Лучшие бесплатные учебные курсы по искусственному интеллекту, которые вы можете пройти в июне 2024 года

Цикл ажиотажа вокруг искусственного интеллекта продолжается достаточно долго: возможно, пришло время узнать кое-что о последних технологических тенденциях, которые уже пару лет влияют на все отрасли бизнеса одновременно.

Однако если вы обычный человек, это легче сказать, чем сделать. Понимание ИИ — или, по крайней мере, выяснение того, как его использовать в своей должности , какой бы она ни была — может оказаться непосильной задачей. Итак, мы собрали лучшие учебные курсы по искусственному интеллекту, на которые стоит обратить внимание.

В прошлом мы рассмотрели лучшие основные курсы по искусственному интеллекту , но есть множество вариантов на выбор, каждый из которых зависит от количества требуемого времени и типа знаний, которые вы получите. Вот лучшие курсы, о которых нужно знать в июне 2024 года.

IBM: генеративный искусственный интеллект для всех

⏰ Продолжительность: 4-8 часов

IBM — крупный бренд в сфере технологий, поэтому ее курс, объясняющий только основы, — хорошая отправная точка для всех, кто серьезно относится к пониманию того, как работает ИИ, какие приложения он может предложить и какие варианты использования вы можете его попробовать. для.

Этот курс представляет собой тренинг для самостоятельного обучения, хотя, по оценкам создателей, он займет около четырех недель, при этом всего 1-2 часа работы в неделю. Он охватывает термины искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети; Он решает этические проблемы, связанные с знанием зарождающейся технологии; и содержит советы ведущих экспертов о карьере в мире искусственного интеллекта.

Чтобы начать, зайдите на edX и зарегистрируйтесь на совершенно бесплатный курс. По завершении вы даже получите значок с субтитрами на многих языках, включая немецкий, испанский, французский, португальский и другие.

Введение в искусственный интеллект для бизнес-пользователей

⏰ Продолжительность: около 2 часов.

Ищете самый быстрый способ освоить использование ИИ в бизнес-кейсах? Если вы используете бизнес-пакет Microsoft 365, не ищите ничего, кроме этого быстрого двухчасового курса. Это доступный способ понять преимущества искусственного интеллекта для всех, кто не имеет глубокого опыта в STEM.

Этот курс посвящен изучению Microsoft Power Platform и использованию этой технологии для создания отчетов и информационных панелей, в которых используются преимущества анализа данных на основе искусственного интеллекта. Это далеко не широкое применение ИИ, но платформы Microsoft играют важную роль в деловом мире, поэтому у вас, вероятно, будет много шансов проявить свои навыки и произвести впечатление на всех своими ноу-хау в области ИИ. Самое приятное то, что на это уйдет всего полдня.

Вы можете ознакомиться с этим и другими курсами сегодня прямо с веб-сайта Microsoft.

Стэнфорд: специализация машинного обучения

⏰ Продолжительность: 80 часов.

В этой серии вы познакомитесь с Эндрю Нг из Стэнфордского университета на трех курсах, каждый из которых охватывает все тонкости машинного обучения. Это обновленная версия курса, который впервые был запущен в 2012 году и с тех пор получил оценку 4,9 из 5 более чем 4,8 миллиона зрителей, поэтому его настоятельно рекомендуется.

Это преподносится как способ помочь студентам «освоить искусственный интеллект или построить карьеру в машинном обучении» или, по крайней мере, помочь им начать этот процесс. Вы получите лучшее представление о современном машинном обучении, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, а также лучшие практики инноваций в машинном обучении, такие как «оценка и настройка моделей, использование подхода, ориентированного на данные, для повышения производительности и многое другое».

Это около двух месяцев, для тех, кто уделяет 10 часов в неделю, и, как и большинство бесплатных онлайн-курсов, вы сможете учиться в своем собственном темпе. Проверьте это прямо сейчас на сайте Coursera.

HarvardX: введение CS50 в искусственный интеллект с помощью Python

⏰ Продолжительность: 70-210 часов

Изучение основ ИИ — это здорово, но иногда стоит перейти на гораздо более конкретный курс обучения: вы освоите практические навыки, которые можно напрямую применить на должности, связанной с ИИ, в области кодирования, о которой вы уже имеете представление.

Если вы знаете Python, этот курс может подойти вам. Он будет охватывать машинное обучение на этом языке программирования, и этот курс, рассчитанный на семь недель по 10–30 часов в неделю, будет непростым. Но вы получите обширный список концепций, включающих алгоритмы поиска по графам, состязательный поиск, логический вывод, теорию вероятностей, байесовские сети, марковские модели и многое другое.

Зайдите на edX, чтобы записаться на курс или узнать больше о его особенностях.

LinkedIn: как исследовать и писать, используя инструменты генеративного искусственного интеллекта

⏰ Продолжительность: 5 часов

Активизация исследований и написания статей — это плюс, на который, как утверждают многие боты с генеративным искусственным интеллектом, такие как ChatGPT, они способны. На практике это не так просто, поскольку вам придется разобраться в подводных камнях оперативного проектирования и корректировки результатов, чтобы действительно получить в ответ чистый, хорошо составленный ответ.

LinkedIn здесь, чтобы помочь: курс занял первое место в десятке лучших курсов социальной платформы, доступных на ее веб-сайте LinkedIn Learning. Курс, проводимый Дэйвом Бирссом, научит пользователей взаимодействовать с генеративными ботами ИИ с помощью подсказок. Вы не увязнете в технических знаниях, но узнаете увлекательные факты. Знаете ли вы, что слово «пожалуйста» дает лучшие результаты при взаимодействии с ИИ?

Ознакомьтесь с полным курсом на LinkedIn, где он доступен бесплатно при условии, что вы подпишетесь на бесплатную месячную пробную версию.

Погружение в обучение искусственному интеллекту

По крайней мере, на данный момент технология искусственного интеллекта является полезным инструментом, и изучение некоторых вещей о ней может легко помочь вам значительно опередить большинство специалистов. Если вы ожидаете перемен в своей карьере, ищете работу сейчас или просто хотите иметь что-то, на что можно указать, когда наступит следующий ежегодный обзор, вы определенно можете пройти намного хуже, чем один из курсов, перечисленных выше.

Но если вы хотите еще быстрее наверстать упущенное, мы вам поможем. Ознакомьтесь с некоторыми из наших предыдущих статей об искусственном интеллекте здесь, на Tech.co, чтобы узнать больше быстрых советов о том, как написать лучшие подсказки , какие боты GPT действительно полезны или даже о том, как создать шаблон резюме с помощью искусственного интеллекта.

Только не забывайте о недостатках ИИ: всегда следует опасаться возможности галлюцинаций и рисков кибербезопасности или юридических проблем , которые могут их сопровождать. Искусственный интеллект может стать новой горячей тенденцией, но он далек от идеальной технологии.