Граничные вычисления против облачных вычислений: разница

Концепция граничных вычислений — это не что иное, как вычисления в очень распределенной среде. Это состоит из хранения и вычислительной мощности ближе к компьютеру, где это очень важно для источников информации. Когда дело доходит до облачных вычислений, данные направляются через разрозненные центры обработки данных, но данные не сканируются; скорее облако приходит как помощь каждому. Значительная экономия места для хранения и времени ожидания.

Если сравнивать с технологией IOT, граничные вычисления можно использовать как альтернативный метод для вычислительного братства. Все дело в том, чтобы иметь доступ к данным в реальном времени, очень близко к источнику данных, который называется «гранью» канала. Вместо того, чтобы иметь консолидированное облако или сервер базы данных или место для хранения данных, все дело в том, чтобы виртуальные машины находились в непосредственной близости от места, где генерируются данные.

Например, в случае транспортного средства, измеряющего расход топлива, есть датчики, которые предоставляют данные, а затем есть датчики, которые зависят исключительно от предоставленных данных. Машина, на которой выполняется эта программа, известна как граничная вычислительная система или, в буквальном смысле, — граничное устройство. Поскольку мы можем наблюдать этот сдвиг в сборе данных и управлении ими, мы рассмотрим детали этих двух вычислительных методов, а также углубимся в некоторые достоинства, которыми должен обладать каждый из этих методов.

Что такое граничные вычисления?

Используя единую вычислительную инфраструктуру вместе с каналом передачи, можно легко развертывать различные вычислительные ресурсы и коммуникационные технологии. Это возможно только благодаря граничным вычислениям. Используя периферийные вычисления, предприятия могут легко выполнять требования, связанные с вычислениями.

С помощью граничных вычислений всякий раз, когда возникает необходимость собрать информацию или для конкретного пользователя выполнить определенное действие, то же самое можно сделать в режиме реального времени. Если мы хотим узнать об основных преимуществах граничных вычислений, то повышенная эффективность и снижение эксплуатационных расходов — это два основных преимущества, связанных с граничными вычислениями. Однако давайте посмотрим и на некоторые другие преимущества граничных вычислений.

(Читайте, чтобы узнать больше: что такое граничные вычисления? — все, что вам нужно знать )

Преимущества граничных вычислений

1. Безопасность

   Несмотря на появление различных периферийных вычислительных устройств на основе технологии IoT и увеличение потенциальных векторов сетевых атак, граничные вычисления могут продемонстрировать множество преимуществ в плане безопасности. Если мы посмотрим на обычную модель облачных вычислений, то она в первую очередь централизована. Это делает всю установку уязвимой для эксплуатации. С помощью различных устройств и облачных сервисов граничные вычисления расходуют решения для вычислений и хранения данных, а также различные приложения. Это очень затрудняет удаление изолированного экземпляра.

2. Скорость

   Одним из значительных преимуществ периферийных вычислений является их способность повышать производительность сетей за счет сокращения любого типа задержки. Накопленные данные не должны перемещаться на большие расстояния, в отличие от традиционной облачной среды. Это связано с тем, что периферийные вычислительные устройства IoT могут управлять личными данными, получая доступ к ближайшим периферийным центрам обработки данных.

   Для многих предприятий скорость становится очень важной. Например, в сфере финансовых услуг не может быть никаких задержек. Даже миллисекундная задержка может серьезно повлиять на бизнес. Другая ситуация в сфере здравоохранения. Трудно себе представить серьезное влияние на жизнь людей, если в машинах и оборудовании, управляющих отраслью, возникнет заминка. Организации, которые работают по модели, ориентированной на клиента, могут столкнуться с гневом клиентов, если они не получат желаемого опыта из-за низкой скорости. Таким образом, скорость становится критическим фактором для бизнеса.

3. Повышение производительности

   Пограничные вычисления — это не только сбор данных. Он также анализирует собранные локальные данные и предпринимает необходимые действия в дополнение к данным, которые необходимо передать в облако. Несмотря на то, что эти задачи выполняются за доли секунды, это все же критично, так как напрямую влияет на производительность систем.

   Например, в случае промышленных предприятий, если эти задачи выполняются с изолированных предприятий, это может создать препятствие для передачи больших объемов данных в режиме реального времени. Однако эта проблема решается путем пометки аналитических инструментов и приложений на границе сети. Используя граничные вычисления, инструменты аналитики можно приблизить к машине, тем самым устранив посредника.

4. Снижение эксплуатационных расходов

   Когда мы рассматриваем такие элементы, как характеристики производительности, пропускная способность, управление данными и связь, облачные вычисления оказываются очень дорогостоящим вариантом. Однако граничные вычисления имеют очень низкие требования к пропускной способности и очень низкое потребление полосы пропускания, что делает их чрезвычайно экономичным вариантом.

5. Масштабируемость

   Предприятиям нелегко прогнозировать требования к ИТ-инфраструктуре, и инвестиции в выделенный экземпляр частного облака будут непомерно высокими. Таким образом, граничные вычисления предоставляют гибкие возможности масштабирования.

5. Надежность

   Наличие периферийных вычислительных устройств IoT вместе с облачной сетевой инфраструктурой, расположенной рядом и доступной для конечных пользователей, снижает любой риск сбоя сети или проблем с сетью в удаленном месте.

Варианты использования граничных вычислений

Существует множество примеров использования граничных вычислений, однако три основные области, в которых широко используются граничные вычисления, — это

• Вещание/ОТТ
• Автомобили / транспортные средства с искусственным интеллектом
• Умные дома

Что такое облачные вычисления?

Простое определение облачных вычислений — это использование различных пользователей через Интернет. Эти ресурсы включают в себя среды разработки приложений, системы хранения, серверы и другое программное обеспечение.

Есть три основные функции, которые предоставит любой поставщик облачных услуг.

1. Гибкие услуги
2. Стоимость различных услуг, связанных с памятью, подготовкой и пропускной способностью, несет пользователь.
3. Вся серверная часть программного обеспечения управляется и администрируется поставщиками облачных услуг.

(Чтобы узнать больше: облачные вычисления | Полное руководство для начинающих )

Сервисные модели облачных вычислений

С точки зрения рынка модели облачных вычислений могут быть развернуты в разных типах, в зависимости от требований. Различные модели услуг облачных вычислений:

1. Платформа как услуга (PaaS): клиенты PaaS могут получить доступ к платформе и тем самым внедрить программное обеспечение и облачные приложения. Такие вещи, как подключение к Интернету и операционные системы, не находятся под контролем пользователя. Это может привести к некоторым ограничениям области применения программного обеспечения. Некоторыми из этих примеров являются Amazon Web Services, Rackspace, Microsoft Azure.
2. Программное обеспечение как услуга (SaaS): в этой модели SaaS право доступа или использования облачной службы, также известной как облачное приложение, должно быть приобретено пользователем.
3. Инфраструктура как услуга (IaaS): IaaS, клиент может администрировать и контролировать операционные системы, программное обеспечение, доступ к сети и хранилище без управления облаком как таковым.

Модели развертывания в облачных вычислениях

Как и методы виртуализации, облачные вычисления также имеют ряд предварительных условий, необходимых для успешного развертывания. В облачных вычислениях существует четыре основных типа моделей развертывания.

1. Облако сообщества
2. Частное облако
3. Публичное облако
4. Гибридное облако

Преимущества облачных вычислений

Хотя мы говорили о некоторых проблемах, связанных с облачными вычислениями, ранее в этой статье, тем не менее, есть некоторые ключевые преимущества, которые дает эта модель.

1. Гибкость
   Эта модель является гибкой, поскольку позволяет организациям начинать с небольшого масштаба, а затем расти быстрее. Самое приятное то, что увеличение и уменьшение масштаба очень простое, что делает всю модель простой в эксплуатации.
2. Последовательность
   Поставщики облачных услуг несут ответственность за обеспечение безопасности системы и процесс восстановления данных.
3. Мобильный доступ
   Облачный сервис обеспечивает беспрепятственное подключение пользователей через мобильные приложения.
4. Обслуживание
   В модели облачных вычислений поставщики облачных услуг обеспечивают обслуживание всех приложений и услуг, которые они предоставляют.

Разница между граничными вычислениями и облачными вычислениями

Теперь, когда мы увидели, что могут дать эти две методологии вычислений, давайте проведем быструю сравнительную проверку, чтобы увидеть несоответствие между ними.