Грядущий апокалипсис роботов: прорыв и возможности в будущем с искусственным интеллектом

Вклад гостей Джейсона Финкельштейна, старшего вице-президента по глобальному маркетингу, AdRoll (подразделение NextRoll Inc.)

Когда «Терминатор » дебютировал в 1984 году, он представил миру очень осязаемое и очень простое видение грядущей битвы между человечеством и машинами. Для тех, кто не разбирается в научно-фантастических триллерах 80-х, серия фильмов посвящена военному ИИ, который обретает самосознание и намеревается истребить человечество, используя всевозможные роботы, киборги и автоматизированные дроны.

Здесь, в 2019 году, через 22 года после того, как Скайнет обрел самосознание в вымышленной вселенной, человечество, похоже, находится на пороге совершенно иной битвы за выживание против неудержимых машин. Вместо того, чтобы уворачиваться от роботов в стиле Шварценеггера с горящими красными глазами, мы ведем войну за то, что мы делаем, и за то, как мы это делаем. Грядущий апокалипсис ИИ — это не дроны и драма. Наоборот, он радикально разрушает традиционные представления о работе и трудоустройстве и тем самым открывает возможности конкурировать с крупнейшими брендами на более ровном поле.

Восстание машин

Автоматизация рабочих мест — человеческий труд заменяется машинами — была целью отрасли с самого ее зарождения. В 1700-х и 1800-х годах такие изобретения, как хлопкоочиститель и водяные ткацкие станки, радикально изменили способ работы людей. Работа, которая когда-то была трудоемкой и занимала десятки человеко-часов, теперь могла выполняться горсткой механизаторов за считанные минуты. Экономика изменилась, население было расселено и переселено, и сама структура общества была необратимо изменена.

Спустя два века марш прогресса не ослабевал. С середины до конца 20 века появились компьютеры и робототехника, позволившие автоматизировать сложные задачи. Заводы, еще недавно привлекавшие сотни тысяч людей в производственные города, вдруг оказались с переизбытком людей. И снова работа и общество изменились.

Трудно дать количественную оценку сокращению рабочих мест, вызванному промышленной революцией и автоматизацией производства — многие из этих изменений произошли до того, как стали вести последовательную и точную статистику. Сейчас сделать это проще — по прогнозам, более 30 миллионов человек потеряют работу в США, поскольку машины продолжают свое неудержимое продвижение. И в отличие от предыдущих потрясений, многие рабочие места будут потеряны не в обрабатывающей промышленности или сельском хозяйстве, а среди всей рабочей силы. Даже финансовая отрасль готовится к сокращению занятости вдвое. Автоматизация не нова, но внезапно она ощущается по-другому. Возможно, это не тот апокалипсис ИИ, который представлял себе Голливуд, но он точно может ощущаться.

ИИ мыслит, следовательно, ИИ есть

Самым большим недавним изменением в конфликте человека и машины стало появление искусственного интеллекта на рабочем месте. Там, где раньше машины могли выполнять одну или две невероятно простые механические задачи, современные роботы могут выполнять множество гораздо более сложных процессов. Они варьируются от относительно простых и понятных, например, подготовка налогов, до невероятно сложных, таких как точное обнаружение генетических нарушений из секвенированных генов. У нас есть ИИ, который помогает вам писать, ИИ, которые пишут для вас, и ИИ, которые оценивают ваше письмо. Вы даже можете слушать музыку, сгенерированную искусственным интеллектом, которой еще есть куда двигаться, но это далеко не самая худшая музыка.

Маркетинг знаком с алгоритмами и искусственным интеллектом, особенно с цифровым маркетингом. С самого начала эта область вращалась вокруг алгоритмов: попытки понять и обыграть результаты поисковой системы, разместить рекламу перед нужным клиентом в нужное время и выяснить, какие клиенты, скорее всего, потратят деньги, а какие просто просматривают. Мы программно покупаем рекламу и создаем пути пользователей с помощью ИИ. В 2018 году маркетинговый ИИ привлек более 2,5 млрд долларов инвестиций. Очевидно, что мир маркетинга любит искусственный интеллект. Но вопрос в том, должны ли мы? И какое влияние окажут дальнейшие инвестиции в ИИ на нашу отрасль и наше общество?

ИИ для будущего

Не будем держать вас в напряжении — ответ на первый вопрос — однозначно да! Это вдвойне важно для брендов-претендентов, стремящихся сравняться с авторитетными игроками. Каким бы страшным ни был ИИ для слишком крупных компаний, для небольших стартапов он полностью меняет правила игры.

Искусственный интеллект отлично справляется с тем, что труднее всего масштабировать, особенно для брендов-претендентов, у которых нет человеческих ресурсов, как у признанных конкурентов: изучение больших объемов данных, сортировка и организация, выявление закономерностей, очистка и категоризация. Эти задачи составляют основу современного маркетингового инструментария, в котором используются такие методы, как массовая персонализация, расширенный таргетинг на покупателей и аналитика, многоканальное отслеживание и взаимодействие. Все методы, которые не только стимулируют продажи и доходы, но и дают нашим клиентам лучший, более индивидуальный опыт. Вместо того, чтобы опасаться роста искусственного интеллекта, бренды-претенденты могут использовать этот невероятно мощный ресурс, чтобы получить преимущество над более крупными брендами.

Инструменты, которые ИИ предлагает начинающим компаниям, — это именно те инструменты, которые нужны начинающим компаниям, чтобы отличаться от действующих компаний. ИИ может помочь вам лучше понять своих клиентов, что, в свою очередь, позволит вам создавать более качественные продукты и опыт. Затем ИИ может взять на себя трудную задачу по предоставлению каждому из ваших потенциальных клиентов идеально персонализированного опыта, который соответствует их поведению в отношении нужного продукта и правильным образом. Интеллектуальные рекламные платформы, например, могут помочь разместить правильную рекламу продукта на правильном канале для нужного пользователя, давая небольшим командам возможность эффективно управлять многоканальным подходом к продажам, который был бы невозможен (или требовал бы очень много времени) без автоматизации. Вместо того, чтобы платить за выделенные команды для каждого канала, который используют ваши клиенты, бренды-претенденты могут полагаться на машины, чтобы выполнять тяжелую работу, пока они сосредоточены на продукте и стратегии.

Это может показаться пугающим — в конце концов, то, что бренды делают больше с меньшими затратами, может показаться меньшими усилиями человека или меньшим количеством рабочих мест. Реальность гораздо более позитивна. Благодаря меньшему количеству ресурсов, необходимых для запуска и управления брендом-претендентом, за последние несколько лет произошел огромный рост предпринимательства. В период с 2010 по 2015 год в Соединенных Штатах наблюдался более быстрый рост числа созданных новых предприятий, чем когда-либо прежде. Предпринимательство не случайно идет рука об руку с автоматизацией, и именно это предпринимательство является ответом на предупреждения критиков о том, что ИИ приведет к массовой безработице. Традиционные бренды могут в конечном итоге нанять меньше людей, но на рынок выйдет больше брендов, что компенсирует потери.

Автоматизация принесла значительную пользу обществу, повысив уровень жизни и значительно улучшив пострадавшие отрасли. Достаточно сравнить автомобиль, сделанный в 60-х, с автомобилем, сделанным сегодня, чтобы увидеть разницу — стандартный седан эконом-класса будет более удобным, лучше сконструированным и более надежным, чем самый роскошный автомобиль середины века, в основном потому, что повышенная автоматизация сделала массовое производство намного лучше.

Искусственный интеллект обещает сделать то же самое с маркетингом, делая опыт клиентов более личным и мощным, оставляя специалистам по маркетингу больше времени, чтобы мечтать о следующей убийственной кампании, вместо того, чтобы копаться в электронных таблицах, чтобы получить представление. И хотя новости могут быть сосредоточены на количестве рабочих мест, потерянных из-за ИИ, мы считаем, что более важным является количество созданных новых возможностей.

***

Джейсон Финкельштейн — предприниматель и технолог, бизнес-лидер. Ученый-компьютерщик стал менеджером по продукту, а теперь занимается стратегическим маркетингом. В настоящее время Джейсон является старшим вице-президентом по маркетингу в AdRoll, подразделении NextRoll Inc., которое уравнивает правила игры для брендов D2C, давая им возможность расти и конкурировать на современном постоянно развивающемся рынке. Платформа AdRoll Growth Marketing Platform, основанная на машинном обучении и данных за более чем десятилетний период, выполняет функции управления миссией, объединяя все данные, каналы и измерения, чтобы бренды D2C могли обратиться к нужному клиенту в нужное время. До AdRoll Джейсон был директором по маркетингу и директором по маркетингу компании Traitify, занимающейся платформой личных данных, директором по маркетингу публичной компании по обеспечению безопасности AVG Technologies (приобретена Avast за 1,3 миллиарда долларов) и директором по маркетингу Location Labs (приобретена AVG за 220 миллионов долларов). В настоящее время он консультирует такие компании, как Traitify, Disconnect и Swellbox.