Лучшие подкасты по науке о данных для начинающих специалистов по данным

Подкасты — отличный способ погрузиться и узнать об отрасли наилучшим образом, особенно когда речь идет о самой широкой области, то есть науке о данных. Область науки о данных быстро меняется, и почти каждый день мы наблюдаем новые разработки. Поэтому важно не отставать от них. Но как быть в курсе науки о данных, если у вас плотный график и вы не можете выделить ни минуты?

Что ж, подумайте о временах, когда ваше тело не свободно, но свободен ваш разум. Да, все, что вам нужно сделать, это воспользоваться тем временем, когда вы едете, тренируетесь, ездите на работу, гуляете, убираете дом и болтаете. Это одни из самых оптимальных моментов, когда вы можете поощрять себя узнавать что-то новое, так как в это время ваш мозг наиболее активен.

Когда дело доходит до подкастов по науке о данных, их десятки. Подкасты Super Data Science охватывают все, от искусственного интеллекта до машинного обучения. Несмотря на то, что темы разделены на эпизоды, вы можете инвестировать в них, чтобы каждый раз оставаться в курсе событий.

Но сколько лучших подкастов по науке о данных вы знаете?

25 лучших подкастов по науке о данных

Вот список подкастов по науке о данных, которые вы можете слушать, пока едете на работу, убираете дом или играете с ребенком.

• Скептик данных

  Data skeptic(1) — один из лучших подкастов по науке о данных и источник нового взгляда на науку, анализ данных и скептицизм по различным темам, таким как большие данные, машинное обучение, статистика и все темы науки о данных в целом.

  Это еженедельный подкаст. Это означает, что почти каждую неделю в блоге публикуются эпизоды и блоги, связанные с наукой о данных, чтобы слушатели могли иметь четкое представление о мире, управляемом данными. Всего в нем 277 серий.

• Этика науки о данных

  Название объясняет центральную идею темы. В 10 эпизодах есть все, что вам нужно знать об этике науки о данных (2) и модельном поведении. Слушатели знакомятся с настоящей и будущей статистикой науки о данных, чтобы в будущем они могли стать учеными, занимающимися этическими данными.

• Наука о данных дома

  Его ведет Франческо Гадалета. В этом подкасте он освещает основные темы, такие как искусственный интеллект, машинное обучение и алгоритмы обработки данных. Одна вещь, которую я слушаю, это то, что он разбивает каждую тему на подтемы. Создается впечатление, что он разговаривает один на один со слушателями.

  В каждом выпуске подкаста появляются специальные гости, чтобы обсудить важные вопросы. Есть около 35 эпизодов, которые вы должны прослушать, чтобы узнать его мнение о технологиях и алгоритмах.

• Нехватка данных

  Если вы хотите узнать о влиянии технологий, глубокого обучения и машинного обучения, инвестируйте в этот подкаст как можно скорее. В этом подкасте(3) ведущий рассказывает разным предпринимателям и ученым об их опыте. Более того, ведущий также освещает их неудачи, успехи и трудности в этой области.

  Короче говоря, ведущий делает некоторые из сложных концепций науки о данных доступными для широкой аудитории. Всего в нем около 43 серий.

• Супер наука о данных

  Ведущий супер data science — Криль Еременко. Он предприниматель и наука о данных, коуч. Высшая цель организатора — собрать самых вдохновляющих аналитиков данных и специалистов по данным со всего мира, чтобы помочь вам сделать правильную карьеру в области науки о данных.

  Короче говоря, этот подкаст (4) поможет вам резко повысить свою карьеру специалиста по данным, объясняя, как зарплаты специалистов по данным и аналитиков растут в геометрической прогрессии.

  Прослушав все 253 эпизода, вы узнаете почти все о визуализации, больших данных, прогнозировании, анализе, прогнозном моделировании, статистике, бизнес-процессах, программировании SQL, R, Python, Hadoop, машинном обучении, глубоком обучении и базах данных. В конце каждого эпизода ведущий давал полезные советы о том, как добиться больших успехов в науке о данных.

• Приведение данных

  Все 18 эпизодов этого подкаста включают в себя обсуждение и беседу с учеными об искусственном интеллекте, больших данных, машинном обучении и статистике.

• Самозванцы в науке о данных

  Присоединяйтесь к этому подкасту с 50 эпизодами, в которых больше внимания уделяется большим данным с помощью машинного обучения. Изучите обширную область науки о данных с помощью этого подкаста.

  (Также читайте: Каково будущее науки о данных)

• Женщины в науке о данных

  Наука о данных совершенствуется в различных областях, таких как здравоохранение, образование, преподавание, права человека, сейсмология и т. д. В 10 эпизодах, посвященных женщинам в науке о данных, женщины рассказывают о науке о данных и своем опыте. Вы узнаете не только об их неудачах, но и о лучших моментах в карьере.

• Линейные отклонения

  В каждом выпуске (всего 238) линейных отступлений узнайте о необычном применении науки о данных в этом мире.

• Футурология данных

  В футурологии данных каждый эпизод включает в себя беседу с опытными и профессиональными учеными данных. Они не только рассказывают о своем опыте, неудачах, проблемах и достижениях в карьере, но и дают слушателям полезные советы о том, как преуспеть в этой области.

  

  Исследователям данных задают различные вопросы, такие как:

  • Какие навыки необходимы, чтобы стать хорошим специалистом по данным?
  • Как реализовать хорошую стратегию науки о данных?
  • Как стать великим лидером в науке о данных? И многое другое.

• Наука о данных в производстве

  Все 6 эпизодов основаны на том, как инженеры по машинному обучению могут быстрее внедрять свои модели обработки данных в производство. Короче говоря, подкаст больше фокусируется на инструментах, аналитическом программном обеспечении и навыках, необходимых для того, чтобы стать хорошим инженером по машинному обучению.

• Подкаст Сиентия

  Если вы хотите узнать об исследованиях на основе данных и кибербезопасности, присоединяйтесь к этому подкасту, который ведут Уэйд и Джей. Они рассказывают потрясающие истории, основанные на данных, а также делятся своей работой с сообществом. Всего в сериале 16 вдохновляющих эпизодов.

• Поговори со мной о Питоне

  Talk python для меня принадлежит Майклу Кеннеди. Подкаст охватывает широкий круг тем, связанных с Python и связанных с ним. Всего около 343 серий, каждая длится 30 минут.

• Данные в рамке

  Этот подкаст по науке о данных выпущен DataCamp, а ведущим является не кто иной, как Хьюго Боун Андерсон. В каждом из них обсуждаются преимущества науки о данных и то, как она может решать отраслевые проблемы, а не собирать данные.

• Шоу данных О'Рейли

  Этот подкаст состоит из 17 эпизодов и пытается показать анализ данных, исследования и достижения в технологиях, которые появляются в отрасли. Это также позволило нам изучить методы работы с большими данными.

• Дата Хак Радио

  Это эксклюзивная серия подкастов от ведущего Кунала Джейна. В каждом выпуске ведущий придумывает отличную конверсию с замечательными практиками и лидерами в этой отрасли.

• Не очень стандартные отклонения

  С частотой 3 эпизода в месяц ведущие Хилари Паркер и Роджер Пэн рассказывают об аналитике данных в промышленности, а также в академических кругах.

• Подкаст о науке о данных Half Stack

  В этом подкасте доктор Шон МакГирр рассказывает слушателям о реалиях науки о данных и о том, как она влияет на деловой мир.

• Обсуждение данных TAG

  Этот подкаст развлекает слушателей одним выпуском в месяц, и ведущий обсуждает идеи и текущие тенденции в индустрии науки о данных.

• На пути к науке о данных

  Этот подкаст представлен слушателям командой TDS. Это крупнейшая публикация подкастов на платформе Medium. Их эпизоды подкастов, идеи, коды отражают индустрию науки о данных. Более того, авторитетные лидеры в области науки о данных также формируют свой опыт и идеи.

• Истории данных

  Этот подкаст ведут два талантливых человека, Мориц Стефанер и Энрико Бертини. Они говорят о науке о данных и ее влиянии на нашу жизнь.

• Делаем данные простыми

  В этом подкасте A1 Martin делится последними новостями об искусственном интеллекте, больших данных и их влиянии на промышленников.

• Подкаст по инженерии данных

  Этот подкаст, в эпизодах которого публикуются еженедельные дайджесты о науке о данных и управлении с учеными, инженерами и предпринимателями, которые сформировали эту отрасль.

• Час силы цифровой аналитики

  Его ведут 3 человека, которые сами являются аналитиками данных. У них открытые дискуссии с гостями по анализу данных. В конце каждой серии четверо из них делятся своим опытом, мыслями и советами.

• Искусственный интеллект с Лексом Фридманом

  Лекс Фридман, который ведет этот подкаст, является одним из лучших докладчиков по искусственному интеллекту и науке о данных. В каждом выпуске этого подкаста есть поразительный разговор с Илоном Маском о науке о данных и искусственном интеллекте.

( Загрузить технический документ: наука о данных в масштабе)

Последние мысли

Список подкастов по науке о данных вовсе не исчерпывающий. Каждый день выходят сотни новых подкастов по науке о данных. Поскольку область продолжает расти, вы можете ожидать роста количества подкастов по науке о данных. Итак, подготовьтесь и начните слушать лучший подкаст по науке о данных для плодотворной карьеры в этой области.

Другие полезные ресурсы:

Что такое наука о данных? Все, что Вам нужно знать

55 лучших инструментов обработки данных для использования в 2020 году

Почему технология Data Science больше, чем аналитика больших данных