Технологии, благодаря которым картирование данных перестало быть проблемой

Данные правят деловым миром.

К сожалению, современным организациям приходится иметь дело с большими наборами данных из разных источников с разными форматами, языками и схемами.

Чтобы обеспечить беспрепятственный перенос данных из источников в пункты назначения, предприятия внедрили сопоставление данных.

Что такое отображение данных?

Отображение данных — это процесс связывания и интеграции различных наборов данных. Этот процесс помогает установить отношения между различными моделями данных из разных источников. Сопоставление данных также гарантирует, что данные в исходном поле совпадают с данными в целевом поле.

Картирование данных помогает гомогенизировать и организовать данные таким образом, чтобы их понимали лица, принимающие решения. Этот процесс также позволяет фирмам делать выводы о взаимосвязях между отдельными наборами данных, что еще больше помогает фирмам прогнозировать действия и результаты. Картирование данных также сводит к минимуму ошибки и избыточность, обеспечивая более точное понимание и анализ.

Во многих бизнес-средах использование ручного сопоставления данных является сложной задачей, поскольку этим организациям приходится иметь дело с большими файлами данных со многими полями, которые требуют сложных преобразований. К счастью, с помощью технологий отображения данных отображение таких больших наборов данных стало проще.

Но прежде чем мы рассмотрим примеры некоторых из этих технологий, давайте рассмотрим некоторые из распространенных методов отображения данных.

Методы отображения данных

Методы отображения данных подразделяются на три:

• Ручное сопоставление данных — здесь разработчики фирм вручную кодируют подключения к данным от источника к месту назначения, используя языки программирования. Хотя сопоставление данных вручную является гибким, поскольку его можно настроить в соответствии с потребностями вашей организации, оно также отнимает много времени, зависит от кода и требует большого количества ресурсов.
• Полуавтоматическое сопоставление или сопоставление схемы . Этот метод сопоставления использует программное обеспечение для сопоставления данных с некоторым вмешательством человека. Этот метод создает баланс эффективности и гибкости по сравнению с методом ручного картирования. К сожалению, разработчикам по-прежнему нужны знания в области кодирования. Это также ресурсоемко, и разработчикам приходится переключаться между автоматизированными и ручными процессами.
• Автоматизированное сопоставление . Автоматическое сопоставление данных полностью зависит от автоматизированных инструментов. Этот метод прост в использовании, так как не требует знаний программирования. Он также гибкий с низким порогом входа. Единственным недостатком этого метода картирования является то, что программное обеспечение может быть дорогим, а обучение может зависеть от конкретного программного обеспечения.

Выбор правильного инструмента картирования данных для вашей организации

Программное обеспечение для автоматизированного картирования данных отображает данные в течение нескольких секунд без необходимости вмешательства человека. Это экономит ресурсы и время вашей организации.

Программное обеспечение для сопоставления данных может быть локальным, если инструмент размещен на сервере фирмы. Он также может быть основан на облаке, если он использует облачную платформу интеграции данных или с открытым исходным кодом, что часто рекомендуется для малых предприятий с небольшими объемами данных.

Вот характеристики, на которые следует обратить внимание при поиске инструмента автоматизированного картографирования данных для вашей фирмы.

• Комплексная поддержка систем там, где программное обеспечение для отображения данных должно поддерживать больше, чем базовые форматы файлов Excel, XML, JSON.
• Должен иметь возможности визуализации данных, которые упрощают интерпретацию данных
• Простой в использовании автоматизированный интерфейс без кода с функциями перетаскивания
• Способность автоматизировать и планировать процессы и задания моделирования и отображения данных.
• Настраиваемое программное обеспечение, которое может адаптироваться к потребностям конкретной организации в отображении данных.
• Возможность создания мгновенных предварительных просмотров данных и отчетов в реальном времени, которые также являются актуальными.

Технологии, которые произвели революцию в процессе картирования данных

Каждая организация получает выгоду от надежного анализа данных, предоставляемого автоматизированными инструментами сопоставления данных. Если ваша фирма еще не использует программное обеспечение для картирования данных, самое время его приобрести.

Вот список некоторых из лучших инструментов отображения данных на рынке.

1. Много

Этот инструмент сопоставления данных на основе подписки предлагает бесплатную пробную версию на 7 дней. Он основан на облаке и позволяет интегрировать данные из различных источников, таких как SQL, NoSQL и облачное хранилище. Вы можете интегрировать данные из более чем 100 источников, а программное обеспечение можно настроить в соответствии с потребностями вашей организации.

Помимо интеграции данных, XPlenty также планирует, поддерживает, отслеживает и защищает ваши данные.

2. АркЭСБ

Это облачное программное обеспечение можно легко интегрировать с приложениями и системами вашей фирмы. Его удобный и интуитивно понятный интерфейс предлагает рекомендации по использованию программного обеспечения.

ArcESB также предлагает корпоративную архитектуру с автоматическими соединителями для CRM, маркетинга, хранилищ данных и аналитики.

3. Адептия

Adeptia — популярное программное обеспечение для картографирования данных благодаря своей доступности и гибкости. Он имеет как веб-портал, так и портал самообслуживания, что позволяет использовать его как партнерам, так и клиентам.

Adeptia также обладает комплексными и универсальными возможностями отображения данных. Его платформа интеграции B2B может интегрировать данные клиентов и партнеров с другими приложениями. Он также прост в использовании и настройке.

4. Оракул

Oracle предлагает возможности интеграции облачных данных. Он использует управление API и машинное обучение, чтобы извлечь выгоду из ваших данных.

Это программное обеспечение особенно подходит для массовых манипуляций с данными и их интеграции. Он предлагает подход к проектированию, основанный на производительности, а его интегратор данных обеспечивает непрерывный доступ к данным из разных систем.

5. Алума

Alooma предлагает как облачные, так и SaaS-сервисы.

Это программное обеспечение имеет удобный интерфейс и поддерживает данные Snowflake, Amazon Redshift, Periscope и Google BigQuery. Он также предлагает информацию в режиме реального времени, а также еженедельно обновляет ресурсы данных.

6. Альтова

Altova — это инструмент графического отображения данных, который интегрируется с любым типом данных. Он имеет обширную библиотеку функций обработки и преобразования данных. Вы также можете выполнять сопоставление данных в этом программном обеспечении в формате электронной таблицы.

Altova также позволяет пользователям импортировать существующий код преобразования данных.

7. Разработчик сущностей

Entity Developer — это многофункциональный конструктор ORM для Entity Framework, EF Core, NHibernate и LINQ to SQL, который легко интегрируется с Visual Studio.

С помощью этого инструмента пользователи могут проектировать и редактировать модели сущностей с нуля или выполнять обратный инжиниринг из существующих баз данных. Аккуратный графический интерфейс позволяет работать в визуальном режиме, без ручного кодирования.

В заключение, лучший способ определить наиболее подходящее программное обеспечение для отображения данных для вашей фирмы — провести небольшое исследование. Некоторые программы предлагают бесплатные пробные версии, которые помогут вам проверить их функциональность. Вы также можете прочитать отзывы реальных клиентов, чтобы определить, соответствует ли программное обеспечение потребностям вашей организации в картографировании.

Есть какие-нибудь мысли по этому поводу? Дайте нам знать внизу в комментариях или перенесите обсуждение в наш Twitter или Facebook.

Рекомендации редакции:

• Управление данными в эпоху социальных сетей
• Эта простая ссылка показывает, сколько данных вы храните на Google Диске и в Фото.
• 5 способов защитить данные и сеансы удаленного рабочего стола (RDP) вашей компании
• Рабочие нагрузки аналитики больших данных: проблемы и решения