AIOps คืออะไร?

ปัจจุบัน 91% ของผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านไอทียอมรับว่าระบบอัตโนมัติคือตัวเปลี่ยนเกมสำหรับอนาคต พวกเขาคาดการณ์ว่าในอีก 3-5 ปีข้างหน้า ระบบไอทีทั้งหมดจะสามารถตอบสนองได้โดยอัตโนมัติโดยสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ กุญแจสู่การทำงานอัตโนมัติ (AO) ในด้านไอทีคือการใช้ปัญญาประดิษฐ์ผ่าน AIOps เป็นระบบที่ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อคาดการณ์/ระบุเหตุการณ์เชิงรุกและเชิงรับจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่สร้างขึ้นโดยเครื่องมือตรวจสอบต่างๆ และแหล่งข้อมูลอื่นๆ สิ่งนี้มีนัยสำคัญสำหรับไอทีอย่างที่เราทราบกันดีในปัจจุบัน

AIOps คืออะไร?

Gartner นิยาม AIOps ว่าเป็นวิธีการ " รวมข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำให้กระบวนการดำเนินงานด้านไอทีเป็นไปโดยอัตโนมัติ รวมถึงความสัมพันธ์ของเหตุการณ์ การตรวจจับความผิดปกติ และการกำหนดสาเหตุ " Gartner บัญญัติวลีนี้ในปี 2559 เพื่อจัดประเภทอุตสาหกรรมสำหรับเทคโนโลยีการวิเคราะห์การเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ปรับปรุงการวิเคราะห์การดำเนินงานด้านไอที

ตั้งแต่นั้นมา เราได้เห็นการเพิ่มขึ้นของ AIOps ไม่เพียงแต่เป็นวิธีการเท่านั้น แต่ยังเป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ประเภทหนึ่งที่รวบรวมเครื่องมือทั้งหมดที่ IT ต้องการสำหรับการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลเหตุการณ์/เครื่องจักร โดยไม่ต้องสร้างใหม่ทั้งหมด

พูดง่ายๆ ก็คือ AIOps รวมโซลูชันการดำเนินการด้านไอทีด้วยตนเองที่หลากหลายเข้าไว้ในแพลตฟอร์ม IT ops เดียวที่ใช้งานง่าย ชาญฉลาด และเป็นอัตโนมัติ ด้วยการมองเห็นและบริบทแบบ end-to-end ทีมของคุณและคุณสามารถตอบสนองได้เร็วขึ้น — แม้กระทั่งป้องกันไว้ก่อน — ต่อการชะลอตัวและการหยุดชะงัก แก่นแท้ของข้อมูลคือข้อมูลจำนวนมาก (ปัจจุบันได้รับการจัดระเบียบอย่างเหมาะสม) และอัลกอริธึมการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง

( อ่านเพิ่มเติม: Application Programming Interface คืออะไร)

ส่วนประกอบของ AIOps คืออะไร?

AIOps ใช้องค์ประกอบต่อไปนี้เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานด้านไอที:

1. การรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ

AIOps รวบรวมข้อมูลจากสตรีมโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีต่างๆ เช่น บันทึกเหตุการณ์ การตรวจสอบระบบ แอพ ข้อมูลงาน และตั๋ว การกำจัดไซโลข้อมูลทำให้ง่ายต่อการจัดการ ตรวจสอบ และเชื่อมต่อเหตุการณ์เครือข่ายเพื่อระบุสาเหตุ

2. อัลกอริทึม AI

ครอบคลุมอัลกอริทึม ML และ AI เฉพาะอุตสาหกรรมหรือไอที เป้าหมายหลักและทรัพยากรของบริษัทไอทีจะเป็นตัวกำหนดเนื้อหาและโครงสร้าง อัลกอริทึมเหล่านี้สร้างวัตถุประสงค์ในการดำเนินงานที่ปัญญาประดิษฐ์จะจัดลำดับความสำคัญ

3. กฎทางธุรกิจ

AIOps ใช้ตรรกะทางธุรกิจและการจำแนกรูปแบบเพื่อระบุเหตุการณ์ที่ต้องการการตอบสนองได้อย่างน่าเชื่อถือ มันสามารถใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่ช่วยให้พวกเขาสร้างกฎเฉพาะสำหรับการระบุความผิดปกติขึ้นอยู่กับชุดของข้อมูลการฝึกอบรม ความแตกต่างระหว่างกิจกรรมเครือข่าย "ปกติ" และ "ผิดปกติ" ถูกกำหนดขึ้นผ่านกฎและรูปแบบ

4. การประมวลผลข้อมูล

การประมวลผลข้อมูลตามเวลาจริงช่วยให้ทีม ITOps บรรลุวัตถุประสงค์ในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและช่วยนักวิเคราะห์ด้านความปลอดภัยในการปรับใช้มาตรการตอบโต้ AI ช่วยให้สามารถนำเข้าและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพทั้งในระดับและแบบเรียลไทม์ ด้วยเหตุนี้ คุณอาจตรวจพบความผิดปกติและตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่เครื่องมือ AIOps รับรู้ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

5. เทคโนโลยีทางปัญญา

นี่คือคุณสมบัติที่กำหนด AIOps การตรวจสอบข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างชาญฉลาดทำได้โดยปัญญาประดิษฐ์ ผ่านสมการทางคณิตศาสตร์ที่สัมพันธ์กันและกลั่นกรองข้อมูลเครื่องเพื่อสร้างฮิสโตแกรม แผนภูมิ และภาพ จะทำการวิเคราะห์เชิงลึก นอกจากนี้ แมชชีนเลิร์นนิงสามารถ "เรียนรู้" จากการกระทำของคุณและปรับแต่งโมเดลตามนั้นโดยอัตโนมัติ ข้อมูลเชิงลึกจะถูกนำเสนอโดยใช้แดชบอร์ดแบบไดนามิก (และมักจะเป็นแบบเรียลไทม์)

6. เวิร์กโฟลว์ที่เชื่อมต่อ

อาจใช้ AIOps เพื่อทำงานอัตโนมัติและประสานงานการดำเนินการด้านไอทีหลายอย่าง ตัวอย่างเช่น อาจทำการประเมินฟังก์ชันการทำงานที่เพิ่งเปิดตัวแบบเรียลไทม์หรือตรวจสอบบันทึกโดยละเอียดเพื่อค้นหาข้อผิดพลาดและความผิดปกติ เพื่อเปิดใช้งานสิ่งนี้ แพลตฟอร์ม AIOps จะเชื่อมต่อกับส่วนประกอบอื่นๆ ของระบบนิเวศการตรวจสอบด้าน IT ผ่าน Application Programming Interface (API)

AIOps ทำงานอย่างไร

การทำงานของ AIOps สามารถแบ่งออกเป็นสามขั้นตอน

• ขั้นแรก จะรวบรวมและรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลและเติบโตขึ้นเรื่อยๆ ที่สร้างโดยส่วนประกอบโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีต่างๆ ซึ่งอาจมีข้อกำหนดการสมัคร เครื่องมือตรวจสอบประสิทธิภาพ หรือระบบตั๋วบริการ

• ประการที่สอง มันแยกความแตกต่างอย่างชาญฉลาดระหว่าง "สัญญาณ" และ "เสียงรบกวน" จากนั้นจะจัดระเบียบและเชื่อมโยงข้อมูลที่เกี่ยวข้องนี้ตามพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ภาษา ลำดับเหตุการณ์ และโทโพโลยี สิ่งนี้ช่วยอำนวยความสะดวกในการระบุเหตุการณ์สำคัญและรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพของระบบและข้อกังวลเกี่ยวกับความพร้อมใช้งาน พร้อมด้วยผลบวกที่ผิดพลาดและผลลบที่ผิดพลาดให้น้อยที่สุด

• ประการที่สาม ระบุสาเหตุที่แท้จริงของเหตุการณ์และแจ้งแผนก IT และ DevOps เพื่อแก้ไขอย่างทันท่วงที ในบางกรณี อาจจัดการกับปัญหาเหล่านี้ได้โดยอัตโนมัติโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์

• ประการสุดท้าย อำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันระหว่างบุคคลที่จัดการโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที AIOps ไม่เพียงแต่จะแจ้งเตือนผู้ปฏิบัติงานและกลุ่มที่เกี่ยวข้องเท่านั้น แต่ยังส่งเสริมความร่วมมือระหว่างกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้คนอยู่กระจัดกระจายตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ นอกจากนี้ยังเก็บข้อมูลเหตุการณ์ที่ช่วยเร่งการวินิจฉัยสถานการณ์ที่คล้ายกันในอนาคต

6 ประโยชน์สูงสุดของ AIOps

ทั้งบริษัทเทคโนโลยีและองค์กรที่มีทีมไอทีขนาดใหญ่กำลังนำ AIOps มาใช้มากขึ้นด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้:

1. ความสามารถในการสังเกตที่มากขึ้น

ความสามารถในการสังเกตคือความสามารถในการใช้ รวบรวม และวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพที่ไหลอย่างต่อเนื่องจากโปรแกรมที่กระจัดกระจายและฮาร์ดแวร์ที่ใช้งานอยู่ ซึ่งช่วยให้สามารถตรวจสอบ แก้ไขปัญหา และดีบักแอปพลิเคชันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อให้เป็นไปตามข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLA) และความต้องการทางธุรกิจอื่นๆ

2. ดำเนินการคาดการณ์โดยอัตโนมัติ

ระบบ AIOps สามารถวิเคราะห์และเชื่อมโยงข้อมูลเพื่อให้การวิเคราะห์ขั้นสูงและการดำเนินการอัตโนมัติ เมื่อใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ คุณสามารถดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรแบบไดนามิกโดยอัตโนมัติ รับรองประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันในขณะที่ลดต้นทุนทรัพยากรได้อย่างปลอดภัย แม้ในช่วงที่อุปสงค์ไม่สามารถคาดการณ์ได้อย่างมีนัยสำคัญ

3. ลดการหยุดทำงานให้เหลือน้อยที่สุด

การหยุดทำงานของระบบและแอปพลิเคชันอาจมีราคาแพงเนื่องจากสูญเสียรายได้ ผลผลิตลดลง และชื่อเสียงเสียหาย AIOps ช่วยให้ทีม IT, DevOps, DevSecOps หรือทีมวิศวกรรมความน่าเชื่อถือของไซต์ (SRE) รับรู้และตอบสนองต่อปัญหาที่กำลังพัฒนาก่อนที่ปัญหาเหล่านั้นจะกลายเป็นปัญหาที่สำคัญและร้ายแรง

4. ติดตามภัยคุกคามความปลอดภัย

เมื่อสภาพแวดล้อมมีการพัฒนาในแง่ของความซับซ้อนและขนาด จำนวนของอันตรายที่ต้องแก้ไขก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน เทคนิคด้วยตนเองไม่สามารถตามทันการเปลี่ยนแปลง แต่โซลูชัน AIOps ช่วยให้คุณสามารถระบุ ประเมิน จัดลำดับความสำคัญ และแก้ไขข้อกังวลเกี่ยวกับช่องโหว่ได้

5. เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรบุคคล

การตรวจจับปัญหาในการดำเนินงานโดยอัตโนมัติและสคริปต์ปฏิกิริยาที่ตั้งโปรแกรมใหม่จะช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานโดยช่วยให้สามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังทำให้ทรัพยากรบุคคลมีอิสระมากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่งานใหม่และซับซ้อน ซึ่งส่งผลให้พนักงานได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น

6. ปรับปรุงผลลัพธ์

ด้วยการขจัดความยุ่งเหยิงในการดำเนินงานด้านไอทีและการรวมข้อมูลการปฏิบัติงานจากการตั้งค่าด้านไอทีที่หลากหลาย AIOps สามารถระบุปัญหารากและแนะนำวิธีแก้ไขได้รวดเร็วและแม่นยำกว่าที่มนุษย์จะทำได้ ซึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถสร้างและบรรลุเป้าหมายของเวลาเฉลี่ยในการแก้ปัญหา (MTTR) ที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถบรรลุได้ สิ่งนี้สร้างความแตกต่างอย่างมากให้กับองค์กรที่ให้บริการร่วมกันและผู้ให้บริการที่มีการจัดการ

AIOps มีข้อเสียหรือไม่?

AIOps มีข้อดีหลายประการ อย่างไรก็ตาม การปรับใช้ก็มีข้อเสียร่วมกัน การใช้งาน AIOps จำเป็นต้องมีการปรับเปลี่ยนกระบวนการด้านไอทีอย่างมาก นอกจากนี้ยังเปลี่ยนบทบาทและหน้าที่ของเจ้าหน้าที่ไอที พนักงานอาจพิจารณาว่าสิ่งนี้เป็นภัยคุกคามเนื่องจากพวกเขากลัวว่าอาจส่งผลให้มีการย้ายที่อยู่หรือเลิกจ้าง

นอกจากนี้ คุณต้องเข้าใจ AIOps อย่างครอบคลุมเพื่อทำกิจกรรมอัตโนมัติอย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าเทคโนโลยีนี้จะทำให้กระบวนการส่วนใหญ่ทำงานโดยอัตโนมัติ แต่ก็ไม่ได้เป็นอิสระทั้งหมด สิ่งนี้จำเป็นต้องมีบุคคลภายในองค์กรที่คุ้นเคยกับการดำเนินงานเป็นอย่างดี

AIOps ส่วนใหญ่ดำเนินการโดยอัตโนมัติตามปกติซึ่งไม่ต้องการความรู้เฉพาะด้าน สิ่งนี้ทำให้พนักงานไอทีมีสมาธิกับการแสวงหาประสิทธิผลอื่นๆ เช่น การปรับปรุงกระบวนการและการเพิ่มประสิทธิภาพระบบ ในทางกลับกัน ถ้าตอนนี้ผู้คนถูกจำกัดให้อยู่ในกิจกรรมที่ AIOps อาจทำสำเร็จได้ง่าย สิ่งนี้อาจสร้างปัญหาด้านทรัพยากรได้

ความคิดสุดท้าย

ตัวเลือกอันดับต้น ๆ ที่ควรพิจารณา ได้แก่ AppDynamics, Splunk Enterprise, Moogsoft, Sumo Logic และเพื่อเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ทั้งหมดของ AIOps องค์กรต้องทำมากกว่าใช้เครื่องมือที่มีอัลกอริทึมที่อิงตามความสัมพันธ์ทางสถิติ องค์กรต้องปรับใช้แพลตฟอร์ม AIOps ที่มอบความโปร่งใส การสังเกต และความรับผิดชอบแบบ end-to-end อินสทาน่า; การตัดสินใจของคุณจะขึ้นอยู่กับผลประโยชน์ทางธุรกิจที่แท้จริงของ AIOps ที่คุณต้องการบรรลุ กรณีการใช้งาน และภูมิทัศน์ด้านไอทีในปัจจุบันของคุณ