14 กรณีของการใช้ AI ในการผลิต

บริษัทผู้ผลิตต่างใช้โซลูชันที่ใช้ AI เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ มากมาย ตั้งแต่การยกระดับความปลอดภัยทางไซเบอร์ ไปจนถึงการปรับปรุงการจัดการคำสั่งซื้อ อ่านบทความนี้เพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ผลิตจะได้รับประโยชน์จาก AI ได้อย่างไร

AI ช่วยให้ผู้ผลิตลดปริมาณงานของพนักงานและลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดที่เกิดจากปัจจัยมนุษย์ AI ช่วยให้ธุรกิจคาดการณ์ความท้าทายที่อาจเกิดขึ้น ค้นหาวิธีแก้ปัญหา ลดของเสีย เพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน และบรรลุเป้าหมายอื่นๆ อีกมากมาย

ในบทความนี้ เราจะแสดงรายการกรณีทั่วไปของการใช้ AI ในการผลิต หลังจากอ่านบทความนี้ คุณจะสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลว่าคุณต้องการผสานรวมโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของคุณด้วยหรือไม่

โลจิสติกส์

บริษัทผู้ผลิตอาจประสบความสูญเสียเป็นประจำเนื่องจากการล้นสต็อกหรือสต็อกสินค้าไม่เพียงพอ นี่คือสิ่งที่ AI สามารถทำได้สำหรับพวกเขา:

• ติดตามการดำเนินงานของพื้นที่การผลิต
• ให้การคาดการณ์ความต้องการที่แม่นยำ
• ลดการสูญเสียที่เกี่ยวข้องกับสินค้าคงคลังให้น้อยที่สุด
• เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการทรัพยากร

นอกจากนี้ ผู้ผลิตยังสามารถใช้เครื่องพิมพ์ 3D เพื่อผลิตชิ้นส่วนที่ต้องการ แทนการสั่งซื้อจากที่ไกล

หุ่นยนต์

หุ่นยนต์เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับการตัดสินใจอัตโนมัติและงานซ้ำๆ นี่คือประโยชน์หลักของการใช้งาน:

• หุ่นยนต์เรียนรู้ด้วยตนเองพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
• ต่างจากมืออาชีพที่เป็นมนุษย์ พวกเขาไม่จำเป็นต้องหยุดพัก
• ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถปรับขนาดกำลังการผลิตได้
• ความปลอดภัยในสถานที่ทำงานดีขึ้น

ในขณะที่มนุษย์มุ่งเน้นไปที่งานที่ละเอียดอ่อน หุ่นยนต์มีหน้าที่รับผิดชอบในการยกของหนัก

การจัดการห่วงโซ่อุปทาน

ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของสิ่งที่ AI สามารถทำได้สำหรับซัพพลายเชน:

• ปรับปรุงการส่งมอบไมล์สุดท้าย
• เลือกเส้นทางการจัดส่งที่เหมาะสมที่สุด
• ติดตามประสิทธิภาพของคนขับแบบเรียลไทม์
• คาดการณ์เวลาการส่งมอบในอนาคต

บริษัทต่างๆ รับรองการควบคุมห่วงโซ่อุปทานของตนได้ดียิ่งขึ้น

ยานยนต์อัตโนมัติ

ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองมีประสิทธิภาพเหนือกว่ายานพาหนะที่ควบคุมโดยมนุษย์ในลักษณะดังต่อไปนี้:

• พร้อมให้บริการตลอด 24 ชั่วโมงไม่มีวันหยุด
• เร่งกระบวนการจัดส่ง
• สามารถติดตามสภาพถนน อุบัติเหตุ และการจราจรติดขัดแบบเรียลไทม์
• เพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการจัดส่ง

พวกเขาสามารถปรับปรุงความปลอดภัยทางถนนและประสิทธิภาพการส่งมอบ

การออกแบบและการผลิต

ซอฟต์แวร์การออกแบบเชิงสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ต้องการให้ผู้ผลิตระบุพารามิเตอร์ต่อไปนี้สำหรับการสร้างผลิตภัณฑ์::

• วัตถุดิบ
• ขนาดและน้ำหนัก
• วิธีการผลิต
• ค่าใช้จ่ายและข้อจำกัดด้านทรัพยากรอื่นๆ

อัลกอริทึมจะนำเสนอรูปแบบการออกแบบที่หลากหลาย ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์จะสามารถทดสอบสิ่งเหล่านี้ได้ทั้งหมดโดยไม่ต้องลงทุนในการผลิตและเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุด

การจัดการคลังสินค้า

เพื่อลดการบาดเจ็บในสถานที่ทำงานและให้มนุษย์มีสมาธิกับงานที่ซับซ้อน หุ่นยนต์ในคลังสินค้าสามารถดำเนินการกับสิ่งของดังต่อไปนี้:

• ติดตาม
• ยก
• เคลื่อนไหว
• เรียงลำดับ

บริษัทสามารถลดค่าใช้จ่ายในการว่าจ้างและฝึกอบรมบุคลากรมืออาชีพ ตลอดจนจ่ายเงินเดือนรายเดือนและให้ค่าตอบแทนประเภทอื่นๆ แก่พวกเขา ค่าใช้จ่ายในการจัดการคลังสินค้าจะลดลงเนื่องจากระบบอัตโนมัติของสินค้าคงคลังและการควบคุมคุณภาพ

โอกาสในการรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถวางแผนการขนส่งได้ดียิ่งขึ้น พวกเขาสามารถตุนคลังสินค้าเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องใช้โชคกับการขนส่ง อัตรากำไรจากการขายและกำไรควรเพิ่มขึ้นด้วยวิธีการดังกล่าว

กระบวนการอัตโนมัติ

เมื่อเปรียบเทียบกับมนุษย์แล้ว AI มีประสิทธิภาพมากกว่าในการระบุคอขวดนานก่อนที่จะกลายเป็นเรื่องวิกฤติและขจัดปัญหาเหล่านั้น ด้วยกระบวนการอัตโนมัติ บริษัทต่างๆ สามารถบรรลุเป้าหมายดังต่อไปนี้:

• ลดรอบเวลา
• เพิ่มผลตอบแทน
• เพิ่มความแม่นยำ
• มั่นใจในความปลอดภัยในกระบวนการผลิต
• เสริมสร้างขวัญกำลังใจของพนักงาน

ธุรกิจต่างๆ จะเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโรงงานในหลายๆ ภูมิภาคได้ง่ายขึ้น ตลอดจนสร้างมาตรฐานและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ นอกจากนี้ บริษัทต่างๆ สามารถอนุญาตให้หุ่นยนต์ทำงานซ้ำ ๆ ได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม ผู้คนควรเข้าไปแทรกแซงเมื่อตรวจพบความผิดปกติเท่านั้น

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งในสายการผลิต พวกเขาตรวจพบความผิดปกติก่อนที่จะเกิดความเสียหายและแจ้งให้ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ทราบ

การซ่อมแซมชิ้นส่วนเดียวในแง่ของการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์นั้นถูกกว่าและง่ายกว่าเสมอ แทนที่จะเปลี่ยนทั้งเครื่องในภายหลัง

การพัฒนาผลิตภัณฑ์

ผู้ผลิตที่ผสานรวมโซลูชัน AR และ VR เข้ากับเวิร์กโฟลว์สามารถลดต้นทุนการลองผิดลองถูก และลดเวลาในการออกสู่ตลาด มันง่ายกว่าสำหรับพวกเขาในการเพิ่มนวัตกรรมและผลงานที่เหนือกว่าคู่แข่ง

นอกจากนี้ AI ยังอำนวยความสะดวกในกระบวนการให้การสนับสนุนอย่างต่อเนื่องสำหรับผลิตภัณฑ์ที่วางจำหน่าย

โรงงานเชื่อมต่อ

นี่คือสิ่งที่โรงงานที่เชื่อมต่อกันสามารถทำได้ดีกว่าโรงงานแบบเดิม:

• รับรองการมองเห็นชั้นร้านค้าแบบเรียลไทม์
• ตรวจสอบการใช้สินทรัพย์
• สร้างระบบระยะไกลแบบไม่ต้องสัมผัส
• เปิดใช้งานการแทรกแซงแบบเรียลไทม์
• สร้างแหล่งความจริงเพียงแหล่งเดียวสำหรับข้อมูลการผลิตทั้งหมด
• ปรับขนาดกำลังการผลิตได้อย่างราบรื่น

คำว่า "เชื่อมต่อ" ในกรณีนี้มีความหมายเหมือนกันกับ "ฉลาด" หมายความว่าโรงงานต้องอาศัยเซ็นเซอร์และโซลูชันบนคลาวด์

การตรวจสอบด้วยสายตาและการควบคุมคุณภาพ

ผู้ผลิตสามารถติดตั้งกล้องความละเอียดสูงบนพื้นได้ คอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถตรวจจับข้อบกพร่องหรือปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้รวดเร็วและแม่นยำกว่ามนุษย์ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจลดการเรียกคืนผลิตภัณฑ์และปริมาณของเสีย

ผลต่างราคาซื้อ

แดชบอร์ดที่ใช้ AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถติดตามทั้งคุณสมบัติของทรัพยากรและลักษณะของซัพพลายเออร์ ด้วยความช่วยเหลือของ AI บริษัทต่างๆ สามารถ:

• จัดกลุ่มส่วนประกอบที่จำเป็นสำหรับผลิตภัณฑ์ก่อสร้าง
• ทำนายราคาซื้อมาตรฐาน
• สร้างเส้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบราคาระหว่างซัพพลายเออร์
• ติดตามส่วนประกอบที่ซื้อจากซัพพลายเออร์ต่างๆ
• จัดการข้อมูลการจัดซื้อทั้งหมดผ่านระบบรวมศูนย์

ความผันผวนของราคาวัตถุดิบอาจส่งผลกระทบต่ออัตรากำไรของผู้ผลิต AI สามารถช่วยให้ธุรกิจสร้างผลกำไรที่ยั่งยืน

การจัดการคำสั่งซื้อ

ในแง่นี้ AI ช่วยให้บริษัทต่างๆ ทำเครื่องหมายในช่องต่อไปนี้:

• ป้อนคำสั่งอัตโนมัติ
• ใช้เซ็นเซอร์เพื่อติดตามสินค้าคงเหลือ
• จัดการความซับซ้อนของคำสั่งซื้อประเภทต่างๆ ผ่านช่องทางต่างๆ
• มั่นใจในการวางแผนสินค้าคงคลังและการจัดการคำสั่งซื้อที่ราบรื่นและโปร่งใส

กระบวนการจัดการคำสั่งซื้อควรคล่องตัวและคุ้มค่า

ความปลอดภัยทางไซเบอร์

แม้แต่การปิดสายการผลิตในช่วงเวลาสั้นๆ ก็อาจก่อให้เกิดความสูญเสียอย่างมากสำหรับผู้ผลิต ยิ่งกระบวนการผลิตพึ่งพาอุปกรณ์ IoT มากเท่าใด ความเสี่ยงก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

เครื่องมือ AI ที่เรียนรู้ด้วยตนเองสามารถตรวจจับภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้นานก่อนที่จะโจมตีธุรกิจ พวกเขาสามารถแจ้งเตือนผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของมนุษย์ให้ใช้มาตรการเชิงรุก

ความคิดสุดท้าย

หวังว่าคุณจะพบว่าบทความนี้มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ และตอนนี้คุณเข้าใจโอกาสและประโยชน์ของ AI สำหรับการผลิตมากขึ้นแล้ว

AI มีประโยชน์ในการเพิ่มประสิทธิภาพด้านโลจิสติกส์ การพัฒนาผลิตภัณฑ์ การจัดการคำสั่งซื้อ การจัดการคลังสินค้า การจัดการซัพพลายเชน ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การออกแบบ และการผลิต

เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับการจัดการการตรวจสอบด้วยสายตาและการควบคุมคุณภาพ การจัดการความแปรปรวนของราคาซื้อ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ และการดำเนินการอัตโนมัติของกระบวนการ

โรงงานที่เชื่อมต่อกัน หุ่นยนต์ และยานยนต์อัตโนมัติช่วยให้ผู้ผลิตสามารถส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นด้วยความพยายามขั้นต่ำของมนุษย์และลดความสูญเสีย

มีความคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้หรือไม่? แจ้งให้เราทราบด้านล่างในความคิดเห็นหรือดำเนินการสนทนาไปที่ Twitter หรือ Facebook ของเรา

คำแนะนำของบรรณาธิการ:

• ประโยชน์ของการมีซอฟต์แวร์การวางแผนทรัพยากรการผลิต
• หุ่นยนต์การผลิต – แนวโน้มการนำหุ่นยนต์มาใช้ในการผลิต
• เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการผลิตอย่างไร
• สหราชอาณาจักรหรือเยอรมนีเป็นผู้นำในการผลิตโดยใช้ AI หรือไม่?