หลักสูตรฝึกอบรม AI ฟรีที่ดีที่สุดที่คุณสามารถเริ่มได้ในเดือนตุลาคมนี้

ไม่มีใครอยากถูกทิ้งให้จมอยู่ในฝุ่นเมื่อเทคโนโลยีล่าสุดเปิดตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากความปลอดภัยในการทำงานของคุณขึ้นอยู่กับมัน หากคุณเป็นหนึ่งในคนงานปกขาวหรือปกสีน้ำเงินที่ไม่สามารถหลีกเลี่ยงการเรียนรู้ว่าข้อตกลงกับ AI คืออะไร คุณมาถูกที่แล้ว

ข่าวร้ายก็คือ AI จะไม่หายไป อาจมีการกล่าวเกินจริงไปหน่อย — เรายังไม่เห็นว่ามันทำลายอุตสาหกรรมทั้งหมด — แต่ก็ปฏิเสธไม่ได้ว่าผู้นำธุรกิจส่วนใหญ่จะต้องการให้พนักงานของตนเข้าใจว่าเทคโนโลยีทำงานอย่างไรในอนาคตอันใกล้นี้

ข่าวดี? ด้วยอินเทอร์เน็ต คุณจึงมีบทเรียนวิดีโอฟรีมากมายให้เลือกเมื่อพยายามเร่งความเร็วในการใช้บอท AI เช่น ChatGPT ในความเป็นจริง คุณยังสามารถเจาะลึกมากขึ้นด้วยหลักสูตรที่สำรวจสาระสำคัญของโปรแกรมการเขียนโค้ดที่มีการโต้ตอบกับ generative AI ในระดับการปฏิบัติ

ที่นี่ เรานำเสนอหลักสูตรการฝึกอบรม AI ล่าสุดที่ควรทราบในเดือนตุลาคม 2024 พร้อมด้วยคำอธิบายว่าครอบคลุมอะไรบ้างและใช้เวลานานแค่ไหนจึงจะสำเร็จ

ไมโครซอฟต์: การใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างมีความรับผิดชอบในการศึกษา

ความยาว: ~3 ชั่วโมง

Microsoft เป็นผู้ตีตลาด AI รายใหญ่ โดยลงทุนหลายล้านดอลลาร์ในข้อตกลงป้องกันความเสี่ยงกับ OpenAI, AI Mistral ของฝรั่งเศส และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ภายในองค์กร MAI-1 กล่าวอีกนัยหนึ่ง บริษัทเป็นหนึ่งในบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในธุรกิจนี้ และแน่นอนว่าเป็นบริษัทที่มีประวัติความสำเร็จด้านคอมพิวเตอร์มายาวนานที่สุด

นอกจากนี้บริษัทยังเสนอหลักสูตรออนไลน์ฟรีมากมายที่ครอบคลุมทุกอย่างเกี่ยวกับชุดแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ธุรกิจและการศึกษา เมื่อพูดถึง LLM แน่นอนว่ามีหลักสูตรการฝึกอบรมมากมาย และในครั้งนี้เราจะเน้นหลักสูตรที่มุ่งเป้าไปที่นักการศึกษาระดับอนุบาลถึงมัธยมศึกษา (K-12)

คอลเลกชันโมดูลการเรียนรู้จะนำผู้ชมผ่าน "เฟรมเวิร์ก AI ที่มีความรับผิดชอบ" ของ Microsoft ซึ่งสอนพื้นฐานเบื้องหลังจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและแอปพลิเคชัน AI ซึ่งรวมถึง: "ความเป็นธรรม ความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ความครอบคลุม ความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และการใช้งานจริง ”

หลักสูตรเต็มใช้เวลาเพียงสามชั่วโมง ทำให้เป็นหนึ่งในข้อเสนอที่เรียบง่ายกว่าในรายการนี้ และคุณสามารถตรวจสอบได้ทันทีโดยไปที่พอร์ทัล Microsoft Learn เพื่อลงชื่อเข้าใช้และลงทะเบียน

NVIDIA: โครงสร้างพื้นฐาน AI และพื้นฐานการปฏิบัติงาน

ความยาว: 9 ชั่วโมง

NVIDIA ไม่ได้อยู่ได้เกือบตราบเท่าที่ Microsoft แต่ความสำเร็จด้าน AI ได้ผลักดันให้บริษัทได้รับการประเมินมูลค่าและสถานะเป็นที่รักของสื่อในระดับสูง ตอนนี้คุณสามารถเรียนรู้แนวคิดพื้นฐานเบื้องหลังการทำงานของ AI ได้โดยตรงจากแนวคิดเหล่านี้ด้วยหลักสูตรนี้

“โครงสร้างพื้นฐาน AI และพื้นฐานการปฏิบัติงาน” ได้รับการออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น และใช้เวลาสามสัปดาห์ในการดำเนินการให้เสร็จสิ้นในเวลาเพียงสามชั่วโมงต่อสัปดาห์ หลักสูตรนี้เน้นแนวคิดต่างๆ ได้แก่ การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก การฝึกอบรมและการอนุมาน เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึก กลุ่มซอฟต์แวร์ AI และบทบาทของ GPU ในความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI เซสชันการฝึกอบรมจะให้กรอบงานแก่ผู้ใช้ในการทำความเข้าใจวิธีการปรับใช้ปริมาณงาน AI บนศูนย์ข้อมูลประเภทต่างๆ เช่นกัน

คุณสามารถตรงไปที่ Coursera เพื่อเริ่มต้นได้ฟรีวันนี้

Google: Google AI สำหรับทุกคน

ความยาว: 12 ชั่วโมง

หลักสูตรเบื้องต้นอีกหลักสูตรหนึ่ง แผนการสอนนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับผู้ที่ต้องการพื้นฐานที่สมบูรณ์: AI คืออะไร อะไร ไม่ใช่ AI? เหตุใดบทความประเภทนี้จึงมักพูดถึงแนวคิดเช่น "การเรียนรู้เชิงลึก" หรือ "การเรียนรู้ของเครื่อง"

เมื่อคุณจัดการกับภูมิทัศน์ AI ในปัจจุบันได้แล้ว คุณจะได้สัมผัสกับแนวคิดที่ซับซ้อนมากขึ้น ตั้งแต่ประโยชน์ของการเขียนโปรแกรม AI ไปจนถึงพื้นฐานของการเผยแพร่ไปข้างหน้าและย้อนกลับภายในโครงข่ายประสาทเทียม หลักสูตรนี้เน้นย้ำว่าโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์นั้นไม่ได้แม่นยำอย่างสมบูรณ์ เนื่องจากส่วนหนึ่งเกิดจากข้อผิดพลาดและความเอนเอียงที่มักฝังอยู่ในข้อมูลที่มีอยู่เพื่อฝึกฝนโมเดลเหล่านั้น สิ่งนี้อาจไม่ชัดเจนเสมอไปสำหรับคนจำนวนมากที่ใช้ ChatGPT ในบริบทที่ไม่เหมาะสม เช่น สรุปทางกฎหมาย หรือการตรวจสอบข้อเท็จจริง

คุณสามารถเริ่มต้นใช้งาน AI เบื้องต้นได้ตั้งแต่วันนี้โดยไปที่ edX และลงทะเบียนหลักสูตรฟรีนี้

การเรียนรู้ LinkedIn: คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับ Generative AI สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ความยาว: 11 ชม

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล รับทราบ! ผู้สอน Dan Sullivan เป็นผู้นำหลักสูตรระดับกลางนี้ ซึ่งกล่าวถึงผลกระทบที่ AI สร้างขึ้นมีต่อเส้นทางอาชีพหนึ่งโดยเฉพาะ: การวิเคราะห์ข้อมูล

หลักสูตรนี้ครอบคลุมการจัดการข้อมูลโดยทั่วไปเช่นกัน โดยมุ่งเน้นไปที่ "สามเสาหลัก" ของความสำเร็จในการวิเคราะห์ข้อมูล: "ทักษะการแก้ปัญหา ความเข้าใจเกี่ยวกับสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง และประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับขั้นตอนการจัดการข้อมูล"

เมื่อคุณมีความรู้ดังกล่าวแล้ว คุณจะสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการทับซ้อนกันของข้อมูลและ LLM โดยมีโมดูลที่ครอบคลุมการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการตีความและการรายงานผลลัพธ์ของคุณ

ทั้งหมดนี้สามารถดูได้ผ่านทาง LinkedIn ในทางเทคนิคแล้ว มันไม่ฟรี แต่แพลตฟอร์มนี้มีให้ทดลองใช้ฟรีเป็นเวลาหลายเดือน ดังนั้น หากคุณสมัครวันนี้ คุณจะมีเวลาเหลือเฟือในการเรียนหลักสูตร 11 ชั่วโมง

มหาวิทยาลัย Lund: AI ธุรกิจและอนาคตของการทำงาน

ความยาว: 11 ชม

พูดตามตรง: คนส่วนใหญ่ที่เรียนรู้เกี่ยวกับ AI จริงๆ แค่พยายามเพิ่มข้อมูลประจำตัวในที่ทำงาน เพื่อรักษาความมั่นคงในการทำงาน ในขณะเดียวกันก็เรียนรู้บางสิ่งเกี่ยวกับเทคโนโลยีล่าสุดที่แสนคึกคัก หลักสูตรนี้อาจมีประโยชน์มากที่สุด เนื่องจากหลักสูตรนี้มุ่งเน้นไปที่อนาคตของสถานที่ทำงาน

ด้วยหลักสูตรการฝึกอบรมของมหาวิทยาลัย Lund นี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าเครื่องมือ AI สามารถช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นได้อย่างไรโดยการให้ข้อมูลที่ดีขึ้นแก่คุณ วิธีที่ AI สามารถทำให้กระบวนการในที่ทำงานของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ และวิธีที่คุณสามารถ "หลีกเลี่ยงหลุมพราง" ของ AI ภายในอุตสาหกรรมของคุณ

เมื่อเสร็จแล้ว คุณจะได้รับใบรับรองที่สามารถแชร์ได้ซึ่งคุณสามารถแสดงบน LinkedIn ได้ กล่าวโดยสรุป หลักสูตรนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้ที่ต้องการรู้เกี่ยวกับ AI จริงๆ เฉพาะในบริบทที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมและอาชีพของตนเองเท่านั้น

ไปที่ Coursera เพื่อลงทะเบียนฟรีวันนี้

เริ่มต้นใช้งานด้วยเครื่องมือ AI

Generative AI อาจดูน่ากลัวสำหรับบุคคลภายนอก แต่รุ่นล่าสุดเป็นตัวแทนของเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำ ข้อดีของเทคโนโลยีใหม่คือเป็นของใหม่สำหรับทุกคน ทั้งมือใหม่และผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งสามารถวางทุกอย่างให้เท่าเทียมกัน

เมื่อคุณได้รับการรับรองหนึ่งหรือสองใบแล้ว และบางส่วนอาจพาคุณไปบ่ายวันเดียว คุณอาจไม่รู้สึกเหมือนเป็นผู้เชี่ยวชาญมากนัก แต่คุณจะนำหน้าคนส่วนใหญ่อย่างแท้จริง คุณสามารถใช้ทักษะใหม่ของคุณในการ เจรจาต่อรองการขึ้นเงินเดือนครั้งต่อไป หรือเพื่อเริ่มการค้นหา งานนอกสถานที่ทั้งหมด