Лучшие бесплатные учебные курсы по искусственному интеллекту, на которые вы можете записаться в сентябре этого года

Цикл ажиотажа вокруг искусственного интеллекта наконец-то достиг важной вехи в технологическом развитии: точки, в которой все увязло в разногласиях с регулирующими органами.

OpenAI, по-видимому, утверждает, что она умрет, если ей не будет разрешено бесплатно обучаться на материалах, защищенных авторским правом , - аргумент, который она выдвигает, подвергаясь искам о нарушении авторских прав со стороны Гильдии авторов и New York Times. Компанию преследуют и другие судебные иски, касающиеся вредных последствий применения ИИ. Вдобавок ко всему, половина команды безопасности компании уволилась , что редко является хорошим знаком.

Тем не менее, внедрение ИИ продолжается быстрыми темпами во многих отраслях и может быть причиной, по крайней мере частично , заниженного замедления занятости в США, поскольку многие руководители взвешивают потенциальное увеличение прибыли, связанное с заменой проверенных работников неопытными ИИ.

Не хотите, чтобы вас заменили? Повышение квалификации с помощью нескольких онлайн-курсов, связанных с искусственным интеллектом, может помочь, когда вам нужно убедить вашего босса, что вы в моде и с этим справляетесь.

Вот лучшие курсы, которые мы обнаружили, которые вы можете начать сегодня. Некоторые из них занимают всего несколько часов, в то время как другие более глубоки и над ними можно работать месяцами.

AWS: основы оперативного проектирования

⏰ Продолжительность: около 4 часов.

Мы уже рассказывали об этом раньше, но этот курс был обновлен в августе 2024 года, поэтому в сентябре стоит еще раз взглянуть на него.

Он остается одним из самых популярных курсов в Amazon Web Services (AWS), предоставляя пользователям четырехчасовое погружение среднего уровня в создание подсказок для генеративных моделей искусственного интеллекта.

Создание подсказок — это, пожалуй, самая распространенная форма взаимодействия с текстом или изображением, генерирующим большую языковую модель (LLM), поэтому неудивительно, что этот быстрый и совершенно бесплатный курс пользуется популярностью. Большинство обычных людей не захотят вникать в программирование взаимодействия ИИ, но писать подсказки простым языком может каждый.

С помощью этого курса вы изучите общие передовые методы, основные типы методов подсказок, распространенные злоупотребления и способы смягчения предвзятостей, которые могут легко повлиять на результаты ИИ благодаря предвзятости, обнаруженной во всех данных, на которых они обучаются. Вы можете проверить его онлайн на AWS прямо сейчас и завершить его за день, если хотите.

LinkedIn: как добиться успеха в качестве менеджера проектов в эпоху искусственного интеллекта

⏰ Продолжительность: около 1 часа.

LinkedIn предназначен не только для того, чтобы хвастаться достижениями в работе в серии абзацев из одного предложения: социальная платформа, ориентированная на бизнес, также предлагает видеокурсы по широкому спектру бизнес-инструментов, от Excel до искусственного интеллекта. Один из наиболее популярных вариантов — это краткое часовое руководство, специально предназначенное для менеджеров проектов. Если это вы и просто хотите посмотреть, как ИИ может вписаться в вашу карьеру, посмотрите это.

Курс, проводимый Хусейном Бандуквалой, генеральным директором Parwaaz Consulting, охватывает информацию о влиянии искусственного интеллекта на управление проектами, передовом опыте использования этих технологий и о том, как составить план личного развития для решения этих тенденций.

Технически это не бесплатный курс. Тем не менее, вы все равно можете легко получить его бесплатно: LinkedIn предлагает изрядную бесплатную пробную версию на месяц. Вы можете подписаться, посмотреть это полностью несколько раз и отменить — и все это за один день. И прежде чем вы спросите: да, первый видеосегмент в этом курсе называется «Слон в комнате: заменит ли ИИ менеджеров проектов?»

Вы можете найти курс здесь.

MIT: ИИ – последствия для бизнес-стратегии

⏰ Продолжительность: 36-48 часов

За этим курсом стоит бизнес-школа Массачусетского технологического института, который доступен бесплатно для тех, кто хочет получить к нему доступ через онлайн-платформу edX.

Вы проработаете шесть модулей, охватывающих бизнес-приложения таких концепций, как машинное обучение, обработка естественного языка, робототехника и будущее искусственного интеллекта.

Это курс для руководителей, поэтому вы получите более детальное представление о потенциальном влиянии ИИ на всю организацию, в отличие от других курсов, которые предлагают быстрый взгляд на отдельные задачи, которые вы можете выполнить. По словам организаторов, «этот курс поможет вам составить план внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения в вашей организации и даст вам навыки для продвижения инноваций».

Вы можете записаться на курс сегодня на edX.com, хотя на самом деле вам придется немного подождать, пока начнется следующая группа: первый урок состоится не раньше 9 октября.

UVA: искусственный интеллект в маркетинге

⏰ Продолжительность: около 10 часов.

Вовлечение клиентов, сетевые эффекты, персонализированные отношения с отдельными клиентами — все это основные концепции успешного маркетинга в любой отрасли. Кроме того, во всех этих областях вы потенциально можете применить ИИ и вывести свои маркетинговые действия на новый уровень.

Именно об этом вы узнаете больше в этом бесплатном онлайн-курсе, который охватывает такие темы, как разработка сетевых бизнес-моделей и использование сетевых эффектов, а также способы применения идей, основанных на данных, в ваших ежедневных маркетинговых усилиях.

Этот курс разработан в Университете Вирджинии и преподается Раджкумаром Венкатесаном. Он рассчитан на курс для начинающих и состоит всего из четырех модулей, на прохождение которых уходит около 10 часов. Это не самый быстрый вариант в этом списке, но и не самый длинный, что делает его отличным вариантом для начинающего маркетолога.

Ознакомьтесь с курсом и начните уже сегодня на Coursera.

UAlberta: Специализация по обучению с подкреплением

⏰ Продолжительность: около 80 часов.

Термин «обучение с подкреплением» (RL) относится к междисциплинарному методу машинного обучения, в котором часть программного обеспечения учится принимать решения, которые достигают наилучших результатов. Это широкая концепция, поскольку, по сути, речь идет о том, как научить ИИ думать.

Университет Альберты, ведущий университет и мировой лидер в области искусственного интеллекта, предлагает курс, объясняющий все тонкости внедрения комплексного решения RL — и благодаря чудесам Интернета любой где угодно может записаться и начать изучать его уже сегодня!

С этим курсом вы получите настоящее удовольствие: это самый продолжительный курс в этом списке, рекомендуемый график обучения — два месяца по 10 часов в неделю. Но это именно то, что нужно, чтобы понять, как можно построить систему обучения с подкреплением для последовательного принятия решений, понять алгоритмы RL и узнать, как RL «дополняет глубокое обучение, обучение с учителем и без учителя».

Я не знаю, что все это значит, но если у вас есть свободные 80 часов, вы обязательно сможете. Проверьте это прямо сейчас на Coursera.

Навигация в современном мире с помощью знаний искусственного интеллекта

Искусственный интеллект — это модное слово в современном рабочем мире в любом определении этого термина: убедившись, что вы знаете кое-что о нем, вы можете оставаться на острие технического прогресса. Но повышение квалификации не требует большого труда.

Выяснить, как заставить инструмент искусственного интеллекта предоставить вам краткое резюме или создать список дел, может быть даже проще, чем любой из подробных планов уроков, перечисленных выше. Вам понадобится всего несколько минут, чтобы просмотреть наши лучшие подсказки AI или подумать о том, как создать шаблон резюме с помощью ChatGPT.

Нам еще предстоит увидеть, как ИИ может изменить современную работу, будь то позитивно, как обещание четырехдневной рабочей недели, основанной на ИИ , или негативно, как исследование, показавшее, что низкооплачиваемых работников в 14 раз чаще заменяют ИИ.

Окончательное влияние искусственного интеллекта на нашу повседневную жизнь, вероятно, не будет таким сейсмическим, как предполагают разрекламированные тезисы генеральных директоров технологических компаний. В конце концов, простое знание того, как работает ИИ, может помочь вашей карьере больше, чем его фактическое использование.