10 лучших экономичных веб-сайтов для найма экспертов по науке о данных

Что такое наука о данных?

Сегодня, в эпоху цифровых технологий, у нас есть огромный океан данных в виде изображений, видео и мультимедийных форматов. Почти каждая крупная организация перегружена этими данными. Он сырой, рассеянный, и накапливать его утомительно. Наука о данных — это изучение извлечения этих данных в значимую информацию.

Это междисциплинарный процесс, который сочетает в себе математику, искусственный интеллект, машинное обучение, статистику и т. д. для анализа различных данных. Следовательно, это имеет решающее значение, поскольку объединяет все методы и инструменты для извлечения смысла из фрагментов данных. Как правило, он отвечает на все вопросы «Почему» и «Когда» и что делать с этими результатами.

Почему вам нужно нанять эксперта по науке о данных?

Эксперт по науке о данных отвечает за вывод, анализ и расшифровку огромных объемов данных. Подобно тому, как наука о данных является междисциплинарной ветвью многих предметов, точно так же ученый по данным также является комбинацией различных дисциплин, таких как ученый, исполнительный компьютер, математик, эксперт по машинному обучению и т. д.

Работа требует высоких аналитических навыков и знания таких технологий, которые помогают в разработке гипотез, анализе тенденций и выводах. За последние годы спрос на специалистов по данным значительно вырос. Компании стремятся получить полезную информацию из больших данных, из огромного количества структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных, которые собирает и обрабатывает Интернет вещей.

Вот почему все компании с таким почтением относятся к найму специалистов по науке о данных. Специалисты по данным работают в бизнесе, извлекая информацию из больших данных, которая помогает прогнозировать рыночные тенденции, закономерности и поведение клиентов, а также выявлять возможности для роста.

Почему дорого нанять эксперта по науке о данных?

Вы, должно быть, слышали фразу «дьявол кроется в деталях». Работа специалиста по данным — искать этого дьявола. Для принятия обоснованного решения информация внутри данных имеет жизненно важное значение. Специалист по данным — очень популярная профессия на рынке. Тоже дорого! Средний специалист по данным зарабатывает около 60 000 долларов в год.

Эта зарплата специалиста по данным, работающего полный рабочий день, может включать время простоя, но работа фрилансера — нет. Существует множество платформ для найма разработчиков по науке о данных, но, в частности, для ученых и технических специалистов существует целый ряд мест, где они могут работать удаленно, дома, включая фриланс.

10 лучших веб-сайтов для найма экспертов по науке о данных:

Вот список некоторых лучших платформ для найма разработчиков данных в соответствии с вашими требованиями:

Оптимизировать

Optymize — это отличная торговая площадка, которая связывает разработчиков и экспертов в области данных с глобальными клиентами. Он нанимает экспертов по науке о данных на основе процесса проверки, который оценивает их коммуникативные навыки, эффективность и технические знания. Хотя специалисты по обработке и анализу данных и разработчики нанимаются удаленно, они могут легко взаимодействовать с широко рассредоточенной командой. Если вы хотите расширить свой бизнес и нуждаетесь в найме продуктивной команды разработчиков данных, то Optymize — лучший выбор для вас.

Гигстер-

Gigster — это одна из тех платформ для найма, где вы можете найти целую команду, включая менеджеров команд, менеджеров проектов, руководителей данных и т. д. У них также есть менеджер по анализу проектов, который управляет данными вашей компании, а также выступает в качестве посредника между Gigster. и персонал управления данными вашей компании. Они работали с некоторыми успешными компаниями, такими как Microsoft и Google, которые в прошлом нанимали разработчиков данных.

Kaggle-

Kaggle — еще одно сообщество инженеров, аналитиков и специалистов по обработке и анализу данных. У него более 5 миллионов пользователей с разным уровнем знаний. Рекрутеры могут оценить задачи, которыми они занимаются, а также виды разговоров и дискуссий, которые они вели с другими техническими специалистами на платформе, чтобы нанять экспертов по науке о данных с глубокими знаниями в предпочтительной области. Некоторые из крупнейших компаний используют доску объявлений Kaggle для поиска наемных разработчиков данных, и вы тоже должны это сделать.

КолабДерево-

Kolabtree отличается от других платформ. Они специализируются на консалтинговых услугах и имеют более 20 000 экспертов, ученых с докторской степенью и техников. Kolabtree связывает этих ученых разного уровня знаний с отраслями по всему миру. Наемные разработчики по науке о данных могут работать над проектами, связанными с анализом данных, машинным обучением и т. д. Если вы хотите нанять экспертов по науке о данных для консультационных услуг, Kolabtree будет лучшим выбором.

iCrunchData

iCrunchData — это доска вакансий в области ИТ и науки о данных, которая предоставляет работодателям разработчиков по науке о данных. В области науки о данных он является лидером на доске объявлений и идеально подходит для тех, кто хочет удаленно нанять экспертов по науке о данных. Компании могут легко перечислить вакансию и могут проверить или провести собеседование с кандидатами. Их широкий охват, отличительное позиционирование и инновационный подход могут очень помочь вашему бизнесу в найме талантливых специалистов и рекламных стратегиях. Вы можете посетить их сайт, чтобы нанять разработчиков данных.

Тьюринг-

Turing — это платформа на основе искусственного интеллекта, которая связывает высококвалифицированных специалистов по данным с компаниями Кремниевой долины. Они также нанимают разработчиков по науке о данных через систему проверки, что означает, что вы получаете на работу только 1% лучших разработчиков по науке о данных. Ученые могут помочь вашему бизнесу с анализом продукта, определением ключевых показателей и многими другими связанными задачами. Вы также можете нанять специалистов по науке о данных на полный рабочий день или для долгосрочных проектов.

Топталь

Toptal — еще одна предпочтительная платформа для экспертов по науке о данных. Он нанимает только 3% лучших в мире экспертов и разработчиков по науке о данных, а штат программистов, разработчиков и консультантов распределен по всему миру. У них строгий процесс найма и проверки, они проверяют предметную экспертизу, технические знания и знания в области кодирования, а также навыки общения, прежде чем нанять экспертов по науке о данных. Вы можете легко найти разработчиков данных для найма менее чем за 48 часов через Toptal.

список ангелов

Следующим в списке является очень популярный веб-сайт AngelList. AngelList — это онлайн-площадка для встреч бизнес-ангелов и технологических предпринимателей. Здесь вы можете нанять разработчиков данных в зависимости от их уровня опыта. Он также содержит доску объявлений для компаний, чтобы связаться с заинтересованными экспертами по науке о данных для их рабочих ролей. Если вы специалист по данным, неважно, новичок вы, или профессионал, или самоучка, вы легко найдете подходящую должность с хорошей оплатой для себя.

Просто наняли:

Это еще одна доска объявлений, похожая на iCrunchData, но с разницей в цене. У него более низкие ставки, чем у всех его конкурентов, что дает ему преимущество. Помимо этого, у него есть много ресурсов, даже руководства по найму, рекомендации по заработной плате и многое другое, что поможет вам нанять лучших специалистов по науке о данных для вашей компании. Вы можете искать оценщиков заработной платы и мгновенно публиковать сообщения в сети из сотен досок объявлений о вакансиях. Оттуда вы можете выбрать претендентов и посмотреть, достойны они или нет.

Апворк:

Далее в списке самый известный сайт для фрилансеров. Если вы эксперт, просто создайте профиль и начните. Либо просмотрите объявления о вакансиях, либо подождите, пока клиенты сами обратятся к вам. Компании, которые ищут немедленный найм и краткосрочные вакансии, могут выбрать Upwork как хороший вариант. Если вы можете взять интервью у себя, то вы можете найти здесь одних из лучших разработчиков данных. Их поисковые фильтры и искусственный интеллект могут легко отсортировать список идеальных кандидатов.

Вывод

Вы наверняка уже выбрали несколько фаворитов. Это были одни из лучших платформ для найма экспертов по науке о данных. Я надеюсь, что этот список помог вам найти своего идеального разработчика. Найм эффективных экспертов по науке о данных поможет ускорить ваш путь, предоставив вам надлежащую поддержку.