Использование генеративного ИИ в креативном маркетинге

Генеративный ИИ обладает подлинным «прикосновением Мидаса», когда дело касается контента – он дополняет, ускоряет и генерирует новый материал, что во многих отношениях производит революцию в маркетинговой индустрии – 30% исходящих маркетинговых коммуникаций от крупных организаций будут генерироваться в цифровом формате. 2025.

Генеративный ИИ собирает знания из уже существующих артефактов для создания нового и достоверного контента, который точно воспроизводит характеристики обучающих данных . Он может создавать обучающие модули, дизайны продуктов, повествования, презентации и видео, а также другие контентные артефакты. Он также может создавать совершенно уникальные продукты или дополнять существующие, независимо от того, созданы ли они в рамках одной и той же парадигмы (изображение в изображение) или в разных категориях (изображение в текст).

Другими словами, генеративный искусственный интеллект несет в себе огромный творческий потенциал для маркетологов, предоставляя множество межфункциональных возможностей для использования его силы.

Что такое генеративный ИИ?

Генеративный ИИ основан на алгоритмах, которые могут создавать новый и аутентичный контент, охватывающий текст, изображения, аудио и видео. Генерация текста, как и ChatGPT, в настоящее время является самой популярной формой; однако на сцену также вышли другие генеративные текстовые программы ИИ, такие как Bard (Google) и Claude (Anthropic), а популярность инструментов создания изображений ИИ, таких как Midjourney, также растет.

Эта технология основана на принципах обработки естественного языка и машинного обучения. Программное обеспечение может понимать подсказку (запрос) пользователя и генерировать достоверный, аутентичный и естественно звучащий текст по различным темам.

Пользователь управляет программой искусственного интеллекта, когда она уточняет и настраивает текст, что становится возможным благодаря ее диалоговому формату и интерфейсу. Затем инструмент искусственного интеллекта следующего поколения распознает и усваивает запрос пользователя, чтобы предоставить более точные и надежные результаты.

Инвесторы и руководители предприятий проявили иррациональный – и очень оптимистичный – интерес к генеративному искусственному интеллекту до такой степени, что IBM прогнозирует четырехкратное увеличение инвестиций в Gen-AI в период с 2023 по 2025 год. Офицеры (CMO) имеют прекрасную возможность продемонстрировать ценность этой технологии своим организациям.

Генеративный искусственный интеллект в создании контента

GenAI позволяет маркетологам генерировать контент быстрее, различными способами и более высокого качества. Эти инструменты позволяют создателям контента создавать прототипы, исследовать концепции, искать уникальные комбинации и открывать альтернативные методы, которые вдохновляют творчество, а не заменяют или ограничивают его.

Генеративные инструменты искусственного интеллекта в маркетинге могут:

• Значительно увеличьте выпуск контента и эффективность.
• Создавайте рукописи превосходного качества, требующие минимального редактирования.
• Создавайте контент в различных форматах, включая электронные письма, сообщения в блогах и подписи в социальных сетях.
• Время исследования можно сэкономить с помощью обобщенных источников ИИ.

Генеративные инструменты искусственного интеллекта, обработка естественного языка (NLP), алгоритмы машинного обучения и анализ данных клиентов позволяют создавать персонализированный контент для определенной аудитории.

Анализируя поведение потребителей и выявляя закономерности их взаимодействия с конкретной платформой или брендом, можно сформулировать уникальную контент-стратегию для повышения вовлеченности клиентов. Создание контента с использованием генеративного искусственного интеллекта становится еще более эффективным, когда компании нанимают оперативных инженеров и/или инвестируют в готовые к использованию корпоративные инструменты, которые могут обрабатывать рекомендации по бренду и данные CRM.

Масштабная персонализация с помощью генеративного искусственного интеллекта

Постоянное развитие генеративного искусственного интеллекта открывает новые возможности для предоставления персонализированной и узконаправленной рекламы, как для текстового, так и для визуального маркетинга .

Например, пользователям Facebook в штате Юта можно было бы представить созданную искусственным интеллектом графику, показывающую велосипедистов, перемещающихся по засушливым каньонам штата Юта. Напротив, пользователи в Нью-Йорке могут быть засыпаны изображениями велосипедистов, путешествующих по прославленному и очень популярному Центральному парку. Настраивая текст объявления в соответствии с возрастом и предпочтениями зрителя, теперь можно легко добиться масштабной персонализации.

Например, ремесленный ритейлер Michaels Stores использует генеративный искусственный интеллект, используя персонализированное взаимодействие, в своей стратегии взаимодействия с потребителями. Используя генеративный искусственный интеллект, Michaels увеличила степень персонализации своих рассылок по электронной почте с 20% до 95%.

Это привело к увеличению CTR на 41% для кампаний по рассылке SMS-сообщений и на 25% для кампаний по электронной почте.

Такие компании, как Meta, уже создают инструменты, которые сделают персонализацию на основе искусственного интеллекта доступной для бизнеса по всему миру. Например, реклама-каталог Meta Advantage+ меняет формат и содержание рекламы в зависимости от того, на что с наибольшей вероятностью отреагируют пользователи.

Улучшение качества обслуживания клиентов с помощью ИИ

Генеративный искусственный интеллект используется в сфере обслуживания клиентов для разработки взаимодействий, которые постоянно вызывают положительную реакцию со стороны клиента, тем самым превращая обычные встречи в моменты точного и интимного взаимопонимания. Gartner называет 38% лиц, принимающих решения, заинтересованными в генеративном искусственном интеллекте для улучшения своего клиентского опыта как в одном из наиболее известных вариантов использования этой технологии.

Генерирующие диалоговые инструменты на базе искусственного интеллекта могут облегчить самообслуживание клиентов. Это повышает удовлетворенность клиентов и сокращает время разрешения проблем, гарантируя индивидуальный контекст и тон голоса. Расширяя возможности ботов, генеративный искусственный интеллект помогает агентам более эффективно реагировать на разных платформах, адаптируя свои ответы к тому, что лучше всего подходит для конкретного канала CX.

Системы IVR преобразуются благодаря возможностям генерации голоса Generative AI, генерирующим речь, которая убедительно напоминает человеческую. Он может дополнять наборы клиентских данных в фоновом режиме с помощью процессов обогащения, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов в будущем. Действительно, поскольку мы внедряем новые и инновационные точки взаимодействия с клиентами, от голосового поиска до Web 3.0, поколение ИИ становится ключом к быстрому масштабированию и адаптации CX.

Преодоление творческих ограничений

Такие модели искусственного интеллекта, как GPT-4, обеспечивают непрерывный поток инновационных идей, которые, в свою очередь, ускоряют творческий процесс, будь то формулирование уникальных повествовательных сдвигов, представление художественных перспектив или создание идеи, готовой к воплощению в жизнь.

Кроме того, генеративный ИИ демонстрирует исключительную способность выполнять повторяющиеся, трудоемкие задачи, которые часто истощают жизненные силы воображения. Выполнение административных обязанностей, таких как создание отчетов по анализу данных, контенту для социальных сетей и шаблонам дизайна, позволяет художникам и дизайнерам перенаправить свое время на более содержательные художественные занятия.

Это влияние ощущается во всех творческих форматах и ​​отраслях; Вот несколько примеров:

• Искусство : Генеративно-состязательные сети (GAN) помогают искусственному интеллекту создавать поразительные произведения искусства, иллюстрации и трехмерные проекты. Часто работы, созданные с помощью ИИ, служат источником вдохновения или творческой отправной точкой для дизайнеров и художников.
• Музыка . ИИ создает целые композиции или поощряет музыкантов и композиторов создавать музыку в разных стилях и жанрах, создавая уникальные симфонии, свободные и экспериментальные сэмплы.
• Медицина . Изучая молекулярные структуры, генеративный ИИ может идентифицировать потенциальных кандидатов на лекарства в фармацевтической промышленности, тем самым ускоряя разработку лекарств и, возможно, ускоряя разработку жизненно важных лекарств.

Другая область возможного применения генеративного ИИ — это область совместного творчества с участием как людей, так и машин. Художники могут использовать технологии искусственного интеллекта для создания первоначальных проектов, концептуальных произведений искусства или музыкальных произведений, которые затем могут быть доработаны. При использовании этого инструмента для раскрытия своего творческого потенциала нет предела: технологии и методы генеративного искусственного интеллекта развиваются ежедневно.

Что дальше? Проблемы и соображения для маркетологов в эпоху поколения искусственного интеллекта

Поскольку лидеры маркетинга готовятся раскрыть весь потенциал генеративного ИИ в творческой сфере, важно также помнить о его недостатках и ограничениях.

Начнем с того, что модели искусственного интеллекта, обученные на огромных наборах данных, могут генерировать искаженный или неподходящий контент. Поддержание этической честности и предотвращение распространения вредных материалов является вопросом, вызывающим неотложную озабоченность. Кроме того, генеративный ИИ может быстро генерировать огромные объемы контента, но его качество может сильно различаться. Кроме того, пользователи рискуют чрезмерно полагаться на генеративный искусственный интеллект, что может остановить человеческие инновации и творческий потенциал.

Необходимо усилить нормативный надзор, поскольку эта дисциплина вступает в стадию зрелости и развития. В настоящее время подтверждение прав собственности и прав интеллектуальной собственности на контент, созданный ИИ, является очень сложной задачей. Это вызывает вопросы относительно владения правами на контент и вопросы о том, как компании могут защитить свою работу от несанкционированного использования.

Лидеры маркетинга должны следить за самыми легкими плодами внедрения искусственного интеллекта поколения и новыми, доступными инструментами, проникающими на рынок. Барьеры для входа уменьшаются по мере того, как облачные инструменты генеративного ИИ и встроенный ИИ становятся все более распространенными.