OOR

Просто вверх, если вы купите что -то по нашим ссылкам, мы можем получить небольшую долю продажи. Это один из способов, которыми мы сохраняем свет здесь. Нажмите здесь, чтобы узнать больше.

Золотая лихорадка ИИ продолжается, но есть улов: строительство систем ИИ требует огромных количества вычислительной мощности и хранения данных, которые обычно могут позволить себе только технические гиганты.

OORT, растущий игрок в облачном вычислении, считает, что у него есть решение: использовать силу децентрализованных сетей, чтобы сделать разработку искусственного интеллекта более доступной и доступной для всех.

«Мы хотим быть первым брендом в децентрализованном пространстве ИИ, говорит доктор Макс Ли, генеральный директор OORT и соучредитель, в видео-интервью с KnowTechie . «Итак, это то, что мы делаем сейчас».

Думайте об этом, как Airbnb, но для вычислительной мощности. Вместо того, чтобы позволять техническим гигантам задерживать все ресурсы, Оорт позволяет любому, кто обладает дополнительной вычислительной способностью вносить свой вклад в глобальную сеть.

Этот подход может сократить затраты на разработку ИИ до 80% по сравнению с традиционными облачными услугами.

Но прежде чем мы погрузимся глубже, давайте рассмотрим слона в комнате: что именно такое «децентрализованная облачная платформа», и почему вы должны заботиться?

Проблема с традиционными облачными сервисами

Прямо сейчас, если вы хотите создать приложения для ИИ, вы, вероятно, в конечном итоге заплатите Amazon, Google или Microsoft небольшим состоянием за ресурсы облачных вычислений.

Эти компании, по сути, создали сценарий платы за игру, в котором барьер для входа для серьезного развития ИИ является астрономическим.

Согласно недавним данным, обучение одной большой языковой модели может стоить миллионы в области облачных вычислений. Это нормально, если вы Openai или Anpropic, но как насчет небольших компаний, исследователей или независимых разработчиков?

Новый подход Оорта

Подход Оорта радикально отличается. Вместо создания массивных центров обработки данных они создают сеть, которая соединяет существующие вычислительные ресурсы со всего мира.

Это включает в себя все, от профессиональных центров обработки данных до обычных ПК и даже смартфонов.

Система работает через три услуги:

1. OORT Datahub : платформа, где люди могут внести свой вклад в сбор и маркировку обучения ИИ. Думайте об этом как о краудсорсинге для развития ИИ, но с встроенным контролем качества и проверкой.
2. OORT Storage: Децентрализованная система хранения, которая работает как Amazon S3, но распространяет ваши данные по сети участников, а не хранение в централизованных центрах обработки данных.
3. OORT Compute : Поступив в 4 -м квартале 2025 года, эта служба позволит вам выполнять задачи обучения и обработки искусственного интеллекта в распределенной сети компьютеров, что потенциально экономит огромные суммы на вычислительные затраты.

Технология за ним (без головной боли )

Хотя базовая технология является сложной, основная концепция проста: OORT использует технологию блокчейна, чтобы гарантировать, что все эти распределенные ресурсы работают вместе надежно и надежно.

Они построили то, что называется протокол Olympus, который действует как трафик для всех данных и вычислительных задач, проходящих через сеть. Это гарантирует, что все играют справедливо и получают плату за их взносы.

Система использует три типа узлов (думайте о них как о разных типах участников):

• Super Undes: профессиональные центры обработки данных и мощные серверы
• Узлы с краями: обычные устройства, такие как ПК и смартфоны
• Узлы резервного копирования: специальные поставщики хранения, которые поддерживают все резервное копирование

Реальное воздействие

Это не просто теоретическое - Оорт уже привлекло серьезное внимание.

Они сотрудничали с технологическими тяжеловесами, такими как Dell, Tencent Cloud и Seagate, предполагая, что крупные игроки видят потенциал в этом подходе.

Их платформа стала включать более 28 000 узлов по всему миру, создавая существенную сеть вычислительных ресурсов.

Для сравнения, это все равно, что иметь вычислительную мощность небольшого поставщика облачных провайдеров, но распределенная по всему миру.

Коэффициент стоимости

Возможно, наиболее убедительным аспектом подхода Оорта является потенциальная экономия затрат.

Используя неиспользованные вычислительные ресурсы и создавая для них рынок, OORT утверждает, что они могут снизить затраты на облачные вычисления до 80% по сравнению с традиционными поставщиками.

Это не только экономия денег - это демократизация развития ИИ.

Если затраты на вычислительные средства снизились, внезапно небольшие компании и независимые разработчики могут позволить себе экспериментировать с ИИ так, как ранее невозможно.

Что дальше?

OORT планирует запустить свою полную услугу Compute в 4 -м квартале 2025 года, что станет реальным испытанием возможностей их платформы.

В случае успеха это может ознаменовать значительный сдвиг в том, как разрабатываются и развернуты приложения ИИ.

Компания также работает над интеграцией большего количества типов устройств в свою сеть и расширение своих партнерских отношений с крупными технологическими компаниями.

Они особенно сосредоточены на том, чтобы сделать свою платформу более доступной для разработчиков и предприятий всех размеров.

Почему это важно

Революция ИИ - это не только создание более умных алгоритмов - это то, кто участвует в создании будущего.

Если разработка искусственного интеллекта остается исключительно в руках технических гигантов с огромными ресурсами, мы рискуем создать будущее, когда некоторые компании контролируют направление развития ИИ.

Подход OORT, хотя и еще недоказанный в самом большом масштабе, представляет собой интересную попытку выровнять игровое поле.

Сделав разработку искусственного интеллекта более доступным, они могут помочь обеспечить, чтобы будущее ИИ сформировалось более разнообразной группой разработчиков и компаний.

Оставайтесь с нами для наших предстоящих вопросов и ответов с командой OORT, где мы глубже погрузимся в их технологии и планы на будущее.

Мы будем задавать сложные вопросы о безопасности, надежности и о том, как они планируют конкурировать с установленными облачными поставщиками.

Что вы думаете о децентрализованных облачных вычислениях? Может ли это быть будущее развития ИИ, или это слишком хорошо, чтобы быть правдой? Дайте нам знать в комментариях ниже.

Что вы думаете о демократизации ИИ через децентрализованные вычисления? Могут ли такие платформы, как OORT, действительно выровнять игровое поле для небольших разработчиков и стартапов? Дайте нам знать в комментариях ниже.