Использование генеративного ИИ для роста бизнеса

Искусственный интеллект (ИИ) — это революционная технология, которая меняет практически каждый сектор экономики, от производства и розничной торговли до спорта и развлечений.

Средний потребитель может не знать, что ИИ окружает его повсюду.

Компании могут использовать ИИ, чтобы курировать каналы пользователей в социальных сетях, открывать новые лекарства, включать цифровых голосовых помощников и позволять владельцам смартфонов разблокировать свои телефоны с помощью распознавания лиц.

Один конкретный тип ИИ — генеративный ИИ — представляет собой прогресс в области ИИ, который имеет большие перспективы.

Узнайте подробнее о генеративном ИИ, примерах его распространенных приложений и о том, как он может стимулировать рост предприятий всех типов и размеров.

Что такое генеративный ИИ и чем он отличается от обычного ИИ?

В традиционных моделях ИИ алгоритмы классифицируют, организуют или анализируют полученные данные.

С другой стороны, алгоритмы генеративного ИИ могут создавать данные с использованием моделей из реального мира для синтеза текста, кода, фотографий, видео и звуков, которые обычному человеку часто кажутся очень реалистичными.

Генеративная модель ИИ может обнаруживать исходный шаблон, введенный во входные данные, и генерировать творческие, аутентичные результаты, выделяя особенности обучающих данных.

После того как модель определяет основные свойства входных данных, она использует генеративно-состязательную сеть (GAN), вариационный автоэнкодер (VAE) или преобразователь для получения наиболее точных результатов.

Генеративные модели ИИ создают синтетические личности или явления, которые должны пройти тест Тьюринга.

Эта оценка определяет, может ли машина вступать в разговор с человеком, не будучи распознанной как машина.

Если данные генеративной модели ИИ проходят тест Тьюринга, они демонстрируют человеческий интеллект.

Варианты использования генеративного ИИ

Генеративный ИИ часто ассоциируется с дипфейками, популярными в социальных сетях и других онлайн-платформах. Тем не менее, он играет все более важную роль в различных промышленных приложениях.

В большинстве случаев генеративные модели поддерживают различные действия по созданию контента. Например, создатели фильмов могут использовать генеративный ИИ по нескольким причинам, включая заполнение повествовательных пробелов в сюжете или даже продолжение всей сюжетной линии.

Новостные организации также используют генеративные модели ИИ для создания историй о текущих событиях и финансовых или спортивных отчетов.

Однако не весь генеративный искусственный интеллект связан с созданием контента. Некоторые алгоритмы могут улучшить пользовательский интерфейс или предоставить звуковые описания для слепых или слабовидящих людей.

Например, компании используют его для автоматизации повторяющихся процессов коррекции цифровых изображений или звука.

Организации также экспериментируют с генеративным ИИ на производстве, поскольку он может стать важным инструментом для быстрого прототипирования.

Это может улучшить дополнение данных для автоматизации процессов робототехники (RPA), также известной как программная робототехника.

Как генеративный ИИ стимулирует рост бизнеса

Поскольку генеративный ИИ все еще развивается, эксперты предполагают, что к 2028 году на рынке произойдет значительный рост и появятся новые возможности для бизнеса.

Ниже приведены некоторые способы, которыми организации могут использовать генеративный ИИ для стимулирования роста бизнеса в условиях жесткой конкуренции.

Преодолевает нехватку рабочей силы

Поиск нужных талантов при наборе и приеме на работу является серьезной проблемой, с которой сталкиваются многие предприятия, особенно в странах или отраслях с острой нехваткой рабочей силы.

Недавнее исследование показывает, что примерно 88% финансовых директоров считают привлечение талантов и удержание сотрудников главной задачей своих компаний.

Как генеративный ИИ может помочь с нехваткой рабочей силы, приобретением и удержанием талантов?

Генеративный искусственный интеллект может быть благом для компаний, поскольку он может брать на себя некоторые творческие задачи, обычно выполняемые сотрудниками-людьми.

Когда генеративный ИИ используется для создания контента, организации могут нанимать меньше сотрудников для выполнения задач, связанных с публикацией, вещанием или коммуникациями.

Помогает предприятиям удовлетворять рыночный спрос

Каждый сектор хочет использовать новые и появляющиеся технологии для улучшения своей деятельности. Например, производители используют робототехнику для ускорения производственного процесса.

Напротив, медицинские учреждения используют безопасные видеоконференции для удаленных встреч с пациентами.

Когда компании предлагают генеративные решения на основе искусственного интеллекта и привлекают клиентов, у них больше возможностей для удовлетворения рыночного спроса и помощи организациям в развитии их бизнеса.

Это может привести к положительным деловым отношениям и потенциальному росту, поскольку компания, занимающаяся генеративным искусственным интеллектом, получает больше клиентов.

Улучшает дизайн продукта и стимулирует инновации

Предприятия также используют генеративный ИИ для поддержки проектирования и разработки продуктов. Согласно McKinsey, организации применяют генеративный дизайн к продуктам с определенным весом и материалами.

Например, компании, производящие спортивное оборудование, транспортные средства, самолеты и ручные инструменты, могут использовать генеративный дизайн и значительно сократить расходы.

Экономия на этих расходах может помочь компаниям лучше инвестировать и расти.

Поддерживает персонализацию

Современным клиентам нужны персонализированные продукты, услуги и реклама. Таким образом, компании должны создавать индивидуальные товары для удовлетворения потребностей и ожиданий клиентов.

Например, Replikr — новозеландский стартап, использующий генеративный ИИ для создания интеллектуальных аватаров для пациентов, обращающихся за помощью в службу поддержки клиентов.

Аватары Replikr на основе искусственного интеллекта выглядят реалистично, помогают олицетворять бренд компании для клиентов и обеспечивают новый уровень обслуживания клиентов, который сегодня становится все более важным.

Ожидайте, что генеративный ИИ станет все более распространенным

Рынок генеративного искусственного интеллекта будет расти в ближайшие несколько лет, что заставит некоторых представителей мировой рабочей силы задуматься о сохранении рабочих мест.

Заменит ли генеративный ИИ работу, которую традиционно выполняли люди? Простой ответ, скорее всего, нет.

Эксперты предполагают, что ИИ лучше всего работает вместе с людьми. В результате некоторым профессионалам придется изучить все тонкости генеративного искусственного интеллекта, чтобы преуспеть в своих ролях.

Тем не менее, эта технология не заменит человека полностью. Будет интересно посмотреть, как развивается генеративный ИИ и появляются новые варианты использования.

Есть какие-нибудь мысли по этому поводу? Перенесите обсуждение в наш Twitter или Facebook.

Рекомендации редакции:

• 5 способов, как искусственный интеллект помогает бизнесу
• Как обезопасить деятельность вашей компании с помощью искусственного интеллекта?
• ИИ в жизни человека: понимание влияния искусственного интеллекта
• Лесли Хаоэн Шен обсуждает роль искусственного интеллекта в бухгалтерском учете