12 советов по развитию грамотности в отношении данных

Оцифровка нашего рабочего места приводит к автоматизации все большего количества задач, что вызывает еще один сдвиг в том, как мы ценим человеческий вклад. Бизнес-стратегия, процесс и то, как взаимодействовать с клиентами, требуют меньшего количества работников для производства работы и большего числа работников для вынесения суждений и принятия решений.

Тем не менее, работники должны научиться использовать данные, чтобы быстрее принимать лучшие решения, если они хотят добиться успеха. Данные распространяются быстрее, чем когда-либо прежде, и у нас больше данных, чем когда-либо прежде.

Грамотность в работе с данными становится важнейшим навыком по мере того, как компании переходят к моделям принятия решений и эксплуатации, основанным на данных. Нам нужно наделить передовых работников навыками принятия обоснованных решений, даже и, возможно, особенно.

Грамотность сотрудников в области данных не следует путать с технической грамотностью, и она не включает в себя навыки высокого уровня, необходимые специалисту по данным.

Вместо этого это:

• Чтение, анализ и работа с данными
• Использование данных, чтобы рассказать историю, привести аргументы и убедить
• Решения, принимаемые на основе анализа данных, согласуются с бизнес-целями.
• Повышение эффективности, персонализация и решение проблем с данными

Что такое информационная грамотность?

Чтение, анализ и передача данных являются частью грамотности в отношении данных. Умение считать — это больше, чем просто умение работать с числами. Это также предполагает знание:

• Методы и источники оценки данных
• Что можно сделать с данным набором данных?
• Понимание данных важно

12 советов по развитию грамотности в отношении данных

1. Оценивайте навыки сотрудников на начальном этапе

   Понимание существующих навыков и согласование уровня квалификации для различных типов работ — это первый шаг к повышению грамотности данных. После этого компании могут разрабатывать планы повышения квалификации.

2. Демократизируйте свои данные

   В технологии демократизация является постоянной тенденцией. С появлением новых инструментов некогда сложные и специализированные области станут более доступными.

   Ценность отделения данных от разрозненных хранилищ теперь признана предприятиями. В результате они используют такие инструменты, как Power BI, для централизации своих данных, делая их легко доступными и расширяя количество приложений, которые они могут использовать. Наличие единого источника правды также помогает им достичь этого. Каждый имеет доступ к последним выводам и самой актуальной точке зрения без фрагментарных мнений или несоответствий, которые мутят воду.

3. Используйте правильные инструменты

   Подобно технологиям, данные имеют крутую кривую обучения. Кроме того, менее квалифицированные сотрудники будут привлечены к сложным инструментам работы с большими данными.

   Обеспечить простые для понимания инструменты для вашей организации. Анализ и интерпретация данных упрощаются с помощью правильного инструмента. Используйте повседневные инструменты, с которыми знакомы ваши сотрудники, вместо того, чтобы создавать новый инструмент. Сотрудникам будет легче узнавать о данных и генерировать идеи, когда у них будет легкий доступ к инструментам обработки данных.

4. Выполнение оценок

   Проведение оценки — это первый шаг, еще до того, как вы начнете обучение и разработку инструментов для работы с данными.

   Вы можете использовать оценки, чтобы определить, что нужно улучшить. Кроме того, вы можете измерить существующие уровни грамотности данных перед внедрением новых программ.

   Кроме того, оценка позволяет вам узнать, где существуют пробелы, сколько требуется обучения и какие инструменты и ресурсы вам необходимо использовать, чтобы помочь вашей команде лучше общаться.

5. Подавать хороший пример

   63% предприятий считают, что грамотность в отношении данных важна. Многие компании недостаточно поддерживают информационную грамотность. Большинство лиц, принимающих решения, не считают грамотность в отношении данных важным фактором успеха экономики. Когда руководству не хватает уверенности в программах по грамотности данных, сотрудники автоматически воспринимают их так же.

6. Показать поддержку

   Поощряя сотрудников использовать свои навыки работы с данными, вы можете помочь им укрепить доверие и поверить в себя. По мере того, как они набираются опыта в обработке данных, возлагайте на них больше ответственности или просите их предоставить данные для своих идей или планов.

7. Имейте в виду цель

   Успех строится на целях. Направление невозможно без целей. Подумайте о планировании грамотности данных для разных уровней организации в вашей программе грамотности данных.

   

   В зависимости от вашей роли вам потребуются разные программы по грамотности данных. На более высоком уровне управления может потребоваться другой набор навыков работы с данными, чем на более низком уровне. Ставя цели, вы можете более эффективно распределять ресурсы и усилия.

8. Обеспечьте стимулы

   Скорее всего, вам будет скучно анализировать и интерпретировать данные, пока вы не привыкнете к этому. Предлагайте стимулы или вознаграждения, чтобы мотивировать сотрудников улучшать свои навыки работы с данными.

   Для улучшения их навыков работы с данными могут быть предложены призы, мероприятия по сплочению команды или участие в конференциях. Сотрудники будут мотивированы на достижение желаемого уровня успеха и опыта.

   

9. Разработайте базовый уровень компетентности в области данных

   Вы хотите, чтобы ваши сотрудники достигли определенного уровня компетентности? В какой-то момент сотрудники должны иметь возможность выполнять определенные задачи с данными. Навыки включают в себя распознавание данных, постановку правильных вопросов, понимание логики данных и эффективное общение.

   В итоге установили квалификацию для всех сотрудников. Вы можете отслеживать, как сотрудники понимают данные, как они используют данные и как они интерпретируют результаты, используя эти уровни квалификации. Чтобы стать грамотными в отношении данных, сотрудники должны достичь определенного рубежа или балла.

10. Децентрализовать доступ к данным

    Многие организации совершают ошибку, пытаясь повысить грамотность данных, но отказывая своим сотрудникам в доступе к данным. Итак, у них есть команда, которая хорошо разбирается в данных, но чьи навыки ухудшаются. Предоставьте своей команде больше доступа к данным, чтобы они могли использовать их и самостоятельно анализировать идеи.

11. Продвижение мероприятий по обмену знаниями

    Организация мероприятий по обмену знаниями может быть внутренней (объединение определенного отдела или аспекта организации, например, отдела кадров) или внешней (позволяющей сотрудникам взаимодействовать с отраслевыми экспертами или группами).

    Мероприятия, посвященные данным и аналитике, позволяют эффективно обмениваться идеями, изучать основы, узнавать, как другие специалисты обрабатывают данные, и оценивать свои навыки грамотности в отношении данных.

12. Уменьшите барьеры на пути грамотности в отношении данных

    Компетентности компании в области данных часто препятствуют несколько факторов. Культура — это одно, а приложения, поддерживающие данные, — это другое. Сложные или новые приложения могут потребовать нескольких периодов обучения или могут не полностью интегрироваться с существующими приложениями или инструментами, что затрудняет принятие решений.

    Кроме того, если администраторы и менеджеры займут обескураженное отношение и стремление, они также могут затормозить любую программу по грамотности данных. Устранив любые барьеры на пути к грамотности данных, вся команда примет прогресс.

Последние мысли

Развитие грамотности в отношении данных означает не только помощь вашим сотрудникам в максимальном использовании доступной им информации. Принято считать, что одним из самых больших препятствий, с которыми сталкиваются компании сегодня, является отсутствие грамотности в отношении данных.

Предприятия продолжают полагаться на данные для получения действенной информации, но если ваши сотрудники не будут в курсе последних событий, это может помешать их долгосрочному росту.