7 เทรนด์การทดสอบซอฟต์แวร์ล่าสุดที่น่าจับตามอง

ตั้งแต่ปัญญาประดิษฐ์ไปจนถึงแมชชีนเลิร์นนิง เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ทั้งหมดมีการคิดค้นและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากการทดสอบซอฟต์แวร์กำลังเปลี่ยนแนวอุตสาหกรรม

คุณรู้หรือไม่ว่าขนาดของตลาดการทดสอบซอฟต์แวร์ในปี 2019 อยู่ที่ประมาณ 40 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และคาดว่าจะเติบโตที่ CAGR มากกว่า 6% ภายในปี 2026?

ทุกบริษัทต้องส่งเสริมธุรกิจของตนสำหรับแอปรุ่นต่อไปโดยบอกเป็นนัยถึงวิธีการทดสอบซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุด และปกป้องแอปและข้อมูลธุรกิจที่เกี่ยวข้องของคุณจากภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นทั้งหมด

ธุรกิจกำลังรับความช่วยเหลือจากบริษัททดสอบซอฟต์แวร์บุคคลที่สามหรือดำเนินการด้วยตนเองผ่านการพัฒนาซอฟต์แวร์ภายในองค์กร แต่คุณจะยกระดับเกมทดสอบซอฟต์แวร์ของคุณไปอีกระดับได้อย่างไร

ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณพร้อมที่จะรับแนวโน้มการทดสอบซอฟต์แวร์และการประกันคุณภาพที่จะเกิดขึ้นหรือไม่? ในบล็อกนี้ ฉันได้นำเสนอ 7 เทรนด์ยอดนิยมที่คุณต้องปรับให้เข้ากับปีนี้

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทดสอบซอฟต์แวร์:

ประเภทของบริการทดสอบซอฟต์แวร์ – www.tatvasoft.com

กลยุทธ์การทดสอบซอฟต์แวร์ต่างๆ – softwaretestinglead.com

แนวโน้มการทดสอบซอฟต์แวร์ 7 อันดับแรก

1) AI และ ML ในการทดสอบ

ผู้ให้บริการ QA ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การทดสอบซอฟต์แวร์และลดเวลาในการออกสู่ตลาด AI กำลังเข้ามาแทนที่ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบที่สำคัญ เช่น การวิเคราะห์และการรายงาน

• การใช้อัลกอริธึม AI เพื่อระบุกรณีทดสอบที่ต้องการทั้งการทดสอบด้วยตนเองและแบบอัตโนมัติ
• เพิ่มประสิทธิภาพชุดทดสอบโดยกำหนดและกำจัดกรณีทดสอบที่ไม่จำเป็น
• รับรองความครอบคลุมการทดสอบที่เหมาะสมที่สุดเพื่อระบุคำหลักที่สำคัญจากเมทริกซ์การตรวจสอบย้อนกลับข้อกำหนด
• การคาดคะเนพารามิเตอร์และตัวชี้วัดที่สำคัญซึ่งกำหนดพฤติกรรมของผู้ใช้ปลายทางและระบุพื้นที่ที่จะมุ่งเน้น และ
• การตรวจจับพื้นที่ใช้งานและข้อบกพร่องใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงทางธุรกิจ

นอกจากนั้น บริษัทต่างๆ ยังใช้ AL เพื่อสร้างเครื่องมือทดสอบอัตโนมัติที่สามารถช่วยนักวิเคราะห์ QA ในการออกแบบการทดสอบ แก้ไขปัญหา และลดความจำเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์ในการสร้างการทดสอบและสนับสนุนการรันการทดสอบ แมชชีนเลิร์นนิงมีส่วนช่วยอย่างมากในการทดสอบอัตโนมัติ

หากคุณต้องการคาดการณ์ผลลัพธ์ของงานบางอย่าง โครงข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อนและอัลกอริธึม ML สามารถช่วยคุณได้ แอปต้องได้รับการทดสอบและตรวจสอบเป็นระยะๆ ดังนั้นคุณจึงสามารถเอาชนะความท้าทายบางอย่างได้โดยการบอกเป็นนัยถึงแนวคิดในการวิเคราะห์โดยใช้อัลกอริทึม ML

2) การทดสอบ QA อัตโนมัติ

ความต้องการคุณภาพที่รวดเร็วนั้นถูกเติมเต็มโดยทีม Agile และ DevOps จากข้อมูลของ GlobeNewswire ตลาดการทดสอบระบบอัตโนมัติทั่วโลกจะสูงถึง 70 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2025

และไม่ใช่แค่นั้น เกือบ 44% ของบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ทำงานอัตโนมัติไปแล้ว 50% ของฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบ สถิติเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติของ QA มีแนวโน้มใหญ่เพียงใดในการทดสอบซอฟต์แวร์

การทดสอบอัตโนมัติช่วยให้ทีมทดสอบทำงานที่เกิดซ้ำ ระบุจุดบกพร่อง ให้ข้อเสนอแนะอย่างต่อเนื่อง และดำเนินการครอบคลุมการทดสอบ

นอกจากนี้ ฉันยังอยากจะพูดถึงที่นี่ว่าบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ได้ปรับแนวโน้มการทดสอบอัตโนมัติให้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ QA ของพวกเขา ประหยัดเวลา เงิน และทรัพยากรบุคคลได้มากสำหรับการดำเนินธุรกิจหลักอื่นๆ

แนวโน้มการทดสอบอัตโนมัติเหล่านี้กำลังกำหนดอุตสาหกรรมการทดสอบซอฟต์แวร์ นี่คือรายการสำหรับการอ้างอิงของคุณ:

• Codeless Test Automation: เราจะพูดถึงรายละเอียดด้านล่างนี้ Codeless เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการทดสอบอัตโนมัติ การทำงานอัตโนมัติแบบไร้รหัสของสถานการณ์การทดสอบผ่าน AI และการสร้างแบบจำลองด้วยภาพนั้นมีประสิทธิภาพมาก
• การทดสอบกระบวนการอัตโนมัติของกระบวนการด้วยหุ่นยนต์: เมื่อพูดถึงชุดข้อมูลที่ซับซ้อน ระบบอัตโนมัติของกระบวนการที่ใช้หุ่นยนต์ช่วยลดเวลาและความพยายามด้วยตนเองซึ่งจำเป็นสำหรับส่วนต่างขนาดใหญ่ สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ด้วยความช่วยเหลือของการทดสอบการถดถอยและโหลด
• การผสมผสานระหว่าง Agile และ DevOps: การผสานรวมนี้นำเสนอการทดสอบที่ครอบคลุมสูงสุด ซึ่งช่วยให้บริษัททดสอบซอฟต์แวร์สามารถปรับใช้และจัดการต้นทุนได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

3) การทดสอบอัตโนมัติแบบไม่มีโค้ด

การทดสอบประเภทนี้ดำเนินการด้วยเครื่องมือทดสอบอัตโนมัติแบบไม่มีโค้ด ซึ่งสร้างขึ้นเป็นพิเศษด้วยเทคโนโลยี AI ปัญญาประดิษฐ์และการสร้างแบบจำลองด้วยภาพ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยทีมทดสอบซอฟต์แวร์โดยเร่งกระบวนการสร้างกรณีทดสอบที่รองรับการทดสอบระบบอัตโนมัติ

ตอนนี้วิศวกร QA สามารถสร้างสถานการณ์ทดสอบได้แม้ว่าจะไม่มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการเขียนโค้ดก็ตาม ต้องขอบคุณเครื่องมือทดสอบอัตโนมัติที่ยอดเยี่ยมเหล่านี้ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณประหยัดเวลาสำหรับกรณีทดสอบที่เกิดซ้ำอีกด้วย

หากคุณต้องการนำเทรนด์การทดสอบซอฟต์แวร์มาใช้ในปีนี้ มันจะเป็นเครื่องมือทดสอบอัตโนมัติแบบไม่มีโค้ด พวกเขาเป็นสิ่งใหญ่ต่อไป ประโยชน์ของการใช้การทดสอบอัตโนมัติแบบไม่ใช้โค้ดมีดังต่อไปนี้:

• ง่ายต่อการตรวจทาน: ตามชื่อของมันเอง เครื่องมือทดสอบอัตโนมัติแบบไม่ใช้โค้ดจะไม่ใช้โค้ด กรณีทดสอบที่สร้างขึ้นโดยเครื่องมือเหล่านี้ค่อนข้างชัดเจนและสามารถอ่านได้สำหรับผู้ที่ไม่ทราบวิธีเขียนโค้ด ดังนั้นจึงเป็นเรื่องง่ายในการตรวจสอบกรณีทดสอบในโครงการ แม้จะเป็นผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคก็ตาม
• Low Learning Curve: ดังที่เราได้กล่าวไว้ข้างต้น ด้วยเครื่องมือทดสอบอัตโนมัติแบบไม่มีโค้ด คุณไม่จำเป็นต้องมีโค้ดเพื่อใช้เครื่องมือเหล่านี้ และด้วยเหตุนี้คุณจึงไม่จำเป็นต้องรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมและการเขียนโปรแกรมใดๆ เพื่อใช้เครื่องมือเหล่านี้ ดังนั้น คุณจะไม่ต้องเสียเวลาหรือความพยายามเพิ่มเติมในการเรียนรู้การสร้างกรณีทดสอบโดยใช้เครื่องมือเหล่านี้
• ประหยัดทรัพยากรอันมีค่า: การทดสอบอัตโนมัติแบบไม่ใช้โค้ดไม่ต้องการให้คุณเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมหรือเฟรมเวิร์กใหม่ทุกภาษาที่เปิดตัว และคุณไม่จำเป็นต้องมอบหมายมืออาชีพที่มีทักษะการเขียนโค้ดสำหรับงาน วิศวกร QA ของคุณสามารถประหยัดเวลา เงิน และทรัพยากรได้มากโดยใช้เครื่องมือเหล่านี้
• มีประสิทธิภาพ: เนื่องจากช่วงการเรียนรู้ต่ำลง การสร้างกรณีทดสอบจึงไม่ต้องการไวยากรณ์ที่ซับซ้อนใดๆ ดังนั้นกรณีทดสอบจะถูกสร้างขึ้นเร็วขึ้นซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการอัตโนมัติโดยรวม

4) การทดสอบ IoT และบิ๊กดาต้า

IoT เป็นหนึ่งในแนวคิดที่เติบโตอย่างรวดเร็วในเวทีเทคโนโลยี และเร็วๆ นี้จะมีการนำไปใช้ในทุกที่ด้วยมาตรฐาน 5G ใหม่ นอกเหนือจากการเปิดตัวสมาร์ทแกดเจ็ตในตลาดโลกแล้ว IoT ยังรับผิดชอบในการเปิดตัวชุดค่าผสมจำนวนนับไม่ถ้วนสำหรับการทดสอบระหว่างโปรโตคอล อุปกรณ์ ระบบปฏิบัติการ และแพลตฟอร์มอื่นๆ

แม้ว่าจะมีเพียงไม่กี่บริษัทที่ใช้ Internet of Things เป็นกลยุทธ์การทดสอบซอฟต์แวร์ แต่นี่เป็นหนึ่งในแนวโน้มการทดสอบที่คาดว่าจะเติบโตในทศวรรษหน้า เนื่องจากตลาด QA ยืนหยัดด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับความสมบูรณ์ของข้อมูล ประสิทธิภาพ ความเข้ากันได้ ความปลอดภัย และการทดสอบการใช้งาน

ตามรายงานล่าสุด 41% ของบริษัทต่างๆ ได้กำหนดกลยุทธ์การทดสอบ IoT ที่เหมาะสม ในขณะที่ 30% ของผู้เข้าร่วมแสดงความสนใจที่จะบอกเป็นนัยถึงฟังก์ชันอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ ในผลิตภัณฑ์ของตน เช่นเดียวกับข้อมูลขนาดใหญ่

การใช้แอปพลิเคชัน IoT ที่เพิ่มขึ้นส่งผลให้มีการสร้างข้อมูลเพิ่มเติมและมีปริมาณมากเช่นกัน พวกเขายังต้องการการทดสอบข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้องค์กรขนาดใหญ่ เช่น บริษัทอีคอมเมิร์ซของ Amazon เพิ่มความสามารถในการตรวจสอบข้อมูล ให้คำตัดสินที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และกำหนดเป้าหมายทางการตลาดและการวางกลยุทธ์ได้ดีขึ้น

และถ้าคุณต้องการสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดใหม่ๆ ในยุคดิจิทัลนี้ คุณต้องมีข้อมูลธุรกิจและข้อมูลลูกค้าเพียงพอ นั่นเป็นเพียงความต้องการทั่วไปของธุรกิจในปัจจุบัน ซึ่งทำให้การทดสอบบิ๊กดาต้าเป็นแนวทางปฏิบัติทั่วไปในอุตสาหกรรม และเมื่อการดำเนินธุรกิจสามารถจัดการได้อย่างสมบูรณ์เกินไป การทดสอบข้อมูลขนาดใหญ่ก็มีประโยชน์ ดังนั้นฉันเดาว่าการทดสอบ Big Data จะไม่เกิดขึ้นในเร็วๆ นี้

5) การทดสอบความปลอดภัยทางไซเบอร์และการปฏิบัติตามความเสี่ยง

ภัยคุกคามด้านความปลอดภัยยังคงปรากฏขึ้นสำหรับบริษัทและรัฐบาลด้วยเช่นกัน และนั่นเป็นเรื่องจริงเพราะจำนวนการโจมตีทางไซเบอร์ในบริษัททั้งภาครัฐและเอกชนกำลังเพิ่มสูงขึ้น ดังนั้น หากคุณต้องการรับรองความปลอดภัยของธุรกรรมทางธุรกิจและการเงินทั้งหมด รวมทั้งปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ปลายทางด้วยการทดสอบแอป เครือข่าย และระบบของคุณ

หาก CTO และ CIO ของบริษัทรับทราบถึงความสำคัญของการใช้การทดสอบซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่อง คุณจะสามารถป้องกันการสูญเสียทางเศรษฐกิจที่สำคัญและปกป้องความภักดีของลูกค้าสำหรับแบรนด์ของคุณได้อย่างไม่ต้องสงสัย การทดสอบซอฟต์แวร์และการประกันคุณภาพกำลังเพิ่มขึ้นสู่ระดับใหม่ทั้งหมด เช่นเดียวกับกระบวนการอื่นๆ ในวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์

ขณะนี้การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลยังคงดำเนินต่อไปในปี 2564 เป็นที่แน่ชัดว่าวิศวกร QA จะได้เห็นการเปลี่ยนแปลงมากมายในสาขาของตน แน่นอนว่า AI และแนวโน้มการทดสอบอื่นๆ จะได้รับความสนใจอย่างมากในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ซึ่งการทดสอบด้วยตนเองจะถูกแทนที่โดยสมบูรณ์ด้วยบริการทดสอบอัตโนมัติ นั่นคือเหตุผลว่าทำไมธุรกิจตั้งแต่สตาร์ทอัพไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่จำเป็นต้องได้รับการอัปเดตด้วยแนวโน้มการทดสอบซอฟต์แวร์ล่าสุด หากพวกเขาต้องการนำหน้าในตลาดเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องนี้

6) หุ่นยนต์กระบวนการอัตโนมัติ (RPA)

กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์เป็นหนึ่งในแนวโน้มการทดสอบซอฟต์แวร์อันดับต้น ๆ ที่ทำงานอย่างสม่ำเสมอโดยไม่จำเป็นต้องได้รับการสนับสนุนด้วยตนเอง บอทเหล่านี้ได้รับการตั้งโปรแกรมให้ทำงานเฉพาะบนเฟรมเวิร์ก เช่น การเปลี่ยนจำนวนเงิน การคำนวณต้นทุน และอื่นๆ คุณอาจเคยเห็นอุปกรณ์ RPA บางตัวในการดำเนินธุรกิจต่างๆ เช่น การธนาคาร บัญชี การสนับสนุนลูกค้า การดูแลทางการแพทย์ และอื่นๆ

ตามรายงานการศึกษาวิจัยและการตลาดปี 2020 Robotic Process Automation ครอบคลุมตลาดทั่วโลกโดยมีมูลค่าประมาณ 595.8 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2020 คาดว่าจะเพิ่มเป็น 3.4 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2027 ซึ่งพัฒนาที่อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) ) 28.2% ระหว่างปี 2563-2570

7) การทดสอบบล็อคเชน

Blockchain เป็นเทคโนโลยีที่กำลังมาแรงซึ่งนำมาซึ่งการปฏิวัติในหลายอุตสาหกรรม ไม่จำเป็นต้องพิสูจน์ว่ามันจะเป็นเรื่องใหญ่ต่อไปได้อย่างไร ตั้งแต่การเงิน การกำกับดูแล และภาคกฎหมายไปจนถึงการศึกษา การดูแลสุขภาพ ห่วงโซ่อุปทาน และอุตสาหกรรมอื่นๆ บล็อกเชนกำลังค่อยๆ ปูทางไปสู่การค้นหาการใช้งาน

ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อรับรองความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์ เพิ่มผลกำไรและลดค่าใช้จ่าย หากคุณเลือกใช้การพัฒนาบล็อคเชน แสดงว่าคุณกำลังเลือกการเข้ารหัสแบบ end-to-end ที่ปลอดภัย ไม่เพียงแต่ปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนสำหรับคุณ แต่ยังช่วยให้คุณสามารถดำเนินการแลกเปลี่ยนเงินตราได้อย่างปลอดภัย

ดังนั้น การทดสอบบล็อคเชนจึงเป็นอีกแนวโน้มการทดสอบซอฟต์แวร์ที่ก้าวหน้าและกำลังจะเกิดขึ้นที่น่าจับตามอง Statista ยังกล่าวอีกว่าในปีต่อๆ ไป เราอาจเห็นการพัฒนาครั้งใหญ่เกิดขึ้นในเทคโนโลยีบล็อคเชน และทำไมเราจะไม่ได้? ข้อมูลทางธุรกิจของทุกบริษัททั่วโลกมีความเสี่ยงต่อแฮ็กเกอร์ และพวกเขาต้องการโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่สามารถแก้ไขปัญหาความปลอดภัยของข้อมูลได้ สิ่งนี้ทำให้เทคโนโลยีบล็อคเชนเป็นหนึ่งในวิธีการที่เกิดขึ้นใหม่ในด้านการทดสอบซอฟต์แวร์

บทสรุป

การทดสอบซอฟต์แวร์ถือเป็นส่วนสำคัญของแอพมือถือและวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างไม่ต้องสงสัย ดังนั้น คุณต้องตระหนักถึงแนวโน้มการทดสอบซอฟต์แวร์อันดับต้นๆ ที่สามารถทำให้แอปพลิเคชันของคุณดีขึ้น ไม่เพียงแต่ในความไม่เท่าเทียมกันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการออกแบบและการทำงานด้วย

ฉันหวังว่าคุณจะสนุกกับการอ่านบทความนี้ หากคุณมีคำถามหรือข้อเสนอแนะใด ๆ โปรดทิ้งไว้ในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง

มีความคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้หรือไม่? แจ้งให้เราทราบด้านล่างในความคิดเห็นหรือดำเนินการสนทนาไปที่ Twitter หรือ Facebook ของเรา

คำแนะนำของบรรณาธิการ:

• ลงจอดงานในฝันของคุณ: ขั้นตอนในการเป็นผู้ทดสอบวิดีโอเกม
• บทบาทของการทดสอบ QA ในการพัฒนาซอฟต์แวร์
• ฉันสามารถทดสอบแอพของฉันได้ไหม ใช่ แต่คุณไม่ควร
• 5 ขั้นตอนในการนำระบบอัตโนมัติไปใช้ในองค์กรของคุณให้สำเร็จ