Выявление и решение проблем в автоматизированном тестировании

Опубликовано: 2023-10-31

По оценкам компании Cigniti, занимающейся разработкой качества, 64% проектов автоматизации тестирования не достигают своих целей. Хотя различные факторы могут поставить под угрозу успех автоматизации тестирования, существует несколько общих проблем, которые приходится решать многим компаниям. Эта статья предоставит вам более подробную информацию об этих типичных проблемах автоматизированного тестирования, чтобы вы могли их выявить и эффективно решить.

1. Высокие первоначальные инвестиции и другие сопутствующие затраты.

Одной из наиболее распространенных проблем в проектах автоматизации тестирования являются значительные финансовые вложения, которые они требуют. К сожалению, автоматизация тестирования всегда имеет свою цену. Запатентованные инструменты часто влекут за собой лицензионные сборы, а многие инструменты с открытым исходным кодом требуют инвестиций в инфраструктуру тестирования и найма специалистов для ее обслуживания.

Проведение тщательного анализа рентабельности инвестиций (ROI) может помочь вам понять реальную стоимость инструмента в конкретном бизнес-сценарии вашей организации и оправдать инвестиции, чтобы получить поддержку со стороны заинтересованных сторон.

Однако могут возникнуть ситуации, когда бюджета недостаточно для полного перехода на автоматизированное тестирование, несмотря на перспективу высокой рентабельности инвестиций. В таких случаях вы можете начать с небольшого проекта автоматизации пилотного тестирования и постепенно расширять его. Инвестируйте в обучение своих сотрудников, чтобы сократить долгосрочные затраты на сотрудничество с внешними специалистами, и рассмотрите возможность использования облачной инфраструктуры тестирования для эффективного управления расходами.

2. Разработка стратегии автоматизации тестирования

Одна из популярных проблем, приводящих к провалу проекта, — отсутствие четко определенной стратегии автоматизации тестирования. Крайне важно выделить достаточно времени для разработки стратегии, уделив особое внимание постановке четких целей проекта.

Определение целей проекта само по себе является примером серьезных проблем в автоматизации тестирования. Эти цели должны быть четкими, измеримыми и ограниченными конкретными временными рамками. В то же время они должны быть свободны от нереалистичных ожиданий относительно автоматизации тестирования, таких как:

  • Достижение мгновенной рентабельности инвестиций;
  • Достижение 100% покрытия тестами;
  • Полное исключение ручного труда;
  • Решение всех задач тестирования;
  • Разработка сценария быстрого тестирования;
  • Применение автоматизации к каждому отдельному тесту.

3. Выбор инструмента автоматизации тестирования

Постоянно расширяющийся набор инструментов автоматизации тестирования предоставляет компаниям множество вариантов, но также создает проблемы при выборе правильного решения. Неправильный выбор инструмента автоматизации тестирования может поставить под угрозу все усилия по автоматизации и привести к финансовым потерям. Важно понимать, что не существует универсального инструмента автоматизации тестирования, подходящего всем.

В процессе выбора следует учитывать несколько аспектов инструмента, в том числе:

  • Совместимость с тестируемым приложением;
  • Требуемые функции тестирования, такие как регрессионное тестирование и тестирование производительности;
  • Дополнительные функции, такие как автоматическое создание отчетов;
  • Кривая обучения и простота использования;
  • Возможности интеграции;
  • Масштабируемость;
  • Поддержка создания многоразовых и модульных тестов;
  • Поддержка и стабильность тестовых скриптов;
  • Сообщество и поддержка;
  • Безопасность и соблюдение правил обработки данных;
  • Кастомизация и расширяемость;
  • Долговечность и репутация продавца.

Имейте в виду, что выбор может оказаться непростым, и вам, возможно, придется выбирать между несколькими привлекательными вариантами. Например, при тестировании приложений Microsoft Dynamics 365 за лицензионную плату Executive Automats предлагает удобство решения без программирования, короткую кривую обучения, автоматическое создание отчетов, простоту обслуживания и поддержку различных типов тестирования, включая тестирование производительности. В качестве альтернативы вы можете выбрать бесплатный инструмент, такой как Selenium, но имейте в виду, что он, скорее всего, повлечет за собой постоянные расходы, поскольку требует создания всей инфраструктуры тестирования с нуля.

4. Выбор тестового примера

Как упоминалось выше, достижение полного покрытия тестированием — это миф автоматизации тестирования. Независимо от эффективности вашего инструмента, вам необходимо определить точную область тестирования. На этом этапе проекта некоторые вещи потенциально могут пойти не так.

Гарантировать, что:

  • Ваши тестовые данные охватывают широкий спектр сценариев, включая граничные условия;
  • Тестовые случаи, требующие быстрой обратной связи, имеют приоритет;
  • Набор тестов спроектирован так, чтобы его можно было масштабировать;
  • Поддерживается надлежащая документация и отслеживаемость;
  • Избегается чрезмерное тестирование, которое предполагает использование чрезмерного количества тестовых примеров для оценки одной и той же функциональности;
  • Недостаточное тестирование также предотвращается, а это означает, что тестовое покрытие является достаточным.

5. Обслуживание тестовых сценариев

Сопровождение тестовых сценариев — важнейший аспект автоматизации тестирования, который компании часто упускают из виду. Сопровождение включает в себя обновление тестовых сценариев, чтобы гарантировать их эффективность по мере развития и изменений тестируемого приложения.

Техническое обслуживание может быть сложным и дорогостоящим процессом. Чтобы упростить задачу, компаниям следует учитывать вопросы обслуживания при разработке тестовых сценариев, делая их пригодными для повторного использования. Вот несколько советов по достижению высокой степени повторного использования тестовых сценариев:

  • Избегайте тесной связи тестовых сценариев со структурой приложения, поскольку это может сделать их хрупкими. Вместо этого примените методы идентификации объектов;
  • Разрабатывать сценарии, которые могут бесперебойно работать в различных средах тестирования;
  • Минимизировать внешние зависимости;
  • Обеспечивать своевременное обновление данных испытаний;
  • Регулярно пересматривайте тесты, чтобы избежать дублирования;
  • Используйте инструменты контроля версий и процесс управления изменениями для эффективного отслеживания изменений в тестовых сценариях;
  • Отдавайте приоритет обслуживанию высокоэффективных тестовых случаев;
  • Выберите инструмент автоматизации тестирования, который помогает тестировщикам поддерживать сценарии.

Выводы: проблемы автоматизации тестирования

Как и в любом другом проекте, переход к автоматизированному тестированию не всегда проходит гладко. Некоторых сложностей при автоматизации тестирования можно избежать, а другие неизбежны. Однако понимание потенциальных сценариев, в том числе описанных в этой статье, может помочь вашей команде подготовиться к различным проблемам и более эффективно их решать. Кроме того, само понимание того, что при автоматизации тестов могут возникнуть проблемы, имеет ценность для организаций, поскольку существуют распространенные заблуждения относительно автоматизации тестирования, которые часто приводят к переоценке ее возможностей.