Как более разумное управление тестовыми данными улучшает бизнес-процессы

Вашему бизнесу требуется более разумное управление тестовыми данными. Почему? Поскольку данные — это сердце вашего бизнеса, и когда вы предоставляете людям, которые управляют ими, более качественный процесс, их рабочий продукт становится более точным, а ваша компания может сэкономить деньги.

Все дело в поддержании высококачественной среды тестирования, обеспечивающей стабильность и целостность ваших продуктов и услуг. Потому что, если это не так, вы рискуете поставить под угрозу свою репутацию, потерять ценных клиентов и даже потерять постоянных клиентов.

В этой статье объясняется, как более разумный процесс приводит к меньшему количеству ошибок, меньшему количеству проблем и лучшим результатам тестирования.

Что такое управление тестовыми данными?

Управление тестовыми данными — это создание, изменение и управление наборами данных, используемых для тестирования. Когда вы создаете новый план тестирования, вам необходимо определить данные, необходимые для запуска этих тестов, и убедиться, что они доступны.

6 способов, как более интеллектуальное управление тестовыми данными улучшит ваш бизнес-процесс

Вот шесть способов, которыми разумное управление тестовыми данными улучшит ваш бизнес-процесс:

Оптимизация производительности управления данными

Многим организациям нужна помощь в управлении данными, которые им нужно протестировать. Например, две другие команды могут иметь общий доступ к одной и той же информации или рабочим процессам или тратить непропорционально много времени на ведение записей о том, кто и когда имеет доступ.

Но и это можно оптимизировать. Интеллектуальное управление тестированием на основе искусственного интеллекта (ИИ) обеспечивает ошеломляющее повышение производительности и точности. Это позволяет профессионалам работать умнее и быстрее.

Оптимизация производительности управления данными требует сложного подхода к архитектуре данных и управлению, чтобы их было легко понять, управлять ими и обновлять. Хранилища данных могут затруднить определение того, когда и как данные нуждаются в обновлении.

Быстрая отчетность и аналитика

Создавать отчеты сложно, даже когда все работает правильно. Если вам нужно беспокоиться о том, где находятся данные, как они были собраны или даже правильны ли они, то попытка сообщить об этих данных превращается в кошмар.

Вам придется копаться в нескольких базах данных и электронных таблицах, чтобы найти источник проблемы. На ручную работу могут уйти дни, когда она должна занимать всего несколько минут. Также велика вероятность того, что вы совершите ошибку, на исправление которой у вас уйдут часы или дни.

Вы можете легко создавать отчеты за считанные минуты, используя более интеллектуальное управление тестированием, чтобы более эффективно использовать существующие данные. Вашим аналитикам и разработчикам больше не нужно беспокоиться, если они что-то упустили. Независимо от того, насколько они велики или малы, они могут точно сообщать нужные им данные в удобном для чтения формате.

Интеллектуальные инструменты управления тестовыми данными на основе машинного обучения (ML) могут автоматически согласовывать наборы данных, выявлять проблемы и тенденции и оперативно генерировать аналитику. Ваш бизнес может принимать более взвешенные решения, повышать качество продукции и беспрепятственно внедрять новые продукты или услуги.

Эффективное использование персонала и финансовых ресурсов

Как бизнес-лидер, вы хотите тратить свои ресурсы на развитие своего бизнеса. Это не означает, что вы должны пренебрегать качеством своих продуктов и услуг или целостностью вашего бренда — и то, и другое являются важнейшими компонентами ДНК любой успешной компании.

Управление тестовыми данными — это командная работа. Менеджеры проектов и разработчики программного обеспечения имеют общий доступ к одной и той же информации или рабочим процессам и часто тратят непропорционально много времени на ведение записей о том, кто и когда имеет доступ.

Результатом являются непроверенные продукты или услуги, которые терпят неудачу при запуске в производство. Это также неэффективно, поскольку требует ресурсов различных отделов. Если вы работаете над одним и тем же в нескольких местах, вы теряете деньги, платя за избыточные ресурсы и дублирующие усилия.

Более интеллектуальные платформы управления тестовыми данными, оптимизируйте рабочие процессы и помогите вашей команде работать эффективнее и быстрее. Эти инструменты удовлетворяют потребности нескольких групп и отделов. Они сводят к минимуму, если не устраняют, дублирование усилий, чтобы вы могли сосредоточить свое время на том, что действительно важно: на качественных продуктах и ​​услугах.

Повышенная масштабируемость и постоянная доступность

Поскольку данные — это сердце вашего бизнеса, они должны быть доступны круглосуточно и без выходных. Когда вы хотите работать, вы должны иметь возможность работать с этими данными в любое время. Вы постоянно узнаете что-то новое о предпочтениях и привычках ваших клиентов.

Иногда появляются новые возможности, или конкурент делает ход, требующий от вас немедленно изменить свою стратегию, чтобы сохранить конкурентоспособность. Благодаря более разумному управлению тестовыми данными вы можете получить доступ к нужным вам наборам данных в любое время.

Интеллектуальные инструменты управления тестовыми данными также могут масштабировать ваши данные, чтобы удовлетворить потребности даже самых известных компаний. Ваш бизнес может обслуживать больше клиентов и продуктов или услуг с более четким пониманием ожиданий, требований и связанных с этим затрат.

Включение интеллектуального анализа качества

Ваша команда QA должна следовать строгому процессу проверки каждого выпуска. Они могли бы избежать критических ошибок или предоставить неисправный продукт или услугу, если бы они это сделали.

Но процессы контроля качества также можно автоматизировать с помощью более интеллектуальных платформ управления тестовыми данными на основе машинного обучения. Когда у вас есть правильные данные, вы можете быстро выявлять проблемы и автоматизировать поток информации в цикл разработки. Затем у вас будет дорожная карта для исправления дефектов вплоть до уровня исходного кода.

Cognitive QA открывает путь к прозрачности и новому взгляду на качество программного обеспечения. Ваша группа обеспечения качества может сосредоточиться на обеспечении того, чтобы каждый продукт и услуга функционировали должным образом. Вы будете лучше видеть время, необходимое для проверки каждого дефекта, что приведет к более быстрому и точному исправлению дефектов.

Повышение доверия клиентов

Один неудачный опыт может стоить вам клиента навсегда. Поэтому очень важно предоставлять качественные продукты и услуги.

Имея правильные данные, вы сможете быстрее предоставлять качественные продукты и услуги. Это означает более счастливых клиентов и более высокую прибыль для вашего бизнеса. Это также дает возможность повысить доверие клиентов, предоставляя новые возможности для превосходного обслуживания клиентов.

Обратитесь к более разумному управлению тестированием для улучшения бизнес-процессов

Когда ваше программное обеспечение и услуги более надежны и содержат меньше ошибок, у вас больше шансов на прибыльность и долговечность. В конце концов, именно вы должны предоставлять продукты, которые люди используют каждый день.

Вот почему более разумное управление тестовыми данными является одной из основных причин использования интеллектуальных технологий для улучшения вашей бизнес-стратегии. Он создан с заботой о ваших клиентах, чтобы вы могли предоставлять более качественные продукты и услуги на конкурентном рынке.

Биография автора

Дэниел Джексон

Менеджер сообщества

Н.И.

Твиттер

Дэниел является менеджером сообщества в NI (ранее National Instruments), где они создают инструменты, необходимые компаниям для амбициозного проектирования. Его текущие интересы находятся на стыке разработки программного обеспечения и DevOps. Вне работы он марафонец и работает над своим первым романом.