Тенденции облачных вычислений, за которыми стоит следить в 2024 году

В 2024 году оставаться в курсе тенденций облачных вычислений становится важнее, чем когда-либо. Почему? Облачные технологии быстро меняются, и то, что сработало в прошлом году, возможно, не сработает сейчас. Компании, которые идут в ногу с этими изменениями, могут работать умнее, экономить деньги и опережать своих конкурентов.

Знание этих тенденций является ключом к тому, чтобы технические специалисты оставались актуальными на быстро меняющемся рынке труда. Давайте посмотрим на большие изменения, определяющие тенденции облачных вычислений в 2024 году, и на то, как они могут повлиять на ваш бизнес или карьеру.

Распространение ИИ как услуги (AIaaS)

ИИ как услуга (AIaaS) быстро набирает обороты в сфере облачных вычислений, что представляет собой значительный сдвиг в том, как предприятия получают доступ к возможностям ИИ и используют их. Платформы AIAaS предлагают готовые модели машинного обучения, инструменты обработки естественного языка и решения для прогнозной аналитики, которые организации могут интегрировать в свои существующие системы без существенных предварительных инвестиций.

Крупнейшие поставщики облачных услуг, такие как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud Platform, находятся в авангарде, предлагая ряд решений AIAaS. Например, AWS SageMaker предоставляет инструменты для быстрого создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения, а Azure Cognitive Services предлагает API для задач зрения, речи, языка и принятия решений.

Преимущества AIAaS включают снижение барьеров для внедрения ИИ, что позволяет предприятиям экспериментировать с решениями ИИ без значительных инвестиций в инфраструктуру. Он также обеспечивает масштабируемость, позволяя компаниям корректировать использование ИИ в зависимости от спроса. Такая гибкость ценна для компаний с меняющимися потребностями в искусственном интеллекте или для тех, кто только начинает свой путь в области искусственного интеллекта.

Гибридные и мультиоблачные стратегии

Компании все чаще применяют гибридные и мультиоблачные подходы для оптимизации своих облачных операций. Гибридное облако объединяет ресурсы частного и общедоступного облака, а мультиоблако предполагает использование услуг нескольких поставщиков. Эти стратегии обеспечивают гибкость, позволяя компаниям сбалансировать производительность, затраты и требования соответствия.

Компании используют эти стратегии для обеспечения гибкости, защиты данных и создания надежных систем резервного копирования на облачных платформах. Например, компания может использовать AWS для задач с интенсивными вычислениями, Azure для интеграции с Microsoft и хранить конфиденциальные данные в частном облаке.

Проблемы управления этими средами включают в себя:

• Навигация по различным интерфейсам и API

• Обеспечение последовательной безопасности на всех платформах

• Управление сложными структурами ценообразования и выставления счетов.

• Поддержание согласованности и интеграции данных

Для эффективного управления гибридными и мультиоблачными средами компаниям следует:

• Внедрение платформ управления облаком

• Внедрение стандартизированных методов в облачной инфраструктуре

• Инвестируйте в обучение персонала мультиоблачным компетенциям

• Регулярно проверяйте и оптимизируйте распределение облачных ресурсов.

Вероятно, по мере развития этих стратегий мы увидим более совершенные инструменты для оптимизации управления гибридными и мультиоблачными средами.

(Также читайте: Что такое облачные вычисления?)

Периферийные вычисления и интеграция с ИИ

Периферийные вычисления приближают обработку данных к их источнику, сокращая задержки и повышая эффективность. В сочетании с искусственным интеллектом это открывает новые возможности для быстрого анализа данных на месте.

Некоторые ключевые применения периферийных вычислений с ИИ включают:

• Умные дома мгновенно реагируют на голосовые команды

• Заводы используют периферийный искусственный интеллект для предотвращения сбоев оборудования

• Носимые устройства для здравоохранения наблюдают за пациентами в режиме реального времени

В 2024 году есть вероятность увидеть передовой искусственный интеллект, который будет использоваться в беспилотных автомобилях и инфраструктуре умного города. Эта технология призвана преобразовать отрасли, обеспечивая более быстрое принятие решений и более эффективные операции.

Бессерверные вычисления

Бессерверные вычисления превратились из нишевой технологии в основной подход в облачной среде. Он абстрагирует управление инфраструктурой, позволяя разработчикам развертывать код без подготовки и обслуживания серверов. Этот сдвиг позволяет командам сосредоточиться на создании и улучшении приложений, а не на сложностях обслуживания серверов.

1. Ключевые преимущества

   • Снижение затрат. Платите только за время вычислений вашего кода, что снижает общие расходы.
   • Автоматическое масштабирование: платформа настраивает ресурсы в соответствии с трафиком без ручного вмешательства, обеспечивая бесперебойную работу.
   • Уменьшенная сложность: разработчики могут сосредоточиться на логике приложения, а не на управлении серверами и инфраструктурой.
   • Ускоренный выход на рынок: возможно быстрое развертывание новых функций без задержек при настройке инфраструктуры.
   • Улучшенное использование ресурсов: поставщики облачных услуг оптимизируют использование серверов несколькими клиентами, максимизируя эффективность.

2. Популярные платформы

   • AWS Lambda: бессерверная платформа Amazon поддерживает множество языков программирования и легко интегрируется с другими сервисами AWS.
   • Функции Azure. Решение Microsoft обеспечивает простую интеграцию с экосистемой Azure и поддерживает функции без отслеживания и с отслеживанием состояния.
   • Функции Google Cloud: известная своей простотой, эта платформа легко подключается к другим сервисам Google Cloud.

Хотя бессерверные вычисления приносят много преимуществ, важно учитывать потенциальные недостатки. Задержка холодного запуска может возникнуть, если функция в последнее время не использовалась, что приводит к замедлению времени отклика. Перемещение между поставщиками также может быть затруднено из-за различий в реализации, что потенциально может привести к привязке к поставщику, когда переключение платформ становится трудным и дорогостоящим.

Устойчивые облачные вычисления

Тенденции устойчивых облачных вычислений направлены на снижение воздействия центров обработки данных и облачных операций на окружающую среду. Поскольку предприятия все больше полагаются на облачные сервисы, энергопотребление этих объектов стало серьезной проблемой.

1. Поставщики облачных услуг предпринимают шаги, чтобы сделать свою деятельность более экологичной

   • Возобновляемая энергия. Многие провайдеры снабжают свои центры обработки данных солнечной, ветровой или гидроэлектроэнергией.
   • Эффективные системы охлаждения. Передовые методы охлаждения помогают снизить энергопотребление, необходимое для поддержания оптимальной температуры серверов.
   • Оптимизированное оборудование. Поставщики облачных услуг разрабатывают более энергоэффективные серверы и другие аппаратные компоненты.

2. Ведущие инициативы в области устойчивого развития

   Известные инициативы в области устойчивого развития от крупных поставщиков облачных услуг включают в себя:

   • Климатическое обещание Amazon: Amazon взяла на себя обязательство достичь нулевых выбросов углекислого газа к 2040 году. Эта амбициозная цель включает в себя обеспечение предприятий 100% возобновляемой энергией и инвестиции в электрические транспортные средства.
   • Центры обработки данных Google с нулевым выбросом углерода: Google достигла углеродной нейтральности в 2007 году и стремится к 2030 году работать на безуглеродной энергии круглосуточно и без выходных. Они используют передовое машинное обучение для оптимизации охлаждения центров обработки данных и использования энергии.
   • Подводный центр обработки данных Microsoft: Project Natick исследует возможность создания подводных центров обработки данных, работающих на морских возобновляемых источниках энергии. Эти подводные объекты могут обеспечить охлаждение более эффективно, чем традиционные наземные центры.

Компании могут согласовать свои облачные стратегии с целями устойчивого развития, выбирая поставщиков с твердыми экологическими обязательствами и оптимизируя использование облака. Это может включать использование бессерверных вычислений для сокращения потребления ресурсов в режиме ожидания или внедрение более эффективных методов управления данными для минимизации потребностей в хранении.

Облачная безопасность и отказоустойчивость

По мере роста использования облачных технологий растут и риски безопасности. Все больше компаний перемещают конфиденциальные данные в облако, что делает их основной мишенью для киберпреступников. Чтобы бороться с этим, облачные провайдеры усиливают свою защиту.

1. Ключевые тенденции в области безопасности

   • Модели нулевого доверия: отношение к каждому пользователю и устройству как к потенциально рискованным
   • Многофакторная аутентификация: добавление уровней защиты помимо паролей
   • Расширенное шифрование: защита данных при передаче и хранении

Безопасность выходит за рамки предотвращения атак и обеспечивает быстрое восстановление. Устойчивость облака имеет важное значение, поскольку компании разрабатывают надежные планы резервного копирования, часто с участием нескольких поставщиков, для распределения рисков. Регулярное тестирование системы помогает заблаговременно выявлять уязвимости, обеспечивая готовность к потенциальным кризисам.

Рост отраслевых облачных платформ

Тенденции облачных вычислений смещаются в сторону специализированных решений, адаптированных к конкретным отраслям. Вот несколько примеров:

• Финансы

  Платформы предлагают встроенные инструменты для оценки рисков, обнаружения мошенничества и соблюдения нормативных требований.

• Здравоохранение

  Облака оснащены функциями для безопасного управления записями пациентов и поддержки телемедицины при соблюдении требований HIPAA.

• Технология

  Специализированные облака поддерживают быстрые циклы разработки с помощью надежных инструментов DevOps и масштабируемой инфраструктуры для непредсказуемых рабочих нагрузок.

• Розничная торговля

  Системы объединяют операции онлайн-магазинов и физических магазинов, улучшая контроль запасов и понимание клиентов.

• Энергия

  Облачные сервисы управляют данными из современных электросетей, помогая коммунальным предприятиям более эффективно распределять энергию.

Переход к отраслевым облакам позволяет предприятиям с первого дня внедрять решения, соответствующие их потребностям, сокращая время установки и затраты на настройку.

Облачная разработка и интеграция DevOps

Конвергенция облачной разработки и методов DevOps революционизирует создание, развертывание и обслуживание программного обеспечения. Такая синергия позволяет организациям использовать весь потенциал облачной инфраструктуры, одновременно оптимизируя процессы разработки.

Облачная разработка учитывает распределенную природу облака, уделяя особое внимание устойчивым системам совместной работы, коммуникации на основе API и эфемерным компонентам без сохранения состояния.

Популярные облачные инструменты и платформы включают в себя:

1. Кубернетес

   Платформа оркестрации контейнеров с открытым исходным кодом, которая автоматизирует развертывание, масштабирование и управление контейнерными приложениями.

2. Докер

   Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений, обеспечивающая согласованность в различных средах.

3. AWS EKS (сервис Elastic Kubernetes)

   Управляемый сервис Kubernetes, который упрощает развертывание и эксплуатацию кластеров Kubernetes на AWS.

4. Google Kubernetes Engine (GKE)

   Управляемая среда для развертывания, управления и масштабирования контейнерных приложений с использованием инфраструктуры Google.

Когда компании внедряют облачные принципы и методологии DevOps, они могут достичь беспрецедентной гибкости. Это позволяет быстро экспериментировать, эффективно масштабировать и быстро меняться в ответ на требования рынка или технологические сдвиги.

Облачная инфраструктура реального времени

Облачная инфраструктура реального времени — это системы, которые обрабатывают и доставляют данные с минимальной задержкой, обеспечивая мгновенный или почти мгновенный ответ. Эта возможность имеет решающее значение в современном быстро меняющемся цифровом мире, где первостепенное значение имеют немедленный доступ к информации и быстрое принятие решений.

Такие отрасли, как финансы, игры и здравоохранение, могут получить большую выгоду от облачных сервисов реального времени. Эти отрасли требуют быстрой обработки данных для высокочастотной торговли, интерактивных игр и мониторинга пациентов.

Компании-лидеры в области облачной инфраструктуры реального времени включают:

• Веб-сервисы Amazon (AWS)

  Известен своей функцией Lambda и сервисами Kinesis, обеспечивающими масштабную обработку данных в режиме реального времени.

• Google Облако

  Предлагает Cloud Dataflow и Pub/Sub для анализа данных и обмена сообщениями в реальном времени.

• Microsoft Azure

  Предоставляет Azure Stream Analytics и концентраторы событий для обработки событий в реальном времени.

Эти платформы используют периферийные вычисления, сети 5G и передовые методы потоковой передачи данных для уменьшения задержек и улучшения возможностей обработки, что делает облачную инфраструктуру реального времени все более мощной и доступной в различных секторах.

FinOps: финансовые операции для управления затратами в облаке

FinOps стал необходим для объединения финансовых команд и команд DevOps. Эта командная работа направлена ​​на оптимизацию расходов на облако при одновременном увеличении ценности бизнеса, что позволяет организациям в полной мере воспользоваться преимуществами облачных сервисов без ущерба для своего финансового здоровья. FinOps помогает командам принимать решения на основе данных, сочетая инновации с экономически эффективным использованием ресурсов.

Ключевые стратегии FinOps включают несколько жизненно важных практик:

• Организации реализуют прозрачность использования облака и расходов в режиме реального времени для эффективного отслеживания затрат.

• Они используют комплексную маркировку и маркировку для точного распределения затрат между отделами и проектами.

• Команды сосредотачиваются на корректировке размеров ресурсов в соответствии с фактическими потребностями и устранении потерь из-за избыточного выделения или простоя ресурсов.

• Многие компании используют инстансы и планы экономии для снижения затрат на предсказуемые рабочие нагрузки.

• Непрерывный мониторинг и оптимизация облачных ресурсов обеспечивают устойчивую эффективность и экономичность.

Два убедительных тематических исследования иллюстрируют влияние FinOps:

1. Компания Iguazio, столкнувшаяся с увеличением расходов на облако на 300 %, внедрила методы FinOps, включая сторонние аудиты, оптимизацию регионов и планы экономии AWS. Это привело к ежегодной экономии 15 % и увеличению охвата резервирования EC2 с 0 % до 70 % за четыре месяца.

2. ZorgSpectrum, голландская организация здравоохранения, в партнерстве с SoftwareOne внедрила методы FinOps, сократив расходы на облачные технологии на 75%. Они улучшили маркировку ресурсов и структурирование бюджета, а также использовали рекомендации на основе данных в реальном времени для точного распределения затрат.

Эти примеры демонстрируют, как FinOps может обеспечить значительную экономию средств, сохраняя при этом операционную эффективность в облачных средах.

Роль блокчейна в облачных вычислениях

Блокчейн предлагает новый уровень безопасности и прозрачности. Внедрение децентрализованного хранилища и защищенных от несанкционированного доступа записей меняет способ обращения с данными в облаке. Гиганты отрасли, такие как IBM и Amazon, возглавляют инициативу, внедряя сервисы на основе блокчейна, которые преобразуют все: от финансовых транзакций до управления цепочками поставок. Такое сочетание технологий открывает захватывающие возможности для компаний, которым требуются надежные и надежные облачные решения.

Обучение и повышение квалификации облачных сотрудников

Поскольку компании стремятся освоить облачные технологии, спрос на квалифицированных специалистов стремительно растет. Дальновидные компании инвестируют в свои команды, понимая, что сотрудники, разбирающиеся в облачных технологиях, являются ключом к сохранению конкурентоспособности. Существует множество возможностей обучения: от сертификации AWS до курсов Google Cloud. Такое внимание к повышению квалификации приносит свои плоды: оно повышает эффективность, стимулирует инновации и помогает предприятиям уверенно ориентироваться в сложностях нашего облачного мира.

Заключительные мысли

Облачные вычисления в 2024 году будут быстро развиваться, при этом интеграция искусственного интеллекта, периферийные вычисления, устойчивое развитие и отраслевые решения будут лидировать. Таким образом, вы должны быть в курсе этих событий, чтобы оставаться конкурентоспособными. Начните изучать, как эти облачные инновации могут изменить ваш бизнес уже сегодня. Ваша способность адаптироваться и использовать эти тенденции станет ключом к процветанию во все более сложной цифровой среде в 2024 году и в последующий период.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос. Насколько безопасно облачное хранилище?

О. Облачное хранилище использует несколько уровней безопасности, включая шифрование и контроль доступа. Большинство авторитетных поставщиков соответствуют отраслевым стандартам сертификации.

Вопрос. В чем разница между общедоступным и частным облаком?

О. Публичные облака обслуживают множество пользователей через Интернет и обеспечивают экономичную масштабируемость. Частные облака предназначены для одной организации и обеспечивают больший контроль и настройку.

Вопрос. Какие навыки необходимы для карьеры в сфере облачных вычислений?

A. Ключевые навыки включают владение облачными платформами, программированием и сетями. Также важны умение решать проблемы, постоянное обучение и коммуникативные навыки.

Похожие статьи:

Будущее облачных вычислений: тенденции и инновации, формирующие отрасль

Архитектура облачных вычислений 101

Будущее облачных вычислений: 7 тенденций повышения эффективности и масштабируемости корпоративных ИТ