Феномен DeepSeek: разрывание пузырька технического превосходства США?

После инаугурации президента Трампа в США технологический сектор страны казался в значительной степени неудержимым. Ряд технических миллиардеров присутствовал не только на его инаугурационной церемонии, но и сидел перед некоторыми собственными выборами Трампа. Среди них были Элон Маск, генеральный директор Tesla, X и SpaceX, Сэм Альтман, генеральный директор Openai, Джефф Безос, председатель Amazon, Марк Цукерберг генерального директора Meta и генерального директора Tim Cook Apple среди многих других.

Сцена была прямо из технической сказки. Самые большие технологические названия в мире были сгруппированы под одной крышей, создавая впечатление, что технологии в стране некуда идти, кроме как.

Эта вера с тех пор была разбита. И простым, смиренным китайским искусственным искусством, которая нанесла больший вред фондовому рынку США, чем любой другой с момента его создания.

Любой, у кого есть подключение к Интернету, слышал бы о явлении, которое является DeepSeek. Это модель ИИ, которая вызвала нарушения на рынке США, как настоящий китайский продукт. Тем не менее, этот случай особенно стоит отметить, потому что ни одно другое событие не удалось уничтожить в 1 триллион долларов США от рынка США. Производитель чипсета Nvidia был побит худшим и потерял 600 миллиардов долларов США, что является худшим в истории рынка США, в то время как материнская компания Google, Alphabet, потеряла 100 миллиардов долларов США и Microsoft 7 миллиардов долларов США.

Все, что потребовалось, было единственной большой языковой моделью, чтобы вызвать все это разрушение.

Но что такого особенного в DeepSeek, и как платформу удалось довести мощный американский рынок технических технологий на колени? Немного погружение в историю платформы может дать нам ответ.

Deepseek, родившийся из хедж -фонда, основанный инженерами из Университета Чжэцзян, должен был создать архитектуру для создания искусственного общего интеллекта (AGI). Во главе с генеральным директором Ляном Венфенгом целью DeepSeek было «исследовать сущность Аги». Имея это в виду, Лян начал покупать тысячи чипсов Nvidia в 2021 году, очевидно, как хобби для разработки моделей ИИ. Вместо того, чтобы построить свою модель с нуля, Deepseek пользовался преимуществом поздней грузчики в секторе ИИ и использовал существующие модели ИИ с открытым исходным кодом в качестве отправной точки. В декабре генеральный директор Openai Сэм Альтман опубликовал на X: « (относительно) легко скопировать то, что, как вы знаете, работает. Очень сложно сделать что -то новое, рискованное и трудное, когда вы не знаете, будет ли это сработать. Многие считали это раскопкой в ​​DeepSeek.

Но никакие раскопки и отрывы не могут изменить то, что DeepSeek удалось сделать.

До того, как DeepSeek стал сенсацией сегодня, считалось, что разработка больших языковых моделей не было легким подвигом и стоимостью миллиардов долларов каждый год. DeepSeek вышел на рынок ИИ и перевернул эту концепцию с ног на голову. Его модель R1 стоила в общей сложности 5,6 млн. Долл. США, чтобы поднять его. Это вызвало брови, вопросы и сомнения в миллиардах долларов, которые американская технология вкладывает в разработку и запуск существующих моделей искусственного интеллекта.

Это не просто стоимость DeepSeek, которая составляет часть цены его соперников; Его эксплуатационные расходы тоже невероятно экономичны. Чтобы дать вам идею, модель Deepseek R-1 занимает 0,55 доллара на миллион токенов (вход), в то время как модель Openai O1 занимает 7,50 доллара США за тот же процесс. И хотя DeepSeek более дешевле, он на самом деле работает намного лучше. В серии тестов платформа превзошла Openai в таких областях, как математика, язык и кодирование. В дополнение ко всему этому, DeepSeek-это платформа с открытым исходным кодом, в отличие от Open AI.

Все эти факторы в совокупности среднее значение DeepSeek не только более доступны и доступны, но также будут действовать в качестве основы для разработчиков.

Даже если это не «оригинальное», все еще невероятно видеть, как бренду удалось свергнуть все, что люди думали, что они знают о моделях искусственного интеллекта. Это особенно впечатляет, учитывая, что Deepseek должен был работать с гораздо менее мощными чипами H800 Nvidia, специально созданными для китайского рынка после того, как самые передовые чипы Nvidia H100 были запрещены в экспорте в Китай в сентябре 2022 года из -за санкций США. Позже США запретили экспорт чипсов H800 в октябре прошлого года. По иронии судьбы, это в основном привело к тому, что DeepSeek инновации и настройка их моделей ИИ и создание платформы, которая не только требует экспоненциально меньше средств для разработки, но также легко в кармане пользователей.

Это не является изолированным явлением, либо небольшим хедж -фондом, которому удалось случайно взломать код. Есть и другие документированные китайские компании, которым удалось резко сократить затраты на разработку моделей ИИ. Когда мы пишем это, китайский конгломерат Alibaba также вошел в гонку ИИ и утверждает, что ее модель ИИ работает намного лучше, чем все существующие платформы ИИ, включая DeepSeek.

Алибаба присоединяется к битве ИИ !!. Alibaba утверждает, что его модель AI превосходит Deepseek-V3, который в новостях для свертывания модели OpenAI AI. Alibaba еще не разделял конкретные тесты. #Alibaba#deepseek#openai pic.twitter.com/2jculwnfbk

- Techpp (@techpp) 29 января 2025 г.

Генеральный директор Openai Сэм Альтман недавно написал в Твиттере: « Deepseek's R1 - впечатляющая модель, особенно вокруг того, что они могут доставить по цене. Мы, очевидно, доставим гораздо лучшие модели, а также, на законных основаниях бодрить, чтобы иметь нового конкурента! Мы остановим несколько релизов. «Хотя это очень оптимистичный способ подойти к проблеме, которая угрожает монополии, которую Altman's Openai создал в мире искусственного интеллекта, это, очевидно, выглядит как очень сложная проблема.

Это также сверкает идею будущего ИИ, которую многие имели в виду, и уверенность в том, что США являются лидером в гонке ИИ. Внезапно в технологическом пространстве США появилась паника, убирая ту женутую хватку, которая имела в сегменте ИИ. Демократизация ИИ также означает, что этические границы вокруг субъекта будут раздвинуты, и, хотя опасность злоупотребления ИИ и его экологические последствия уже зависали над нами, прежде чем DeepSeek сделает ИИ легким и доступным для всех, теперь он также будет двигаться вверх вверх. Полем Италия уже заблокировала сервис в магазинах приложений Apple и Google, и это связано с аналогичным страхом, который США испытывают против Tiktok - пользовательские данные хранятся на серверах в Китае, что многие опасаются, и китайское правительство может выдвинуть свою повестку дня через эти платформы.

На горизонте больше запретов? Мы не знаем.

Мы знаем, что будущее ИИ больше не ограничивается только техническими братами США. В высшей иронии ИИ, возможно, только что демократизировал благодаря усилиям компании в коммунистической стране.