Готово ли ваше предприятие к революции искусственного интеллекта?

Без сомнения, искусственный интеллект быстро становится одной из самых горячих тем для обсуждения во всех отраслях. Мы уже видели, как чат-боты потребительского уровня стали первой линией защиты контакт-центров, и мы видели, как искусственный интеллект внедряется в некоторые интенсивные функции программного обеспечения с такими инструментами, как обработка естественного языка.

Мы даже видели несколько реальных примеров ИИ, таких как IBM Watson, полностью уничтожающий игроков-людей в Jeopardy, и даже покерный бот с ИИ, который побеждал лучших в мире игроков-людей. Учитывая, что все это происходит уже в 2017 году, трудно не предположить, что очень скоро грядет захват ИИ.

Но по мере того, как ИИ завоевывает новые рабочие места и проникает в новые сферы жизни, нам необходимо понять, как работать с ИИ, чтобы по-настоящему извлечь выгоду из его преимуществ и справиться с тем, что он неизбежно приведет к замещению.

В частности, нам интересно узнать, как ИИ внедряется в корпоративную среду и куда мы можем ожидать его дальнейшего развития.

Прогнозы Gartner прокладывают путь

Что нас больше всего интересует, так это то, где в настоящее время находится ИИ на предприятии и куда он может двигаться в течение следующих нескольких лет. Если судить по средствам массовой информации, ИИ грядет, и мы обречены: мы потеряем все наши рабочие места, но мы также будем благословлены этой волшебной технологией, которая все исправит.

Конечно, когда мы смотрим в будущее, важно обращаться к надежному источнику — источнику с историей последовательного предсказания массовых технологических тенденций. Первой в этом списке стоит Gartner, которая уже некоторое время очень внимательно следит за корпоративным ИИ. Только за последние несколько лет Gartner также заметила огромный рост интереса к ИИ для предприятий:

В недавнем сообщении, опубликованном на веб-сайте Gartner, «Искусственный интеллект и предприятие», аналитическая фирма выделяет несколько ключевых моментов, которые могут помочь подготовить почву для этого разговора:

• ИИ дал довольно большое обещание: найти новые решения проблем, которые иначе не могли бы быть решены. Это связано с тем, что ИИ может приносить пользу, которую люди не могли бы «законно создать».
• ИИ предлагает возможность поддерживать абсолютную оптимальную эффективность, помогая удовлетворить потребности как бизнеса, так и клиентов.
• ИТ-директора, директора по информационным технологиям, руководители разработки приложений и корпоративные архитекторы «должны быть готовы исследовать, экспериментировать и внедрять возможности ИИ».
• ИИ становится все более распространенным явлением: «К 2021 году Gartner прогнозирует, что 40% новых корпоративных приложений, внедряемых поставщиками услуг, будут включать технологии ИИ».

Сразу становится ясно несколько вещей: по прогнозам Gartner, корпоративный ИИ уже здесь, он невероятно мощный, он радикально изменит то, как мы работаем, и начнет делать это с большим влиянием только в течение следующих четырех лет. Пока что похоже, что мы немного соответствуем шумихе в СМИ, но важно помнить, что сама Gartner знает о так называемом цикле шумихи.

Отделение научной фантастики от реальности

ИИ уже здесь, как я упоминал ранее. ИИ обеспечивает работу IVR и чат-ботов для контакт-центров. Некоторые интернет-издания уже используют ИИ для написания финансовых сводок и даже коротких статей, например, спортивных обзоров. Что еще более впечатляет, Gartner также отмечает, что инструмент «компьютерной диагностики» смог распознать 52% случаев рака молочной железы на основе маммографического сканирования за целый год до того, как женщинам был официально поставлен диагноз.

Можно с уверенностью сказать, что мы уже находимся на грани между научной фантастикой и реальностью. Тем не менее, я бы не ожидал, что армии Робокопа будут ходить по улицам и арестовывать преступников прямо сейчас. Несмотря на это, у нас есть впечатляющий выбор инструментов и технологий искусственного интеллекта, и мы даже можем рассматривать Salesforce как реальный пример. Однако, по данным Gartner, сейчас основное внимание уделяется рассуждениям и отслеживаемости, обработке естественного языка и машинному обучению.

В частности, с этими новыми технологиями мы не ищем универсального решения, которое заменит нас. Скорее, мы увидим большие изменения в том, как мы работаем, в том, как работает предприятие, и в навыках, которым бизнес отдает приоритет.

Новые навыки и новые способы мышления

Что ж, изменения, без сомнения, будут огромными и ощутимыми на каждом предприятии. Наиболее очевидно, что мы увидим сдвиг в приоритете занятости.

На самом деле, Gartner прогнозирует, что к 2020 году 20% компаний будут выделять сотрудников для мониторинга и управления «нейронными сетями», на которых основана технология искусственного интеллекта. Нейронные сети могут «сохранять свою ценность для предприятия только в бесконечном цикле переобучения и усиления», работая над постоянным улучшением сети и ее способности «думать». Подобно существующим инструментам бизнес-аналитики, они могут помочь нам отслеживать и собирать информацию, но люди все еще должны анализировать ее и извлекать из нее уроки.

Всякий раз, когда становятся доступными новые данные, сеть необходимо переобучить для включения этих данных. Только на этом одном примере от Gartner мы можем начать понимать, как будет необходим сдвиг в навыках.

Конечно, ИИ будет выполнять тяжелую работу и большую часть работы, но это не значит, что его можно оставить в покое — нам по-прежнему нужны команды для мониторинга, обновления и отслеживания этих сетей. На рынке произойдет массовый переход от найма штатных писателей к найму редакторов, которые проверяют, как пишет ИИ, или предоставляют необходимые наборы данных и фрагменты информации.

Посмотрите на заводы, производящие наши автомобили: у нас больше нет рабочих, собирающих все части вместе, это делают роботы, но нам по-прежнему нужны люди, чтобы обслуживать роботов и следить за их работой и прогрессом. В частности, корпоративный рынок заметит большой сдвиг в навыках, необходимых для заполнения новых должностей, а также в методах работы и осмысления проблем, которые они решают.

Автоматизация изменит то, как мы работаем

Ключевым выводом здесь является то, что ИИ коренным образом изменит способ работы предприятия, предоставив новую область гибкости и реакции на традиционно негибкое и запаздывающее внедрение. Используя исследования Gartner, Rage Frameworks, текущий поставщик корпоративного ИИ, выпустила отчет «Дорога к корпоративному ИИ», в котором также подробно рассматривается именно эта тема.

В отчете аналитики утверждают, что автоматизация будет влиять практически на все, что только возможно, от принятия бизнес-решений до революционных изменений в том, как мы работаем, в частности, в том, как мы создаем новые решения. Rage Frameworks утверждает, что бизнес вынужден быть негибким и медлительным из-за «того самого метода, который мы используем для решения проблем автоматизации». Точно так же, как большие данные позволяют нам заглянуть в новые области анализа, эти новые инструменты помогут нам проанализировать и принять окончательное решение.

Существующие стратегии жизненного цикла разработки программного обеспечения, на которые полагаются предприятия, в основном мешают гибкости и быстроте реагирования из-за «множества уровней перевода от идеи к решению и множественной передачи разным специалистам».

Но, согласно Rage Frameworks, решением этой проблемы является «среда автоматизации на основе моделей», которая позволяет «собирать корпоративные приложения почти в реальном времени». Приложения ИИ любого размера не будут добавлять новые строки кода; Rage говорит, что «вся бизнес-логика находится в виде метаданных».

Это может звучать как набор технического жаргона, но общая концепция не так уж сложна: ИИ позволит нам создавать наши решения совершенно по-новому, при этом ИИ изменит «метаданные», которые диктуют, что такое решение и как оно работает. Благодаря этому автоматизированному процессу изменения информации нам не нужно, чтобы независимые разработчики писали одну часть, передавали ее другому разработчику, чтобы они проверяли ее на наличие ошибок и добавляли новую строку, и жонглировали всем вокруг.

Наш ключ на вынос

Чтобы лучше понять, насколько радикально ИИ все перевернет, мы хотели взглянуть на некоторые реальные прогнозы и цифры, которые помогают подтвердить все, что мы уже обсуждали. Опять же, возвращаясь к Gartner как к надежному источнику, мы можем выделить основные сделанные прогнозы:

• Чат-боты, использующие ИИ, будут играть решающую роль на предприятии, дополняя взаимодействие с потребителями и даже вступая в деловые ситуации. Но ими должен будет руководить персонал, который может создавать и поддерживать сценарии и базы данных знаний.
• Несмотря на то, что нынешнее предприятие считает, что ИИ — это решение «настроил и забыл», ИИ необходимо настроить, обучить и поддерживать. Эти инструменты уберут определенные роли с новым уровнем эффективности, но откроют совершенно новые роли и введут новые навыки и должности.
• К 2019 году стартапы в области ИИ должны обогнать крупнейшие компании, такие как Google, Amazon, IBM и Microsoft, в «управлении экономикой ИИ с помощью прорывных бизнес-решений». Gartner продолжает объяснять, что многие из этих стартапов на самом деле принадлежат бывшим сотрудникам этих крупных поставщиков, которые ушли, чтобы сосредоточиться на ИИ в конкретной отрасли.
• В ответ на это крупные поставщики ИИ должны подумать об изменении стратегии, чтобы конкурировать с этими гораздо более «проворными конкурентами».
• Чтобы ИИ полностью реализовал свой потенциал, предприятие должно сместить акцент с разработки и создания на науку о данных для сбора информации и анализа этих массивных наборов данных. Другими словами, предприятию потребуется нанять специалистов по обработке и анализу данных для обработки информации и аналитики, которые заставят ИИ выполнять тяжелую работу, в отличие от найма разработчиков, которые сами занимаются строительством.

Заложите основу для ИИ на вашем предприятии

Если из всей этой информации ясно одно, так это то, что ваше предприятие может извлечь выгоду из ИИ и должно серьезно рассмотреть возможность включения ИИ в важнейшие бизнес-процессы. В то же время, этот ИИ не является решением типа «установил и забыл», которое волшебным образом решит все ваши проблемы. У нас пока нет Джарвиса из Железного Человека, и без надлежащих навыков и понимания того, как функционирует ИИ, новая технология не будет такой выгодной, как предполагалось. Мы также не можем забыть о цикле ажиотажа Gartner, поскольку большинство из них, которые мы обсуждали, можно найти где-то в этой строке:

Таким образом, как ИТ-директор, рассматривающий ИИ для своего предприятия, вы также должны подумать о создании совершенно новой команды специалистов по данным, инженеров данных, экспертов в предметной области и статистиков. Вам нужны острые глаза, которые могут понять и управлять тем, что Gartner называет «сложностью данных, аналитических методов и машинного обучения, связанных с ИИ».

Итак, что мы можем сделать прямо сейчас, если грядут такие радикальные перемены? Что ж, это не значит, что нам нужно покинуть корабль и переделать все, что мы построили до сих пор. Gartner рекомендует, чтобы CDO предприятий были заняты инвестированием в своих нынешних сотрудников, чтобы развивать эти новые наборы навыков, которые потребуются ИИ, в частности «навыки творческого и аналитического мышления, поскольку внедрение ИИ требует и того, и другого».