Что такое управление мастер-данными?

Управление основными данными или MDM — это огромный процесс, используемый для централизации, организации, управления, категоризации, локализации, синхронизации и обогащения основных данных в соответствии с бизнесом. Правила продаж, маркетинга и операционных стратегий вашей компании — это управление основными данными (MDM).

• Кроме того, 42% предприятий по всему миру теперь считают себя мобильными.
• На глобальном рынке корпоративного программного обеспечения MDM прогнозировался рост в среднем на 23,95% в период с 2013 по 2018 год.
• Frost & Sullivan также подсчитала, что рынок корпоративных MDM вырастет со 178,6 млн долларов в 2011 году до 712,4 млн долларов к 2018 году*.

• Что такое мастер-данные?
• Типы управления мастер-данными
• Определение управления основными данными
• Роли MDM
• Внедрение MDM
• Зачем нужно управление мастер-данными?
• Как работает МДМ?
• Как МДМ помогает?
• Сравнение отложенного внедрения MDM и начала внедрения MDM
• Как добиться успеха в МДМ
• Архитектура МДМ
• МДМ набирает популярность
• Принципы МДМ
• Функции
• Безопасность управления мастер-данными
• Примеры МДМ
• Дисциплины МДМ
• Проблемы
• Цели МДМ
• Возможности управления мастер-данными
• Часто задаваемые вопросы
• Последние мысли

Что такое мастер-данные?

Основные данные относятся или описывают основные данные, которые имеют огромное значение для операций в конкретном бизнесе. Его можно использовать для описания инструментов, инноваций, технологий и процессов, обеспечивающих хорошую организацию MDM на предприятии.

Каковы различные типы основных данных и домены основных данных?

Типы основных данных:

• Справочные данные
  Справочные данные были разработаны для представления набора допустимых значений, которые будут использоваться другими (основными или транзакционными) полями данных.

• Основные данные предприятия
  Эта модель является единственным источником основных бизнес-данных, используемых во всем предприятии, независимо от его местонахождения.

• Основные данные рынка
  Он символизирует единый источник основных бизнес-данных, используемых на рынке, независимо от местоположения. Это отличается от основных данных предприятия тем, что они могут использоваться несколькими предприятиями в цепочке создания стоимости.

• Неструктурированные данные
  Это данные, содержащиеся в официальных документах, электронной почте, журнальных статьях, спецификациях продуктов, маркетинговых материалах и файлах PDF.

• Транзакционные данные
  Это данные о деловых событиях, таких как продажи, поставки и счета-фактуры. Обычно они имеют историческое значение или необходимы для анализа другими системами.

• Иерархические данные
  Он хранит отношения между другими данными. Он может храниться как часть системы учета или отдельно как описания реальных отношений.

Домены основных данных:

• Главный домен клиента и основной домен продукта.
• Наемный рабочий
• Актив
• Расположение и
• Финансовые организации

Что такое управление мастер-данными

Управление мастер-данными — это стандартная процедура, с помощью которой данные организуются, централизуются, локализуются, управляются и синхронизируются для обогащения ваших данных в соответствии с вашими бизнес-правилами продаж. Программа, ориентированная на бизнес, используется для обеспечения точности и достоверности основных данных организации.

Инициатива по управлению основными данными помогает устранить непредсказуемость и улучшить общие бизнес-операции. Концепция MDM охватывает людей, процессы и системы, используемые для обеспечения согласованности основных данных.

Роли управления мастер-данными:

1) Управление данными

Это взаимосвязанная межфункциональная группа заинтересованных сторон, которая определяет политики, стандарты и процессы управления данными. Результатом их усилий являются требования к внедрению решения MDM. Их функция управления также возлагает на команду управления данными ответственность. Ниже определены роли высокого уровня в команде управления.

• Заинтересованные стороны бизнеса: это различные представители интересов бизнес-функций в организации, таких как финансы, маркетинг, управление персоналом и т. д. В идеале эти лица занимают руководящие или исполнительные должности, и они могут разрушать барьеры и обеспечивать доверие к результаты функции управления.

• Бизнес-аналитики. Так же, как и заинтересованные стороны бизнеса, бизнес-аналитики являются отдельными представителями различных бизнес-функций, которые выполняют большую часть работы по управлению, разрабатывая политики, стандарты и процессы для проверки и утверждения руководящими организациями.

• Заинтересованные стороны в области информационных технологий: это представители ИТ, как правило, подмножество тех, кто выполняет перечисленные ниже роли, которые помогают согласовать политики, стандарты и процессы с выбранной платформой управления мастер-данными (1) и обеспечивают канал для обратной передачи информации. в техническую команду.

2) Информационные технологии

Это лидеры и технические ресурсы в области ИТ, которые устанавливают, настраивают и обслуживают решение для управления данными. Некоторые из их ролей имеют выделенные ресурсы, в то время как другие работают над MDM на условиях неполного рабочего дня.

• Владелец решения: ИТ-руководитель, владеющий решением MDM с точки зрения ИТ. Этот человек управляет техническими ресурсами, предназначенными для MDM, и часто отвечает за отношения с поставщиком программного обеспечения. Владелец решения обычно является ИТ-представителем по вопросам управления.

• Менеджер проекта: в обязанности которого входит управление повседневной деятельностью команды проекта.

• Администратор MDM: они являются экспертами в настройке самой платформы MDM, от моделирования данных, бизнес-правил до интерфейса пользователя. В крупных организациях эти ресурсы часто выделяются для MDM на постоянной основе.

• Информационный архитектор: является связующим звеном между ИТ и бизнесом, помогающим разрабатывать модели данных и процессы, которые будут реализованы с использованием платформы MDM.

3) Распорядители данных

Это ваши бизнес-ресурсы от финансов до маркетинга и от продаж до операций. Они являются практическими экспертами в предметной области, и им поручено фактическое управление данными. Они информированы и заботятся о данных и их качестве. У них будут ресурсы для исправления, очистки и управления данными на начальном этапе и на постоянной основе.

Важность управления мастер-данными

• MDM помогает обеспечить соблюдение правил и политик управления данными.
• MDM помогает сэкономить время и снизить операционные расходы компании.
• MDM обеспечивает повышение удовлетворенности клиентов за счет обновления данных о клиентах и ​​устранения ошибок
• MDM помогает компаниям ускорить рост и масштабируемость за счет увеличения объема данных, которые они могут обрабатывать.
• MDM помогает компаниям управлять рисками, устраняя ошибки и повышая качество данных.

Как работает управление мастер-данными?

MDM работает путем преобразования необработанных данных в структурированный информационный продукт, который может использоваться другими бизнес-процессами. Он управляет и контролирует качество основных данных и удобство использования данных, улучшая быстрый и точный доступ к информации на платформе компании.

Управление мастер-данными функционирует как организованный метод решения требований бизнеса к данным с использованием справочных данных. Эффективная система управления мастер-данными обеспечивает клиентам мгновенный доступ к справочным данным. В целом, MDM помогает снизить эксплуатационные расходы, интегрировать системы и упростить структуры данных.

Как МДМ помогает вам?

1. MDM помогает вам сосредоточить ваши продукты, услуги и бизнес-деятельность на действиях, которые могут улучшить качество продаж.
2. MDM помогает бизнесу осуществлять и улучшать обслуживание клиентов, создавая простой пользовательский интерфейс.
3. MDM помогает выявлять дорогостоящие и отнимающие деньги действия, которые мешают бизнес-процессам.
4. MDM помогает централизовать все бизнес-данные, удаляя дубликаты в других отделах, обновляя и сохраняя информацию в определенном месте.
5. В целом, MDM помогает улучшить бизнес-операции и снизить риски.

Как внедрить управление мастер-данными.

Ниже приведены шаги, которые необходимо выполнить для реализации управления мастер-данными:

• Вы должны связать управление основными данными с бизнесом, инициативой по улучшению процессов.
• После чего вы должны определить все активы основных данных, связанные с этой инициативой по улучшению процесса.
• Не забудьте оценить и профилировать текущее состояние качества данных вашей инициативы.
• Затем определите всю необходимую интеграцию данных для систем записи и тех систем подписки, которые будут способствовать или в конечном итоге извлекать выгоду из качественных и непротиворечивых данных MDM.
• Это приведет к тому, что вы определите наиболее эффективный стиль реализации MDM для поддержки отношений для обмена данными между концентратором MDM и всеми участвующими корпоративными системами.
• Кроме того, выберите гибкое и универсальное решение для управления мастер-данными, которое может управлять и связывать любые общедоступные корпоративные данные и связывать любую бизнес-сферу, включая справочные данные, метаданные и иерархии.

Различия между внедрением MDM в начале и устранением проблем с существующими данными и системами:

Как добиться успеха в управлении мастер-данными.

• Настройте полномочия данных, принятые всей организацией

  Устанавливая и пересматривая политики и процедуры управления данными, он помогает правильно расставлять приоритеты и принимать решения. Это разрешает конфликты и повышает эффективность управления, описывая, как активы данных должны использоваться и получать доступ к хорошо защищенной и регулируемой базе данных MDM.

• Применение MDM к новым добавлениям данных/приложениям

  Использование MDM в организации требует последовательности и приверженности делу, чтобы быть успешным. Политики и правила в отношении данных должны быть реализованы на всех платформах данных. Игнорирование MDM в начале каждого нового проекта в бизнесе приведет к увеличению усилий и затрат в целом.

  Самый эффективный способ — начинать каждый новый проект с MDM, что помогает увеличить опыт и специализацию в организации. Лучший способ начать работу с MDM — применить его для продвижения новых проектов, которые сначала протестируют его и позволят организации накопить знания и опыт. Это обеспечивается тестированием обеспечения качества (QA) и приемочным тестированием пользователей (UAT).

• Выбор подходящего программного обеспечения MDM

  Любая модель программного обеспечения MDM должна иметь следующие функции:

  – Ссылки и доступ к ресурсам мастер-данных внутри компании.

  – Содействовать правилам информации и данных для классификации и легкого изменения определений.

  - Уметь анализировать и анализировать данные, чтобы надлежащим образом организовывать и обеспечивать соблюдение правил использования данных в бизнесе.

  Эти характеристики делают инструмент MDM идеальным для интеграции данных в организации и участия в более важных ролях.

• Влияйте на возможности MDM по управлению существующими и устаревшими системами: использование MDM на существующих ресурсах данных может потребовать много усилий, времени и денег. Чтобы MDM был успешным, требуется тщательное планирование и стратегия для применения и интеграции MDM с бизнес-платформой. Применение MDM к новым основным данным, приложениям и процессам может улучшить и создать новые платформы данных вместе с MDM.

Читайте также: Эффективные преимущества управления мастер-данными для бизнеса

Архитектура управления мастер-данными

• Архитектура реестра

  Эта архитектура обеспечивает представление основных данных только для чтения для нижестоящих систем, которым необходимо читать, но не изменять основные данные. Эта архитектура реализации полезна для удаления дубликатов и обеспечения (во многих случаях федеративного) согласованного пути доступа к основным данным.

  Данные в системе MDM часто представляют собой лишь небольшую часть всех атрибутов основных данных, которые необходимы для обеспечения уникальности и перекрестных ссылок на информацию прикладной системы, которая содержит полную запись основных данных. В этом сценарии все атрибуты атрибутов основных данных остаются с низким качеством без гармонизации в прикладных системах, за исключением атрибутов, сохраняемых в системе MDM.

  Таким образом, основные данные не являются ни согласованными, ни полными в отношении всех атрибутов в системе MDM. Преимущество этой архитектуры заключается в том, что ее обычно можно быстро развернуть и с меньшими затратами по сравнению с другими архитектурами. Кроме того, меньше вторжений в прикладные системы, предоставляющие представления только для чтения для всех записей основных данных в ИТ-ландшафте.

  

• Гибридная архитектура

  Эта архитектура полностью материализует все атрибуты основных данных в системе MDM. Создание мастер-данных может происходить как в системе MDM, так и в прикладных системах. С точки зрения полноты все атрибуты присутствуют. Однако с точки зрения согласованности дается только конвергентная согласованность. Причина этого заключается в задержке синхронизации обновлений основных данных в прикладных системах, распространяемых в Систему MDM. Это означает, что согласование ожидается. Чем меньше окно распространения, тем больше эта архитектура реализации движется к абсолютной согласованности.

  Стоимость развертывания этой архитектуры выше, поскольку все атрибуты модели основных данных необходимо согласовать и очистить перед загрузкой в ​​систему MDM, что делает этап интеграции основных данных более дорогостоящим. Кроме того, синхронизация между системами MDM и прикладными системами, изменяющими основные данные, не является бесплатной.

  Однако у этого подхода есть несколько преимуществ, которые невозможны при реализации архитектуры реестра:

  • Качество основных данных значительно улучшено.
  • Доступ обычно быстрее, потому что больше нет необходимости в федерации.
  • Рабочие процессы для совместной разработки основных данных могут быть развернуты намного проще.
  • Создание отчетов по основным данным стало проще, так как теперь все атрибуты основных данных централизованы.

  

• Архитектура репозитория

  Благодаря этой архитектуре основные данные всегда непротиворечивы, точны и полны. Ключевое отличие от гибридной архитектуры заключается в том, что операции чтения и записи основных данных теперь выполняются через систему MDM. Это означает, что все приложения, которым необходимо изменить основные данные, вызывают для этого службы MDM, предлагаемые системой MDM.

  

  В результате достигается абсолютная непротиворечивость основных данных, поскольку распространение измененных основных данных, вызывающее задержку, больше не существует. Развертывание решения MDM с такой архитектурой может потребовать глубокого вторжения в системы приложений, перехвата бизнес-транзакций таким образом, чтобы они взаимодействовали с системой MDM для изменения основных данных, или развертывания механизма глобальных транзакций, такого как двухэтапная инфраструктура фиксации.

  

Почему МДМ становится таким популярным?

Что ж, основная причина, по которой MDM становится очень популярным, особенно среди крупных бизнес-организаций, заключается в его эффективности, производительности и гибкости .

Принципы управления мастер-данными.

• Целостность данных

  Выход любой системы настолько хорош, насколько хорош ее вход. Если вы положили правильную вещь, вы получите правильную вещь. Именно эта точность называется целостностью данных. Как вы видели, и судя по самому названию темы, данные находятся в центре MDM. И если данные, на которые опираются все ведомства, неточны, то страдают все. Как упоминалось в начале, данные необходимы для принятия правильных решений. Этому в основном способствует генерация отчетов.

  Система будет генерировать отчеты на основе данных, которые она получила. Система может, например, указать, что вы продаете 480 штук товара. Затем вы можете решить сократить производство, чтобы избежать перепроизводства. Это деловое решение, которое имеет очевидные последствия.

  На земле у вас может быть 400 штук, а не 480. Если вы продадите 370 штук, а потом получите заказ еще на 100, вы можете подумать, что у вас есть запас для этого. И вот тут-то и возникнет проблема. Вы можете либо подумать, что товар пропал, либо обнаружить, что были введены неверные данные. Ваш заказ может быть задержан, так как вы перезапускаете производство. Клиент также может испытывать неудобства из-за задержки доставки.

  Это наглядно демонстрирует важность точности при вводе данных. Точно так же такие ошибки влияют на MDM. Вот почему целостность данных является обязательным условием. При создании репозитория данные должны быть проверены на точность и непротиворечивость. При обнаружении вариаций следует определить и использовать правильную версию.

• Управление данными

  С целостностью данных тесно связано управление данными. Управление данными — это просто действие по обеспечению постоянной целостности данных. Управление данными связано с целостностью всех данных, которые вводятся в систему после установки решения MDM. Управление данными обычно реализуется в виде программы. Однако это не делает его внешней частью процесса.

  Управление данными — это в основном обслуживание системы. Он поставляется с правилами, определяющими формат, в котором должны быть данные, процесс, которому необходимо следовать, а в некоторых случаях даже частоту ввода данных. Это правила, которые устанавливаются для удовлетворения индивидуальных потребностей. Если ваша компания постоянно добавляет новые виды товаров, то вы можете снять соответствующие ограничения. Но определенные типы данных, например, по финансовому отделу, в идеале должны иметь ограничения.

• Управление изменениями и ответственность.

  Данные в системе никогда не бывают полностью неизменными.

  Будут случаи, когда необходимо внести изменения. Сценарий с адресом клиента, приведенный выше, является хорошим примером. Но это не означает, что изменения данных могут быть сделаны кем угодно в любое время. Подотчетность должна быть обеспечена для защиты целостности системы. В идеале в каждом отделе должен быть один человек, которому поручено вносить изменения. Это помогает обеспечить сокращение числа людей, обращающихся к ядру системы. Например, у вас может быть 5 торговых представителей, которые выезжают на место. Если кто-то получает обновленную информацию о клиенте, он должен передать ее другому персоналу, у которого есть системные права на внесение изменений. В правильной реализации каждый из этих сотрудников может иметь представление о данных клиента. Но их ограниченные права не должны позволять им вносить изменения.

• Возможность аудита

  Аудиты должны проводиться не только в финансовом отделе, но и в системе MDM. Аудиторская способность в данном случае относится главным образом к проверке процессов, которым следовали при внесении изменений в систему.

  Если, например, в системе должна быть создана новая компания, должен пройти процесс утверждения. Если клиент должен быть создан, для него должно быть предоставлено одобрение. Это обеспечит записи, чтобы показать, что именно происходит за кулисами.

  Чтобы возможность аудита работала, необходимо обеспечить управление данными. С помощью правил, установленных для новых данных и изменений данных, можно поддерживать целостность всей системы. Это гарантирует правильность отчетов, генерируемых системой.

Функции управления мастер-данными

• Сопоставление и связывание

  Функции сопоставления и связывания помогают эффективно управлять большими объемами данных компании. MDM снижает риск дублирования данных компании, тем самым уменьшая путаницу и поддерживая надежность и точность корпоративной информации.

• Применение конкретных бизнес-правил

  Эта функция позволяет программному обеспечению MDM помогать бизнесу, устанавливая определенные правила для организации. Эта функция специфична для бизнеса и может использоваться для удовлетворения индивидуальных деловых ожиданий. Это упрощает использование, снижает риск, устанавливает правила целостности данных, политики компании и многое другое.

• Управление данными о местоположении

  Эта важная функция помогает поддерживать и управлять данными клиентов за границей, т.е. в других странах. Он ограничивает доступ к данным в некоторых регионах страны, тем самым повышая безопасность данных клиентов.

• Повышенная безопасность данных

  Безопасность данных очень важна для организации. Инструмент MDM предлагает возможность защиты данных путем создания правил и политик. Часть этих функций включает использование пользовательских паролей для обеспечения безопасности жизненно важной личной информации и защиты от вторжения третьих лиц. В конечном итоге это помогает защитить конфиденциальные данные клиентов и сотрудников, используя зашифрованные данные для создания правил безопасности.

• Реализация обогащения данных

  Повышение ценности данных за счет правильного анализа и улучшения, естественно, делает их более ценными и важными. Это делает информацию активом и более универсальным для нескольких приложений. Для этого крайне важны следующие шаги:

  • Эффективно управляйте данными о товарах и каталогах.
  • Гарантия высокого качества данных
  • Обновите контроль над цифровыми активами
  • Старайтесь соответствовать требованиям розничных продавцов к данным.

Безопасность управления мастер-данными

MDM должна быть хорошо реализована с безопасностью, так как она играет важную роль в ее рассмотрении. MDM фокусируется на целостности данных организации для обеспечения бесперебойной работы бизнеса. Для надлежащей координации мер безопасности при внедрении MDM рекомендуется добавить программу управления данными, которая регулирует, как данные создаются, поддерживаются, хранятся и уничтожаются, а также как утверждаются и проверяются изменения.

Примеры управления мастер-данными

• Справочные данные: они могут быть известны как допустимые значения в других данных, таких как стандартные коды валют.
• Данные клиента: это наиболее распространенный тип основных данных, и с ними необходимо правильно обращаться, поскольку они необходимы для большого количества процессов.
• Данные о продукте: это список продуктов, который содержит информацию о продукте и спецификации.
• Данные о сотруднике: здесь представлены все данные о сотруднике.
• Транзакции: это данные о деловых операциях, таких как покупки.
• Тикеты: многие из них используются для отслеживания вопросов, проблем и жалоб клиентов, связанных с транзакцией.
• Аналитические данные: эти данные используются для поддержки принятия важных решений в организации.

Шесть дисциплин MDM включают:

1. Управление
2. Измерение
3. Организация
4. Политика
5. Процесс
6. Технологии.

Проблемы/проблемы управления мастер-данными.

• Инструменты

  В мире управления мастер-данными инструменты становятся все более важными с каждым днем, но как выбрать правильный? Какова цель и цель этого набора инструментов? Думайте ясно и подумайте о будущих потребностях вашей компании.

• Почему вопрос

  Важность «почему» часто понимают неправильно. Крайне важно вовлечь всех и предоставить им знания о важности управления мастер-данными. Расширьте возможности бизнеса и людей, чтобы они полностью осознали преимущества.

• Управление

  Управление мастер-данными может быть сложным уже потому, что оно является мастер-данными. Просто взгляните на моделирование и стандарты в ваших собственных мастер-данных. Четкие политика и бизнес-правила в отношении мастер-данных упрощают работу. Внедрите управление, чтобы получить четкое представление об обязанностях.

• Go back to start

  С чего начать управление мастер-данными? Создайте отправную точку для — это первое, что нужно сделать. Вы правильно подготовились? Все ли готово для «профессионального» управления мастер-данными? Если нет, не стесняйтесь вернуться к началу и нарисовать новый эскиз.

• Спонсорство

  Спонсорство предпочтительно со стороны высшего или высшего руководства является важным элементом успеха. Лицо, принимающее решение, должно стоять за целью и знать важность проекта.

• Определения модели

  Модель основных данных обычно неясна или еще не создана. Таким образом, определение модели с различными уровнями основных данных или метаданных первого уровня, второго уровня имеет решающее значение для упрощения и понимания интеграции основных данных.

• Талант и знание

  Управление мастер-данными — это не просто проект. Управление мастер-данными следует рассматривать как основу организации. Сочетание знаний опытных людей и молодых талантов помогает создать структуру и результат, к которому вы стремитесь. Создайте «сбалансированную» команду, у которой есть возможности для выполнения работы.

Цели управления мастер-данными

• Основная цель управления мастер-данными (MDM) состоит в том, чтобы продвигать общую основу общих определений данных в вашей организации, уменьшать несогласованность данных в вашей организации и повышать общую отдачу от ваших инвестиций в ИТ.
• Существует разумный уровень стандартизации процессов MDM.
• Процессы MDM последовательно обрабатываются во всей организации.
• Жизненный цикл MDM эффективно контролируется, обеспечивая при этом скорость и гибкость.
• Создана организация для принятия ключевых, важных бизнес-решений в отношении данных. Эта организация признана, уважаема и используется

Возможности управления мастер-данными

• Прозрачность
• Бизнес-аналитика
• Согласие
• Время окупаемости
• Автоматизация
• Поток данных и сложность: он может эффективно обрабатывать множество сложных записей данных.
• Данные высокого качества
• Происхождение данных
• Экономическая эффективность.

Часто задаваемые вопросы об управлении мастер-данными

Q. Сценарии использования управления мастер-данными

A. Ниже приведены случаи

• Управление данными для хранилища данных: это гарантирует, что данные для использования обрабатываются в аналитической обработке в режиме реального времени, чтобы пользователи могли сократить время сбора данных до тех пор, пока они не потребуются для анализа.
• Управление данными для аналитики: это специально предназначено для поддержки аналитической обработки, а также использования языков машинного обучения и обработки данных.
• Управление данными для управления. Управление данными в основном состоит из набора сред, разработанных специально для обеспечения надежных и качественных данных. Реализация управления
• Управление данными для соответствия: использование программного обеспечения для управления данными очень важно для соблюдения правил и соответствия данных. Учитывая большое внимание, уделяемое текущему состоянию конфиденциальности и защиты данных, это делает его жизненно важным вариантом использования для управления мастер-данными.

Q. Разница между управлением данными и управлением мастер-данными

А.

В. Кто должен участвовать в программах MDM?

А. Они участвуют

• Руководитель программы
• Руководитель проекта
• Системный администратор
• Разработчик
• Бизнес-аналитик
• Архитектор данных
• Конечные пользователи
• Совет управления

В. Где я могу узнать больше о MDM?

A. Узнайте больше о MDM с помощью онлайн-платформ цифрового обучения, таких как VISO MDM.

Последние мысли

Управление мастер-данными является неотъемлемой частью любого бизнес-процесса. Каждое предприятие должно иметь возможность полностью распознавать и использовать свой потенциал данных и предполагаемый доход для достижения успеха.

Применение устойчивой системы управления основными данными является большой проблемой, поскольку измерение и мониторинг качества данных должны осуществляться на постоянной основе. Поэтому необходимо принимать превентивные меры, чтобы гарантировать бесперебойную работу процесса.

Чтобы иметь эффективный процесс MDM, компания должна сделать его постоянным компонентом стратегии данных, он должен предполагать надежное управление и поддержку со стороны высшего руководства и других бизнес-подразделений.

Сложность исправления существующих проблем с данными и системы не должна препятствовать применению MDM. Основные цели концепции MDM должны быть ясны с точки зрения выгоды для бизнеса. Рекомендуется применять MDM ко всем новым источникам данных и приложениям. Это постепенно заложит основу для его использования в существующих данных и системах.

Другой полезный ресурс:

Роль платформы управления данными в цифровой рекламе

Проблемы управления большими данными, к которым должны быть готовы ИТ-директора

Надлежащие методы управления данными, которым должны следовать ИТ-директора