ช่อง YouTube ที่ดีที่สุด 8 อันดับแรกสำหรับการสอน AI ฟรี

เครื่องมือ AI ถือเป็นความนิยมล่าสุดที่ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยี และต่อส่วนอื่นๆ ของโลกด้วย

เป็นเวลาหลายปีแล้วที่หัวหน้าทุกที่พยายามเพิ่มผลกำไรด้วยการแทนที่พนักงานด้วย AI และพนักงานทุกที่ก็พยายามที่จะตามทันด้วยการได้รับทักษะใหม่ ๆ ในการจัดการ AI เพื่อรักษางานของพวกเขา เราได้พยายามช่วยสรุป หลักสูตรการฝึกอบรมออนไลน์ฟรี ที่พนักงานทั่วไปสามารถตรวจสอบได้

อย่างไรก็ตาม การเรียนต่อไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป คุณน่าจะมีเวลา 9.00-17.00 น. อยู่แล้ว ดังนั้นการทำการบ้านในช่วงเย็นหรือวันหยุดสุดสัปดาห์อาจเป็นเรื่องยุ่งยากอย่างล้นหลาม นอกจากนี้ คุณอาจไม่คุ้นเคยกับเว็บไซต์ทั่วไปสำหรับหลักสูตรออนไลน์ เช่น Coursera หรือ edX.com และไม่ต้องขอให้ฉันอธิบายว่า AWS คืออะไร

แต่มีแพลตฟอร์มวิดีโอเดียวที่ทุกคนและยายรู้จักและชื่นชอบ YouTube เป็นเว็บไซต์การเรียนรู้ที่สมบูรณ์แบบสำหรับวัยที่มีภาวะสมาธิสั้นในยุคใหม่ของเรา ผู้สร้าง YouTube จำนวนมากมีชื่อเสียงในด้านการแก้ไขแบบเร่งด่วนและสไตล์การพูดที่รวดเร็ว และสามารถช่วยอธิบายโลกที่มักสับสนของ AI ในลักษณะที่เข้าใจง่าย

ต่อไปนี้เป็นคำแนะนำยอดนิยมทั้งหมดสำหรับช่อง YouTube ที่สามารถช่วยให้คุณทันข้อมูลทั้งภายในและภายนอกของการเรียนรู้ของเครื่อง การกระทืบข้อมูล และ AI เชิงสร้างสรรค์

เซนท์เด็กซ์

ช่องนี้ครอบคลุมอะไรบ้าง? ตามประวัติของมันเอง ทุกอย่างเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม Python และยังมีหัวข้อต่างๆ เช่น “การเรียนรู้ของเครื่อง การเงิน การวิเคราะห์ข้อมูล หุ่นยนต์ การพัฒนาเว็บ การพัฒนาเกม และอื่นๆ อีกมากมาย” โดยธรรมชาติแล้ว AI อยู่ในวงล้อมของมัน

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล Harrison Kensley เป็นผู้ดำเนินรายการในช่อง โดยนำเสนอวิดีโอที่ครอบคลุม AI จากหลากหลายมุม ย้อนกลับไปหลายปีก่อนที่ AI จะกลายเป็นคำศัพท์ยอดนิยมในวงการเทคโนโลยีเช่นกัน วิดีโอที่มีผู้ชมมากที่สุด “Practical Machine Learning Tutorial with Python” ปัจจุบันมีอายุ 8 ปี โดยมียอดดู 2.7 ล้านครั้ง

วิดีโอเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้ผู้เริ่มต้นเริ่มต้นด้วยคำแนะนำที่เป็นประโยชน์ในการโต้ตอบกับ Python, GPT และอื่นๆ คุณสามารถตรวจสอบช่องได้ที่นี่

3สีฟ้า1สีน้ำตาล

ช่องฟิสิกส์และคณิตศาสตร์นี้มีกราฟิกที่สวยงามและการบรรยายที่เขียนมาอย่างดี โดยเป็นการเผยให้เห็นหลักการเบื้องหลังคณิตศาสตร์เกินบรรยาย แน่นอนว่ามีหลายสิ่งที่จะพูดถึงเกี่ยวกับ AI

ขอเตือนไว้ว่า นี่ไม่เหมาะสำหรับมือใหม่ แต่จะเข้าสู่พีชคณิตเบื้องหลังการเรียนรู้ของโครงข่ายประสาทเทียม จริงอยู่ คุณไม่จำเป็นต้องแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ด้วยตัวเองเลย แต่คุณจะได้รับคำแนะนำพร้อมคำอธิบายอย่างรอบคอบเกี่ยวกับแนวคิดทั่วไปที่อยู่ภายใต้สูตรที่ซับซ้อนมากขึ้น

เช่นเดียวกับคำแนะนำส่วนใหญ่ของเราที่นี่ ช่องนี้ไม่ได้ทุ่มเทให้กับ AI 100% อย่างไรก็ตาม มีการมุ่งเน้นที่สำคัญไปที่เทคโนโลยีและมีวิดีโอมากมายที่ครอบคลุม ทำให้นี่เป็นอีกหนึ่งแหล่งข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักเรียน AI ที่ไม่กลัวปัญหาทางคณิตศาสตร์บางข้อ

คุณควรเริ่มต้นด้วยหัวข้อ “แต่โครงข่ายประสาทเทียมคืออะไร” เพลย์ลิสต์ซึ่งยังคงได้รับการอัปเดตเป็นประจำ

การเรียนรู้เชิงลึกAI

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และผู้เชี่ยวชาญด้าน AI Andrew Ng เคยปรากฏในคำแนะนำของเราเกี่ยวกับหลักสูตรความรู้ AI ฟรีที่ดีที่สุดบนอินเทอร์เน็ตในอดีต ต้องขอบคุณความพยายามของเขาในการสร้างหลักสูตรฟรีจำนวนมากบนเว็บไซต์เช่น Coursera แน่นอนว่าเขาอยู่ใน YouTube เช่นกัน

หลักสูตรของ DeeplearningAI ได้รับการย้ายจาก Coursera ดังนั้นคุณจะได้รับแผนการสอนและหลักสูตรวิดีโอเดียวกันบนไซต์ใดไซต์หนึ่ง หลักสูตรประกอบด้วยหัวข้อต่างๆ เช่น ความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง (วิดีโอ 41 รายการ) หรือวิศวกรรมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการผลิต (วิดีโอ 40 รายการ) อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกหลักสูตร: คุณยังสามารถตรวจสอบสตรีมสดปกติได้ เช่น การสนทนาทางวิดีโอความยาวหนึ่งชั่วโมงล่าสุดในหัวข้อ “วิธีอ่านเอกสารวิจัย AI อย่างมีประสิทธิภาพ”

คุณสามารถดูช่องทั้งหมดได้ที่นี่ — เพียงเลื่อนลงไปที่ส่วน “เพลย์ลิสต์ที่สร้าง” เพื่อเรียกดูเพลย์ลิสต์ที่ให้ข้อมูลมากที่สุดในการรับชมก่อน

โรงเรียนข้อมูล

Kevin Markham เจาะลึกการนำเสนอของเขาว่าทำไมคุณจึงควรลองดูช่องนี้ โดยมีประวัติที่จะถามผู้ชมทันทีว่า "คุณกำลังพยายามเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อจะได้งานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลงานแรกของคุณหรือไม่" หากคุณกำลังตอบว่า "ใช่" ในหัว แสดงว่าคุณคือกลุ่มเป้าหมายของคำตอบนี้

Markham มุ่งเน้นไปที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นส่วนใหญ่โดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม Python ทำให้ช่องนี้แข่งขันกับ Sentdex หัวข้อต่างๆ รวมถึงบทเรียนเชิงปฏิบัติจริง ครอบคลุมพื้นที่ต่างๆ เช่น ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง scikit-learn แบบโอเพ่นซอร์ส หรือเนื้อหาที่กำหนดเป้าหมายเป็นวิธีการใช้ ColumnTransformer เพื่อนำการประมวลผลล่วงหน้าที่แตกต่างกันไปใช้กับคอลัมน์ต่างๆ

ในขณะเดียวกัน คุณยังดูวิดีโอที่มีแนวคิดกว้างๆ ได้ด้วย เช่น "การทำความเข้าใจเมทริกซ์ความสับสน" ติดตามช่องทั้งหมดได้ที่นี่

เอกสารสองนาที

รักการวิจัย? เกลียดการใช้ภาษาวิชาการที่น่าเบื่อเพื่อดูว่าบทความล่าสุดพูดถึงอะไรบ้าง ช่อง YouTube นี้นำเสนอบทสรุปที่กระชับและชาญฉลาดของรายงานการวิจัยล่าสุด

เพลย์ลิสต์ยอดนิยมประกอบด้วยหัวข้อที่ไม่ใช่ AI เช่น การพิมพ์ 3 มิติ และ Metaverse แต่คุณจะต้องลองดูหัวข้อที่มีไว้สำหรับ “ChatGPT, GPT4, OpenAI, Stable Diffusion และอีกมากมาย!” สำหรับทุกข่าวการวิจัย AI ที่ควรรู้

เป็นเพลย์ลิสต์ที่มีวิดีโอ 90 รายการ แต่มีความยาวประมาณ 5 นาที ทำให้ช่องนี้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเช็คอินอย่างรวดเร็ว แทนที่จะเป็นหลักสูตรที่อัดแน่นไปด้วยการบ้าน คุณสามารถตรวจสอบเพลย์ลิสต์ AI ได้ที่นี่

StatQuest กับ Josh Starmer

Josh Starmer ใช้แนวทางจากบนลงล่างในการสอนพื้นฐานเบื้องหลังสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง และวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เพลย์ลิสต์เก่าแก่ที่เปิดให้ชม ได้แก่ “โครงข่ายประสาทเทียม / การเรียนรู้เชิงลึก” “พื้นฐานทางสถิติ” “แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นและแบบจำลองเชิงเส้น” และ “การเรียนรู้ของเครื่อง” วิดีโอล่าสุดครอบคลุมการสนทนาสไตล์พอดแคสต์ในซีรีส์ชื่อ "Human Stories in AI" รวมถึงคำแนะนำกึ่งแอนิเมชันเนิร์ดอย่างเหลือเชื่อ เช่น "Essential Matrix Algebra for Neural Networks, Clearly Explained"

Starmer ยังมีเพลงต้นฉบับที่จะเปิดตัวพร้อมกีตาร์สนับสนุน ดังนั้นคุณจะได้รับประสบการณ์ที่ปรับแต่งเป็นพิเศษจากช่องนี้อย่างแน่นอน ตรวจสอบที่นี่

ซิราจ ราวาล

ช่องของ Raval มีเป้าหมายเพื่อเผยแพร่ความรู้ด้านข้อมูล ด้วยหัวข้อที่น่าจะคุ้นเคยสำหรับทุกคนที่ได้อ่านมาไกลขนาดนี้ในคู่มือ YouTube ของเรา: ปัญญาประดิษฐ์ คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี ล้วนมีอยู่บนโต๊ะ

อย่างไรก็ตาม ในครั้งนี้ หัวข้อต่างๆ จะมีส่วนร่วมทันที โดยเน้นที่ประสบการณ์มากกว่าหลักสูตรท่องจำ ตัวอย่างเช่น วิดีโอล่าสุดบางรายการ ได้แก่ “ฉันสร้างบอทเดิมพันกีฬาด้วย ChatGPT” หรือ “AI เปลี่ยนเงิน $10,000 เป็นกำไรใน 24 ชั่วโมง (ไม่มีการเข้ารหัส!)” วิดีโอเหล่านี้มีเนื้อหากระฉับกระเฉงและมุ่งเป้าไปที่การทำให้ผู้ชมที่สนใจในโลกนี้ต้องว้าว ของการเงินและการพนันอย่างที่ราวาลเป็น

คุณจะได้รับการสนทนาพอดแคสต์ที่น่าสนใจและบทช่วยสอน AI บางอย่างเช่นกัน ลองเสี่ยงโชคของคุณที่นี่

เจเรมี ฮาวเวิร์ด

Jeremy Howard เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเป็นผู้ก่อตั้ง fast.ai ซึ่งเป็นสถาบันวิจัยที่มุ่งเน้นการสอนผู้คนเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียม เขาสร้าง ULMFiT ซึ่งเป็นระบบที่ใช้ในเครื่องมือ AI หลักๆ รวมถึง ChatGPT และ Google Gemini ตอนนี้เขาพยายามนำความรู้ด้าน AI มาสู่ทุกคน และช่อง YouTube ของเขาก็เป็นจุดเริ่มต้น

จุดสนใจของเขาคือ "การเรียนรู้เชิงลึก" ซึ่งเป็นการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งที่เน้นโครงข่ายประสาทเทียม เพลย์ลิสต์ของเขาประกอบด้วยชุดการบรรยายที่บันทึกไว้หลายชุดซึ่งเน้นไปที่ "การเรียนรู้เชิงลึกเชิงปฏิบัติสำหรับผู้เขียนโค้ด" โดยมีเวอร์ชันปี 2020 เพื่ออัปเดตผู้ที่รับเฉพาะฉบับปี 2018 เท่านั้น

สรุปคือเขาคือตัวจริง การที่คุณสามารถดูหลักสูตรออนไลน์ฟรีต่างๆ จาก Howard ได้ในทันทีนี้ ล้วนเป็นส่วนหนึ่งของความมหัศจรรย์ของ YouTube ติดตามผลงานของ Howard ได้ที่นี่