7 เทรนด์ AI ที่น่าจับตามองในปี 2025

ดังที่เหตุการณ์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาได้แสดงให้เห็นแล้วว่า AI ยังห่างไกลจากแนวโน้มที่ผ่านไป เทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็วได้ทำเครื่องหมายบนภูมิทัศน์เศรษฐกิจโลกแล้ว และไม่มีอุตสาหกรรมหลักใดที่ยังคงได้รับการยกเว้นจากอิทธิพลของมันในปี 2024

เช่นเดียวกับในกรณีของเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำหน้า การไม่ยอมรับการพัฒนาเหล่านี้จะส่งผลให้ธุรกิจพลาดโอกาสเท่านั้น ในทางตรงกันข้าม ผู้นำที่นำหน้าด้วย กลยุทธ์ AI ที่แข็งแกร่ง จะมีความพร้อมที่ดีกว่ามากในการรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขัน และไม่ว่าโอกาสจะพลิกผันก็ตาม

ความจริงก็คือสำหรับหลายๆ ธุรกิจ AI ไม่ใช่สิ่งที่น่ามีอีกต่อไป แต่ กลายเป็นสิ่งจำเป็น เมื่อสิ้นปีนี้ เราได้รวบรวมเทรนด์ AI 7 ประการที่คุณควรจับตามองเมื่อเข้าสู่ปี 2025

7 เทรนด์ AI ที่จะเติบโตต่อไปในปี 2568

เราครอบคลุมแนวโน้ม AI ที่คุ้นเคยและไม่ค่อยมีใครรู้จัก ซึ่งกำลังติดตามเพื่อกำหนดทิศทางของธุรกิจในปีต่อ ๆ ไป

1. ระบบภาษาขนาดเล็ก (SLM)

"ยิ่งใหญ่กว่าดีกว่า" กลายเป็นคำขวัญของนักพัฒนา AI จำนวนมาก นับตั้งแต่การเติบโตของปัญญาประดิษฐ์เริ่มต้นขึ้นด้วยการเปิดตัว ChatGPT ข้ามไปสองสามปีข้างหน้า ระบบภาษาขนาดเล็กและขนาดกลาง (MLS) กำลังมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากความสามารถในการขยายขนาดและข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพเหนือรุ่นขนาดใหญ่

SLM ต้องการพารามิเตอร์ในการประมวลผลน้อยกว่า ซึ่งหมายความว่ามักจะสามารถสร้างการตอบสนองได้เร็วกว่า LLM มาก ขนาดกะทัดรัดและข้อกำหนดการประมวลผลที่เรียบง่ายยิ่งขึ้นยังหมายความว่าอุปกรณ์มักจะสามารถทำงานบนอุปกรณ์ได้เช่นกัน โดยลดความจำเป็นในการส่งข้อมูลกลับไปกลับมาจากคลาวด์ และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมด้วย

บริษัทเทคโนโลยีชื่อดังบางรายได้เปิดตัว SLM ของตัวเองในปีนี้ Microsoft เปิดตัว Phi-4 ซึ่งเป็นโมเดลที่เชี่ยวชาญด้านการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน และ Apple ได้เปิดตัวโมเดล AI ขนาดเล็กแปดโมเดลที่เล็กพอที่จะทำงานบนสมาร์ทโฟนได้ ด้วย SLM ที่ทำให้สตาร์ทอัพและธุรกิจขนาดเล็กสามารถปรับขนาด AI ได้มากขึ้นในราคาประหยัด เราจึงเห็นได้ว่าพวกเขากลายเป็นเทคโนโลยีหลักมากขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

2. เอเจนต์เอไอ

Agentic AI เป็นระบบ AI อัตโนมัติที่สามารถตัดสินใจได้โดยอาศัยข้อมูลจากมนุษย์เพียงเล็กน้อย สายปัญญาประดิษฐ์สามารถเรียนรู้จากข้อมูลใหม่และแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนโดยการปรับให้เข้ากับสถานการณ์ใหม่แบบไดนามิก

บริษัทวิจัยและที่ปรึกษา Gartner ได้รับการขนานนามว่าเป็น 'เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมประจำปี 2025' โดยมีแนวโน้มว่าจะเปลี่ยนแปลงระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมต่างๆ ด้วยการปรับปรุงกระบวนการให้มีประสิทธิภาพโดยอาศัยการสัมผัสของมนุษย์น้อยลง เทคโนโลยีนี้ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปรับปรุงประสิทธิภาพ โดยผู้ค้าปลีกใช้ AI ตัวแทนเพื่อปรับแต่งประสบการณ์การช็อปปิ้งให้เป็นแบบส่วนตัว และผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพใช้เทคโนโลยีเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วย

Google ได้ก้าวกระโดดตามเทรนด์ด้วยการใช้ประโยชน์จาก Agentic AI ในการเปิดตัว Gemini 2.0 ในเดือนธันวาคม และบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อื่นๆ มีแนวโน้มที่จะปฏิบัติตามผู้นำนี้ในปี 2025 อย่างไรก็ตาม ด้วย Agentic AI ที่พัฒนาเร็วกว่ารั้วทางกฎหมาย เราจึงแนะนำให้ธุรกิจต่างๆ ปรับใช้เทคโนโลยีโดย ข้อควรระวังโดยรักษาการกำกับดูแลของมนุษย์และดำเนินการทดสอบ E2E

3. การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วย AI

น่าเสียดายที่เมื่อโมเดล AI ขั้นสูงเข้าถึงได้มากขึ้น ตลาดอาชญากรรมในโลกไซเบอร์จึงคาดว่าจะเติบโตต่อไปในปี 2568 เนื่องจากอาชญากรยังคงใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อหลอกลวงเหยื่อ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รายได้จากอาชญากรรมทางไซเบอร์ต่อปีคาดว่าจะเกิน 10.5 ล้านล้านดอลลาร์ในปีหน้า โดยได้แรงหนุนจากการเติบโตของการโจมตี แบบฟิชชิ่ง ดีพเฟค และมัลแวร์ที่เปิดใช้งาน AI ตามข้อมูลของ Cybersecurity Ventures

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ยังคงก้าวหน้าต่อไป โปรโตคอลที่ออกแบบมาเพื่อลดความเสี่ยงก็เช่นกัน ด้วยการใช้ AI แทนโซลูชันแบบเดิม ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถตรวจจับภัยคุกคาม เช่น มัลแวร์ ความพยายามในการฟิชชิ่ง และช่องโหว่แบบซีโรเดย์ได้แบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ AI ยังถูกนำมาใช้เพื่อย้อนกลับวิศวกรรมการโจมตีแบบ Zero-day ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างแพตช์รักษาความปลอดภัยสำหรับช่องโหว่ก่อนที่จะเผยแพร่สู่สาธารณะ

เนื่องจากธุรกิจมากกว่าครึ่งหนึ่งใช้ AI เพื่อปรับปรุงการตรวจจับภัยคุกคาม เทคโนโลยีนี้จะมีความสำคัญมากขึ้นในปี 2568 และต่อจากนี้เท่านั้น เนื่องจากความเสี่ยงทางไซเบอร์มีความซับซ้อนมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง

4. เครื่องมือค้นหา AI

แม้ว่าภาพรวมการค้นหาจะมีการพัฒนาอยู่เสมอ แต่การเพิ่มขึ้นของ AI ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการรับข้อมูลของเราไปอย่างสิ้นเชิงในปี 2024

สิ่งที่โดดเด่นที่สุดคือเครื่องมือค้นหายักษ์ใหญ่ของ Google ได้เปิด ตัวฟีเจอร์สรุป AI ในเดือนพฤษภาคม ซึ่งช่วยปรับปรุงการมุ่งเน้นและความเคารพต่อคำค้นหานับพันล้าน ผู้บุกเบิก AI และ OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT ได้เปิดตัว ChatGPT Search ซึ่งเป็นคู่แข่งกับเครื่องมือค้นหาของตัวเองในเดือนตุลาคมนี้ เพื่อท้าทายการผูกขาดการค้นหาของ Google ที่มีมายาวนาน

แม้ว่าฟีเจอร์สรุปการค้นหาด้วย AI ของ Google ในตอนแรกจะพบกับความเกลียดชัง ทำให้บริษัทต้องลดความพยายามบางส่วนลง Google อ้างว่ามันทำให้ผู้ใช้ส่วนใหญ่พอใจกับผลลัพธ์มากขึ้น โดยที่คนอายุน้อยกว่าอายุ 18 ถึง 24 ปีมีระดับสูงสุดของ การมีส่วนร่วมกับคุณลักษณะนี้

ดังนั้น แม้ว่าจะยังไม่ถึงเวลาโบกมือลาหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหาแบบเดิมๆ แต่การพัฒนาที่เกิดขึ้นในปีนี้ ควบคู่ไปกับความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ generative AI แนะนำว่า AI จะยังคงขัดขวางวิธีการค้นหาของเราต่อไปในปีต่อๆ ไป .

5. ชิป AI

ชิปปัญญาประดิษฐ์เป็นวงจรรวมที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับงาน AI รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการวิเคราะห์ข้อมูล

เนื่องจากชิปเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึง AI จึงสามารถจัดการกับการคำนวณขั้นสูงและข้อมูลจำนวนมากกว่าหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) แบบเดิมได้ ด้วยเหตุนี้ ชิป AI มักจะให้การตอบสนองที่แม่นยำยิ่งขึ้นในเวลาแฝงที่ต่ำกว่า ทำให้เป็นตัวเลือกสำหรับบริษัทต่างๆ เช่น NVIDA, Intel, Google, Amazon และอื่นๆ อีกมากมาย

เนื่องจากความได้เปรียบในการแข่งขัน การวิเคราะห์อุตสาหกรรมคาดการณ์ว่าความต้องการชิป AI จะเพิ่มขึ้น 35% เมื่อเทียบเป็นรายปีในปี 2568 ซึ่งมีมูลค่าตลาดที่มีศักยภาพที่ 120 พันล้านดอลลาร์ตามข้อมูลของธนาคารเพื่อการลงทุนของญี่ปุ่น Daiwa

ยิ่งไปกว่านั้น ด้วยการที่บริษัท Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) และ Samsung ลงทุนในโรงงานผลิตแห่งใหม่ในบ้านเกิด จุดหมุนนี้คาดว่าจะช่วยแก้ปัญหาความท้าทายด้านห่วงโซ่อุปทานด้วยการลดการพึ่งพาศูนย์กลางการผลิตในเอเชียทั่วโลก ซึ่งบ่งชี้ว่าชิป AI จะกลายเป็นมากยิ่งขึ้น เป็นศูนย์กลางของระบบนิเวศชิปในอนาคต

6. เอดจ์เอไอ

Edge AI หมายถึงการผสมผสานระหว่าง AI และการประมวลผลแบบ Edge ด้วยการจัดเก็บข้อมูลไว้ใกล้กับอุปกรณ์โดยไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ภายนอก โซลูชันนี้สามารถลดการใช้แบนด์วิดท์และปัญหาความหน่วงแฝง พร้อมทั้งเพิ่มการรักษาความปลอดภัยอีกชั้นหนึ่ง

ด้วยการเปิดใช้งานการประมวลผลแบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์ Edge Edge AI แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวิธีที่ธุรกิจเข้าถึงการประมวลผลข้อมูลและการตัดสินใจ Edge AI กำลังสร้างกระแสสำคัญในโลกธุรกิจอยู่แล้ว โดยใช้เทคโนโลยีที่ใช้ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเพื่อปรับปรุงการวินิจฉัยและการรักษา อุตสาหกรรมการผลิตเพื่อวิเคราะห์อันตรายจากการทำงาน และอุตสาหกรรมยานยนต์เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยของยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง

เมื่อมองไปข้างหน้า การใช้งาน Edge AI จะเติบโตเร็วขึ้นเท่านั้น โดยผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าตลาดจะมีมูลค่าสูงถึง 62.93 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573

7. ระบบค้นหาองค์กร

เพื่อไม่ให้สับสนกับระบบค้นหา AI ระบบค้นหาระดับองค์กรเป็นโซลูชันที่ใช้ในการค้นหาข้อมูลภายในองค์กร

เครื่องมือค้นหาระดับองค์กรใช้ประโยชน์จากข้อมูลในไซโลข้อมูลหลักทั้งหมด รวมถึงเอกสาร ที่เก็บโค้ด อีเมล และ เครื่องมือการจัดการโครงการ ด้วยการที่มีเพียงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบริษัทใดบริษัทหนึ่ง ระบบการค้นหาภายในสามารถปฏิวัติวิธีที่พนักงานแก้ไขข้อสงสัย ส่งผลให้ทีมมีประสิทธิผลและผลกำไรมากขึ้น

แม้ว่าระบบการค้นหาระดับองค์กรจะไม่ได้อาศัย AI เสมอไป แต่การรวมเทคโนโลยีนี้เข้าด้วยกันได้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการค้นหาได้อย่างมาก ด้วยการก้าวต่อจากการจับคู่คำหลักแบบง่ายๆ ที่เกี่ยวข้องกับกลไกการค้นหาแบบดั้งเดิม เครื่องมือค้นหาระดับองค์กรของ AI ยังช่วยให้แพลตฟอร์มเหล่านี้มีการสนทนาและใช้งานง่ายมากขึ้น ส่งผลให้เกิดการโต้ตอบที่เหมือนกับมนุษย์มากขึ้น

ดังนั้น ด้วยระบบค้นหาองค์กร AI ใหม่ๆ ที่กำลังจะเปิดตัวในปี 2567 เกือบจะรับประกันได้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะยังคงเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการค้นหาองค์กรแบบเดิมต่อไปในปีต่อๆ ไป