AIOPS สำหรับ Hybrid Multi-Cloud Working Group เพื่อสาธิตเฟรมเวิร์กการจำลองข้อมูลหลายโดเมนที่ ONUG Fall 2019 ในนิวยอร์กซิตี้
เผยแพร่แล้ว: 2019-10-16กรอบงานให้ชั้นนามธรรมสำหรับการเข้าถึงข้อมูลสถานะที่มาจากหลายโดเมนและรวมไว้ในที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์สำหรับการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่องและ AI
ONUG ซึ่งเป็นเสียงของ Global 2000 มุ่งเน้นที่การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเอาชนะความท้าทายในการปฏิบัติงานเพื่อสร้างความมั่นใจในประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันในสภาพแวดล้อมไฮบริดมัลติคลาวด์ที่ซับซ้อนซึ่งขยายขอบเขตการดำเนินงานอิสระหลายโดเมน ที่ ONUG Fall 2019 ในนิวยอร์กซิตี้ (ในวันพฤหัสบดีที่ 17 ตุลาคม เวลา 09:40 น.) AIOps สำหรับ Hybrid Multi-Cloud Working Group จะสาธิตกรอบงาน data virtualization พฤษภาคม.
การปรับใช้มัลติคลาวด์แบบไฮบริดนำเสนอทีมปฏิบัติการด้านไอทีด้วยความท้าทายที่ไม่เหมือนใคร เนื่องจากการส่งมอบแอปพลิเคชันครอบคลุมเครือข่ายสาธารณะและโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่องค์กรไม่ได้เป็นเจ้าของ ดำเนินการ หรือควบคุม ขั้นตอนแรกในการใช้ AI เพื่อทำให้การตรวจสอบประสิทธิภาพเป็นแบบอัตโนมัติคือการรวม ทำให้เป็นมาตรฐาน และเพิ่มข้อมูลสถานะที่เลือกที่มาจากจุดต่างๆ ในโดเมนอิสระหลายโดเมน ข้อมูลนี้ ซึ่งได้รับการบำรุงรักษาในชุดของที่เก็บบนคลาวด์ เข้าถึงได้ผ่านเลเยอร์การจำลองเสมือนที่รองรับ API ทั่วไปสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและเครื่องมือ AI เพื่อตรวจจับความผิดปกติของประสิทธิภาพโดยอัตโนมัติ ระบุสาเหตุที่แท้จริง และดำเนินการแก้ไขที่จำเป็น
“เช่นเดียวกับไวน์ชั้นเยี่ยมที่เริ่มต้นด้วยองุ่นชั้นเยี่ยม AIOps ที่ยอดเยี่ยมเริ่มต้นด้วยข้อมูลที่ยอดเยี่ยม” Nick Lippis ประธานร่วมและผู้ร่วมก่อตั้ง ONUG กล่าว “คณะทำงาน ONUG AIOps กำลังจัดการกับความท้าทายขั้นพื้นฐานในการรวบรวมข้อมูลสถานะที่แตกต่างกันซึ่งกระจายไปทั่วหลายโดเมนและให้การเข้าถึงข้อมูลที่เป็นมาตรฐานแบบรวมเป็นหนึ่งด้วยการเรียนรู้ด้วยเครื่องและเครื่องมือ AI”
“การนำ Agile & DevOps มาใช้เพิ่มมากขึ้นสร้างแรงกดดันให้กับทีมปฏิบัติการด้านไอทีในการจัดเรียงตัววัดที่สำคัญ บันทึก และการติดตามที่สร้างขึ้นโดยระบบตรวจสอบหลายระบบที่ติดตามประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน บริการ ระบบ และเครือข่ายภายในองค์กรที่แตกต่างกัน และในระบบคลาวด์” Tsvi Gal สมาชิกคณะกรรมการ ONUG และกรรมการผู้จัดการของ Enterprise Infrastructure สำหรับ Morgan Stanley กล่าว “การรวบรวมข้อมูลทางไกลทั้งหมดและจัดเก็บไว้ใน Data Lake ขนาดใหญ่โดยไม่ต้องกรองและวิเคราะห์จะมีค่าใช้จ่ายสูง ช้าและไม่มีประสิทธิภาพ ความคิดริเริ่ม AIOps ของ ONUG เป็นแนวทางที่มีแนวโน้มในการเตรียมการและจัดหาการเข้าถึงและการสังเคราะห์ชุดข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับเครื่องมือวิเคราะห์และปฏิบัติการที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบอัตโนมัติ”
คริส ดรัมกูล สมาชิกคณะกรรมการ ONUG และ CIO ของ GE กล่าวว่า “เป้าหมายสูงสุดของอุตสาหกรรมไอทีระดับองค์กรคือเพื่อให้แน่ใจว่าแอพพลิเคชั่นบนคลาวด์พร้อมใช้งาน ประสิทธิภาพ และความปลอดภัยทั่วทั้งโครงสร้างพื้นฐานมัลติ-คลาวด์แบบไฮบริดที่กว้างขวางทั้งหมดผ่านอินเทอร์เฟซเดียว “แต่การจัดการ data lake ส่วนกลางนั้นท้าทายเมื่อการดำเนินงานด้านไอทีมีการดำเนินการทั่วโลก โซลูชันที่เหมาะสมที่สุดจะช่วยให้เข้าถึงชุดข้อมูลสถานะที่ถูกต้องตามแมปการขึ้นต่อกันของแต่ละแอปพลิเคชัน และใช้การเรียนรู้ของเครื่องและเทคนิค AI เพื่อดำเนินการตามความสัมพันธ์ที่จำเป็นโดยอัตโนมัติเพื่อพิจารณาว่าเกิดอะไรขึ้น”
“นับตั้งแต่ Mist เริ่มต้นขึ้น เราได้เดินทางเพื่อพัฒนาโซลูชัน AI - 'Marvis' - ที่สามารถตอบคำถามที่สำคัญต่อธุรกิจได้เทียบเท่าผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนเครือข่าย" Bob Friday CTO ของ Mist บริษัท Juniper กล่าว “ด้วยความพยายามของคณะทำงาน ONUG นี้ Marvis และโซลูชั่น AIOps อื่น ๆ จะสามารถตอบและแก้ปัญหาด้านไอทีที่มีความละเอียดและความมั่นใจสูง”
“ความคิดริเริ่ม ONUG AIOps จัดการกับความท้าทายที่น่ารำคาญที่สุดในการดำเนินงานด้านไอที: วิธีวินิจฉัยสาเหตุที่แท้จริงเมื่อข้อมูลถูกกระจายไปทั่วไซโลข้อมูลที่แยกจากกันในสถานที่ต่างๆ และภายในผลิตภัณฑ์ของผู้ขายจำนวนมาก นอกจาก Juniper Networks และ VMware แล้ว เราได้พิสูจน์แล้วว่าผู้จำหน่ายสามารถนำมาตรฐานร่วมกันมาทำลายกำแพงเหล่านี้ได้ เพื่อประโยชน์ของลูกค้าที่ใช้ร่วมกันของเรา” David Mariani ผู้ ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์ของ AtScale กล่าว
คณะทำงาน ONUG AIOps จะหารือและสาธิตความคืบหน้าของกรอบการทำงานในวันพฤหัสบดีที่ 17 ตุลาคม เวลา 09:40 น. ที่ Metropolitan Pavilion ในนิวยอร์กซิตี้
“เรายินดีต้อนรับผู้ใช้ระดับองค์กรและผู้จำหน่ายทั้งหมดให้เข้าร่วมชุมชน ONUG และเข้าร่วมในกลุ่มการทำงาน AIOps สำหรับไฮบริดมัลติคลาวด์” สตีเฟน คอลลินส์ CTO ของคณะทำงาน ONUG กล่าว “การสาธิตในนิวยอร์กเป็นเพียงก้าวแรกบนหนทางยาวไกลในการใช้ประโยชน์จากพลังของ AI อย่างเต็มที่ เพื่อเพิ่มความคล่องตัวและทำให้การดำเนินงานด้านไอทีเป็นไปโดยอัตโนมัติในยุคไฮบริดมัลติคลาวด์ คณะทำงานกระตือรือร้นที่จะเห็นผู้ใช้และผู้ขายทำงานร่วมกันในการสาธิตการพิสูจน์แนวคิดนำร่องหลายรายการซึ่งรวมข้อมูลสดที่มาจากสภาพแวดล้อมการทำงานในโลกแห่งความเป็นจริง”
สภาพแวดล้อมการทดสอบสำหรับการพิสูจน์แนวคิด AIOps จัดทำโดยกลุ่มไอทีของผู้ใช้ปลายทางที่ Orlando VA Medical Center
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไป ที่ ONUG Fall 2019 ในวันที่ 16-17 ตุลาคมในนิวยอร์กซิตี้ ขอเชิญสื่อที่ได้รับการรับรองเข้าร่วม หากต้องการขอบัตรกด โปรดคลิกที่นี่
# # #
เกี่ยวกับ ONUG
ONUG เป็นองค์กรเดียวที่ประกอบด้วยผู้บริหารระดับสูงด้านไอทีจาก Global 2000 ที่แสดงถึงความสนใจและการริเริ่มของ Enterprise Community ผ่านชุดกิจกรรมระดับโลก คณะทำงาน สถาบันฝึกอบรม และการสัมมนาทางเว็บ ONUG มีบทบาทสำคัญในการสร้างเครื่องมือใหม่และปรับปรุงเพื่อพัฒนา จัดการ และรักษาความปลอดภัยให้กับองค์กรดิจิทัล โครงสร้างการอนุญาตระดับเดียวกันของ ONUG ส่งเสริมการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างองค์กรที่ใหญ่ที่สุดในโลก ขณะที่พวกเขาสร้างและรักษาความปลอดภัยให้กับเศรษฐกิจดิจิทัล คณะกรรมการ ONUG ประกอบด้วยผู้นำด้านไอทีจาก Bank of America, Cigna, Citigroup, Credit Suisse, eBay, FedEx, Fidelity Investments, Gap Inc., GE, Intuit, JP Morgan Chase, Kaiser Permanente, the Lippis Report, Morgan Stanley, Pfizer , State Street Bank, TD Ameritrade, UBS, Oath และอีกมากมาย สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ONUG ไปที่ www. onug .net หรือติดตามเราบน Twitter @ ONUG _
ONUG เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียน เครื่องหมายการค้าทั้งหมดเป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง
เกี่ยวกับระบบหมอก
Mist Systems ซึ่งเป็นบริษัทในเครือ Juniper Networks เป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงไปสู่ไอทีที่ขับเคลื่อนด้วย AI Mist Learning Wireless LAN (WLAN) ทำให้ Wi-Fi สามารถคาดการณ์ได้ เชื่อถือได้ และสามารถวัดได้โดยการให้การมองเห็นที่ไม่เคยมีมาก่อนในประสบการณ์ของผู้ใช้ และโดยการแทนที่งานไอทีที่ต้องใช้เวลานานด้วยตนเองด้วยระบบอัตโนมัติเชิงรุก นอกจากนี้ Mist ยังนำ Wi-Fi, BLE และ IoT ระดับองค์กรมารวมกันเพื่อให้บริการไร้สายตามตำแหน่งส่วนบุคคลโดยไม่ต้องใช้บีคอนที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ การดำเนินการทั้งหมดได้รับการจัดการผ่านสถาปัตยกรรมคลาวด์ที่ทันสมัยของ Mist เพื่อความสามารถในการปรับขนาด ความคล่องตัว และประสิทธิภาพสูงสุด
เกี่ยวกับ AtScale
AtScale เป็นผู้สร้างหมวดหมู่และผู้ให้บริการชั้นนำด้านการวิเคราะห์แบบปรับตัวสำหรับการปรับปรุงสถาปัตยกรรมข้อมูลให้ทันสมัย องค์กรต่างๆ ทั่วโลกใช้ AtScale เพื่อทำให้วิศวกรรมข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ ขจัดไซโลข้อมูลโดยไม่ต้องลงทุนเพิ่มเติมในด้านวิศวกรรมข้อมูล AtScale มอบการเข้าถึงข้อมูลระดับปรมาณูที่สมบูรณ์ให้กับองค์กร เพื่อเพิ่มศักยภาพให้กับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์
AtScale เชื่อมโยงผู้คนกับข้อมูลสดโดยไม่จำเป็นต้องย้ายและไม่มีความซับซ้อนแบบเดิม โดยใช้ประโยชน์จากการลงทุนที่มีอยู่ในแพลตฟอร์ม แอปพลิเคชัน และเครื่องมือบิ๊กดาต้า AtScale สร้างความหมายชุดเดียว เพื่อให้ผู้บริโภคสามารถสืบค้นข้อมูลสด (ไม่ว่าจะในสถานที่หรือในระบบคลาวด์) ได้ในไม่กี่วินาทีโดยไม่ต้องเข้าใจว่าข้อมูลถูกจัดเก็บอย่างไรและที่ไหน — ด้วยความปลอดภัย การกำกับดูแล และความสามารถในการคาดการณ์ในการใช้ข้อมูลและค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูล
ด้วยการทำให้ผู้บริโภคข้อมูลมีประสิทธิผลมากขึ้นและเปิดใช้งานการรวมข้อมูล AtScale ช่วยให้องค์กรต่างๆ เปลี่ยนเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึก ด้วยสำนักงานทั่วโลก AtScale ได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนชั้นนำ เช่น Morgan Stanley, Storm Ventures, Atlantic Bridge และ Wells Fargo สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดไปที่ www.AtScale.com และเข้าร่วมการสนทนาบน Twitter และ LinkedIn