การนำทางในโลกของการตลาดเนื้อหาภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การสนทนาเกี่ยวกับการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในด้านการตลาดกำลังเปลี่ยนจากข้อความเป็นภาพ นั่นเป็นเพราะว่าเนื้อหาที่เป็นภาพ เช่น วิดีโอ ภาพนิ่ง ภาพหน้าจอในบทช่วยสอน GIF และอินโฟกราฟิก มีผลกระทบต่อผู้ชมที่รุนแรงและยั่งยืนมากกว่าข้อความเพียงอย่างเดียว พลังของภาพนั้นยอดเยี่ยมมากจนการตลาดอีคอมเมิร์ซลดผลตอบแทนและประหยัดต้นทุนโลจิสติกส์ย้อนกลับ

บทความนี้กล่าวถึงวิธีที่นักการตลาดสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับภาพและได้รับประโยชน์จากเนื้อหาทางการตลาดที่น่าดึงดูดและสะดุดตา

วิวัฒนาการของเนื้อหาภาพในการตลาด

เดิมที การสร้างภาพเป็นกระบวนการที่ต้องใช้เวลาและความพยายามสูง ซึ่งแทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะสร้างขึ้นมาใหม่ตามขนาดที่ต้องการ บริษัทต่างๆ อาศัยนักออกแบบที่มีทักษะสูงและเอเจนซี่ราคาแพงในการขับเคลื่อนแคมเปญการตลาดเนื้อหาภาพ กลยุทธ์นี้ไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับธุรกิจส่วนใหญ่ ยกเว้นแบรนด์หรือบริษัทหลักเพียงไม่กี่แห่งที่เชี่ยวชาญด้านการสร้างรายได้จากเนื้อหาภาพ

ในเวลาเดียวกัน การเพิ่มขึ้นของแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่เน้นภาพเป็นหลัก เช่น Instagram และ TikTok หรือแม้แต่สไลด์โชว์และโฆษณาแบบภาพบน LinkedIn หมายความว่าตลาดจะต้องเก็บเนื้อหาภาพไว้ในคลังแสงของตน

ก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วสู่ปี 2023 และการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้เปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์นี้ไปอย่างสิ้นเชิง การสร้างเนื้อหาภาพต้นฉบับตั้งแต่เริ่มต้นโดยใช้คำแนะนำภาษาธรรมชาติเพียงไม่กี่ขั้นตอนนั้นเป็นไปไม่ได้ ด้วยความก้าวหน้าในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และการจดจำวัตถุ ผลลัพธ์ของการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงเกือบจะเหมือนกับผลงานสร้างสรรค์ของมนุษย์

ทำความเข้าใจกับ AI ในการสร้างเนื้อหาภาพ: มันทำงานอย่างไร

การสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทุกประเภท รวมถึงภาพ ใช้ generative Artificial Intelligence (GenAI) ในการทำงาน เพื่ออธิบายเรื่องนี้ GenAI คืออัลกอริธึม AI ที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งจะเรียนรู้รูปแบบและโครงสร้างของข้อมูลการฝึกอบรมอินพุต และสามารถดูดซับข้อมูลได้หลายกิกะไบต์และเทราไบต์ จากนั้นจะถูกนำเสนอต่อผู้ใช้ (นักการตลาด) เป็นเครื่องมือแบบลากและวางหรืออินเทอร์เฟซการแชทด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติ

เมื่อคุณพิมพ์คำสั่ง โมเดล GenAI จะอ้างอิงถึงทุกสิ่งที่ได้เรียนรู้มาเพื่อพัฒนาการตอบสนองที่เป็นต้นฉบับแต่เป็นอนุพันธ์ สิ่งที่คุณได้รับเป็นผลลัพธ์ ไม่ว่าจะเป็นพาดหัวบทความ ข้อความโฆษณา หรือรูปภาพที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ ซึ่งเป็นผลมาจากการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ในทางปฏิบัติ คำแนะนำที่นักการตลาดให้อาจแตกต่างกันไปในความซับซ้อนและซับซ้อน ซึ่งนำไปสู่ภาพที่สร้างโดย AI ที่น่าทึ่ง

โดยพื้นฐานแล้ว กระบวนการสร้างเนื้อหาภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำงานด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งจากสองวิธี:

• เครื่องกำเนิดภาพ :

  ที่นี่ คุณให้แนวคิดหรือชุดองค์ประกอบแก่ AI เพื่อรวมไว้ในกราฟิก คุณยังระบุสไตล์ด้วย เช่น ศิลปะป๊อปอาร์ตคล้าย Andy Warhol หรือภาพวาดสไตล์เรอเนซองส์ เครื่องมือ AI จะทำส่วนที่เหลือและรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างภาพที่ไม่มีการลอกเลียนแบบ คุณยังมีตัวสร้างวิดีโอที่เปิดใช้งานการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI จากสคริปต์และอวาตาร์ AI

• บรรณาธิการภาพ :

  เครื่องมือเหล่านี้เป็นเครื่องมือตัดต่อวิดีโอและรูปภาพที่ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เป็นส่วนสำคัญของกระบวนการออกแบบ ตัวอย่างเช่น Adobe Firefly ทำงานบนพื้นฐาน GenAI อย่างสมบูรณ์ ช่วยให้นักการตลาดสามารถออกแบบและวางองค์ประกอบใหม่ๆ ลงบนรูปภาพหรือวิดีโอที่มีอยู่ได้ Photoshop เองก็ใช้ AI ทั่วไปเพื่อทำให้การแก้ไขที่ซับซ้อนง่ายขึ้น

การใช้งานจริงของ AI ในการตลาดเนื้อหาภาพ

เรากำลังเห็นการระเบิดครั้งใหญ่ในเครื่องมือสร้างภาพ AI เช่น MidJourney, Dall-E, Runway, Firefly และอื่นๆ เนื่องจากมีความต้องการอย่างมากสำหรับการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมการใช้งานจริงหลายประการ:

1. การสร้างเนื้อหาและการดูแลจัดการ

   ผลไม้ที่ห้อยต่ำที่สุดในพื้นที่นี้คือการสร้างเนื้อหาภาพแบบครบวงจรโดยใช้ AI บริษัทต่างๆ สามารถใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อปรับเปลี่ยนเนื้อหาสำหรับแพลตฟอร์มต่างๆ ได้ เช่น การสร้างวิดีโอ YouTube จากบล็อกยอดนิยมของตน คุณยังสามารถออกแบบโฆษณาทดลองและดำเนินการทดสอบ A/B ภายในระยะเวลาที่จำกัดได้ด้วยการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI

   กรณีการใช้งานที่ซับซ้อนกว่าเล็กน้อยแต่มีประสิทธิภาพสูงคือกลไกการแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่แนะนำเนื้อหาภาพให้กับผู้ใช้ Netflix เป็นตัวอย่างที่ดี การใช้ AI เพื่อทำความเข้าใจ "อารมณ์" ของผู้ใช้และความชอบตามธีมเพื่อแนะนำเนื้อหาที่น่าสนใจที่สุด แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซเช่น Amazon ยังใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่มีลักษณะคล้ายกัน

2. การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการกำหนดเป้าหมาย

   ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยปรับแต่งเนื้อหาที่ผู้ใช้มองเห็นได้อย่างรวดเร็ว ลองจินตนาการถึงโฆษณาที่เปลี่ยนแปลงการออกแบบ รูปลักษณ์ และความรู้สึก เพื่อให้สอดคล้องกับพฤติกรรมของผู้ใช้แบบไดนามิก หรือลองนึกถึงความเป็นจริงเสริมหรือการส่งเสริมการตลาดเสมือนจริง ซึ่งข้อมูลประชากรของผู้ใช้จะกำหนดสิ่งที่พวกเขาเห็นแบบเรียลไทม์

   

   จริงอยู่ที่ว่าเราอยู่ห่างจากความเป็นส่วนตัวและความคล่องตัวในระดับนี้เพียงไม่กี่ปี โดยหลักแล้วเป็นเพราะธรรมชาติของการประมวลผลระดับสูงของ GenAI

   อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการกำหนดเป้าหมายโฆษณาแบบภาพ ผ่านการผสานรวมกับเทคโนโลยี การโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม AI ใช้ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ ข้อมูลประชากร และการตั้งค่าเพื่อปรับประสบการณ์การรับชมภาพให้เหมาะสมที่สุด โดยเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบต่างๆ เช่น ขนาดและตำแหน่งของภาพ

3. การวิเคราะห์และการเพิ่มประสิทธิภาพ

   ภาพเป็นองค์ประกอบสำคัญของเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น ผู้ติดตามและผู้สนับสนุนทั่วไปของแบรนด์มักจะแชร์รูปภาพและวิดีโอบ่อยครั้งโดยมีการกล่าวถึงแบรนด์ แต่ไม่ได้กล่าวถึงอย่างชัดเจนในคำบรรยายภาพ โพสต์ หรือชื่อ ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้คุณนำกิจกรรมทั้งหมดนี้มาอยู่ภายใต้ขอบเขตของการติดตาม การติดตาม และการวิเคราะห์แบรนด์

   เครื่องมือ AI ภาพประเภทนี้ใช้การจดจำรูปภาพเพื่อทำความเข้าใจและทำเครื่องหมายทุกกรณีที่มีการกล่าวถึงแบรนด์ด้วยภาพ (ในรูปภาพ วิดีโอ หรือ GIF) และไม่ใช่แค่ผ่านข้อความเท่านั้น

   เครื่องมือการตลาดเนื้อหาปัญญาประดิษฐ์บางอย่างสามารถวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพจำนวนมากเพื่อสร้างคำแนะนำที่แม่นยำเกี่ยวกับสิ่งที่ทำได้ดีและจุดที่คุณสามารถปรับปรุงได้ โดยแสดงภาพแนวโน้มแทนที่จะให้นักการตลาดดูแถวและคอลัมน์ของข้อมูลแบบตาราง ทำให้ดำเนินการกับข้อมูลเชิงลึกได้ง่ายขึ้น

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการรวม AI เข้ากับกลยุทธ์เนื้อหาภาพของคุณ

แม้จะมีประโยชน์ที่ชัดเจน แต่การสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก็มีความท้าทาย มีคำถามเรื่องจริยธรรมเมื่อภาพ AI เลียนแบบสไตล์ของศิลปินอย่างใกล้ชิดเกินไป AI ยังสามารถประสบปัญหาในการสร้างความแตกต่างขององค์ประกอบภาพบางอย่างขึ้นมาใหม่ เช่น นิ้วและดวงตาของมนุษย์ หากต้องการนำ AI มาเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์เนื้อหาภาพด้วยความมั่นใจ ขอแนะนำให้ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการ:

• กำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน : ด้วยลักษณะการทดลองของ GenAI ในแอปพลิเคชันระดับองค์กร จึงเป็นเรื่องง่ายที่จะผิดพลาดกับวิชวลที่สร้างโดย AI กำหนดเป้าหมาย เช่น อัตราการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะเป็นไปตามแผน

• เลือกเครื่องมือและเทคโนโลยี AI ที่เหมาะสม : ปัจจุบันมีเครื่องมือสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI แพร่หลายในตลาด ดำเนินการวิจัยอย่างละเอียดและตรวจสอบสถานะ โดยร่วมมือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในองค์กรทั้งหมดของคุณ (การตลาดและไอที) ก่อนตัดสินใจลงทุน

• รับรองความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล : เครื่องมือ AI นำเข้าข้อมูลจำนวนมหาศาล บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องมีระเบียบปฏิบัติที่จะควบคุมการแบ่งปันทรัพย์สินทางปัญญากับ AI นอกจากนี้ การเข้าถึงเครื่องมือจะต้องได้รับการปกป้องเพื่อป้องกันการฉ้อโกงและการใช้งานในทางที่ผิด

• ยกระดับทักษะสำหรับการใช้งาน GenAI : การสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ใช่แค่การแฮ็กด้านการผลิตเพียงอย่างเดียว เป็นการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมในวงกว้างในการที่องค์กรมีมุมมองต่อกระบวนการสร้างสรรค์และให้คุณค่ากับงานของมนุษย์ ฝึกอบรมนักการตลาดและพนักงานคนอื่นๆ ใน GenAI และลงทุนในการจัดการการเปลี่ยนแปลง

• โปรดตั้งคณะกรรมการจริยธรรม : เนื่องจากบริษัทต่างๆ ใช้การสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI พวกเขาจึงมีแนวโน้มที่จะเผชิญกับคำถามด้านจริยธรรมในบางช่วงเวลา มีกลไกการตอบสนองเพื่อจัดการกับปัญหาดังกล่าวโดยยังคงรักษาชื่อเสียงของแบรนด์ไว้

อนาคตของ AI ในการตลาดเนื้อหาภาพ

ปัญญาประดิษฐ์พร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงสาขาการตลาดเนื้อหา บริษัทส่วนใหญ่ต้องการทดลองเป็นระยะๆ กับโซลูชัน Visual AI SaaS แบบสแตนด์อโลน

อย่างไรก็ตาม อนาคตอยู่ที่กลยุทธ์เนื้อหาแบบองค์รวมที่ได้รับแจ้งจาก AI ในช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อเชิงกลยุทธ์ แทนที่จะตอบสนองต่อกระแส AI เพียงอย่างเดียว ผู้นำองค์กรต้องสำรวจว่าปัญญาประดิษฐ์และ GenAI สามารถเข้ากับแนวทางของแบรนด์และขั้นตอนการตลาดได้อย่างราบรื่นได้อย่างไร พวกเขายังจำเป็นต้องมีระเบียบปฏิบัติและนโยบายเพื่อสื่อสารการใช้ภาพที่สร้างโดย AI ให้กับผู้ชมในวงกว้าง

จากนั้น อ่านเอกสารไวท์เปเปอร์เกี่ยวกับ วิธีที่เนื้อหาภาพและโซเชียลเพิ่มยอดขาย ออนไลน์ หากคุณชอบบทความนี้ อย่าลืมแชร์บนสื่อพิเศษโดยคลิกที่ปุ่ม LinkedIn, Facebook และ X (เดิมคือ Twitter) ที่ด้านบน