Самые эффективные приложения для обработки данных

Несколько слов вступления

Что означает наука о данных?

Наука о данных, как следует из названия, изучает данные. Это требует знания различных алгоритмов и высокотехнологичных инструментов. Основная цель процессов обработки данных — извлечь ценную информацию из структурированных и неструктурированных данных.

Как компании могут извлечь выгоду из науки о данных?

Каждая компания ежедневно собирает определенное количество данных. Чем крупнее компания, тем больше данных она собирает. Объем собранных данных слишком велик для ручной обработки. Получение полезной информации заняло бы слишком много времени — к тому времени, как мы закончим, полученная информация уже не будет актуальной. Вот почему нам нужны приложения для обработки данных.

Команда специалистов по данным, обладающих передовыми математическими и статистическими навыками и глубоким пониманием отрасли, в которой работает ваш бизнес, создает сложные алгоритмы, которые обрабатывают собранные данные и предоставляют вашей организации ценную информацию о внутренних процессах и поведении клиентов.

«Ученый по данным (сущ.): человек, который лучше разбирается в статистике, чем любой инженер-программист, и лучше в разработке программного обеспечения, чем любой статистик». — Джош Уиллс, директор по обработке данных в Slack.

Кроме того, на основе полученной информации Data Science-Driven выполняет прогнозный анализ, который позволяет принимать правильные решения. Нет предела бизнес-области, которая может извлечь выгоду из этого решения. Чтобы доказать это, ниже приведены некоторые из лучших приложений для обработки данных в различных отраслях.

Применение науки о данных в финансовом секторе

Управление данными

Финансисты часто борются с огромными объемами данных, поступающих из различных источников и форм: структурированных и неструктурированных данных.

Применяя методы обработки данных, такие как языковая обработка, интеллектуальный анализ данных, анализ текста и т. д., финансовые специалисты могут извлекать необходимую информацию из необработанных данных и использовать ее в своих интересах для принятия более эффективных решений, которые приносят больше прибыли.

Обнаружение мошенничества

Выявление мошенничества является одной из основных сфер интересов любой организации, работающей в финансовой сфере. Наука о данных с технологией искусственного интеллекта предлагает эффективное решение для борьбы с мошенничеством.

Прогнозирующая аналитика в реальном времени — это приложение для анализа данных позволяет компаниям выявлять потенциальные мошеннические транзакции и блокировать их при обнаружении необычной финансовой активности. Благодаря этому решению компании могут предотвратить многочисленные финансовые потери.

Управление рисками

Управление рисками является одним из ключевых факторов в финансах. Потенциальный риск тесно связан с изменениями в политике, поведении клиентов, рыночных тенденциях и стратегиях конкуренции.

Благодаря приложениям для обработки данных финансовые специалисты могут более точно оценивать кредитоспособность потенциальных клиентов, анализируя их данные с учетом многих аспектов.

Применение науки о данных в секторе здравоохранения

Анализ изображений и диагностика

Анализ медицинских изображений – одна из основных задач, с которой каждый день сталкиваются врачи при поиске причины проблем со здоровьем пациента. Медицинские отчеты обычно включают компьютерную томографию, МРТ или рентген.

Приложения для обработки данных теперь могут помочь клиницистам автоматически обнаруживать аномалии изображения и диагностировать наиболее вероятное заболевание, вызвавшее их. Для этого специалисты по данным применяют передовые вычислительные технологии, такие как распознавание изображений и машинное обучение.

Генетические исследования

Интеграция науки о данных позволяет проводить подробный анализ данных, что имеет решающее значение для разработки передовых методов лечения. Теперь врачи могут провести углубленный анализ ДНК и определить, как это влияет на здоровье конкретного пациента.

Этот метод позволяет генетикам находить биологические связи между генами, различными заболеваниями и тем, как на них реагирует лекарство. Развертывание приложения для обработки данных имеет решающее значение для анализа реакции генов на различные лекарства.

Открытие и разработка лекарств

Открытие лекарств и последующая разработка — это трудоемкий процесс, который часто обходится фармацевтическим компаниям в целое состояние. Наука о данных предлагает революционное решение, которое значительно сокращает время, затрачиваемое на эти процессы.

Специально разработанные алгоритмы обработки данных могут с высокой точностью прогнозировать эффективность нового лекарства. Кроме того, процесс производства лекарств можно сократить за счет анализа данных в режиме реального времени.

Приложения для обработки данных в поисковой системе

Большинство из нас ежедневно используют поисковые системы, такие как Google, Yahoo и т. д. Если вы тоже принадлежите к этой группе, самое время узнать — вы уже используете приложения для обработки данных каждый день!

Алгоритмы науки о данных отвечают за предоставление результатов поиска, которые лучше всего соответствуют вашим потребностям и без ожидания. Обычно результаты запроса готовы за доли секунды. Это впечатляет, учитывая количество данных, доступных в Интернете.

Приложения науки о данных в распознавании изображений

Еще одно приложение для обработки данных, которое вы, скорее всего, уже используете, даже не подозревая об этом, — это распознавание изображений. Самый простой пример для представления этого — Facebook.

Всякий раз, когда мы загружаем изображение, например, с друзьями, Facebook автоматически предлагает пометить людей, изображенных на фотографии. Как это возможно? Эта функция поддерживается алгоритмами распознавания лиц. Его точность растет с каждым годом, и все больше компаний используют его бизнес-потенциал.

Приложения науки о данных в распознавании речи

Последнее приложение для обработки данных, которое я представлю в этой статье, — распознавание речи. В последние несколько лет он набирает популярность и используется крупными компаниями для таких функций, как Siri, Google Voice и т. д.

Это решение для обработки данных позволяет использовать электронные устройства, не нажимая никаких кнопок. Это удобное решение вместо письма, полезное, например, для пожилых людей. В последнее время точность распознавания речи значительно улучшилась.

Краткое изложение

Приложения для обработки данных влияют на все больше и больше аспектов нашей повседневной жизни. Эта передовая технология облегчает нам успешное выполнение различных задач и экономит время и деньги.

Если вы предприниматель, вам обязательно следует более внимательно изучить решения, описанные выше, и воспользоваться консультацией по науке о данных, чтобы узнать, какую пользу ваш бизнес может извлечь из приложений для обработки данных.