Информационные технологии
Различные типы регрессионного анализа, которые нужно знать
Линейная регрессия, многомерная регрессия являются одними из самых популярных типов регрессионного анализа. Прочитайте эту статью, чтобы узнать больше о таких разных типах.
ПодробнееПолное руководство по маскированию данных
Хотите знать, что такое маскировка данных? Прочтите эту статью от Techfunnel и узнайте о ее использовании, типах, методах и о том, как она может быть полезна для вашего бизнеса.
ПодробнееЧто такое управление мастер-данными?
Управление мастер-данными — это инициативный метод, который помогает определять и обновлять общие бизнес-операции. Прочитайте это подробное руководство по MDM от Techfunnel.
ПодробнееЛучшие подкасты по науке о данных для начинающих специалистов по данным
Data Skeptic, Data Crunch — одни из лучших подкастов по науке о данных. Прочтите эту статью от Techfunnel, чтобы узнать больше о таких популярных подкастах по науке о данных.
ПодробнееЛучшие инструменты науки о данных для специалистов по данным
Список некоторых из лучших инструментов для обработки и анализа данных, используемых специалистами по обработке и анализу данных. Прочтите эту статью, чтобы узнать подробнее, как она может помочь вам в сборе и анализе данных.
ПодробнееРазличные типы хакеров: почему они взламывают
Чтобы предотвратить кибератаку, вы должны сначала знать о типах хакеров и атаках, которые они совершают для взлома. Вот как каждый из них может вам навредить.
Подробнее6 важных факторов, формирующих будущее науки о данных
Обработка данных — один из важнейших факторов, определяющих будущее науки о данных. Прочитайте эту статью, чтобы узнать больше о таких факторах, формирующих будущее науки о данных.
ПодробнееНаиболее распространенные методы взлома для начинающих
UI Redress, DNS Spoofing, Brute Force являются одними из распространенных методов взлома. Прочтите эту статью от Techfunnel, чтобы узнать больше о таких новейших методах взлома.
ПодробнееБольшая шумиха вокруг аналитики больших данных
Хотите знать, что такое аналитика больших данных? Прочтите эту статью и узнайте, как это работает, насколько это важно и чем это может быть полезно для вашего бизнеса.
ПодробнееПолное руководство по науке о данных
Хотите знать, что такое наука о данных? Прочитайте эту статью и узнайте о ее важности, процессе, инструментах, стратегиях и о том, как это может быть полезно для вашего бизнеса.
Подробнее