Внутри Merantix, всеобъемлющей экосистемы ИИ в Европе

С момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года предприятия по всему миру использовали возможности чат-бота для оптимизации своих операций и перераспределения ресурсов и персонала для выполнения более приоритетных задач.

Однако во многих отношениях ChatGPT является верхушкой гораздо большего айсберга. Программы искусственного интеллекта, выполняющие все виды важнейших функций, скоро станут сердцем каждого бизнес-отдела и многих сервисов, которыми мы пользуемся ежедневно. Однако их использование вскоре будет ограничено правилами, призванными — теоретически — сделать нас безопаснее, не подавляя инновации.

Tech.co встретился с доктором Расмусом Роте, соучредителем и главным техническим директором отдела исследований и разработок в области искусственного интеллекта и инвестиционной платформы Merantix (на фото выше с другим соучредителем Адрианом Лочером), чтобы узнать больше о кампусе компании в области искусственного интеллекта, регулирующем искусственный интеллект. , а также возможности и проблемы на ближайшем горизонте.

Внутри крупнейшего в Европе кампуса искусственного интеллекта

Основанная в 2016 году, Merantix стала первой в мире платформой ИИ, ориентированной на исследования, создание и инвестирование в проекты и компании ИИ.

С тех пор компания, поддерживаемая SoftBank, которая в настоящее время находится в венчурном фонде на общую сумму 35 миллионов долларов, построила около десяти компаний ИИ в различных вертикалях ИИ, уделяя особое внимание тем, которые оказывают «большое положительное влияние на человечество, — сказал Роте Tech.co.

«Есть сотни вариантов использования, которые вы можете использовать, — объясняет Рот, — так почему бы не сосредоточиться на тех, которые оказывают положительное влияние на здравоохранение, климат и так далее? Это очень прагматичный подход, и он лежит в основе того, что мы делаем, инвестируя из фонда. Но мы в основном построили вокруг него платформу и целую экосистему, которая поддерживает нашу миссию… помимо нашего собственного инкубирования».

Первоначально кампус ИИ — берлинский физический центр совместной работы компании — был способом совместного размещения компаний-инкубаторов. Но в Merantix быстро поняли, что стоит объединить и другие заинтересованные стороны в экосистеме ИИ.

«В конечном счете, мы видим, что сейчас в политических дискуссиях много внимания уделяется исследованиям, отраслевым ноу-хау, но также и инвестициям, разработке политики, этике, поэтому мы решили, что давайте попробуем объединить все эти заинтересованные стороны в в одном месте, и пусть все пользуются одной кофемашиной», — говорит Роте.

Роте сообщил, что кампус ИИ теперь состоит из «около 90 компаний и 1000 зарегистрированных рабочих мест», занятых «всеми участниками цепочки создания стоимости ИИ». Сюда входят команда Volkswagen AI и другие крупные корпорации, такие как Amazon, а также стартапы-инкубаторы, которые сотрудничают с местными университетами. Инвесторы, такие как Index и First Minute Capital, также работают оттуда.

Планируется, что в этом году Merantix проведет 250 мероприятий в кампусе ИИ, которые варьируются от «групп обсуждения супертехнических документов» до «мероприятий, ориентированных на бизнес-инвесторов или мероприятий, посвященных политике», — сказал Роте.

«Речь идет не о маркетинге, — продолжил он, — речь идет об обсуждении контента и ведении бизнеса друг с другом. В настоящее время существует длинный список желающих записаться в кампус, поэтому я думаю, что есть некоторый спрос… люди также понимают, что есть ценность в совместном размещении с другими интересными компаниями».

В настоящее время Merantix масштабирует ряд интересных проектов в области машинного обучения.

Использование ИИ для спасения жизней

«Я думаю, что компания Vara, занимающаяся скринингом рака молочной железы, очень интересна», — сказал Роте, указывая на тот факт, что технология компании уже используется в трети центров скрининга рака молочной железы в Германии. «Они также показали в некоторых своих данных, что ИИ в сочетании с рентгенологом может превзойти просто рентгенолога во многих задачах».

Проще говоря, ранний скрининг спасает жизни, и Вара сейчас выходит на развивающиеся рынки, сказал Роте, где не хватает квалифицированных рентгенологов.

Cambrium, еще одно предприятие Merantix, оптимизирует белковый материал и разработала запатентованный язык проектирования белков, который позволяет ей создавать индивидуальные белки для различных целей.

«Почти четверть наших глобальных выбросов парниковых газов происходит из-за химической промышленности, и на самом деле есть много материалов, которые в настоящее время производятся нефтехимическим путем [которые] можно производить на основе белков», — сказал Роте Tech.co.

Роте говорит, что оптимизация белка Cambrium не только лучше для окружающей среды, но и «в некоторых случаях создает превосходные свойства материала». Более того, этот процесс применим к любому типу материала, который вы можете производить».

Роте также выделил Deltia, которая использует ИИ для предоставления информации о рабочих процессах в производственных условиях, и Briink, которая работает с пространством отчетности по устойчивому финансированию, чтобы сделать компании более ориентированными на ESG, как два проекта, за которыми стоит следить.

Баланс между регулированием и инновациями

Наряду с инвестициями и исследованиями Merantix активно участвует в консультациях по политике в области ИИ и ее реализации на правительственном уровне в Европе. Сам Роте является членом правления немецкой ассоциации искусственного интеллекта.

В условиях глобальной борьбы за регулирование ИИ, вызванной запуском ChatGPT в ноябре прошлого года, ЕС имел хорошие возможности для быстрых действий — он впервые принял законодательство, ориентированное на ИИ, еще в 2021 году.

Недавно был согласован проект нового закона ЕС об искусственном интеллекте, который теперь будет обсуждаться Советом Европейского союза и государствами-членами ЕС.

«Я думаю, что в целом идея введения некоторого регулирования имеет смысл», — говорит Роте. «Я думаю, что никто не против регулирования. Он создает четкие правила и указывает на то, что некоторые из этих вещей должны быть запрещены, будь то манипулирование выборами или неправомерное использование личных данных».

Однако он отметил, что многие варианты использования ИИ, найденные в «так называемых зонах высокого риска», также могут принести наибольшую пользу, например, в здравоохранении и мобильности. В целом, регулирование будет наиболее полезным, если оно зависит от конкретного случая использования — ИИ не является «хорошим или плохим» сам по себе, скорее, речь идет о том, как он реализован.

«Если вы слишком сильно будете регулировать в краткосрочной перспективе, я думаю, это будет препятствовать многим инновациям в области искусственного интеллекта, многие люди не будут создавать приложения в областях с высоким риском, потому что существует слишком много неопределенности», — предупреждает Роте. «Неопределенность вредна для инвесторов, для талантов — и они вообще не будут создавать приложения или в областях, которые не имеют значения».

«Поэтому я думаю, что мы на самом деле хотим, чтобы люди разрабатывали системы ИИ в областях с высоким риском, потому что они также приносят большую награду… так что это следует скорее поощрять».

Серьезные изменения приносят как проблемы, так и возможности

Помимо развития собственных проектов ИИ и внесения вклада в законодательные обсуждения, Merantix Momentum — дочерняя компания платформы по исследованиям и проектированию, которая поддерживает малые и средние предприятия, которые хотят оптимизировать и улучшить свои процессы с помощью ИИ, — помогла Rothe понять возникающие проблемы. наряду с коммерческим внедрением ИИ.

«Мы видели несколько мест, где было огромное положительное влияние на бизнес, но я думаю, что очень важно, чтобы бизнес [не] просто слишком быстро прыгал в него с каким-то вариантом использования, который звучит привлекательно, но не у меня нет правильной рентабельности инвестиций», — предупредил он.

В то время как надлежащая осторожность при внедрении имеет решающее значение, «согласование всех внутренних заинтересованных сторон» может быть сложной задачей, сказал Роте Tech.co. Например, часто оказывается, что ценные данные, необходимые для реализации решения ИИ, находятся в одной команде, а те, кому эти данные действительно нужны, находятся в другом месте в бизнесе.

Добавьте к этому приоритеты соблюдения правовых норм и внутренних технических команд, и вы начнете понимать, почему добиться того, чтобы все были на одной волне, часто оказывается самой сложной задачей.

Поощрение ваших сотрудников к использованию инструментов ИИ, которые уже есть у них под рукой, таких как ChatGPT, всегда помогает, как и определение областей вашего бизнеса, где ИИ действительно будет наиболее эффективным с использованием различных фреймворков.

Роте говорит, что при рассмотрении коммерческого внедрения ИИ он ссылается на две «структуры» — подход, ориентированный на работу, и подход, ориентированный на данные, — которые полезны для определения областей, в которых ИИ может оказать положительное влияние.

Первый включает в себя анализ ваших существующих рабочих процессов на предмет улучшений, а второй — просмотр ваших хранилищ данных, чтобы увидеть, используете ли вы свои данные наиболее продуктивным образом.

ИИ повлияет на каждую отрасль

При эффективном использовании данных и оптимизации рабочих процессов, актуальных для подавляющего большинства компаний в конкурентной современной экономике, трудно представить какие-либо предприятия, отделы и даже роли, которые останутся невредимыми в результате массового внедрения ИИ.

«Я думаю, [ИИ] повлияет на каждую отрасль, — говорит Роте. «И я думаю об этом больше с точки зрения бизнес-функций. Так что я думаю, что это повлияет на маркетинг, это повлияет на юриспруденцию, это повлияет на финансы, это повлияет на поддержку клиентов, это повлияет на рекрутинг. Будут затронуты все эти функции, которые у вас есть в большинстве предприятий — так что, вероятно, в любой крупной компании или стартапе есть эти функции, и эти отделы будут выглядеть совсем по-другому».

«ChatGPT в некотором смысле является очень общим, — продолжил он, — я думаю, что в будущем будут еще лучшие ChatGPT, но я думаю, что мы увидим много вертикальных игр ИИ».

«У вас будет 50 различных инструментов искусственного интеллекта в большой компании, все в разных отделах… все они будут глубоко интегрированы в рабочий процесс и сделают его очень эффективным», — доктор Расмус Роте, соучредитель Merantix.

Было бы неразумно слишком увлекаться идеей о том, что нам нужен совершенный ИИ для его внедрения в различные сектора и отрасли. Ведь люди постоянно ошибаются.

«Я думаю, что мы должны использовать одни и те же стандарты для ИИ, а не двойные стандарты», — сказал Рот ранее в ходе нашего обсуждения. «Возможно, недостатки немного отличаются, и да, возможно, ChatGPT не даст идеальных ответов, но он довольно хорош для большинства задач. Так что это скорее ваш выбор, где его использовать и насколько доверять результату».

Все, от инструментов управления проектами до разработчиков веб-сайтов , теперь используют искусственный интеллект, чтобы помочь клиентам создавать и экономить время.

Для Роте заметная пропасть в возможностях между новой, улучшенной языковой моделью GPT-4 и ее предшественницей GPT-3.5 является признаком того, что «всего лишь вопрос времени», когда эти инструменты ИИ общего назначения станут чрезвычайно компетентными в выполнении даже более широкий круг задач. Более того, буквально на этой неделе генеральный директор Google DeepMind Демис Хассибис заявил, что его следующая языковая модель затмит ChatGPT .

Возможности, связанные с искусственным интеллектом, будут продолжать появляться, и такие компании, как Merantix, будут постепенно преодолевать проблемы, сосредоточив внимание на конкретных, высокоэффективных вариантах использования и вертикалях бизнеса. Обеспечение того, чтобы ваш бизнес был достаточно гибким, чтобы не только адаптироваться к этим монументальным изменениям, но и принять их, станет ключевым фактором роста и успеха.