AI Cyber ​​Defense: Как определить кибер -атаки ИИ

Проблемы безопасности и утечки данных являются многолетними проблемами в Интернете. В прошлом году мега -нарушение выставило 26 миллиардов записей , а в 2025 году массовые утечки данных продолжают преследовать как предприятия, так и потребителей.

Теперь, однако, достижения в области генеративного искусственного интеллекта добавили новое измерение к проблемам кибербезопасности.

Это может выглядеть как афера, которую делает только ИИ, как фальшивый голос или видеозвонок, или это может быть попыткой фишинга с наддувом. Часто сами инструменты AI компании могут быть целью: в прошлом году 77% предприятий сообщили о нарушении своих систем ИИ.

Здесь мы объясним все главные способы, которые ИИ и угрозы безопасности могут запутаться друг с другом, вместе со всеми лучшими советами по уходу не пострадали.

В этом руководстве:

• Типы кибератаков ИИ, о которых вы должны знать
• Насколько распространены кибер -атаки ИИ?
• Как обнаружить кибератаки ИИ
• Заключение: Начните готовиться к угрозам кибербезопасности ИИ

Типы кибератаков ИИ, о которых вы должны знать

Попытки фишинга могут нацелиться на всех, особенно на тех, кто видел их личные данные, обнаруженные в предыдущих хакерах. Учитывая, что миллиарды людей были разоблачены, вы, вероятно, среди них. Используя крупные языковые модели генеративного ИИ, актеры угроз теперь могут работать гораздо более эффективно, чем раньше.

Когда в мае 2024 года ФБР выпустило предупреждение о киберугрозах ИИ, они предприняли попытки фишинга ИИ в качестве своего главного приоритета, опередив еще одну главную заботу, « мошенничество с голосом/видео клонирования ». Это имеет смысл: обе эти проблемы являются одними из самых больших, с которыми потребители могут быть обмануты.

На деловой стороне ИИ может использоваться для оптимизации вредоносных программ и атак на вымогателей , которые остаются большим вектором для нарушений безопасности. В то время как общее количество атак вымогателей в последние годы упало , общая зарегистрированная сумма, потерянная для этих атак, по -прежнему превысила 800 миллионов долларов в 2024 году, поэтому они по -прежнему будут угрозой.

Наконец, если ваш бизнес обучает свою собственную модель ИИ, ваша операция может подвергаться риску отравления данных , угроза, которая относится к самому набору данных, подвергается скомпрометированию.

Насколько распространены кибер -атаки ИИ?

Помимо очевидных случаев, таких как DeepFakes или Audio Clones, трудно определить, использовался ли ИИ в кибератаке. Тем не менее, в 2024 году AI Group Vipre Security Group подсчитала, что 40% всех фишинговых электронных писем, нацеленных на предприятия . В общей сложности, согласно анализу Deloitte, влияние генеративного ИИ на все кибер -атаки составит 32% рост, который увеличивает общие потери до 40 миллиардов долларов в год к 2027 году .

По оценкам, мировой рынок процессов обнаружения глубокого обнаружения, которые вытекают на рост этого нового типа безопасности, выросли на 42% в период с 2024 по 2026 год, чтобы достичь мирового рынка в 15,7 млрд. Долл. США .

Эта общая сумма в долларах не является полной картиной: специалисты по кибербезопасности используют ИИ сами для борьбы с угрозами. Один опрос 2024 года показал, что мониторинг сетевого трафика был основным вариантом использования ИИ в кибербезопасности, причем 54% респондентов использовали его для этой цели. Другие применения включали генерацию защитных тестов, прогнозирование будущих нарушений и автоматизацию реакции инцидентов.

Стоит также отметить, что в некоторых случаях использование ИИ является чисто спекулятивным . Многие охранные фирмы и государственные учреждения предупредили о потенциале для ИИ, чтобы помочь программам вымогателей адаптироваться в режиме реального времени для точного таргетинга или уклонения от обнаружения. Тем не менее, у нас нет документации о том, насколько распространены эти практики в действительности.

Как обнаружить кибератаки ИИ

Практически, ваша личная кибербезопасность сводится к списку прачечной эффективных привычек, в сочетании с несколькими полезными инструментами, такими как высококачественный VPN , и здоровой дозой удачи. Вот с чего начать.

Как определить попытки фишинга AI

Попытки фишинга чаще всего появляются в форме электронного письма или сообщения SMS, которое просит вас нажать на ссылку или ввести пароль. Проблема в том, что это будет подделка, разработанная инструментами искусственного интеллекта, чтобы включить официальные стили или логотипы, которые убедит вас расстаться с вашей личной информацией.

Фишинг -электронные письма AI дольше, чем когда -либо, и имеют меньше ошибок правописания. Чтобы избежать фишера, ищите эти подарки:

• Необычные запросы - это может быть запрос на деньги, личную информацию или что -либо из нормы.
• Неверное чувство срочности - мошенники не хотят дать вам время думать. Ищите фразы, такие как «Ваша учетная запись будет закрыта через 24 часа».
• Ссылки, которые не соответствуют домену - у мошенников не будет правильного адреса электронной почты или доменного имени, но у них может быть тот, который выглядит очень похожим

Лучший совет? Не думайте, что вас выше обмана. Шокирующие 98% генеральных директоров не могут заметить все признаки фишинговой атаки.

Как обнаружить голосовые клоны

Мошенники могут выдать себя за внука пожилых людей по телефону с помощью генератора текста к Voice, или вместо этого могут притворяться генеральным директором работника Fortune 500. На самом деле, они уже использовали обе эти тактики еще до того, как голосовые инструменты AI сделали его еще проще.

Чтобы поймать мошенничество с голосом клона, ищите следующее:

• Что -нибудь необычное или срочное - мошенничество с голосовым клоном - это фишинговые электронные письма в аудио -форме, поэтому применяются те же советы
• Неестественные паузы или роботизированная речь -технология клонирования голоса еще не идеальна.
• Несоответствия - мошенники, скорее всего, не будут знать все о человеке, которым они притворяются

Во всех этих случаях цель остается такой же, как и любая традиционная афера. Плохие актеры всегда находятся за конфиденциальными данными или бесплатными деньгами (часто в виде нетронутых подарочных карт, которые могут быть перепроданы за наличные).

Как обнаружить DeepFakes

Видео, сгенерированные AI, также могут заставить людей раскрывать конфиденциальные данные. Тем не менее, технология не настолько хороша, что вы вообще не можете сказать. Есть множество ключевых элементов, с которыми не может совпадать фальшивая говорящая голова.

• Нереальная анатомия - все может быть отключено. Внимательно посмотрите на щеки, лоб, глаза, брови, очки, волосы на лице и губы.
• Неестественные движения - проверьте любую очевидную реакцию, которая не соответствует контексту видео.
• Непоследовательный звук - медленные ответы или деформированное звук могут быть раздачей.

В конце концов, большинство из этих подарков могут быть признаком плохого соединения или низкокачественной камеры. Просто помните, что не обязаны давать им деньги или личные данные, находясь на самом вызове. Скажем, вы перезвоните им, а затем свяжитесь с ними через другой канал , которому вы доверяете.

Как найти вредоносное ПО

Если ваш рабочий компьютер стал жертвой вредоносного ПО, если у вас есть версия для ИИ или неай. Это связано с тем, что добавление ИИ помогает мошенникам «уточнить те же основные сценарии», которые будут использоваться без ИИ, согласно IBM. Фактически, команда IBM X-Force еще не нашла доказательств того, что актеры угроз фактически используют ИИ для создания нового вредоносного ПО . В результате ИТ-специалисты используют тот же подход, что и с неай-вредоносными программами, от исправления активов до обучающих работников.

Как сотрудник, вам нужно немедленно связаться с вашей ИТ -командой, чтобы увидеть, сможете ли вы сдержать ущерб. Вот предупреждающие знаки для поиска:

• Отсутствие управления -любые перенаправления браузера, всплывающие окна, новые вкладки или новые расширения браузера являются показателем вредоносного ПО.
• Изменения в вашей домашней странице или поисковой системе -будьте осторожны с любыми внезапными изменениями в вашей предварительной системе.
• Замораживание - Ransomware заблокирует некоторые или все доступ к вашим файлам.

Как в первую очередь попала вредоносная программа? Вероятно, потому что кто -то в вашей компании влюбился в фишинговую атаку .

Как определить отравление данных

Термин «отравление данных» относится к акту компромисса модели ИИ, связывая данные, на которые он обучен. Это только проблема, если ваша операция имеет свою собственную модель ИИ, но она может оказать огромное негативное влияние на бизнес. Вы можете заметить его, заметив какой -либо необычный ввод или вывод, такой как:

• Выбросы в данные - неожиданные закономерности или аномалии в наборах данных являются наконечником манипуляции
• Плохие прогнозы - внезапное изменение вывода генеративного ИИ может быть еще одним знаком
• Расхождения с реальными моделями -модели искусственного интеллекта должны отражать реальность ( галлюцинации в стороне )

Разправление данных может резко повлиять на модель ИИ, вызывая искаженные результаты, которые могут остаться незамеченными в течение многих лет. Поймать их требует небольшого интенсивного и вне коробки мышления. До сих пор, по крайней мере, это черты, которые мы до сих пор не можем воспроизвести с искусственным интеллектом.