7 лучших приложений Python, которые должен знать каждый

Согласно индексу TIOBE, Python является языком программирования номер один по состоянию на август 2022 года. Во многом его распространенность объясняется тем, что на нем можно написать практически любое приложение, от простых веб-платформ до сложного машинного обучения и искусственного интеллекта. решения. Python позволил людям открыть для себя такие отличные платформы, как Instagram, Netflix и Spotify. Давайте поговорим о семи интересных приложениях Python, о которых должен знать каждый пользователь.

Интерактивная игра Vega Strike

Python активно используется в разработке интерактивных игр. Внутренние скрипты симулятора космического боя Vega Strike написаны на Python и XML. Игра представляет собой бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, разработанное для операционных систем Microsoft Windows, Linux, FreeBSD и macOS.

Vega Strike помещает игроков в безграничную вселенную, разделенную на фракции. Там торговля, сражения и исследования могут быть прибыльными. Игрок начинает исследовать космос на бывшем в употреблении корабле вселенной. Судовладелец зарабатывает деньги и модернизирует свой транспорт, улучшая его или полностью заменяя на новый. Чем круче космический корабль, тем более опасные и прибыльные миссии может выполнять игрок.

Герои зарабатывают деньги, продавая груз или выполняя миссии. Существует универсальная валюта для фракций. Участники рынка могут открыто торговать друг с другом предметами и технологиями. Выполнив одну миссию, участник продолжает игру, получая следующую задачу.

Медицинское приложение AIND на базе искусственного интеллекта

Python также помогает разработчикам создавать приложения ИИ для анализа больших объемов данных и прогнозирования результатов. Европейская компания по разработке программного обеспечения для здравоохранения использовала возможности Python для создания инструмента для ранней диагностики неврологических заболеваний и прогнозирования скорости снижения когнитивных функций.

Приложение собирает данные из электронных медицинских карт, IoT-устройств и результатов медицинских обследований (МРТ, ПЭТ, КТ и рентгена). Затем следует мультимодальный анализ собранной информации с помощью искусственного интеллекта. Таким образом, врачи могут прогнозировать развитие рассеянного склероза, болезни Альцгеймера и других неврологических расстройств.

Ученые всего мира используют этот аналитический инструмент, загружая DICOM-сканы тканей головного мозга вместе с данными, не связанными с визуализацией. Умный алгоритм обрабатывает информацию и помогает выявлять опасные заболевания на ранней стадии.

Образовательная платформа Udemy

Преимущества Python можно использовать для реализации образовательных проектов, таких как Udemy.

Udemy — это масштабная обучающая платформа, где каждый может отточить различные навыки, от маркетинга и личного роста до программирования и услуг по разработке SaaS . Платформа поддерживает 17 языков: английский, испанский, французский, русский и другие. Приложение Python содержит базу данных из 204 000 онлайн-видеокурсов, каждый месяц на сайт добавляются новые уроки и обучающие программы.

Портал предлагает скидки на программы. По результатам обучения участник получает сертификат о прохождении курса. Рейтинговая система помогает студентам выбрать курс из списка похожих. Есть функция просмотра тестовых роликов, чтобы пользователи знали, за что платят, и не рисковали покупать контент, который им не понравится. Обучение на платформе подходит для школьников, узкопрофильных специалистов и всех, у кого есть хобби.

Платформа сетевого сообщества Disqus

С помощью Python вы можете создавать веб-службы комментариев, такие как Disqus. Это платформа, с которой владелец сайта настраивает обсуждения и комментарии без CMS. Disqus использует 750 тысяч ресурсов и блогов для увеличения посещаемости, повышения лояльности аудитории и поддержания активности страниц. С его помощью пользователи обсуждают статьи или товары, задают вопросы или общаются с другими посетителями сайта.

Disqus работает с разными типами веб-сайтов. Для его установки на ресурс необходимо встроить фрагмент кода или один из плагинов, размещенных на странице установки. Ежемесячно с платформой работают около 1 миллиарда уникальных пользователей, поскольку Disqus поддерживает десятки языков.

Облачное рабочее пространство Dropbox

Python подходит для создания облачных хранилищ пользовательских файлов, таких как Dropbox. Сервис доступен на смартфонах, в браузерах и в виде десктопного приложения.

Облако позволяет хранить, просматривать и скачивать файлы разных форматов. Вы можете поделиться ими со своими коллегами и друзьями по ссылке или приглашению. С Dropbox вы можете организовать удаленную совместную работу с файлами через общие каталоги. При предоставлении доступа сотрудники получают право работать с документами, просматривать историю версий и восстанавливать удаленные файлы.

Около 500 000 рабочих групп используют Dropbox, потому что он включает в себя инструменты для повышения производительности и управления задачами.

Сайт социальных закладок Pinterest

Python позволяет реализовывать масштабные эстетически привлекательные проекты, такие как Pinterest. Думаем, что одна из самых популярных социальных сетей 2022 года в представлении не нуждается. Однако мы кратко расскажем об особенностях платформы.

Интерфейс Pinterest представлен в виде цифровых тематических досок. Пользователи создают их в соответствии со своими вкусами. Участники сети размещают графические изображения и видео в определенной категории. Посетители лайкают «пины», комментируют и закрепляют контент, который они считают интересным, на своей доске. Бренды используют этот ресурс для продвижения, потому что самые популярные категории — «Еда», «Медиа», «Красота и стиль», «Путешествия», «Одежда».

Платформа бронирования парковок EZPARK

Python также может стать основой комплексного решения для контроля парковки, сбора платы за проезд и технического обслуживания. Примером такого приложения является программный продукт EZPARK от европейского разработчика.

Программное обеспечение для логистики правильно визуализирует картографические данные и выполняет интеллектуальное ценообразование на основе собранной информации. Платформа выдает цифровые и бумажные разрешения на парковку. С их помощью парковщик проверяет, разрешено ли находиться на стоянке автомобилю с определенным номерным знаком. Если автовладельцу необходимо задержаться и срок парковки истекает, регистрация продлевается онлайн.

Платформа собирает аналитические данные: мониторинг посещаемости, загруженность парковки, продолжительность пребывания каждого автомобиля на парковке и другие данные. На основе статистики владелец бизнеса может оценить эффективность парковки, спланировать загрузку и проследить за соблюдением установленных правил.

Вывод

Как видно из приведенных выше примеров, вы можете реализовать любое приложение Python с точки зрения сложности и функциональности. Язык содержит обширную библиотеку, которая решает многие проблемы кодирования. Python продемонстрировал, что вы можете создавать удивительные продукты с помощью простых проверенных инструментов.