут предложить идеальную еду и индивидуальный график кормления на основе возраста, веса и описания вашего питомца. Он может сообщать о содержании питательных веществ и качестве пищи, а также разумно рекомендовать изменения размеров порций вашего питомца или марок продуктов питания с течением времени. Многие датчики SmartFeeder работают в тандеме с интеллектуальными функциями на устройстве и в облаке. Он взаимодействует со всеми вашими устройствами, позволяя удаленно раздавать еду. Он уведомит вас, когда запасы еды закончатся, и автоматически закажет больше для доставки.

5. Doorsteps Swipe — онлайн-сватовство для покупателей и арендаторов жилья
Его называют «Тиндер недвижимости». Приложение Doorsteps Swipe для iPhone показывает пользователям одну фотографию объявления о недвижимости и просит их поставить на нее большой палец вверх или вниз. Пользователи также могут получить дополнительную информацию о собственности, например о школьном зонировании и политике в отношении домашних животных. База данных Swipe обновляется примерно каждые 15 минут за счет прямых потоков списков, которые поступают из более чем 800 многочисленных служб листинга, партнерских отношений с фирмами по управлению недвижимостью и сторонними поставщиками данных, такими как Zumper . Со временем он изучает предпочтения и начинает разумно выбирать индивидуальный набор списков для показа каждому пользователю. Сосредоточив внимание на идеальном доме, он упрощает процесс поиска и улучшает результаты для всех.

6. Модернизация медицины – интеллектуальный ресурс здравоохранения
Этот «Электронный медицинский помощник» помогает врачам принимать более обоснованные решения о лечении. Он выполняет множество скрытых функций, таких как планирование, составление графиков, выставление счетов и многое другое. Но его самые впечатляющие возможности связаны с информацией о лечении, которую он извлекает из своих огромных наборов данных о результатах лечения пациентов. Имея в своей базе данных более 14 миллионов посещений пациентов и опираясь на вычислительный интеллект IBM Watson, Modernizing Medicine может вносить предложения и сравнения или отмечать потенциальные конфликты с лекарством и генетическим профилем пациента. Для этой технологии еще рано, но она знаменует собой начало переломного момента в облачных технологиях здравоохранения.

7. Flyr — прогнозирование колебаний цен на авиабилеты
Несмотря на распространение служб сравнения цен на авиабилеты, путешественников по-прежнему беспокоит одна серьезная проблема: когда вы бронируете билеты по самой низкой цене? Это всегда азартная игра. Либо вы исследуете, не торопитесь и в конечном итоге пропустите отличный тариф, либо вы берете на себя обязательство слишком рано и в конечном итоге вынуждены переплачивать за свой рейс. Flyr разработала интеллектуальный API, который анализирует огромные облачные наборы данных, чтобы предсказать, будет ли данный рейс выше, ниже или останется прежним. Их адаптивные алгоритмы используют миллиарды точек данных, чтобы со временем совершенствоваться и в конечном итоге сэкономить вам больше денег.

8. Wallet.AI — становимся умнее в отношении денег
Предыдущие приложения для составления бюджета, такие как Mint, использовали искусственный интеллект для решения таких задач, как категоризация расходов, но ни одно из них никогда не обладало такой оперативностью. Вы даете Wallet.AI разрешение на доступ к контекстуальным данным, которые вы оставляете после себя в течение дня: таким вещам, как местоположение, история транзакций и социальные сети. Он отслеживает и сообщает о десятках крошечных финансовых решений, которые вы принимаете каждый день, изучает ваши привычки и предлагает советы и прогнозы именно тогда, когда они вам, скорее всего, понадобятся. Например, если вы заходите в Gap, но уже исчерпали свой месячный бюджет на одежду, у него может быть что сказать по этому поводу. Если покупка латте каждое утро на этой неделе означает, что вы можете не платить арендную плату, она может предупредить вас заранее. На данный момент это только прототип, но Wallet.AI станет важным инструментом в сфере личных финансов.

9. RealizeIt — онлайн-обучение, которое учится вместе с вами
Онлайн-курсы в той или иной форме существовали с момента появления Интернета. Распространение облачных технологий значительно повысило доступность и эффективность обучения через Интернет, а массовые открытые онлайн-курсы университетов Лиги плюща стали доступны всем, в любом месте и в любое время. RealizeIt продвигает эту революционную эволюцию как шаг вперед с платформой, которая учится вместе со студентами. Он собирает и анализирует данные о поведении при обучении, вовлеченности контента и эффективности учебного плана, что обеспечивает развитие адаптивной системы платформы, позволяя постоянно персонализировать и улучшать опыт для каждого учащегося.

10. Skype Translator — беглость в режиме реального времени
Это только предварительные версии, но служба перевода Skype объединяет две серьезные дисциплины машинного обучения: распознавание голоса и перевод. Пока вы говорите, переводчик создает расшифровку вашего разговора, мгновенно переводит ее и воспроизводит для собеседника и наоборот. (В настоящее время вы можете выбрать только общий мужской или женский голос, но в планах ввести живые переводы вашим собственным голосом.) Это огромное достижение в компьютерных науках, и, хотя у него есть свои недостатки, оно становится умнее. с каждым разговором. В настоящее время бета-версия сервиса доступна на испанском/английском языках, но в следующих версиях будут поддерживаться десятки языков.

Конечно, некоторые из крупнейших игроков на арене облачного искусственного интеллекта являются очевидными. Алгоритм поиска Google, возможно, является наиболее влиятельным применением этой технологии в государственном секторе. Теперь компания использует облачное машинное обучение, чтобы улучшить каждый аспект онлайн-опыта пользователей: маршруты для знаменитого беспилотного автомобиля Google основаны на информации, которую она получает из тысяч пунктов назначения, которые люди ежедневно вводят в Google Maps. Даже методы Google по борьбе со спамом напрямую связаны с облачным ИИ из краудсорсинга:

«Каждый раз, когда наши CAPTCHA решаются, эти человеческие усилия помогают оцифровывать текст, аннотировать изображения и создавать наборы данных для машинного обучения. Это, в свою очередь, помогает сохранять книги, улучшать карты и решать сложные проблемы ИИ».
~ Гугл reCAPTCHA

Siri от Apple и все другие «виртуальные помощники» на рынке основаны на облачном машинном обучении: каждый раз, когда кто-то делает запрос, Siri учится немного больше и становится немного лучше, отвечая на вопросы для всех. Интеллектуальные алгоритмы Amazon также усердно работают, помогая вам решить, какие книги Kindle принадлежат вашему списку для чтения и какие товары для дома вы, скорее всего, купите. Каждая из миллионов транзакций Amazon делает программу умнее и точнее, поэтому рекомендации часто могут быть пугающе точными. На самом деле тревожная (хотя и удобная) тенденция «персонализированного опыта» в Интернете во многом обусловлена ​​достижениями в области искусственного интеллекта, работающего на основе толпы и облака. Такие компании, как EngageClick, используют машинное обучение для показа суперрелевантной рекламы, куда бы вы ни пошли.

Недавно Microsoft произвела фурор в отрасли. Несмотря на публичные подвиги Watson, считалось, что компания несколько отстает в гонке ИИ с Google. Однако буквально на прошлой неделе Microsoft запустила облачную платформу машинного обучения Azure. Эта технология откроет перед разработчиками совершенно новые миры, выводя на рынок еще больше облачных интеллектуальных инноваций в самом ближайшем будущем. Соединение облака и искусственного интеллекта — это передовой край современных технологий, и распространение интеллектуальных продуктов только начинается.

[Изображение взято с Shutterstock]