Лучшие бесплатные учебные курсы по искусственному интеллекту, которые вы можете начать в августе этого года

Согласно новому отчету , 92% тех, кто работает в сфере информационных и коммуникационных технологий, увидят «высокую или умеренную трансформацию» благодаря инструментам искусственного интеллекта.

Если это ваша область, есть одно четкое решение: повышение квалификации с помощью учебных курсов по искусственному интеллекту, которые помогут вам понять, как применять новую технологию для ускорения выполнения ваших задач. К основным областям, требующим улучшения, относятся быстрое проектирование (термин, обозначающий написание текстовых команд для ChatGPT или аналогичных генеративных текстовых ботов), а также грамотность в области искусственного интеллекта и анализ данных .

Хорошей новостью является то, что изучение основ ИИ не будет стоить вам ни копейки: доступно множество бесплатных онлайн-курсов, которые помогут широкой публике освоить новую технологию.

Здесь мы собрали все лучшие курсы, доступные в этом месяце, с широким спектром, охватывающим общие и специальные области обучения, а также те, на прохождение которых потребуются месяцы, наряду с курсами, которые можно полностью охватить за один день.

Политехнический университет Милана: искусственный интеллект – обзорная специализация

⏰ Продолжительность: около 24 часов.

Крупнейший технический университет Италии расширил свою деятельность в режиме онлайн, выпустив этот курс, который сам состоит из пяти небольших курсов, общая продолжительность которых составляет 24 часа. Если вы уложитесь на три часа в неделю, вы сможете завершить это за два месяца. Поскольку он доступен на 21 языке, вам не придется беспокоиться о том, чтобы освежить свой итальянский, что очень полезно .

Пять названий курсов, которые вы пройдете, включают: Искусственный интеллект: обзор; Этика искусственного интеллекта; Искусственный интеллект и юридические вопросы; Технологии и платформы искусственного интеллекта; и, наконец, «Машинное обучение: обзор».

Это широкий спектр ключевых тем для новичков в области ИИ, и все они из ведущего университета. Он объединяет знания в области управления с такими концепциями, как алгоритмы и машинное обучение, поэтому менеджеры среднего звена также могут извлечь выгоду из необходимого им практического повышения квалификации в области искусственного интеллекта.

Вы можете начать сегодня на Coursera.

IBM: Основы искусственного интеллекта для всех Специализация

⏰ Продолжительность: около 33 часов.

Присоединяйтесь к 30 000 студентов собственных курсов IBM для начинающих по искусственному интеллекту с подборкой, которая начинается с прямого названия «Введение в искусственный интеллект» и включает еще три: Генеративный искусственный интеллект: введение и приложения; Генеративный ИИ: основы оперативной инженерии; и создание чат-ботов на базе искусственного интеллекта без программирования.

IBM имеет долгую историю передовых компьютерных знаний, что делает их естественным выбором для вводного курса по новейшему технологическому инструменту — моделям большого языка. Начальный вводный курс длится всего 8 часов, и вам не придется брать на себя больше, если вы просто надеетесь немного углубиться в тему.

Однако пройдите весь набор курсов, и вы получите знания, которые помогут вам различать генеративный ИИ и дискриминирующий ИИ, определять типичные модели и инструменты, используемые для генерации текста, кода, изображений, аудио или видео, а также даже переварите наиболее распространенные подходы к написанию эффективных подсказок.

Вы можете ознакомиться со всеми вводными курсами IBM прямо сейчас на Coursera.

3Blue1Brown: Но что такое нейронная сеть?

⏰ Продолжительность: около 1,5 часов.

Послушайте, иногда Coursera требует слишком много усилий. Но кто не фанат эссе на YouTube? Посмотрите этот плейлист из 6 видео, где вы найдете быстрый и понятный подход к обучению людей одному термину, о котором большинство обычных людей почти ничего не знают: нейронные сети.

Ютубер 3Blue1Brown разбирает концепции физики и математики с общей целью – обучить свою аудиторию принципам, лежащим в основе концепций STEM, а не заставлять их решать механические математические задачи. За видеороликами легко следить, и если вы когда-нибудь раньше погружались в четырехчасовое видео на YouTube о чем-то вроде тематического парка, вы не удивитесь, узнав, что этот курс, безусловно, самый интересный вариант. в этом руководстве.

В различных видеороликах рассматриваются такие понятия, как градиентный спуск, GPT и обратное распространение ошибки. Менее чем за два часа вы сможете получить тонкое представление о том, почему нейронные сети так интересны и потенциально мощны. Зайдите на Youtube, чтобы увидеть полный плейлист.

IBM: машинное обучение с Python

⏰ Продолжительность: около 13 часов.

Если вы уже знакомы с популярным языком программирования Python, возможно, вам лучше пропустить курсы общего знания и сразу перейти к конкретному: руководству IBM по машинному обучению применительно к Python. Это не просто огромный язык программирования с множеством приложений в технологической отрасли; это один из крупнейших языков в мире технологий искусственного интеллекта.

В этом курсе вы узнаете о наиболее распространенных алгоритмах машинного обучения, а также о ряде методов линейной классификации: от многоклассового прогнозирования и машин опорных векторов до логистической регрессии. Кроме того, вы напишете свой собственный код Python для деревьев решений или регрессии и изучите правильные метрики, которые можно использовать при оценке наборов данных.

Вы можете ознакомиться с курсом Python здесь или перейти к более крупному сертификату инженера по искусственному интеллекту, в котором этот курс является лишь одним из элементов.

DeepLearning.AI: Генеративный ИИ для всех

⏰ Продолжительность: около 5 часов.

Компания DeepLearning.AI, специализирующаяся на образовательных технологиях в области искусственного интеллекта, предлагает несколько вводных курсов. Вы можете начать с этого курса по генеративному искусственному интеллекту, но есть и множество других, которых должно быть достаточно, чтобы занять вас на некоторое время.

Основатель сайта Эндрю Нг обучает этому, рассказывая об основах, в том числе о том, как работает эта технология, какие возможности и риски она представляет, а также о том, «как продумать жизненный цикл проекта генеративного ИИ, от концепции до запуска, в том числе о том, как создавать эффективные подсказки».

Стратегия и производительность рассматриваются как навыки, которые вы приобретете в ходе этого курса, что ставит его на первое место в списке быстрых курсов для обычных рабочих и менеджеров, которые хотят выяснить, как инструменты искусственного интеллекта могут на самом деле помочь им ускорить выполнение повседневных задач. Посетите Coursera, чтобы начать работу над этим сегодня.

Подскажите инженеру свой путь к обучению искусственному интеллекту

ИИ не сможет полностью захватить мир в ближайшее время. По мнению некоторых, цикл хайпа уже затих.

Но преувеличенная угроза того, что ИИ уничтожит целые карьерные пути, скорее всего, уступит место более приземленной реальности: инструменты ИИ будут постепенно проникать в повседневное использование. ИИ не станет менеджером проекта, но менеджеры проектов могут использовать правильные инструменты ИИ, чтобы стать на 10 % эффективнее при составлении электронных писем или добавлении встреч в свой календарь.

Все дело в том, чтобы знать, какие шаги предпринять, поэтому у нас есть множество руководств: от написания подсказок ИИ до создания собственных шаблонов резюме и интеграции нового приложения на базе ChatGPT в ваш рабочий процесс.