ประโยชน์ของคลังข้อมูลและความท้าทาย

คลังข้อมูลคืออะไร?

คลังข้อมูลเป็นทรัพยากรทางธุรกิจที่ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ สอดคล้องกับการวิเคราะห์ที่นำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงในการตัดสินใจทางธุรกิจ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง คลังข้อมูลอยู่ที่แกนหลักของ "ระบบ Business Intelligence" เพื่อตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญได้ทันเวลา

ก่อนอื่นนี่คือพื้นที่ส่วนกลางที่ข้อมูลทั้งหมดของคุณถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัย เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างรายงาน การวิเคราะห์ข้อมูล และการสืบค้นข้อมูลอื่นๆ ที่หลากหลาย ยิ่งไปกว่านั้น มันจะช่วยคุณดึงกระแสข้อมูลจากฐานข้อมูลของบริษัทและเปลี่ยนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย นอกจากนี้คลังข้อมูลปกติจะถูกนำมาใช้เป็นที่จัดเก็บ เป็นแนวทางที่ทันสมัยและได้ผลดีเยี่ยม

• ข้อดีและข้อเสียของคลังข้อมูล
• ทำไมต้องสร้างคลังข้อมูล
• การวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์ของคลังข้อมูล
• ความแตกต่างระหว่าง Data Warehouse Vs ดาต้าเลคเทียบกับ ข้อมูลมาร์ท

ข้อดีของคลังข้อมูล

• คลังข้อมูลนำมาซึ่งผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่สูงขึ้น เนื่องจากการตัดสินใจที่ถูกต้องเกิดขึ้นในเวลาที่เหมาะสม

• ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและผู้จัดการสามารถคาดการณ์ตลาดได้อย่างแม่นยำมากขึ้นผ่านการวิเคราะห์ธุรกิจโดยระบุดัชนีประสิทธิภาพหลัก (KPI) ซึ่งอำนวยความสะดวกในการวางแผนที่ดีขึ้นโดยบุคลากรหลัก

• คลังข้อมูลมีการจัดเก็บข้อมูลในอดีตจำนวนมาก ซึ่งสามารถระบุแนวโน้มและการวิเคราะห์สถานะต่างๆ ในช่วงเวลาต่างๆ ได้ ทำให้สามารถคาดการณ์และผลลัพธ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น

• ความพร้อมใช้งานของข้อมูลจากข้อมูลนำไปสู่การตัดสินใจที่คุ้มทุนมากขึ้น

• คุณภาพของการบริการลูกค้าสามารถติดตามและปรับปรุงได้อย่างถูกต้องผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลในคลังข้อมูล

ข้อเสียของคลังข้อมูล

• คลังข้อมูลมักจะมีข้อมูลคงที่จำนวนมากและมีความสามารถในการเรียกดูที่จำกัด ต้องดึงและกรองข้อมูลส่วนต่างๆ ผ่านสคีมา และอาจใช้เวลาหลายวันก่อนจึงจะสามารถนำเข้าสู่ฟอร์มที่มีประโยชน์ได้

• คลังข้อมูลมักจะถูกสืบค้นข้อมูลเฉพาะกิจ และการจัดการกับความเร็วที่ช้าจะทำให้ข้อมูลถูกประมวลผลกลายเป็นเรื่องยุ่งยากลำบากใจในการจัดการผลลัพธ์

• คลังข้อมูลมักจะมีอัตราส่วนต้นทุน/ผลประโยชน์มาก มีเหตุผลหลักสองประการที่ค่าใช้จ่ายจำนวนมากเกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ข้อเสียเปรียบหลักอื่น ๆ ในเรื่องนี้คือค่าใช้จ่ายสูงที่เกี่ยวข้องกับไอทีและเจ้าหน้าที่ด้านเทคนิคที่ต้องได้รับการชดเชยสำหรับบริการของพวกเขาเช่นเดียวกับงานบนเครื่องดิจิทัลในโครงสร้างพื้นฐานคลังข้อมูล

• คลังข้อมูลเกือบตลอดเวลามีปัญหาด้านการทำงานร่วมกันทั้งในแง่ของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ คุณอาจใช้แพลตฟอร์มระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกันและแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่เข้ากันไม่ได้ต่างกัน ในบันทึกเดียวกัน อุปกรณ์ประเภทต่างๆ อาจพยายามสื่อสารกันอย่างมาก อาจเพิ่มค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาคลังข้อมูล

• ข้อมูลส่วนใหญ่ที่จัดเก็บในคลังสินค้าเป็นข้อมูลดิบและยุ่งเหยิง มักมีปัญหาที่ซ่อนอยู่ภายในคลังข้อมูลซึ่งอาจใช้เวลาและความพยายามในการเคลียร์ โดยปกติแล้วจะตรวจไม่พบเป็นเวลาหลายเดือนและบางครั้งหลายปีขึ้นอยู่กับความถี่ในการใช้งานและขนาดของคลังข้อมูล

• อาจมีบางครั้งในการพยายามดึงข้อมูลเมื่อข้อมูลที่จำเป็นยังคงไม่ถูกดักจับจากระบบต้นทางที่อาจจำเป็นอย่างยิ่ง คุณมีโอกาสที่จะมีข้อมูลสูญหายในคลังข้อมูล

• ข้อมูลบางอย่างในคลังข้อมูลอาจอยู่ภายใต้การทำให้เป็นเนื้อเดียวกันของข้อมูล ซึ่งข้อมูลจำนวนมากอาจมีข้อมูลที่คล้ายคลึงกัน และอาจทำให้เกิดความสับสนแก่บุคคลที่อาจกำลังดึงข้อมูลหรืออาจทำให้เกิดความเข้าใจผิดที่ร้ายแรงอื่นๆ

• ในคลังข้อมูล จะมีปัญหาในการรวมระบบเสมอเมื่อระบบต่างๆ ผ่านการผสานรวมและไม่ทำงานตามที่คาดไว้ สถานการณ์จะยิ่งแย่ลงไปอีกเมื่อพวกเขาไม่ได้ผลเลย

( ดาวน์โหลดเอกสารไวท์เปเปอร์: วิธีเพิ่มประสิทธิภาพคลังข้อมูลองค์กรของคุณด้วย Hadoop)

ทำไมคุณควรสร้างคลังข้อมูล?

มีเหตุผลหลายประการที่คุณต้องลงทุนในคลังข้อมูล ประการแรกคือช่วยให้คุณปรับปรุงการบูรณาการกระบวนการทางธุรกิจของคุณกับเทคโนโลยีดิจิทัล นอกจากนี้ยังนำคุณไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่ดีเกี่ยวกับตัวชี้วัดและการสังเกตต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับซัพพลายเออร์ ลูกค้า การดำเนินธุรกิจ และองค์ประกอบที่สำคัญอื่นๆ ของธุรกิจที่สำคัญกับคุณมากที่สุด

นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มเวลาในการตอบสนอง ไม่ต้องพูดถึงว่าสามารถบันทึกการเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่คุณทำ และสามารถเพิ่มคุณภาพของข้อมูลได้ คุณสามารถควบคุมข้อมูลได้เร็วกว่ามาก และจะก่อให้เกิดประโยชน์มากมายเช่นกัน และเพื่อให้สิ่งต่าง ๆ ดียิ่งขึ้นไปอีก จะช่วยคลายภาระของระบบปฏิบัติการ เพิ่มคุณภาพของข้อมูล และถ่ายทอดความรู้สึกถึงความเป็นมืออาชีพและประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมทุกครั้ง

( อ่านเพิ่มเติม: Big Hoopla รอบ ๆ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่)

การวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์ของคลังข้อมูลหมายความว่าอย่างไร

เมื่อคุณทำการวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์ของคลังข้อมูล คุณต้องประเมินว่าคุณกำลังเผชิญกับต้นทุนใดและดูว่าคุ้มค่าหรือไม่ ขั้นแรก คุณต้องมีค่าใช้จ่ายในการติดตั้ง ซึ่งประกอบด้วยการจัดหาและกำหนดค่าคลังข้อมูลในระดับมืออาชีพด้วย จากนั้นคุณต้องพิจารณาสิ่งต่างๆ เช่น การโยกย้ายข้อมูล ซึ่งอาจมีราคาแพงมากเช่นกัน

นอกจากนี้ยังมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม เช่น พื้นที่จัดเก็บและความจุในการประมวลผล ค่าใช้จ่ายในการบริหารจัดการ และการบำรุงรักษาข้อมูล จำเป็นต้องเข้าใจว่าสิ่งเหล่านี้มีราคาแพงเพียงใด เนื่องจากจะช่วยให้คุณเข้าใจกระบวนการและประสบการณ์ได้ดีขึ้น

การเปรียบเทียบระหว่าง Data Warehouse กับ Data Lake กับ Data Mart

• คลังข้อมูล

  ในทางกลับกัน คลังข้อมูลจะจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างอยู่แล้ว เป็นโซลูชันอเนกประสงค์และสามารถนำเสนอผลลัพธ์และประสบการณ์ที่โดดเด่นในขณะเดียวกันก็นำเสนอวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเข้าถึงตัวชี้วัดและข้อมูลการศึกษา สามารถช่วยเหลือข้อมูลได้หลากหลายประเภท คุณสามารถ วิเคราะห์และดูแลรักษาข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

• ดาต้าเลค

  Data Lake เป็น จุดที่คุณจะเพิ่มข้อมูลทั้งหมดในรูปแบบที่สร้างขึ้น ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ เป็นโซลูชันการจัดเก็บมากกว่า ไม่จำเป็นต้องกังวลว่าคุณจะทำอะไรกับข้อมูลทั้งหมดนั้น อย่างไรก็ตาม คุณกำลังเก็บไว้ด้วยเหตุผลที่จะเกิดขึ้น

• ดาต้า มาร์ท

  ดาต้ามาร์ทเป็นส่วนย่อยของคลังข้อมูล คุณมักจะใช้ดาต้ามาร์ทเพื่อจัดเก็บข้อมูลสำหรับแผนกเฉพาะ อย่างที่คุณเห็น แต่ละตัวเลือกมีข้อดีและข้อเสียของมัน และคุณต้องค้นหาตัวเลือกที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ

ตารางต่อไปนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทของการจัดเก็บข้อมูล

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับประโยชน์ของคลังข้อมูล

ถาม : ข้อได้เปรียบหลักของคลังข้อมูลที่ใช้งานอยู่คืออะไรเมื่อเทียบกับคลังข้อมูลแบบเดิม

A. ความแตกต่างที่สำคัญคือความเร็วในการโอน คลังข้อมูลที่ใช้งานอยู่มีความเร็วในการถ่ายโอนข้อมูลที่รวดเร็ว โดยที่คลังข้อมูลแบบเดิมมีความเร็วในการถ่ายโอนที่ช้า

ความคิดสุดท้าย

ก่อนที่จะใช้คลังข้อมูลสำหรับสภาพแวดล้อมทางธุรกิจของคุณ คุณต้องรับรองแนวทางปฏิบัติหลายประการที่ทีมข้อมูลปฏิบัติตาม เช่น

• การวางแผนความสอดคล้อง ความถูกต้อง และความสมบูรณ์ของข้อมูล

• ข้อมูลจะต้องมีการกำหนดไว้อย่างดีและประทับเวลา

• จัดหาเครื่องมือที่เหมาะสมให้กับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์

• เตรียมพร้อมรับมือกับความขัดแย้งของข้อมูล

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบปฏิบัติการและรายงานทำงานพร้อมกัน นั่นคือมันไม่ได้แทนที่พวกเขา

• ยึดติดกับวงจรชีวิตของข้อมูล

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดอยู่ในขั้นตอนการดำเนินการของ Data Warehouse

คลังข้อมูลถูกใช้โดยผู้เชี่ยวชาญและผู้บริหารธุรกิจหลายคะแนนในการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญทุกวันซึ่งอาจส่งผลต่อชีวิตทั่วทั้งกระดาน Data Warehouse สามารถเป็นประโยชน์และสะดวก ไม่ต้องพูดถึงความสามารถในการจ่ายและผลตอบแทนจากการลงทุนที่น่าดึงดูดที่สามารถนำธุรกิจของคุณไปสู่ระดับต่อไป

แหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ:

เครื่องมือสำคัญอันดับต้น ๆ ที่คุณต้องการเพื่อเริ่มต้นธุรกิจ SaaS ของคุณ

เครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล