Как маскировать данные в Oracle

Опубликовано: 2022-03-30

База данных Oracle — одна из самых используемых баз данных в мире. Это также важный компонент набора продуктов Oracle, включая продукт Fusion Middleware.

Если вы хотите скрыть конфиденциальные данные от пользователей при использовании Oracle, эта статья поможет вам в этом.

Введение. Когда речь идет о конфиденциальной информации, мы все знаем, что нет смысла скрывать данные. Вместо этого мы хотим «замаскировать» данные, чтобы их не мог увидеть никто, кроме человека, которому предоставлен доступ к данным. Например, пользователю может быть предоставлен доступ к таблице Oracle, содержащей информацию об их банковских счетах. Однако информация об учетной записи маскируется, чтобы ее мог видеть только пользователь.

Содержание скрыть
В этой статье мы поговорим о маскировании данных в Oracle, в том числе:
1. Что такое маскировка данных в Oracle?
2. Создайте план маскировки данных
3. Внедрите план маскировки данных
4. Какие существуют типы баз данных Oracle?
5. Как замаскировать данные Oracle?

В этой статье мы поговорим о маскировании данных в Oracle, в том числе:

1. Что такое маскировка данных в Oracle?

Маскировка данных — один из лучших способов сделать вашу базу данных Oracle более надежной и безопасной. Этот термин был первоначально придуман правительством США в 1990-х годах и относится к процессу сокрытия данных от конкретного лица или организации. Например, если крупная корпорация хочет скрыть данные о незаконной деятельности, она может взять эти данные и поместить их в меньшую базу данных или таблицу, к которой имеют доступ лишь несколько сотрудников компании. Идея состоит в том, чтобы убедиться, что данные никогда не станут достоянием общественности.

Oracle Database имеет возможность маскировать ваши конфиденциальные данные во время хранения или обработки программой. Вы можете использовать эту функцию для создания безопасной и эффективной среды хранения конфиденциальных данных. Маскированные данные по-прежнему можно использовать, но они скрыты от пользователей, приложений и других программ. Затем вы можете получить доступ к замаскированным данным с помощью оператора UNMASK.

Это означает сокрытие или сокрытие данных, чтобы они не могли быть прочитаны или изменены неавторизованными пользователями. Маскирование данных можно использовать для сокрытия номеров кредитных карт и номеров социального страхования. Маскирование данных является функцией безопасности и не предназначено для предотвращения просмотра данных авторизованным пользователем.

Читайте также: Советы по кибербезопасности и защите личных данных, чтобы оставаться в безопасности

2. Создайте план маскировки данных

Когда дело доходит до сбора данных в Интернете, потребители все больше осознают, насколько ценна их личная информация для маркетологов. И из-за этого маскирование данных становится очень популярной маркетинговой стратегией для борьбы с этой проблемой. Это включает в себя создание отдельной базы данных для вашей аудитории и использование этой информации для отправки им сообщений без возможности связать ваш бренд с этим конкретным потребителем. Идея состоит в том, что вы будете обращаться к ним с полезными целевыми сообщениями о вашем продукте или услуге, оставаясь при этом анонимным.

Хотя маскирование данных важно в любом исследовании, это немного сложнее, когда вы изучаете реальную ситуацию, например, бизнес или образовательный опыт. Если ваш опрос будет заполняться группой людей, вы не хотите предоставлять им всю информацию о том, как отвечать на ваши вопросы, поэтому вам необходимо обязательно замаскировать важные данные. Это особенно сложно, когда речь идет о таких вопросах, как раса, пол, этническая принадлежность, сексуальная принадлежность и т. д., потому что, если будут введены неправильные данные, вы можете получить искаженные результаты.

3. Внедрите план маскировки данных

Для компаний жизненно важно убедиться, что у них есть правильный план маскирования данных. Без плана маскировки вы рискуете потерять клиентов и получить штрафы в соответствии с GDPR (Общее положение о защите данных). Однако, имея хороший план маскировки данных, вы можете обеспечить соответствие вашего бизнеса требованиям и позволить вашим данным оставаться конфиденциальными. Для получения дополнительной информации о соблюдении GDPR и о том, как поддерживать ваш бизнес в порядке, мы собрали несколько полезных ресурсов ниже:

Вы должны решить, как обращаться с данными, которые вы собираете о своих клиентах. Как мы уже говорили выше, это решение повлияет на то, как вы сможете использовать данные в будущем. Один из лучших способов сохранить сбор данных чистым и безупречным — «маскировать» собранные данные. Это отличный способ гарантировать, что вы не предоставите конфиденциальные данные потенциальным злоумышленникам. Маскирование данных также является отличной стратегией, если вы планируете публиковать отчеты о собранных вами данных. Чтобы убедиться, что ваши отчеты не скомпрометированы, вы должны удалить из отчета всю конфиденциальную информацию, прежде чем делиться ею.

Читайте также: Угрозы кибербезопасности для малого бизнеса

4. Какие существуют типы баз данных Oracle?

Oracle Database — это система управления реляционными базами данных (RDBMS), которая позволяет хранить структурированные данные в многопользовательской многоплатформенной среде. Oracle Database не просто так является одной из самых популярных баз данных с открытым исходным кодом. Обладая более чем 25-летним опытом разработки высокопроизводительных корпоративных решений, Oracle предлагает полное семейство программных решений, которые позволяют предприятиям эффективно управлять своей информацией, получать аналитические данные в режиме реального времени и стимулировать трансформацию бизнеса. Oracle Database доступна в локальной, облачной и гибридной моделях.

Существует три основных разновидности баз данных Oracle: Oracle Database, Oracle Database 11g и Oracle Database 12c. Последний из них является новейшей разновидностью базы данных.

5. Как замаскировать данные Oracle?

Когда мы говорим о маскировании данных Oracle, мы имеем в виду стратегию маскирования данных, которая используется для защиты конфиденциальных данных и информации в корпоративной системе. Oracle Data Masking — это процесс замены конфиденциальных данных более безобидными значениями или данными, чтобы скрыть данные от просмотра или доступа.

Как источник данных номер один, Oracle является очень важной частью любой CRM. Чтобы замаскировать свои данные, вы можете использовать комбинацию различных функций, в том числе Oracle Cloud Service, которая доступна на веб-сайте Oracle и позволяет вам получать доступ к вашим данным из любого места, даже если они находятся на вашем мобильном телефоне; и Oracle Database, которую вы можете использовать для шифрования данных и их безопасного хранения.

  1. Хак: Используйте временную таблицу базы данных, чтобы замаскировать свои данные.
  2. Хак: создайте временную таблицу для каждого пользовательского запроса и вставьте свои результаты в основную таблицу.
  3. Хак: когда вам нужно замаскировать таблицу, используйте оператор #define, чтобы это произошло.
  4. Хак: поддерживайте две базы данных и используйте такой инструмент, как DBUtils, для маскировки ваших данных.
  5. Хак: используйте табличный метод Oracle SEQUEL, чтобы скрыть таблицы от вашего приложения.
  6. Взлом: если у вас есть возможность, используйте встроенную поддержку BLOB в Oracle 12c.

Читайте также: Что такое VPN и как он работает?

В заключение, чтобы лучше понять базу данных Oracle, вы должны сначала понять ее структуру. В этом руководстве мы будем использовать структуру таблиц базы данных Oracle, чтобы увидеть, как маскировать данные. Мы увидим, как использовать функции маскирования данных Oracle Database и как это помогает нам маскировать данные. Концепция маскирования данных довольно проста. Прочитав эту статью, вы сможете понять, как маскировать данные в базе данных Oracle.