Почему важно прогнозирование спроса: полное руководство по поиску собственного инструмента прогнозирования

В бизнесе принято делать прогнозы и оценки будущих событий, поскольку постоянные изменения постоянно влияют на то, как ведется бизнес. Предприятия, которые используют прогнозирование спроса, обычно принимают обоснованные и точные решения о планах роста компании.

Прогнозирование спроса помогает компаниям прогнозировать потребительский спрос на продукт или услугу. И чем точнее вы сможете спрогнозировать спрос, тем больше будет довольных клиентов.

Что такое прогнозирование спроса?

Прогнозирование спроса — это процесс планирования и предварительной оценки спроса на товары и материалы, позволяющий компаниям поддерживать максимальную рентабельность. Прогнозирование основано на изучении закономерностей динамики рынка, причинно-следственных связей и основных тенденций. Это ключевой компонент, необходимый для управления запасами, формирования заказов поставщикам и в целом для качественного функционирования цепочки поставок.

Планирование спроса — это процесс планирования будущих операций на основе ранее сделанного прогноза. Эта деятельность имеет двойную цель:

• стимулировать потребительский спрос;
• увеличить способность компании удовлетворять растущий спрос.

По мере роста спроса на товары или услуги компании должны быстро перемещать товары по цепочке поставок, чтобы удовлетворить спрос, и они стремятся увеличить прибыль и снизить затраты за счет планирования спроса. Вы можете использовать различное программное обеспечение и инструменты для анализа спроса, такие как API-интерфейсы веб-скрейпинга, если вы ведете бизнес в Интернете. Но об этом мы поговорим чуть позже.

Без точного прогнозирования спроса и планирования, учитывающего потребности, предпочтения и намерения клиентов, компании рискуют получить значительное количество товаров по завышенным ценам или упустить дополнительные возможности продаж.

Важность прогнозирования спроса и зачем оно вам нужно

Возможность точно прогнозировать спрос может оказать огромное влияние на ваш бизнес и принести много преимуществ. Эти преимущества могут улучшить множество функций, повысить доверие бизнеса и помочь компании реализовать свои амбиции.

Вот некоторые из преимуществ, которые вы можете получить, внедрив прогнозирование спроса.

Установка цены

Для успешного ведения бизнеса необходимо правильно определить наценку для ситуации, учитывая активность рынка и спрос на продукт. С помощью прогнозирования вы можете точно определить, когда продукты будут наиболее популярны, скорректировать цены, настроить продажи и максимально использовать возможности, когда спрос на рынке высок, а предложение низкое.

Понимание того, когда и в каких объемах будет продаваться продукция, может привести к значительному увеличению выручки.

Бюджет

Прогнозирование спроса играет важную роль в планировании бюджета. Для бизнеса наличие стабильного денежного потока и эффективное распределение ресурсов является главным приоритетом. Практика прогнозирования спроса может помочь понять, как использовать возможности роста и основные проблемы. Это особенно верно, когда спрос низок, и вам необходимо выделить ресурсы, чтобы пережить падение доходов.

Таким образом, вы можете снизить риск и принимать эффективные финансовые решения, влияющие на размер прибыли, денежные потоки, распределение ресурсов, возможности расширения, кадровое обеспечение и так далее.

Улучшенная инфраструктура снабжения

Прогнозирование высокого и низкого спроса поможет вам создать инфраструктуру снабжения. Это улучшит управление цепочками поставок, оптимизирует мощности, пополнит запасы и оптимизирует управление складским персоналом.

Оптимизация запасов

Хорошее понимание потребностей в запасах — это один из способов максимально использовать имеющиеся ресурсы.

Улучшение выполнения заказов можно приравнять к высокой долгосрочной поддержке клиентов, так как большее количество необходимых товаров будет доступно чаще. Выполнение заказов с помощью прогнозирования спроса может стимулировать повторные обращения клиентов и рекомендации из уст в уста, что увеличит ваш доход и клиентскую базу.

Снижение неопределенности

Неопределенность является негативным фактором и очень затрудняет принятие решений, вызывает задержки и влияет на доверие заинтересованных сторон. Прогнозирование спроса может устранить неопределенность и гарантировать, что функции цепочки поставок будут адекватно обеспечены ресурсами, а менеджеры лучше подготовлены для принятия эффективных решений.

Веб-скрейпинг для прогнозирования спроса

Чтобы получить правильную картину спроса, компании должны отслеживать интерес к продукту на разных уровнях рынка, от локального до глобального.

При прогнозировании спроса компании могут использовать веб-скрапинг, чтобы отслеживать намерения продукта и оптимизировать цепочку поставок, анализируя спрос в режиме реального времени. Особенно после пандемии компании стали активно использовать автоматизированное извлечение данных для прогнозирования спроса.

Парсинг для прогнозирования дает ряд преимуществ за счет извлечения контента в режиме реального времени и постоянного выявления новых закономерностей. Поскольку этот вариант сбора информации позволяет анализировать желания и предпочтения пользователей, возможен подробный прогнозный анализ на основе данных. Эта возможность позволяет компаниям быстро реагировать на меняющиеся тенденции и предпринимать соответствующие действия.

Напротив, традиционные подходы к прогнозированию спроса требуют постоянного ручного обновления и корректировки результатов прогнозирования.

Стратегии парсинга веб-страниц для анализа спроса

Построение стратегий развития с использованием веб-скрапинга может выявить тип информации, которая дает понимание, необходимое для оценки движения рынка. Веб-скрапинг, например, путем сбора информации с веб-сайтов с определенными ключевыми словами в определенном месте поможет составить картину спроса и внести свой вклад в создание или разработку новых продуктов, на которые есть спрос.

1. Для более глубокого анализа спроса веб-скрапинг может собрать необходимые данные из Google Trends и Планировщика ключевых слов Google. Эти инструменты показывают, насколько пользователи заинтересованы в тех или иных продуктах.

Не забывайте также исследовать популярные темы не только в мире, но и в конкретных регионах. Анализ наиболее точных ключевых слов и запросов даст вам данные, необходимые для принятия решений.

2. Следите за популярными темами в социальных сетях, таких как Facebook или Instagram. Собирая данные и анализируя социальные сети, вы можете отслеживать, что люди говорят о том или ином продукте или бренде.

3. Вы также можете изучить распространенные поисковые запросы на Amazon, часто продаваемые товары на Shopify, Aliexpress, eBay и других торговых площадках, а также проанализировать товары из бестселлеров, чтобы определить потребительские тенденции.

С помощью этих данных можно строить графики, которые будут отображать, с какого момента товар начал набирать популярность, сравнивать данные с разных сайтов, магазинов и на основе полученной информации делать анализ и прогнозировать спрос.

4. Программное обеспечение для прогнозирования упрощает задачу и объединяет все данные о продажах, отчеты, тенденции, которые помогут вам оставаться на вершине рынка. Для прогнозирования можно использовать такое программное обеспечение, как Quantics, которое может помочь вам быстро создавать статистически достоверные прогнозы, объединяя все необходимые данные для анализа на одной платформе.

Будущее прогнозирования спроса с веб-скрейпингом

Как известно, прогнозирование спроса традиционными методами требует значительных ресурсов и опытного персонала. Ошибки и неточности обычно приводят либо к пустым полкам в магазинах, либо наоборот к переполненным прилавкам ненужным товаром, расходами и недовольством покупателей.

Поэтому использование передовых технологий сбора данных и внедрение интеллектуальных систем позволяет интерпретировать неструктурированный текст, анализировать его практически в режиме реального времени и делать прогнозы о предпочтениях клиентов.

Опрос Mckinsey показал, что 55% организаций собираются инвестировать в искусственный интеллект. Программы на основе искусственного интеллекта и машинного обучения могут учиться, например, используя данные из прогнозов, отчетов о тенденциях или исследований рынка. Затем алгоритмы изучают данные, корректируя параметры для создания прогнозов. Именно так технологии должны помочь освободить работников от мониторинга SKU в пользу работы над более сложными задачами.

Конечно, эти данные должны откуда-то поступать. Веб-скрапинг, как мы упоминали ранее, собирает необходимую информацию из Интернета. Но автоматизированное извлечение данных также будет использовать ИИ в своей работе в будущем, что сделает жизнь бизнеса еще проще. ИИ поможет выявлять закономерности, характерные для извлечения данных, и быстро и эффективно собирать только структурированные данные.

Искусственный интеллект также сможет легко обучаться и адаптироваться к обновлениям и изменениям в структуре веб-сайтов. А поскольку ИИ будет собирать информацию в структурированном формате, он ускорит процесс извлечения данных в несколько раз по сравнению с тем, как данные собираются сейчас.

Такие расширенные возможности сбора информации позволят еще быстрее собирать данные для анализа спроса и прогнозирования.

Как выбрать программное обеспечение для веб-скрейпинга, которое соответствует вашим потребностям и бюджету?

Программы веб-скрейпинга в основном делятся на 2 типа:

• Программы, работающие из облака с доступом через браузеры и расширения.
• Программы, которые устанавливаются и работают на вашем компьютере.

Поскольку каждая сфера бизнеса имеет разные потребности, есть определенные общие факторы, которые следует учитывать при выборе инструмента для очистки веб-сайтов, если вы хотите получать только свежие и актуальные данные. Вот критерии выбора правильного программного обеспечения для просмотра веб-страниц для прогнозирования спроса:

Расходы

Очистка веб-страниц — довольно ресурсоемкий процесс, потому что для правильного извлечения данных с веб-сайтов программное обеспечение для очистки веб-страниц запускает виртуальный браузер для правильной загрузки страниц и выполнения извлечения. Все это очень дорого с точки зрения памяти и вычислительной мощности.

Таким образом, стоимость является одним из первых факторов, о которых вы должны знать при выборе продукта для извлечения данных. Стоит выбрать программное обеспечение или услугу с четкой ценой, где вы точно видите, за что платите.

Обход защиты от взлома

Хотя веб-скрапинг не является незаконным, есть сайты, на которых действуют меры против парсинга. Таким образом, хороший инструмент веб-скрейпинга должен быть в состоянии избежать обнаружения. Эти препятствия можно обойти с помощью скребковых модификаций.

Поддержка прокси

Одной из основных проблем веб-скрапинга является предотвращение блокировки веб-серверами. Поскольку облачные решения для парсинга веб-страниц выполняют задачи для многих пользователей с одного сервера, существует возможность блокировки IP-адресов. Поэтому стоит поискать инструмент с прокси-серверами, помогающий избежать блокировки сайтами.

Рендеринг Javascript

Если инструмент веб-скрейпинга сможет отображать Javascript, пул веб-сайтов станет намного больше, поскольку можно будет собирать информацию, например, с динамических сайтов. Возможность работать с рендерингом Javascript повышает качество и количество получаемого контента.

Масштабируемость

Лучше выбрать масштабируемый инструмент, так как ваши потребности в сборе данных только возрастут при постоянном отслеживании спроса. Выбрав хорошее программное обеспечение для парсинга, которое не замедлит работу по мере увеличения объема данных, вы сможете параллельно выполнять больше задач по поиску информации.

Возможности использования

Веб-скрапинг должен быть доступен для всех, поэтому программное обеспечение или инструмент, который вы выбираете, должны быть понятными и простыми для понимания, чтобы их можно было использовать. Посмотрите, есть ли какие-либо учебные пособия или учебные статьи по этому вопросу.

Если вы собираетесь заказывать услуги по сбору данных, помните, что в выбранном вами тарифном плане есть ограничение на использование. Может быть ограничение на количество запросов и поисковых задач, а также на количество дней сбора контента. Стоит изучить выбранные вами сервисы и инструменты и, возможно, проконсультироваться со специалистами, которые предлагают свои услуги, чтобы больше узнать о возможностях их программного обеспечения.

Вывод

Прогнозирование спроса является одной из самых первостепенных задач, с которыми сталкиваются компании, чтобы предсказать будущие продажи и принять решения, которые позволят им конкурировать на рынке. Это эффективный метод оптимизации бизнеса, который сокращает потери, улучшает распределение ресурсов, увеличивает продажи и справляется с постоянными изменениями спроса наиболее экономичным способом. Таким образом, организации всегда могут оказаться в нужном месте, в нужное время, с нужным предложением.