29 สถิติและแนวโน้มปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับปี 2566

ChatGPT สร้างความปั่นป่วนให้กับโลกหลังจากการเปิดตัวอย่างระเบิดในเดือนพฤศจิกายน 2565 และในปี 2566 การปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก็ไม่แสดงสัญญาณของการชะลอตัวแต่อย่างใด ทุกๆ วัน ธุรกิจต่างๆ ต่างค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการใช้ AI เพื่อประหยัดเวลาและเงิน โดยสถิติ AI ล่าสุดสะท้อนให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีอย่างอุตุนิยมวิทยา

ในช่วงสิบสองเดือนที่ผ่านมา ตลาด AI เติบโตขึ้นอย่างมาก Google เปิดตัว Chatbot Bard ของตัวเองในเดือนมีนาคม 2023 ในขณะที่บริษัทอย่าง monday.com และ Wix ได้รวมเทคโนโลยีที่คล้ายกันไว้ในโครงสร้างพื้นฐานผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่

ในบทความนี้ คุณจะพบกับ สถิติที่ต้องรู้ 29 ข้อ ที่เกี่ยวข้องกับการเติบโตของ AI วิธีการใช้งานในที่ทำงาน และอนาคตของ AI ในโลกธุรกิจ ด้านล่างนี้คือสถิติ AI อันดับต้นๆ ที่คุณควรรู้ในปี 2023:

ในส่วนที่เหลือของคู่มือนี้ เราจะกล่าวถึง:

• เอไอคืออะไร?
• สถิติการเปลี่ยนงาน AI
• สถิติการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์
• AI ในสถิติสถานที่ทำงาน
• สถิติจริยธรรม AI
• อนาคตของ AI ในธุรกิจ

เอไอคืออะไร?

AI ซึ่งย่อมาจาก ปัญญาประดิษฐ์ หมายถึง พฤติกรรมและฟังก์ชัน "อัจฉริยะ" ที่หลากหลายซึ่งแสดงโดยเครื่องจักร คอมพิวเตอร์ หรือเทคโนโลยีอื่น ๆ ซึ่งส่วนใหญ่เป็นทักษะที่เกี่ยวข้องกับความฉลาดของมนุษย์

ที่สำคัญ ระบบปัญญาประดิษฐ์จำนวนมากมีความสามารถในการ "เรียนรู้" หรือปรับให้เข้ากับสถานการณ์ใหม่ๆ โดยไม่ต้องทำตามคำแนะนำที่ชัดเจน สิ่งนี้เรียกว่าการเรียนรู้ของเครื่อง ChatGPT และ Bard มีความสามารถในการแมชชีนเลิร์นนิง

เครื่องจักรหรือระบบที่มีความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์มักจะถูกสร้างขึ้นเพื่อ แก้ไขปัญหา ตอบคำถาม ช่วยในการวางแผน ใช้ประโยชน์จากข้อมูล อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และทำงานที่ซับซ้อนและใช้เวลานานให้สำเร็จเร็วกว่าที่มนุษย์สามารถทำได้

สถิติการเปลี่ยนงาน AI

1. ปัญญาประดิษฐ์คาดว่าจะสร้างงานใหม่ 133 ล้านตำแหน่งภายในปี 2573 (McKinsey)

เริ่มต้นด้วยข่าวดี แม้ว่าจะมีการพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับผลกระทบด้านลบที่ AI อาจมีต่องาน แต่แหล่งข้อมูลบางแห่ง เช่น McKinsey คาดการณ์ว่าบทบาทใหม่หลายล้านตำแหน่งจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่อยๆ รวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานทางธุรกิจที่มีอยู่ แต่นี่ไม่ใช่การศึกษาเพียงอย่างเดียวเกี่ยวกับ AI ที่มาแทนที่งานที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อเร็ว ๆ นี้

2. เกือบ 25% ของงานคาดว่าจะ “ถูกรบกวน” โดย AI ในอีกห้าปีข้างหน้า (World Economic Forum)

World Economic Forum คาดการณ์ว่า 1 ใน 4 ของตำแหน่งงานทั้งหมดจะหยุดชะงักจากการนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็วในช่วงครึ่งทศวรรษหน้า องค์กรกล่าวว่าในปี 2571 จะมีตำแหน่งงานลดลง 14 ล้านตำแหน่ง โดยตำแหน่งงานจะหายไป 83 ล้านตำแหน่ง แต่มีเพียง 69 ล้านตำแหน่งที่ถูกสร้างขึ้น

3. ปัญญาประดิษฐ์สามารถเข้ามาแทนที่ตำแหน่งงาน 300 ล้านตำแหน่งได้แล้ว (Goldman Sachs)

ตัวเลขที่มีการเขียนจำนวนมากนี้กลายเป็นหัวข้อข่าวในเดือนมีนาคม ในช่วงเวลาเดียวกับที่ Bard ซึ่งเป็นแชทบอท AI ของ Google เปิดตัว

Goldman Sachs กล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในเศรษฐกิจของเราซึ่งกระตุ้นโดยการพัฒนาและการยอมรับ AI อาจผลักดัน “จีดีพีโลกเพิ่มขึ้น 7% (หรือเกือบ 7 ล้านล้านดอลลาร์) และเพิ่มการเติบโตของผลิตภาพ 1.5 เปอร์เซ็นต์ในช่วงระยะเวลา 10 ปี” ธนาคารข้ามชาติยังกล่าวด้วยว่าปัจจุบันประมาณสองในสามของงานในสหรัฐฯ กำลัง "เสี่ยง" กับระบบอัตโนมัติ

4. 78% ของอาชีพทางกฎหมายตอนนี้ได้รับอิทธิพลจาก AI มากกว่าอาชีพอื่นๆ (Forrester)

ดังที่คุณเห็นจากกราฟด้านล่าง โลกแห่งกฎหมายได้รับอิทธิพลจาก AI มากกว่าสาขาอื่นๆ โดยมีอาชีพด้านชีวิต ร่างกาย และทางสังคมในเสี้ยววินาทีอันห่างไกล อาชีพสำนักงานและธุรการ ซึ่งหลายคนเชื่อว่าเป็นประเภทงานที่มีความเสี่ยงมากที่สุด เข้ามาอยู่ในอันดับที่สาม

ที่มา: Forrester 2023 Generatvie AI Impact Forecast

5. คนงานที่ได้รับค่าตอบแทนต่ำมีแนวโน้มที่จะถูกแทนที่ด้วย AI มากกว่าคนงานที่ได้รับค่าตอบแทนสูงถึงสิบสี่เท่า ( McKinsey)

รายงาน “Generative AI และอนาคตของการทำงานในอเมริกา” ของ McKinsey เปิดเผยว่าคนงานที่ได้รับค่าจ้างต่ำมีแนวโน้มที่จะถูกบังคับให้เปลี่ยนอาชีพมากกว่าประมาณ 14 เท่า เนื่องจากการพัฒนาเครื่องมือและระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ดังที่ Conor Cawley จาก Tech.co เขียนไว้ใน บทความล่าสุดที่กล่าวถึงข้อค้นพบนี้ “สิ่งเหล่านี้จะไม่ใช่การเคลื่อนไหวด้านข้าง เนื่องจากงานที่มีค่าแรงต่ำกว่ามีแนวโน้มว่าจะหมดไปโดยอัตโนมัติ พนักงานเหล่านี้จึงจำเป็นต้องได้รับทักษะใหม่ในลักษณะสำคัญ โดยต้องมีการลงทุนจำนวนมากจากองค์กรและธุรกิจต่างๆ เพื่อตอบสนองความต้องการด้านแรงงานในโลกใหม่”

สถิติการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์

1. คาดว่าตลาด AI จะมีอัตราการเติบโตต่อปีที่ 37.3% ตั้งแต่ปี 2566 ถึง 2573 (Grand View Research)

Grand View Research อธิบายว่า “ข้อเท็จจริงสำคัญ” ที่เห็นตลาด AI เติบโตอย่างรวดเร็วคือชุดข้อมูลที่บริษัทที่สร้าง LLM สามารถเข้าถึงได้ “เทคโนโลยีเป็นองค์ประกอบสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมเหล่านี้มาโดยตลอด” องค์กรวิจัยอธิบาย “แต่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้นำเทคโนโลยีมาสู่ศูนย์กลางขององค์กร”

2. ภายในปี 2573 ตลาดปัญญาประดิษฐ์คาดว่าจะมีมูลค่ามากกว่า 1.3 ล้านล้านดอลลาร์ (ตลาดและตลาด)

AI อยู่ที่นี่จริงๆ และบริษัทต่างๆ เช่น OpenAI และ Anthropic ก็ไม่พบว่าเป็นเรื่องยากที่จะได้รับเงินทุนเริ่มต้นหลายรอบเพื่อดำเนินการวิจัยต่อไป และปรับปรุงแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ของพวกเขา เนื่องจาก AI มีบทบาทสำคัญในการดำเนินธุรกิจมากขึ้น จึงไม่น่าแปลกใจที่ตลาดจะเติบโตแบบก้าวกระโดดในอีก 7 ปีข้างหน้า

3. มากกว่า 1 ในทุก ๆ 4 ดอลลาร์ที่ลงทุนในสตาร์ทอัพในสหรัฐฯ ในช่วงปี 2566 ไปที่บริษัท AI ( Crunchbase )

Crunchbase เปิดเผยว่าส่วนแบ่งการลงทุนโดยรวมที่เข้าสู่บัญชีธนาคารของสตาร์ทอัพ AI ในปี 2566 อยู่ที่ 25% นี่เป็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากจาก 12% ที่พวกเขาได้รับโดยเฉลี่ยในช่วงสี่ปี (2018-2022) ก่อนหน้า เป็นอีกหนึ่งสัญญาณบ่งชี้ว่า AI กำลังจะครองอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในทศวรรษหน้า

ที่มา: Crunchbase

4. AI จะเพิ่ม GDP ให้กับจีน 26% ภายในปี 2573 ในขณะที่อเมริกาเหนือจะได้รับการเพิ่มขึ้น 14.5% ( PwC)

จากข้อมูลของบริษัทที่ปรึกษาและตรวจสอบบัญชี PwC จีนคือจีนที่จะได้รับประโยชน์ทางเศรษฐกิจมากที่สุดจาก AI ในอนาคตอันใกล้ อย่างไรก็ตาม โดยรวมแล้ว AI สามารถเพิ่ม GDP ได้ถึง 15.7 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 ซึ่งสูงกว่า GDP ของอินเดียและจีนรวมกัน

AI ในสถิติสถานที่ทำงาน

1. 82% ของผู้นำธุรกิจคิดว่าการใช้ AI เขียนคำตอบถึงเพื่อนร่วมงานเป็นเรื่องปกติ (Tech.co)

ผู้นำธุรกิจจำนวนน้อยมากที่คิดว่าเป็นเรื่องผิดหากพนักงานเริ่มใช้ AI เพื่อเขียนคำตอบถึงเพื่อนร่วมงาน ในขณะที่ 8.8% บอกว่ามันเป็นแนวทางปฏิบัติที่ไม่ดีเลย ส่วนอีก 8.8% บอกว่ามันขึ้นอยู่กับประเภทของข้อความที่ส่งโดยสิ้นเชิง

2. Generative AI เช่น ChatGPT ในการดำเนินธุรกิจปรับปรุงประสิทธิภาพของพนักงานได้ถึง 66% โดยเฉลี่ยจาก 3 กรณีศึกษา (NN Group)

กรณีศึกษาที่แตกต่างกันสามกรณี โดยมุ่งเน้นไปที่ตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า นักธุรกิจมืออาชีพในบทบาทที่ต้องรายงานหนัก และโปรแกรมเมอร์เขียนโค้ด ทั้งหมดนี้พบว่าเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของพนักงาน

NN Group กล่าวว่าตัวแทนฝ่ายสนับสนุนที่ใช้ AI จัดการกับข้อซักถามของลูกค้าได้มากขึ้น 13.8% ต่อชั่วโมง ในขณะที่นักธุรกิจมืออาชีพที่ใช้ AI สามารถเขียนเอกสารได้มากขึ้น 59% ต่อชั่วโมง ในทางกลับกัน โปรแกรมเมอร์ได้รับประโยชน์มากที่สุด โดยเขียนโค้ดโปรเจ็กต์เพิ่มขึ้น 126% ต่อสัปดาห์ด้วย AI

3. 56% ของธุรกิจอ้างถึง “ความไม่ถูกต้อง” เนื่องจาก AI มีความเสี่ยงสูงสุดต่อองค์กรของพวกเขา (McKinsey)

จากความเสี่ยงทั้งหมดที่เกิดจาก AI ธุรกิจต่างๆ มักกังวลมากที่สุดเกี่ยวกับความไม่ถูกต้องหรือ “ภาพหลอน” ที่เกิดจากเครื่องมือ AI อย่างไรก็ตาม ความปลอดภัยทางไซเบอร์และการขโมยทรัพย์สินทางปัญญาก็อยู่ในอันดับสูงเช่นกัน จำนวนบริษัทที่ทำงานเพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้มีจำนวนน้อยกว่าจำนวนบริษัทที่ระบุเช่นนั้นมาก

ที่มา: รายงาน State of Generative AI ของ McKinsey ในปี 2023

4. 22% ของบริษัทต่างๆ นำ AI มาใช้เพื่อแก้ไขปัญหาการขาดแคลนแรงงาน (IBM) เป็นหลัก

รายงานเดียวกันของ IBM ให้รายละเอียดว่า 20% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขานำ AI มาใช้เนื่องจากแรงกดดันด้านสิ่งแวดล้อม ในขณะที่ 31% อ้างถึงแรงกดดันทางการแข่งขัน

5. 65% ของบริษัทใช้ AI ภายใน ในขณะที่ 74% กำลังทดสอบ (Deloitte)

บริษัทส่วนใหญ่ก้าวเข้าสู่กลุ่ม AI อย่างเป็นทางการ บริษัทต่างๆ จำนวนมากใช้ AI ภายในองค์กร และมีเปอร์เซ็นต์ที่มากกว่านั้นอ้างว่ากำลัง "ทดสอบ" เทคโนโลยี จึงมีเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์ที่ยังไม่ได้สำรวจว่า AI สามารถทำอะไรให้พวกเขาได้บ้าง

สถิติจริยธรรม AI

1. 68% ของผู้นำธุรกิจคิดว่าพนักงานใช้เครื่องมือ AI โดยไม่ได้รับอนุญาตจากผู้จัดการ (Tech.co)

จากการสำรวจของ Tech.co เมื่อเร็วๆ นี้ ผู้นำธุรกิจส่วนใหญ่คิดว่าพนักงานควรตรวจสอบกับนายจ้าง ผู้จัดการ หรือหัวหน้างานก่อนที่จะใช้เครื่องมือ AI ในที่ทำงาน อย่างไรก็ตาม ผู้ตอบแบบสอบถาม 12.3% กล่าวว่าพวกเขาคาดหวังให้พนักงานใช้เครื่องมือ AI และพวกเขาไม่จำเป็นต้องได้รับอนุญาตเพื่อทำเช่นนั้น

2. การฝึกอบรม AI หนึ่งภาษาขนาดใหญ่จะปล่อยก๊าซคาร์บอนได้มากเท่ากับรถยนต์ห้าคันที่จะปล่อยออกมาตลอดชีวิต (MIT)

น่าเสียดายที่พลังการประมวลผลทั้งหมดที่จำเป็นในการฝึกโมเดล AI ทำให้เกิดคาร์บอนค่อนข้างมาก การประมาณการบางส่วนแสดงให้เห็นว่า ChatGPT ซึ่งเป็นหนึ่งในโมเดลภาษาที่ใหญ่ที่สุดในโลก สร้างปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเทียบเท่ากับรถยนต์ที่ใช้น้ำมันเบนซิน 1,369 คันในระยะเวลาหนึ่งปี

ที่มา: การทบทวนเทคโนโลยีของ MIT

3. 76% ของผู้บริโภคมีความกังวลเกี่ยวกับข้อมูลที่ผิดที่เกิดจากเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI (ที่ปรึกษา Forbes)

ข้อมูลที่ผิดแพร่กระจายไปทั่วอินเทอร์เน็ตผ่านแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียอย่างรวดเร็วเพียงพอโดยไม่ได้รับความช่วยเหลือจากเครื่องมือ AI อันทรงพลังเช่น ChatGPT การสำรวจเดียวกันนี้พบว่ามีเพียง 54% ของผู้ตอบแบบสอบถามเท่านั้นที่คิดว่าพวกเขาสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างเนื้อหาของมนุษย์และเนื้อหาที่สร้างโดยเครื่องจักรได้

4. 56% ของพนักงาน “ไม่รู้หรือไม่แน่ใจว่าองค์กรของตนมีมาตรฐานทางจริยธรรมหรือไม่” ซึ่งเป็นแนวทางในการใช้งาน ( Deloitte )

นี่เป็นสถิติ AI ที่น่ากังวล การใช้เครื่องมือ AI โดยไม่ตรวจสอบอาจสร้างความเสียหายต่อชื่อเสียงของบริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเครื่องมือเหล่านั้นถูกใช้เพื่อช่วยในงานที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับลูกค้า ลูกค้า หรือการบริโภคในที่สาธารณะ บริษัทที่ไม่ได้สื่อสารมาตรฐานภายในเพื่อควบคุมการใช้งานเครื่องมือดังกล่าวของพนักงานก็ต้องเผชิญกับความเสี่ยงที่หลากหลาย

5. 68% ของนักสร้างสรรค์เทคโนโลยี ผู้นำนโยบาย และผู้มีอำนาจตัดสินใจเชื่อว่า “หลักการทางจริยธรรมที่เน้นไปที่ประโยชน์สาธารณะเป็นหลัก จะไม่ถูกนำมาใช้ในระบบ AI ส่วนใหญ่ภายในปี 2573” (Pew Research)

หากคุณคิดว่าสถิติก่อนหน้านี้ค่อนข้างเยือกเย็น การสำรวจจริยธรรมของ AI เมื่อเร็ว ๆ นี้พบว่าผู้เชี่ยวชาญไม่ได้มองโลกในแง่ดีเลยเกี่ยวกับโอกาสที่ระบบ AI จะมุ่งเน้นไปที่การสร้างผลกระทบเชิงบวกในสังคม ระบบเหล่านี้อาจมีพื้นฐานมาจากอะไรอีก – ดีหรือไม่ดี – ไม่ได้ระบุ

อนาคตของ AI ในธุรกิจ

AI จะเป็น หัวใจสำคัญของการดำเนินธุรกิจมากมาย ในอนาคต คนส่วนใหญ่ใช้มันอยู่แล้ว ในขณะที่คนอื่นๆ อีกหลายคนกำลังเข้าใจว่ามันสามารถช่วยพวกเขาได้อย่างไรผ่านการทดสอบและทดลองต่างๆ

เห็นได้ชัดว่าผู้นำธุรกิจกระตือรือร้นที่จะสำรวจปัญญาประดิษฐ์เป็น ทางเลือกแทน การจ้าง พนักงานใหม่ จึงไม่มีใครคาดเดาได้ว่าภูมิทัศน์ทางธุรกิจจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร อย่างไรก็ตาม ธุรกิจควรระมัดระวังเมื่อรวม เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น ChatGPT เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่โดยไม่มีแนวทางปฏิบัติที่เหมาะสมสำหรับการใช้งาน

การขาดหลักเกณฑ์อาจนำไปสู่ความสับสน เสียเวลา และแม้กระทั่ง ความเสียหายต่อชื่อเสียง หากเนื้อหาที่สร้างโดยเครื่องมือ AI ถูกเผยแพร่สู่สาธารณะโดยไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างเหมาะสม แม้ว่าเครื่องมือและเครื่องจักร AI จะนำเสนอโอกาสที่น่าตื่นเต้นมากมายสำหรับธุรกิจ แต่ต้องใช้เวลาเพื่อทำความเข้าใจขอบเขตและข้อจำกัดของความสามารถอย่างถ่องแท้