Как инструменты искусственного интеллекта, такие как Toolify, становятся все популярнее

В последние годы популярность инструментов и приложений искусственного интеллекта (ИИ) резко возросла, меняя способы выполнения работы отдельными людьми и организациями.

Программное обеспечение на базе искусственного интеллекта может автоматизировать повторяющиеся задачи, генерировать ценную информацию на основе данных, создавать контент и многое другое.

В этой статье представлен углубленный анализ возможностей инструментов искусственного интеллекта, ведущих платформ, вариантов использования, критериев оценки, подходов к разработке и будущего.

Что такое инструменты искусственного интеллекта и как они работают?

Инструменты искусственного интеллекта относятся к программному обеспечению, которое использует алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для выполнения задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта и суждения.

В отличие от традиционного компьютерного кода с жесткими запрограммированными правилами, системы ИИ «учатся» на данных, чтобы совершенствоваться в конкретных задачах, приобретая опыт с течением времени.

Машинное обучение и нейронные сети в основе инструментов искусственного интеллекта

Основная технология, лежащая в основе большинства инструментов искусственного интеллекта сегодня, — это машинное обучение. Это включает в себя обучение статистических моделей на больших наборах данных для выявления закономерностей и составления прогнозов.

Глубокое обучение использует нейронные сети, смоделированные по образцу человеческого мозга, для изучения сложных концепций посредством нескольких уровней обработки.

Эти многослойные нейронные сети позволяют применять ИИ для компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка.

Обработка естественного языка обеспечивает диалоговый искусственный интеллект

Обработка естественного языка (НЛП) фокусируется на анализе и генерации человеческого языка. Методы НЛП позволяют системам искусственного интеллекта, таким как чат-боты и виртуальные помощники, понимать естественную речь и тексты.

ИИ может извлекать смысл, обобщать документы, переводить между языками и участвовать в диалоге.

Компьютерное зрение обеспечивает искусственный интеллект изображений и видео

Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта, которая занимается анализом и пониманием цифровых изображений и видео. Это позволяет инструментам искусственного интеллекта описывать содержимое фотографий, обнаруживать объекты, читать текст и создавать новые визуальные медиа.

Это позволяет использовать такие варианты использования, как интеллектуальное редактирование изображений, автономные транспортные средства и дополненная реальность.

Преимущества и варианты использования инструментов искусственного интеллекта

Инструменты искусственного интеллекта предлагают широкий спектр преимуществ для отдельных лиц и организаций, автоматизируя утомительные задачи, предоставляя ценную информацию и повышая творческий потенциал. Некоторые из наиболее популярных категорий вариантов использования включают в себя:

Приложения личного помощника

От планирования встреч до управления устройствами умного дома — виртуальные помощники, такие как Alexa, Siri и Google Assistant, помогают пользователям быть более продуктивными и организованными.

Чат-боты также предоставляют индивидуальные рекомендации и услуги.

Создание и автоматизация контента

Инструменты написания ИИ создают персонализированный контент для блогов, рекламы, электронных писем, отчетов и многого другого. Искусственный интеллект для генерации изображений создает оригинальные фотографии, иллюстрации, логотипы, обложки книг и другие дизайны.

ВидеоИИ автоматизирует задачи редактирования и может генерировать кадры из сценариев.

Анализ данных и идеи

Программы искусственного интеллекта могут быстро сканировать и анализировать огромные наборы данных, выявляя закономерности и предсказывая будущие тенденции. Это поддерживает принятие решений на основе данных в финансах, здравоохранении, производстве и других отраслях.

Взрывной рост инструментов искусственного интеллекта и тенденции их внедрения

Сочетание большей вычислительной мощности, больших наборов обучающих данных и инноваций в глубоком обучении привело к быстрому росту инструментов искусственного интеллекта.

По данным IDC, к 2025 году мировые доходы от программного обеспечения, оборудования и услуг искусственного интеллекта достигнут 327 миллиардов долларов в год.

И крупные технологические компании, и стартапы теперь предлагают платформы искусственного интеллекта, что способствует широкому экспериментированию и внедрению.

Ведущие инструменты и платформы искусственного интеллекта

Теперь доступны сотни инструментов и услуг искусственного интеллекта для удовлетворения различных потребностей. Здесь мы рассмотрим некоторые из наиболее популярных и эффективных вариантов в ключевых категориях.

Инструменты искусственного интеллекта для текста и письма

ИИ научился генерировать текст, похожий на человеческий, для различных целей. Ведущие платформы включают в себя:

• Приложения на основе GPT-3 : модель OpenAI GPT-3 позволяет писать на любую тему с впечатляющей связностью. Такие приложения, как Claude, Cohere и Quill от Anthropic, предлагают удобные интерфейсы.
• Настраиваемые: помощники по написанию ИИ : такие инструменты, как Jasper и Rytr, позволяют обучать ИИ работе с вашим старым контентом, чтобы создавать индивидуальные, фирменные тексты.

Переписывание и перефразирование с помощью искусственного интеллекта

Для изменения существующего текста ИИ-переписчики, такие как RewriterAI, QuillBot и Wordtune, автоматически переписывают или перефразируют контент, сохраняя исходное значение.

• Инструменты AI SEO , электронной почты и копирайтинга рекламы . Такие инструменты, как INK AIX и Phrasee, оптимизируют веб-страницы для SEO. Другие, такие как Sebify и Peppertype, генерируют высококонверсионный маркетинговый и электронный контент.

Изображения и видео AI

Недавние достижения позволили ИИ создавать потрясающие визуальные медиа. Лучшие инструменты включают в себя:

• Генераторы изображений с искусственным интеллектом : DALL-E 2, Midjourney и Stable Diffusion создают оригинальные изображения из текстовых подсказок. Они позволяют загружать пользовательские наборы данных для адаптации стилей изображений.
• Конвертеры текста в изображение и текста в видео . Такие инструменты, как ImagenVideo, Videvo и Synthesia, преобразуют текстовые описания в видеосцены с использованием компьютерного зрения и генеративных моделей.
• Редакторы и средства улучшения видео/фото с использованием искусственного интеллекта : Topaz Video Enhance AI очищает отснятый материал низкого качества. Инструменты редактирования фотографий, такие как Inpainter, Hotpot.ai и Pixelmator, автоматически применяют сложные изменения, например удаление объектов.
• Инструменты искусственного интеллекта для голоса и аудио : Descript, VocaliD и Uberduck предлагают преобразование текста в речь с использованием естественных голосов. ИИ также может генерировать музыку и выделять вокал из песен.

AI-помощники и чат-боты

Цифровые помощники на базе искусственного интеллекта обеспечивают общение, которое понимает естественный язык:

• Персональные помощники с искусственным интеллектом : Alexa, Siri и Google Assistant помогают выполнять повседневные задачи и интегрируются с устройствами умного дома. Maya предлагает расширенные возможности персонализации планирования, напоминаний и многого другого.
• Чат-боты для обслуживания клиентов : Чат-боты от LivePerson, AskSara и MobileMonkey обеспечивают круглосуточную автоматизированную поддержку клиентов и продажи через приложения для обмена сообщениями.
• Голосовые помощники . Усовершенствованные голосовые ИИ, такие как Claude от Anthropic, Houndify от SoundHound и Google Duplex, обеспечивают более естественное общение по телефону и при личном общении.

Данные и аналитика ИИ

Выявление ценной информации в данных является ключевым применением ИИ в различных отраслях:

• Прогнозный анализ данных : такие инструменты, как Alteryx, DataRobot и H2O Driverless AI, автоматически создают и сравнивают модели машинного обучения на наборах данных для получения точных прогнозов.
• Поиск и извлечение информации AI : семантический поиск от Sinequa, Coveo и Lucidworks выдает релевантные результаты, понимая цель поиска и значение контента.
• Оцифровка и извлечение документов . ИИ мгновенно преобразует PDF-файлы и отсканированные изображения в структурированные данные. Такие инструменты, как Rossum, Amazon Textract и Google Document AI, выбирают таблицы, анализируют формы и извлекают текст.

Как компании используют инструменты искусственного интеллекта

ИИ меняет то, как организации работают, обслуживают клиентов и принимают решения:

Маркетинг и реклама с использованием ИИ

ИИ позволяет проводить более эффективные кампании и повышать качество обслуживания клиентов:

• Объявления и кампании, созданные с помощью искусственного интеллекта . Такие инструменты, как Adespresso, Persado и NexLP, создают привлекающие внимание рекламные тексты, адаптированные к продуктам и аудиториям. Они тестируют варианты A/B для оптимизации производительности.
• Динамическая персонализация веб-контента . Такие стартапы, как Edgemesh и MoEngage, адаптируют рекомендации по продуктам, страницы результатов поиска и контент веб-сайтов в режиме реального времени на основе профилей и поведения.

Поддержка клиентов на базе искусственного интеллекта

Чат-боты с искусственным интеллектом и базы знаний повышают удовлетворенность клиентов, предоставляя быстрые решения:

• Чат-боты, работающие круглосуточно и без выходных для запросов и проблем . Чат-боты на таких платформах, как Help Scout, Intercom и Drift, мгновенно решают распространенные вопросы. Они могут отслеживать разговоры и передавать сложные вопросы агентам-людям.
• Базы знаний часто задаваемых вопросов : такие инструменты, как Guru, Helpjuice и Springboard, автоматически создают документы часто задаваемых вопросов на основе прошлых разговоров. Они используют НЛП, чтобы рекомендовать соответствующие статьи по запросам клиентов.

Оптимизированные операции и отчетность

Автоматизируя задачи обработки данных, ИИ позволяет сотрудникам сосредоточиться на более ценной работе:

• Автоматизация ручных процессов . Программное обеспечение для рабочих процессов с искусственным интеллектом, такое как Catalytic, Tonkean и EnvoyAI, оцифровывает бизнес-процессы, такие как обработка счетов, адаптация кадров и многое другое, чтобы исключить повторяющиеся рабочие процессы.
• Расширенный анализ данных . Инструменты расширенной аналитики, такие как ThoughtSpot, Looker и Tableau, автоматически выявляют скрытые данные, помогая быстрее принимать решения. Они создают пояснительные описания для информационных панелей.

Рекрутинг и управление персоналом

ИИ улучшает поиск и удержание лучших талантов:

Отбор и поиск кандидатов . Интеллектуальные платформы по подбору персонала, такие как SeekOut, PhenomPeople и Eightfold, используют искусственный интеллект для поиска подходящих кандидатов, проверки профилей, проведения видеоинтервью и подбора вакансий.

Программы адаптации и обучения . HR-технологические компании, такие как Fountain и Allied Corporation, используют чат-боты с искусственным интеллектом, чтобы эффективно проводить адаптацию новых сотрудников и обеспечивать персонализированное обучение.

Оценка и сравнение инструментов ИИ

Сейчас доступно так много вариантов программного обеспечения для искусственного интеллекта, что важно оценить ваши потребности и взвесить плюсы и минусы различных решений.

Ключевые особенности, на которые стоит обратить внимание

Ищите платформы искусственного интеллекта, которые соответствуют вашим сценариям использования и предлагают нужные возможности:

• Настраиваемые модели : возможность обучать модели ИИ на собственных данных компании обеспечивает более индивидуальную и точную производительность для нишевых задач.
• Простая интеграция : API, соединители и встроенные интерфейсы обеспечивают плавную интеграцию искусственного интеллекта в существующие рабочие процессы и системы, такие как программное обеспечение CRM.
• API-интерфейсы для разработчиков и поддержка . Надежный доступ к API и SDK обеспечивают расширенную настройку. Документация и форумы сообщества помогают создавать платформу.

Модели ценообразования и планы

Программное обеспечение искусственного интеллекта имеет гибкие модели ценообразования, охватывающие бесплатные пробные версии, выставление счетов на основе использования, подписки и корпоративные пакеты. Общие варианты включают в себя:

• Бесплатные планы с ограничениями . Многие поставщики ИИ предлагают бесплатные уровни, позволяющие использовать базовые возможности для тестирования возможностей, часто с ограничениями на использование, выходные данные и интеграцию.
• Ежемесячные и годовые подписки . Для частых пользователей ежемесячные и годовые подписки предоставляют оптовые скидки по сравнению с ценами с оплатой по факту использования. Уровни открывают дополнительные функции, такие как более высокие скорости и приоритетную поддержку.
• Плата за использование по мере использования . В этой модели с использованием счетчиков взимается плата за вызов API или единицу созданного контента. Он подходит для эпизодических случаев использования, не требуя повторяющихся обязательств.

Конфиденциальность и безопасность данных

Доверие имеет решающее значение при выборе платформы искусственного интеллекта для обработки конфиденциальных данных:

• Шифрование и контроль доступа . Поставщики ИИ должны шифровать данные при передаче и хранении. Доступ к данным регулируется ролевыми разрешениями и аутентификацией.
• Политики хранения и обработки данных . Поймите, где и как долго хранятся данные. Поставщики должны иметь строгие протоколы, регулирующие использование данных для обучения моделей ИИ.

Создание собственных инструментов и приложений искусственного интеллекта

Для расширенной настройки и конкурентного преимущества организации могут создавать свои собственные инструменты искусственного интеллекта, адаптированные к их потребностям, используя ведущие облачные платформы и наборы инструментов искусственного интеллекта.

Преимущества создания индивидуальных решений искусственного интеллекта

Собственная разработка обеспечивает более жесткий контроль, безопасность и настройку производительности:

• Адаптировано к вашим потребностям : обучайте модели на собственных наборах данных для достижения специализированных функций, которые не предлагают другие поставщики.
• Тесно интегрированные системы . Легко встраивайте искусственный интеллект непосредственно в существующую инфраструктуру, например в программное обеспечение для повышения производительности.
• Конкурентная дифференциация . Собственные возможности искусственного интеллекта, которые конкуренты не могут легко воспроизвести, обеспечивают стратегическое преимущество.

Варианты разработки инструментов ИИ

У разработчиков есть несколько подходов к созданию высокопроизводительных приложений ИИ:

• Использование платформ искусственного интеллекта и API . Облачные сервисы, такие как AWS AI, Microsoft Azure AI и Google Cloud AI Platform, предлагают предварительно обученные модели и средства автоматизации для ускорения разработки.
• Обучение пользовательским моделям искусственного интеллекта . Такие платформы, как TensorFlow, PyTorch и Keras, позволяют программировать архитектуру моделей с нуля и проводить обучение на собственных наборах данных.
• Объединение нескольких сервисов искусственного интеллекта . Интеграция прогнозной аналитики, НЛП, компьютерного зрения и других микросервисов искусственного интеллекта от различных поставщиков может обеспечить комплексные возможности.

Ключевые шаги по разработке приложений ИИ

Процесс разработки требует тщательного планирования и тщательного тестирования:

• Цели и требования планирования . Определите конкретные задачи, которые должен выполнять инструмент искусственного интеллекта, а также критерии производительности, которые помогут подготовить данные и выбрать модель.
• Подготовка данных и обучение модели : очистка, маркировка и разделение наборов данных. Попробуйте различные типы моделей и архитектур и настройте гиперпараметры для оптимизации обучения.
• Тестирование и итеративное уточнение . Тщательно оцените производительность модели при различных входных данных и сценариях. Определите случаи сбоев и дополнительные данные обучения, необходимые для повышения надежности.
• Развертывание и интеграция . Контейнеризация моделей с помощью Docker и интеграция через API в производственные системы. Отслеживайте живое исполнение, чтобы обнаружить любые ухудшения качества и при необходимости выполните повторную настройку.

Будущее инструментов искусственного интеллекта и их влияние

Возможности искусственного интеллекта будут продолжать быстро развиваться, что приведет к появлению новых приложений, которые изменят отрасли и по-новому определят способы выполнения работы.

Текущие исследования в области искусственного интеллекта и усовершенствование моделей

Научные круги и технологические компании стремительно внедряют новые технологии:

• Постоянно расширяющиеся возможности моделей : модели будут осваивать более сложную логику, рассуждения и здравый смысл. Например, Клод из Anthropic стремится быть полезным, безобидным и честным.
• Улучшение рассуждений и контекстуальной осведомленности : ИИ станет лучше в объяснении, причинно-следственной связи и контекстной адаптации, например, в программе DARPA KAIROS.
• Мультимодальный ИИ, использующий различные типы данных : модели будут сочетать естественный язык, компьютерное зрение, голос и другие модальности для более полного понимания мира.

Регулирование ответственного использования ИИ

Для предотвращения потенциальных недостатков систем искусственного интеллекта потребуются ограждения:

• Рекомендации по этичному ИИ . Такие организации, как IEEE и Партнерство по ИИ, разрабатывают стандарты справедливого, подотчетного и прозрачного проектирования ИИ.
• Мониторинг потенциального неправомерного использования . Системы обнаружения выявляют вредоносные дипфейки и фишинг. Законы будут регулировать приемлемые области применения ИИ.

Демократизация технологий искусственного интеллекта

Инструменты без кода позволят любому получить выгоду от ИИ без технических знаний:

• Расширение прав и возможностей частных лиц и малого бизнеса
• Интуитивно понятные приложения позволят создавать контент, информационные панели, чат-боты и многое другое для повышения производительности.
• Автоматизация новых приложений и вариантов использования
• ИИ проникнет во все больше отраслей и процессов, помогая ученым, юристам, художникам и не только.

Краткое изложение основных моментов

• Инструменты искусственного интеллекта меняют нашу работу с помощью машинного обучения, НЛП и технологий компьютерного зрения. Принятие растет.
• Ведущие платформы позволяют писать, создавать визуальные медиа, анализировать данные, использовать чат-ботов и многое другое.
• Компании используют ИИ для маркетинга, обслуживания клиентов, операций и управления персоналом. Индивидуальные решения могут обеспечить стратегические преимущества.
• Тщательно оценивайте возможности, интеграцию, модели ценообразования и безопасность при выборе решений.
• При тщательном планировании и тестировании организации могут разрабатывать собственные приложения искусственного интеллекта, используя облачные платформы и API.

Ключевые выводы для организаций и пользователей

• Поэкспериментируйте с ведущими инструментами искусственного интеллекта для создания контента, персональной помощи и анализа данных.
• Аудит процессов для выявления возможностей автоматизации и расширения. Расставьте приоритеты для важных и повторяющихся задач.
• Начните с малого, оцените преимущества и извлеките уроки из начальных развертываний. Развивайте внутренние навыки и инфраструктуру.
• Разработать методы управления для ответственного тестирования и развертывания систем искусственного интеллекта. Постоянно отслеживайте риски предвзятости и неправильного использования.

Заключительные мысли о перспективах ИИ

ИИ достигает возможностей человеческого уровня, позволяя нам достигать большего, освобождаясь от тяжелой работы. Однако для того, чтобы эта технология обогатила жизнь, необходим вдумчивый надзор.

Благодаря этическим основам, определяющим его прогресс, ИИ может раскрыть огромный творческий потенциал и продуктивность для лучшего будущего.

Часто задаваемые вопросы

Каковы примеры популярных инструментов и приложений искусственного интеллекта?

• Ведущие инструменты и платформы искусственного интеллекта охватывают такие категории, как помощники по написанию текстов (Jasper, Cohere), чат-боты искусственного интеллекта (MobileMonkey, Intercom), создание мультимедийных данных с использованием искусственного интеллекта (DALL-E, Hotpot.ai), анализ данных (Alteryx, Sinequa) и специальные среды разработки искусственного интеллекта ( TensorFlow, PyTorch).

Как инструменты искусственного интеллекта могут принести пользу моему бизнесу или карьере?

• ИИ может принести пользу бизнесу, автоматизируя процессы, обеспечивая обслуживание клиентов, создавая рекламу и контент, раскрывая ценные данные и многое другое. Что касается карьеры, ИИ может повысить производительность, креативность, процесс принятия решений и сотрудничество.

О каких рисках или недостатках мне следует знать при использовании инструментов искусственного интеллекта?

• Потенциальные риски включают искажения данных/моделей, потерю рабочих мест, нарушение конфиденциальности, распространение дезинформации и уязвимости безопасности. Мы должны активно разрабатывать руководящие принципы и системы мониторинга для решения этих проблем.

Как я могу оценить различные платформы искусственного интеллекта и выбрать правильную?

• Ключевые критерии выбора включают возможности, точность, интеграцию, масштабируемость, простоту использования, настраиваемость модели, ресурсы разработчиков, права и безопасность данных, поддержку клиентов и модель ценообразования. Расставьте приоритеты для инструментов, специально созданных для ваших конкретных случаев использования.

Какой опыт необходим для разработки индивидуальных инструментов искусственного интеллекта?

• Создание приложений ИИ требует сильных навыков в области науки о данных — математики, статистики, программирования (Python, R) и фреймворков машинного обучения (TensorFlow). В проекте задействовано множество должностей, включая инженеров по данным, исследователей и инженеров ML, разработчиков серверной части и дизайнеров UX. Использование готовых модулей и платформ может ускорить разработку.

Есть какие-нибудь мысли по этому поводу? Напишите нам в комментариях ниже или перенесите обсуждение в наш Twitter или Facebook.

Рекомендации редакции:

Спонсор

Клавиатура LEOBOG от EPOMAKER кристально чистая и захватывающая.

Спонсор

ПК Mini IT11 от GEECOM отличается небольшими размерами и высокой производительностью.

Спонсор

Feker Plus — удобная и компактная игровая клавиатура.

Раскрытие информации: это спонсируемый пост. Однако наши мнения, обзоры и другой редакционный контент не зависят от спонсорства и остаются объективными .