Как машинное обучение изменит корпоративные коммуникации

Практически невозможно говорить о будущем технологий, не обсуждая искусственный интеллект. Модное слово проникло почти во все аспекты технологии, и корпоративные коммуникации не исключение. Мы говорим не об армии разумных роботов, которые угрожают человечеству, это далеко не так. К счастью, мы далеко от этого.

Тем не менее, искусственный интеллект реален, он здесь, и он внесет радикальные изменения в то, как мы ведем бизнес и ежедневно взаимодействуем с нашими командами. Во время своих презентаций на конференции Enterprise Connect в этом году и Microsoft, и Google активно обсуждали текущие реалии искусственного интеллекта и корпоративных коммуникаций, а также ближайшее будущее. Проще говоря, когда вещи становятся более разумными, наша жизнь становится проще.

С появлением ИИ на наших платформах унифицированных коммуникаций мы увидим совершенно новую концепцию того, как мы рассматриваем коммуникации, и что нам следует ожидать от этих решений.

Расцвет интеллектуальных коммуникаций

Во время своего выступления Боб Дэвис, корпоративный вице-президент по разработке Office 365 в Microsoft, объяснил, что у Microsoft есть новое долгосрочное видение индустрии корпоративных коммуникаций. Это видение основано на существующей работе, проделанной многими различными игроками на рынке, но также подталкивает унифицированные коммуникации к совершенно новому пути.

Этот новый путь известен как интеллектуальные коммуникации. Интеллектуальные коммуникации будут более связаны, чем когда-либо прежде. Интеллектуальные коммуникации будут проницательными и проактивными, что позволит нам разрушить барьеры и лучше справляться с потоком информации, с которым мы сталкиваемся каждый день.

Но если дать определение этому термину, интеллектуальные коммуникации будут пересечением искусственного интеллекта и деловых коммуникаций. Одним из способов думать об этом может быть ИИ в качестве личного помощника пользователей, предоставляющего им информацию о разговорах или направляющего их к необходимой им информации.

Теперь все это концептуально, поэтому давайте рассмотрим некоторые примеры из реального мира, чтобы лучше понять, о чем я болтаю.

Поскольку мы используем термин и определение Microsoft, уместно начать с технологического гиганта при объяснении сценария реального мира, тем более что Microsoft уже использует ИИ в своей платформе UC. Итак, Microsoft представила идею Intelligent Communications, но откуда они взяли эту концепцию? Чтобы сначала понять, откуда взялась идея, нам нужно понять ландшафт.

Платформа и мозг

Последнее приложение Microsoft для унифицированных коммуникаций — это Microsoft Teams, аспект совместной работы их платформы Office 365. Teams находится прямо внутри Office 365 и позволяет пользователям объединяться в команды для совместной работы и обсуждения проектов, обмена обновлениями, информацией, файлами и многим другим. Но это только платформа, мы еще не добрались до ИИ.

Во время выступления Дэвис объяснил, что «чтобы что-то было разумным, ему нужен мозг». Итак, построенный на основе Microsoft Teams — это то, что технический гигант называет Microsoft Graph. «Вот что такое граф Microsoft, — продолжил Дэвис, — мощный мозг, который подключается к сигналам данных, поступающим из каждого электронного письма, каждого файла, каждого сообщения, отправленного в Office 365».

Поскольку этот «мозг» всегда анализирует каждое взаимодействие в Office 365, график может дать ценную информацию и помочь нам лучше справляться с огромным потоком информации.

Мощный помощник

Например, когда вы пытаетесь связаться со Стивом и просто ищете Джеймса в Office 365, Microsoft Graph может точно предсказать, с каким Стивом вы хотите поговорить, на основе ваших существующих команд, каналов, в которых вы находитесь, и вашего предыдущего контакта. с другими Стивами.

Или для более сложного сценария, скажем, вы работаете над проектом по созданию нового дрона. Вам нужен эксперт по дронам, который поможет руководить проектом, поэтому вместо того, чтобы спрашивать эксперта по дронам, вы можете просто спросить Microsoft Teams: «Кто знает о дронах?» Затем команды проведут поиск по каждому каналу и взаимодействию, чтобы выяснить, кто больше всего обсуждает дроны, и порекомендуют вам взаимодействовать с этим пользователем.

Новый способ познакомиться

Помимо предоставления сведений о том, кто является экспертом по дронам в вашей команде, Microsoft Graph также может изменить способ проведения совещаний и участия в них. В настоящее время встречи представляют собой набор разрозненных событий, и многие важные информационные звонки остаются незамеченными. Например, очень легко потерять след, делая заметки, если кто-то говорит слишком быстро, а затем эта информация отсутствует в стенограмме собрания.

С Microsoft Graph встречи могут сильно отличаться. Вместо этого, по словам Дэвиса, мы должны относиться к встречам как к «жизненным циклам», чтобы их можно было легко записывать и делиться ими. Например, Teams можно настроить на запись ваших совещаний, автоматическую расшифровку совещаний и размещение файла прямо в обсуждении вашей команды для последующего просмотра. Таким образом, у вас есть доступ ко всей информации, которая обсуждалась на собрании. Идя еще дальше, с ИИ пользователи могут искать определенные ключевые слова или даже их имена в записанных встречах и переходить прямо к этому моменту встречи.

В целом, у Microsoft есть несколько довольно впечатляющих реальных примеров того, как ИИ используется прямо сейчас, в наше время.

Хотя у Google не было полной основной презентации, как у Microsoft, у гиганта поисковых систем была возможность поделиться и Обращением к отраслевому видению, в котором они напрямую обсуждали искусственный интеллект и будущее коммуникаций.

Дайан Чалефф, технический директор Google Cloud Suite, изложила видение Google будущего коммуникаций, на которое сильно повлияло машинное обучение. Она объяснила, что коммуникации всегда были в основе инноваций и роста, и как машинное обучение будет играть ключевую роль в инновациях именно для коммуникаций.

Новый способ планирования встреч

Одна общая черта между внедрением искусственного интеллекта в коммуникации, по-видимому, заключается в том, чтобы сосредоточиться на улучшении наших встреч. Встречи происходят каждый день, и хотя их главная цель — продуктивность, иногда они могут иметь противоположный эффект, если что-то пойдет не так. Google считает, что мы можем революционизировать каждый аспект совещаний, от организации до резервирования места и даже времени, проведенного на собраниях.

Что касается начала совещаний, Чалефф объяснил, что средний офисный работник в США тратит более часа каждую неделю на планирование встреч — час чистого отвлечения. Вместо того, чтобы пытаться организовать календарь пяти или шести разных людей, мы можем использовать машинное обучение, чтобы сделать это за нас, и все это в контексте чата. Бот на основе машинного обучения можно использовать для планирования встреч в диалоговом режиме с помощью простого сообщения, например «назначить встречу с Дэном завтра».

Получив этот код, бот просканирует календари обоих участников, чтобы найти общий пустой блок, и автоматически предложит это время обоим участникам.

Поиск места

Итак, у вас запланирована встреча на подходящее время, но как насчет того, чтобы найти место для встречи? Чалефф снова поделился статистикой, что от 25% до 40% забронированных конференц-залов в конечном итоге даже не используются и пустуют. Это много потраченного впустую пространства. Проблема с поиском места для встреч заключается не в нехватке места, а в неэффективном использовании пространства.

Например, если ваша встреча один на один с Дэном проваливается, то место для встречи может быть освобождено — просто скажите боту или вашему коллеге, что вы не можете прийти, и можно использовать машинное обучение для автоматического обновления расписания и отметить эту запланированную комнату как пустую.

Но если пойти еще дальше, машинное обучение также можно использовать для поиска помещения подходящего размера для вашей встречи. Если список участников сокращается или даже увеличивается, тот же бот на основе машинного обучения может перенести встречу в комнату, которая лучше соответствует вашему списку участников. В целом машинное обучение можно использовать, чтобы мы могли более эффективно организовывать не только время наших встреч, но и место их проведения.

Более продуктивные встречи

Аналогично Microsoft, Google хочет революционизировать то, как мы проводим время на собраниях, что позволит нам быть более продуктивными. В современном мире, если вы пропустите ключевую дату, делая заметки, вам, возможно, придется запланировать новую встречу только для того, чтобы узнать эту информацию. Google, однако, видит, что эта проблема решается с помощью другого решения.

В будущем Google продвигает использование цифровой доски, такой как их собственный Jamboard, чтобы помочь нам делать заметки намного лучше и никогда не пропускать важную информацию. Благодаря машинному обучению, встроенному в цифровую доску, рукописные заметки могут автоматически преобразовываться в печатный шрифт, несколько пользователей могут делать заметки на доске одновременно и быть равными участниками, а машинное обучение можно даже использовать для очистки рисунков или каракули.

Все, что вы напишете на доске, будет сохранено и расшифровано. Jamboard также может записывать вашу встречу и автоматически расшифровывать все, что было сказано, чтобы ничего не упустить. Видение Google заключается в том, что мы можем использовать искусственный интеллект, чтобы максимизировать человеческую изобретательность. Мы можем использовать ИИ для решения всех ненужных и рутинных задач, позволяя людям делать то, что у них получается лучше всего, проявлять творческий подход.

Искусственный интеллект не должен быть страшной технологией конца света, которой мы боимся. Реальность такова, что ИИ уже доступен, и он здесь, чтобы помочь нам. Совещания — это согласованная граница для начала работы с искусственным интеллектом. Мы даже видели, как другие поставщики, такие как Cisco, представили аналогичные решения, которые используют машинное обучение, чтобы сделать наши встречи более продуктивными.

Мне очень понравилось мнение, которое Чалефф выразила в своей короткой презентации: общение всегда было в центре инноваций, и это особенно верно в наш новый информационный век. Используя ИИ для обработки всего «мусора», как выразился Чалефф, люди освобождаются, чтобы быть более продуктивными, работать более эффективно и более эффективно общаться.