เวลาในการจัดการเฉลี่ย (AHT) คืออะไร? และวิธีลดความมัน

อยากรู้หรือไม่ว่าผู้บริโภคส่วนใหญ่แยกความแตกต่างระหว่างประสบการณ์ของลูกค้าในเชิงบวกกับประสบการณ์เชิงลบได้อย่างไร

“ปัจจัยด้านไอที” ของการบริการลูกค้าที่ดีไม่ใช่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ การเอาใจใส่ การบริการตนเอง หรือแม้แต่ ประสบการณ์การสนับสนุน แบบ Omnichannel

ในทางกลับ กัน ผู้บริโภค กว่า 90% กล่าวว่าเป็นการตอบกลับ "ทันที" (10 นาทีหรือน้อยกว่า) ต่อคำขอบริการลูกค้า

และถ้าปัญหาของพวกเขาสามารถแก้ไขได้อย่างสมบูรณ์ภายใน 10 นาที? ทั้งหมดที่ดีขึ้น

เวลาในการจัดการเฉลี่ย (AHT) เป็น KPI ที่จำเป็นแต่มักประเมินค่าต่ำเกินไปในการประเมินว่าศูนย์บริการทางโทรศัพท์ของคุณตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าได้ดีเพียงใดเมื่อต้องนำเสนอโซลูชั่นที่รวดเร็วและความช่วยเหลือด้านคุณภาพ

สารบัญ:

• เวลาในการจัดการเฉลี่ย (AHT) คืออะไร?
• เหตุใดเวลาในการจัดการโดยเฉลี่ยจึงสำคัญ
• เวลาจัดการเฉลี่ยที่ดีคืออะไร?
• วิธีคำนวณเวลาจัดการเฉลี่ย
• วิธีลดเวลาจัดการโดยเฉลี่ย
• ประโยชน์ของเวลาจัดการเฉลี่ยที่ได้รับการปรับปรุง
• ซอฟต์แวร์คอลเซ็นเตอร์ปรับปรุงเวลาจัดการโดยเฉลี่ยอย่างไร
• คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับเวลาจัดการโดยเฉลี่ย

เวลาในการจัดการเฉลี่ย (AHT) คืออะไร?

เวลาจัดการเฉลี่ย (AHT) คือเวลาโทรเฉลี่ยที่ใช้ในการ แก้ไขปัญหาการบริการลูกค้า หรือธุรกรรมตั้งแต่ต้นจนจบ

KPI ที่จำเป็น (ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก) นี้ไม่เพียงแต่รวมถึงความยาวของการเรียกบริการลูกค้าเองเท่านั้น แต่ยังรวมถึงปัจจัยอื่นๆ เช่น ค่าเฉลี่ย:

• ลูกค้าถือเวลา
• จำนวนแหวนในการเข้าถึงตัวแทน
• ระยะเวลาที่ลูกค้าใช้ในการโต้ตอบกับเมนู IVR
• ติดตามการโทร
• งานหลังการโทร

โปรดทราบว่าเวลาในการจัดการโดยเฉลี่ยของศูนย์บริการทางโทรศัพท์จะแตกต่างจาก อัตรา การ แก้ปัญหาการโทรครั้งแรก (FCR) FCR วัดเปอร์เซ็นต์ของการโทรติดต่อฝ่ายบริการลูกค้าที่ปัญหาของผู้โทรได้รับการแก้ไขอย่างสมบูรณ์ในการติดต่อครั้งแรกกับตัวแทน

ในทางตรงกันข้าม เวลาเฉลี่ยของการจัดการการโทรจะวัดระยะเวลาทั้งหมดที่ใช้สำหรับตัวแทนในการแก้ไขปัญหาการบริการลูกค้า ไม่ว่าปัญหานั้นจะได้รับการแก้ไขในการโทรครั้งแรกหรือต้องมีการโทรติดตามผลหลายครั้ง

เวลาในการจัดการโดยเฉลี่ยยังใช้กับช่องทางการสื่อสารอื่นๆ ที่ใช้เพื่อจัดการคำถามเกี่ยวกับการบริการลูกค้า เช่น ข้อความแชทสด การส่งข้อความ SMS อีเมล หรือการโทรผ่านวิดีโอ

เหตุใดเวลาในการจัดการโดยเฉลี่ยจึงสำคัญ

เวลาในการจัดการเฉลี่ยมีความสำคัญเนื่องจากเป็นตัวชี้วัดที่ยอดเยี่ยมในการวัดประสิทธิภาพของแผนกบริการลูกค้าและระดับความพึงพอใจโดยรวมของลูกค้าของศูนย์บริการทางโทรศัพท์

แม้จะมีช่องทางการสื่อสารเพิ่มขึ้น แต่ เกือบ 70% ของผู้บริโภคกล่าวว่าพวกเขายังคงต้องการเชื่อมต่อกับตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าทางโทรศัพท์

แต่ผล การศึกษา TCN ในปี 2564 แสดงให้เห็นว่า ลูกค้า 59% บอกว่าเสียเวลา/เสียเวลาในการรอการแก้ไขปัญหาเป็นการร้องเรียนที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับคอลเซ็นเตอร์ ที่น่าสนใจคือ เวลาในการจัดการโดยเฉลี่ยที่มากเกินไปนั้นน่าหงุดหงิดสำหรับลูกค้ามากกว่าการที่ปัญหาไม่ได้รับการแก้ไขเลย

การวิจัยจาก Ifbyphone แสดงให้เห็นว่า 15% ของผู้โทร จะวางสายหลังจากเริ่มติดต่อกับแผนกบริการลูกค้าเพียง 40 วินาที (ไม่ว่าพวกเขาจะพูดกับตัวแทนสด โต้ตอบกับเมนู IVR หรือเพียงแค่รอสักครู่) การศึกษาในปี 2564 จาก TCN พบว่า 34% ของผู้โทร ใช้เวลาพักสายสูงสุด 6 นาทีก่อนวางสาย และ 26% วางสายหลังจากพักสาย 2-4 นาที

ซึ่งหมายความว่า 75% ของผู้โทรจะถูกวางสายหลังจากถูกพักสายไว้เป็นเวลา 6 นาที และหลายคนจะไม่สนใจที่จะโทรกลับ

สุดท้าย AHT เป็นเครื่องบ่งชี้ คุณภาพ การสนับสนุนลูกค้าที่ผู้โทรได้รับที่เชื่อถือได้

ตัวแทนที่ไม่รู้ข้อมูลหรือกลยุทธ์การกำหนดเส้นทางการโทรที่ไม่ดีหมายถึง AHT ที่ยาวนานขึ้นและลูกค้าที่โกรธแค้นมากขึ้น เนื่องจากลูกค้ามากกว่า 50% กล่าวว่าพวกเขารู้สึกหงุดหงิดจากการเสียเวลาในการจัดการกับเจ้าหน้าที่ที่ไม่พร้อมที่จะแก้ปัญหา

โดยสรุป AHT มีความสำคัญในฐานะตัวบ่งชี้ของ:

• คุณภาพประสบการณ์ของลูกค้า
• เวลาพักสายเฉลี่ย
• หากจำนวนตัวแทนปัจจุบันของคุณสามารถทันกับปริมาณการโทรโดยเฉลี่ยของคุณ
• ผลผลิตของตัวแทนแต่ละราย
• ระดับ CSAT โดยรวม
• ประสิทธิผลของเมนู IVR ปัจจุบัน

เวลาจัดการเฉลี่ยที่ดีคืออะไร?

สถิติแสดงให้เห็นว่าเวลา เฉลี่ย ในการ จัดการเฉลี่ยอยู่ระหว่าง 6.46 นาทีถึง 6.73 นาทีขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรม — ประมาณ 6 นาทีและ 6 นาทีเป็นค่าเฉลี่ยโดยรวม

แต่เพียงเพราะว่า AHT เฉลี่ย 6.6 นาที ไม่ได้หมายความว่าจะเป็นเวลาจัดการเฉลี่ยที่ "ดี" สำหรับศูนย์บริการของคุณ

ข้อมูล ด้านล่าง จาก Cornell University และ Kustomer แสดงข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเวลาในการจัดการโดยเฉลี่ยตามอุตสาหกรรม คุณจะสังเกตเห็นว่ามีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างภาคธุรกิจต่างๆ ซึ่งหมายความว่าเวลาในการจัดการโดยเฉลี่ยที่ดีนั้นไม่ใช่ "แนวทางเดียวที่เหมาะกับทุกคน"

เป็นที่เข้าใจกันว่าเวลาที่ใช้ในการจัดการการโทรโดยเฉลี่ยที่ "ดี" จะแตกต่างกันไปตามขนาดธุรกิจและตามอุตสาหกรรม ซึ่งมีผลกระทบอย่างมากต่อปัจจัย AHT ที่สำคัญ เช่น เวลาพัก เวลาสนทนาโดยเฉลี่ย และเปอร์เซ็นต์ของการโทรที่ส่งไปยังวอยซ์เมล

ตัวอย่างเช่น การศึกษา Ifbyphone ที่เราอ้างถึงข้างต้น พบว่าธุรกิจขนาดเล็ก (น้อยกว่า 500 สายในช่วง Q1) มีเวลาพักเฉลี่ย 1 นาที 47 วินาที ในขณะที่ธุรกิจขนาดกลาง (น้อยกว่า 1,500 สายในช่วง Q1) มีเวลาพักเฉลี่ย จาก 39 วินาที

นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าธุรกิจขนาดเล็กมีเวลาสนทนาเฉลี่ย 3 นาที 47 วินาที ในขณะที่ธุรกิจขนาดใหญ่ (น้อยกว่า 10,000 สายในช่วง Q1) มีเวลาสนทนาเฉลี่ย 4 นาที 35 วินาที

เห็นได้ชัดว่าจะมีความแตกต่างกันค่อนข้างมากระหว่างค่าเฉลี่ย AHT ตามขนาดของบริษัท ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องแน่ใจว่าคุณกำลังเปรียบเทียบ AHT ของคอลเซ็นเตอร์ของคุณกับของคู่แข่งที่เหมือนจริงและคล้ายคลึงกัน

ในการพิจารณาว่าคะแนน AHT ปัจจุบันของคุณอยู่ในจุดที่คุณต้องการจริงๆ หรือไม่ คุณจะต้องวัดกับ KPI อื่นๆ เช่น CSAT (คะแนนความพึงพอใจของลูกค้า) และ NPS (คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ) เครื่องมือ เช่น การวิเคราะห์คอลเซ็นเตอร์ และ แบบสำรวจความพึงพอใจของลูกค้า สามารถช่วยได้เช่นกัน

วิธีคำนวณเวลาจัดการเฉลี่ย

ภาพด้านล่างแสดงวิธีการคำนวณเวลาจัดการเฉลี่ย:

มาดูตัวอย่างกัน

หา AHT หนึ่งวันในศูนย์บริการขนาดเล็กซึ่งมี:

• ระยะเวลาสนทนารวม 1,500 นาที
• เวลาถือรวม 2,200 นาทีต่อวัน
• รวมเวลาทำงานหลังเลิกงาน 3,000 นาที
• การสนทนากับลูกค้าทั้งหมดต่อวัน: 250

1,500+ 2,200+3000 = 6,700

6,700/250 = 26.8 นาที เวลาจัดการเฉลี่ย

ไม่ใช่การแสดงระดับโกลด์สตาร์อย่างแน่นอน แต่คุณจะได้ภาพ

วิธีลดเวลาจัดการโดยเฉลี่ย

สิ่งสำคัญที่สุดที่ควรพิจารณาในการพิจารณาวิธีที่ดีที่สุดในการลดเวลาในการจัดการเฉลี่ยของศูนย์บริการทางโทรศัพท์คือต้องแน่ใจว่าคุณไม่ได้ประนีประนอมกับคุณภาพการบริการลูกค้าเพื่อความได้เปรียบ

เคล็ดลับที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ด้านล่างจะช่วยคุณปรับปรุง AHT โดยไม่ต้องเปลี่ยนลูกค้าหรือตัวแทนคอลเซ็นเตอร์ของคุณ

1. ใช้ Analytics เพื่อระบุสาเหตุของ AHT ที่ยาวนาน

เนื่องจากมีหลายปัจจัยที่ส่งผลต่อ AHT คุณจึงจำเป็นต้องดูเมตริกหลัก เช่น เวลาพักเฉลี่ย เปอร์เซ็นต์ของสายที่ไม่ได้รับ/สายที่ไปที่วอยซ์เมล ระยะเวลาการโทรเฉลี่ย อัตราการแก้ปัญหาการโทรครั้งแรก และปริมาณการโทรรายวัน/รายสัปดาห์/รายเดือน

สิ่งเหล่านี้จะช่วยคุณระบุสาเหตุที่แท้จริงของ AHT ที่ยืดเยื้อ และคุณจะสามารถระบุปัญหาการบริการลูกค้าทั่วไปได้ดียิ่งขึ้น

เครื่องมือ AI เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการวิเคราะห์คำพูดจะให้ข้อมูลเชิงลึกอันล้ำค่าเกี่ยวกับน้ำเสียง/อารมณ์ของลูกค้า การร้องเรียนซ้ำๆ และแม้แต่จำนวน "คำเติม" เช่น "อืม" และ "ชอบ" ที่สามารถเพิ่มนาทีให้กับ AHT ของคุณได้อย่างง่ายดาย

2. ใช้ระบบ IVR เพื่อปรับปรุงบริการตนเองและกลยุทธ์การกำหนดเส้นทางการโทร

โซลูชันการตอบกลับด้วยเสียงแบบโต้ตอบ (IVR) มีตัวเลือกเมนูการโทรอัตโนมัติที่บันทึกไว้ล่วงหน้า ซึ่งสามารถตอบคำถามทั่วไป ช่วยให้ลูกค้าตรวจสอบข้อมูลบัญชี และให้บริการตนเองในระดับที่สูงขึ้น

นอกจากนี้ IVR ยังช่วยให้มั่นใจว่าตัวแทนมีอิสระในการช่วยเหลือลูกค้าที่ต้องการการสนับสนุนแบบตัวต่อตัวและละเอียดมากขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องโทรกลับ ข้อความเสียง และปัจจัยอื่นๆ ที่เพิ่ม AHT

การ เพิ่ม ตัวเลือก การกำหนดเส้นทางการโทร เช่น Round-robin, idle มากที่สุด, ตามเวลา และที่สำคัญที่สุดคือ การกำหนดเส้นทางตามทักษะจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้ที่คุณกำหนดเอง จะเชื่อมต่อกับตัวแทนทันทีด้วยความรู้เฉพาะและการฝึกอบรมเพื่อช่วยเหลือพวกเขาได้ดีที่สุด

3. ปรับปรุงการฝึกอบรมตัวแทนและอัปเดตฐานความรู้ภายใน

ฐานความรู้ภายในที่สามารถค้นหาได้จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ตัวแทนควรตอบสนองต่อปัญหาเฉพาะของลูกค้า

ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าโทรมาเพราะไม่สามารถเข้าสู่บัญชีของตนได้ ตัวแทนสามารถค้นหาวิกิสำหรับ "การเข้าถึงบัญชี" หรือ "ลูกค้าถูกล็อกไม่ให้เข้าใช้บัญชี" ในขณะที่อยู่ในสาย วิกิมีคำแนะนำทีละขั้นตอนหรือสคริปต์การโทรที่สรุปขั้นตอนที่ตัวแทนควรแนะนำลูกค้าอย่างชัดเจน

วิกิภายในที่แข็งแกร่งหมายความว่าแม้ตัวแทนที่ไม่มีการฝึกอบรมเฉพาะเพื่อจัดการกับปัญหาก็สามารถเข้ามาช่วยเหลือแผนกอื่น ๆ ได้ในระหว่างที่มีปริมาณการโทรสูง

อย่างไรก็ตาม บางครั้งก็เป็นวิธีที่คุณเข้าใกล้การฝึกอบรมพนักงานนั่นแหละคือปัญหา

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากคุณสังเกตเห็นว่า AHT เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญและอย่างกะทันหัน หรือหากมี AHT แบบขยายหลายกรณีที่เกี่ยวข้องกับปัญหาเฉพาะ มักจะเป็นสัญญาณว่าคุณจำเป็นต้องอัปเดตเอกสารการฝึกอบรมของคุณ อย่าลืมรับคำติชมบ่อยๆ จากตัวแทนเกี่ยวกับสิ่งที่ใช้ได้ผล สิ่งที่ไม่ได้ผล และแนวโน้มการบริการลูกค้าล่าสุดที่พวกเขาสังเกตเห็น

4. สร้างเมทริกซ์การยกระดับที่แข็งแกร่งขึ้น

แม้ว่าในอุดมคติแล้ว ตัวแทนของคุณจะสามารถจัดการกับปัญหาการบริการลูกค้าส่วนใหญ่ได้ด้วยตัวเอง แต่ในบางครั้ง ก็เป็นที่ชัดเจนแล้วว่าจำเป็นต้องส่งต่อสายไปยังผู้จัดการหรือหัวหน้าแผนก

การมี เมทริกซ์การเลื่อนระดับ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าตัวแทนจะทราบอย่างแน่ชัดว่าพวกเขาควรโอนลูกค้าไปยังผู้ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมกว่าที่ตนเป็นอยู่ที่ไหนและเมื่อใด

เมทริกซ์การเลื่อนระดับไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นเมื่อมีคน "ต้องการพูดคุยกับผู้จัดการ" เท่านั้น นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อช่วยให้ตัวแทนจัดการปริมาณการโทรที่สูงได้ดีขึ้น และป้องกันไม่ให้ลูกค้าถูกพักสายนานเกินไป

5. กรอกข้อมูลในช่องว่างการสื่อสารภายใน

การสื่อสารภายในที่แข็งแกร่งมีความสำคัญพอๆ กับการสื่อสารที่ชัดเจนระหว่างตัวแทนและผู้โทร

ช่องว่างในการสื่อสารภายในสามารถเพิ่ม AHT ได้อย่างรวดเร็ว และ นำไปสู่ความคับข้องใจของลูกค้าที่ต้องแจ้งปัญหากับตัวแทนหลายคนและยังไม่ได้รับการแก้ไข

เครื่องมือการทำงานร่วมกันในทีม โดยเฉพาะอย่างยิ่งการส่งข้อความแชททันทีและโซลูชันการจัดการงาน ช่วยให้เจ้าหน้าที่ได้รับข้อมูลอัปเดตแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับความคืบหน้าของตั๋วการสนับสนุนและประวัติการสนทนากับลูกค้า

เครื่องมือเหล่านี้ยังช่วยให้ตัวแทนที่ไม่แน่ใจว่าจะช่วยเหลือผู้โทรได้อย่างไรเพื่อส่งข้อความอย่างรวดเร็วเพื่อรับความช่วยเหลือที่ต้องการจากตัวแทนที่ผ่านการรับรองโดยไม่ต้องสิ้นสุดการโทรของลูกค้า

6. ทำให้สิ่งที่คุณทำได้เป็นไปโดยอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติของศูนย์บริการทางโทรศัพท์ ช่วยให้เจ้าหน้าที่ลดเวลาทำงานก่อนและหลังการโทรผ่านการป้อนข้อมูลอัตโนมัติ กรอกแบบฟอร์มล่วงหน้า และดึงข้อมูลลูกค้าโดยอัตโนมัติก่อนเริ่มการโทร

เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติช่วยให้เจ้าหน้าที่ไม่ต้องเสียเวลากับงานที่ซ้ำๆ กัน ทำตามตรรกะแบบ if-then และยังสามารถให้คำแนะนำตัวแทนอัตโนมัติในระหว่างการโทรแบบสดได้อีกด้วย

7. ให้การสนับสนุนอย่างต่อเนื่องและการตรวจสอบตัวแทน

จำไว้ว่าเมื่อคุณได้เวลา AHT ในอุดมคติแล้ว คุณต้องพยายามรักษาเวลานั้นไว้

อย่าลืมขอข้อมูลและข้อเสนอแนะจากพนักงานเกี่ยวกับกลยุทธ์การบริการลูกค้าในปัจจุบันของคุณ สิ่งที่ใช้ได้ผลในอดีตอาจไม่ได้ผลในอนาคต ดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะประเมินแนวทางการบริการลูกค้าของคุณใหม่อย่างน้อยปีละครั้ง

อัปเดตวิกิภายในของคุณทุกครั้งเมื่อมีการเพิ่มนโยบายใหม่ และลบข้อมูลที่ล้าสมัยออกโดยเร็วที่สุด

สุดท้าย ใช้เครื่องมือเช่น ข้อมูลบันทึกการโทร เพื่อตรวจสอบพนักงานและระบุช่องว่าง/ปัญหาก่อนที่จะส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อ AHT ของคุณ เป็นเชิงรุกโดยการใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติต่างๆ เช่น การโอนสาย การกระซิบการโทร/การฝึกการโทร และการตรวจสอบการโทรแบบสดเพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าและตัวแทนของคุณจะได้รับการสนับสนุนที่พวกเขาต้องการ

ประโยชน์ของเวลาจัดการเฉลี่ยที่ได้รับการปรับปรุง

มีประโยชน์มากมายสำหรับเวลาจัดการเฉลี่ยที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งรวมถึง:

• อัตราการรักษาลูกค้าที่สูงขึ้น ( 78% ของผู้บริโภค กล่าวว่าแม้ว่าบริษัทจะทำผิดพลาด แต่ก็ยังทำการซื้อในอนาคตหากมีการบริการลูกค้าที่เป็นเลิศ)
• การเพิ่มขึ้นของการขายต่อ การขายต่อเนื่อง และผลกำไรโดยรวม (บริษัทที่ให้ความสำคัญกับการบริการลูกค้าที่ดีขึ้นจะเห็นกำไรโดยรวมเพิ่มขึ้น ระหว่าง 4-8% )
• ชื่อเสียงทางธุรกิจโดยรวมที่ดีขึ้นและลูกค้ามากขึ้น (ลูกค้าที่มีประสบการณ์การสนับสนุนในเชิงบวกมี แนวโน้ม ที่จะแนะนำบริษัทนั้นให้กับผู้อื่น 38% )
• ขวัญกำลังใจของทีมที่สูงขึ้นหมายถึงอัตราการลาออกและประสิทธิภาพโดยรวมที่สูงขึ้น ( ตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า 1 ใน 5 คนลาออกจากงานเนื่องจากความเครียดจากการติดต่อกับลูกค้าที่โกรธจัด)

ซอฟต์แวร์คอลเซ็นเตอร์ปรับปรุงเวลาจัดการโดยเฉลี่ยอย่างไร

ซอฟต์แวร์คอลเซ็นเตอร์ที่มีคุณภาพช่วยปรับปรุง AHT ได้อย่างมากโดยนำเสนอคุณสมบัติที่ไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณลดเวลาในการโทรติดต่อฝ่ายบริการลูกค้าได้เท่านั้น แต่ยังได้รับข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับตำแหน่งที่เจ้าหน้าที่ของคุณประสบความสำเร็จและล้มเหลวในแง่ของประสบการณ์ลูกค้าโดยรวม

คุณลักษณะที่เป็นประโยชน์มากที่สุดในการค้นหาเพื่อลด AHT ได้แก่:

• การวิเคราะห์สดและประวัติขั้นสูง
• กลยุทธ์การกำหนดเส้นทางการโทรขั้นสูง
• กลุ่มเสียงกริ่ง/เสียงกริ่งพร้อมกัน
• บันทึกการโทร
• เครื่องมืออัตโนมัติเวิร์กโฟลว์
• IVR และ ACD
• รองรับทุกช่องทาง
• การรวมระบบ CRM

หากต้องการเปรียบเทียบราคาและแผน คุณลักษณะที่โดดเด่น และประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวมของซอฟต์แวร์ศูนย์ติดต่อยอดนิยม โปรดดู ตารางเปรียบเทียบผู้ให้บริการชั้นนำ ของ เราหรือการเปรียบเทียบแพลตฟอร์มแบบตัวต่อตัวที่มีรายละเอียดมากขึ้น เช่น RingCentral เทียบกับ 8×8

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับเวลาจัดการโดยเฉลี่ย

ด้านล่างนี้ เราได้ตอบคำถามทั่วไปบางส่วนเกี่ยวกับเวลาจัดการเฉลี่ย