Состояние рынка DLP

Рынок предотвращения потери данных (DLP) за последние несколько лет претерпел значительную эволюцию и рост, что обусловлено растущей важностью безопасности и конфиденциальности данных в современном цифровом мире.

Решения DLP играют решающую роль, помогая организациям защитить конфиденциальную информацию и обеспечить соблюдение нормативных требований. В этой статье мы рассмотрим состояние DLP сегодня и посмотрим на его будущее.

Обзор рынка:

Рынок DLP включает в себя различные решения и технологии для предотвращения несанкционированной передачи, совместного использования или потери конфиденциальных данных. Сюда входят данные в состоянии покоя, использования и передачи.

Решения DLP имеют решающее значение для отраслей, которые обрабатывают конфиденциальную информацию, таких как здравоохранение, финансы, юридический и государственный секторы, поскольку они позволяют снизить риск утечки данных и защитить интеллектуальную собственность.

Ключевые тенденции рынка DLP:

• Внедрение облака и DLP. С ускоренным внедрением облачных вычислений организации сталкиваются с проблемой защиты данных, хранящихся в различных облачных средах. Для решения этой проблемы появились облачные решения DLP, позволяющие организациям распространять свои политики защиты данных на данные, хранящиеся в облачных приложениях и сервисах.
• DLP на конечных точках. Поскольку удаленная работа и BYOD (принеси свое собственное устройство) становятся все более распространенными, потребность в защите данных на конечных точках растет. Решения Endpoint DLP защищают данные на ноутбуках, смартфонах и других устройствах, обеспечивая безопасность данных за пределами корпоративной сети.
• Интеграция с механизмами обнаружения внутренних угроз. Решения DLP все чаще интегрируются с механизмами обнаружения внутренних угроз. Эта интеграция позволяет организациям отслеживать и предотвращать утечку данных злонамеренными инсайдерами или сотрудниками, которые случайно неправильно обращаются с конфиденциальными данными.
• Соблюдение нормативных требований: нормативные базы, такие как GDPR, HIPAA и CCPA, повысили важность защиты данных и конфиденциальности. Решения DLP помогают организациям соблюдать нормативные требования, выявляя и защищая конфиденциальные данные в соответствии с нормативными требованиями.
• Поведенческая аналитика. В решениях DLP используются передовые алгоритмы поведенческой аналитики и машинного обучения для обнаружения аномальных моделей доступа и использования данных. Такой упреждающий подход помогает выявлять потенциальные нарушения до того, как они произойдут.

Проблемы:

• Классификация данных. Точная классификация конфиденциальных данных является непростой задачей. Без надлежащей классификации решения DLP могут не защитить важную информацию или привести к ненужным оповещениям.
• Ложные срабатывания. Чрезмерно чувствительные настройки DLP могут привести к большому количеству ложных срабатываний, что приводит к утомлению оповещений и снижению эффективности решения.
• Проблемы шифрования и конфиденциальности. Хотя шифрование эффективно защищает данные, оно может усложнить работу по DLP. Балансирование шифрования для обеспечения безопасности с необходимостью обеспечения видимости DLP представляет собой сложную задачу.
• Сложность реализации. Внедрение решений DLP может быть сложным и ресурсоемким. Интеграция DLP в существующие ИТ-экосистемы без нарушения рабочих процессов требует тщательного планирования.
• Данные в движении. Мониторинг и контроль передаваемых данных, особенно во внешних каналах связи, может оказаться более сложной задачей, чем обеспечение безопасности хранящихся данных.

Взгляд в будущее:

Рынок DLP, скорее всего, будет развиваться в ответ на меняющуюся картину угроз и технологические достижения. Некоторые ключевые факторы, которые будут определять будущее рынка, включают в себя:

• Искусственный интеллект и автоматизация. Искусственный интеллект и машинное обучение будут играть более важную роль в решениях DLP, обеспечивая более точное обнаружение ненормальных моделей доступа к данным и лучшую идентификацию конфиденциальных данных.
• Архитектура нулевого доверия. Принятие архитектуры нулевого доверия, которая не предполагает неявного доверия и проверяет каждый запрос на доступ, повлияет на стратегии DLP, уделяя особое внимание непрерывному мониторингу и контролю доступа.
• Безопасность, ориентированная на данные. Акцент будет смещен в сторону более ориентированного на данные подхода к безопасности, при котором защита данных имеет приоритет над защитой периметра.
• Обучение пользователей. Обучение сотрудников передовым методам обработки данных и важности DLP будет оставаться решающим фактором для предотвращения случайных утечек данных.
• DLP с сохранением конфиденциальности. С ростом проблем конфиденциальности решения DLP должны будут найти способы защитить конфиденциальные данные, сводя к минимуму раскрытие личной информации (PII).

Однако можно утверждать, что рынок DLP в том виде, в каком мы его знаем, находится на этапе исчезновения. В 2018 году Gartner прекратила публикацию своего «Магического квадранта DLP».

Хотя организация по-прежнему публикует рыночные руководства по DLP, спустя пять лет мы можем рассматривать рынок DLP в его закатные годы.

DLP по-прежнему играет важную роль в стратегиях безопасности многих организаций, но она быстро включается и заменяется новыми, более широкими категориями безопасности. DLP, скорее всего, будет заменен на:

• Security Service Edge (SSE): SSE обеспечивает безопасность на периферии сети, ближе к местам, где пользователи и устройства устанавливают соединения. Он объединяет разнообразные технологии и услуги безопасности в рамках интегрированной структуры, включая защиту данных, выявление потенциальных угроз и обеспечение контроля доступа. SSE защищает данные и приложения независимо от их географического местоположения — будь то в облачных средах, локальной инфраструктуре или доступны удаленным пользователям.
• Управление внутренними рисками (IRM): IRM решает сложности, связанные с устранением уязвимостей, создаваемых внутренними заинтересованными сторонами, такими как сотрудники, подрядчики и сотрудники, которые обладают авторизованным доступом к системам организации и конфиденциальной информации. Решения IRM тщательно отслеживают поведение пользователей и взаимодействие с конфиденциальными данными, чтобы обнаружить и упреждающе нейтрализовать потенциальные инсайдерские риски. Это влечет за собой предотвращение несанкционированного доступа, защиту от внутренних угроз и предотвращение компрометации данных со стороны лиц, пользующихся установленным доверием в организации.
  

Рынок DLP переживает период трансформации. Хотя это имеет решающее значение для многих стратегий кибербезопасности, оно сталкивается с серьезными проблемами, связанными с возникающими угрозами, трудностями с классификацией данных и многим другим.

Более того, новые технологии и категории безопасности начали заменять DLP и интегрировать многие из ее возможностей. Таким образом, рынок DLP, вероятно, переживает свои закатные годы.

Об авторе:

Джош — автор контента в Bora. Он окончил факультет журналистики в 2021 году и имеет опыт работы в сфере PR в области кибербезопасности. Он пишет на самые разные темы, от искусственного интеллекта до нулевого доверия, и особенно интересуется влиянием кибербезопасности на экономику в целом.

Есть какие-нибудь мысли по этому поводу? Напишите нам в комментариях ниже или перенесите обсуждение в наш Twitter или Facebook.

Рекомендации редакции:

• Получение правильного участия в управлении внутренними угрозами: почему и как
• 8 ведущих компаний по тестированию на проникновение: центры кибербезопасности
• Как реализовать безопасность с нулевым доверием в вашей облачной среде
• Советы по кибербезопасности для вашего бизнеса в 2023 году

Раскрытие информации: это спонсируемый пост. Однако наши мнения, обзоры и другой редакционный контент не зависят от спонсорства и остаются объективными .