วิธีใช้ซอฟต์แวร์ Call Center Analytics เพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้

ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ การค้นหาทุกสิ่งที่คุณต้องการรู้เกี่ยวกับผู้คนที่โต้ตอบกับบริษัทของคุณไม่เคยง่ายอย่างนี้มาก่อน เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

ระดับของข้อมูลเชิงลึกที่คุณจะได้รับและข้อมูลที่สามารถนำไปใช้งานได้จริงจำนวนมหาศาลที่สามารถดึงออกมาจากการวิเคราะห์เหล่านี้มีค่ามาก จากข้อมูลของ McKinsey บริษัทที่ใช้การวิเคราะห์สามารถลดเวลาในการจัดการการโทรโดยเฉลี่ยได้ 40% ลดต้นทุนพนักงานได้มากถึง 5 ล้านเหรียญสหรัฐ และเพิ่ม KPI เช่น อัตรา Conversion ได้เกือบ 50%

ดังนั้นจึงมีความสำคัญมากขึ้นที่จะมีซอฟต์แวร์วิเคราะห์คอลเซ็นเตอร์สำหรับศูนย์บริการทั้งขาเข้าและขาออก

ซอฟต์แวร์วิเคราะห์คอลเซ็นเตอร์ทำให้สามารถตัดเสียงรบกวนเพื่อดูว่าคุณสูญเสียธุรกิจที่ใด มันเผยให้เห็นว่าสิ่งต่าง ๆ เป็นไปด้วยดี นอกจากนี้ยังเน้นข้อมูลที่สามารถช่วยเพิ่มยอดขายและประสิทธิภาพการทำงาน

1. 1. 1. ซอฟต์แวร์ Call Center Analytics คืออะไร?
      2. คุณปรับปรุงการบริการลูกค้าด้วย Analytics ได้อย่างไร
      3. คุณปรับปรุงอัตราการแปลงของคุณอย่างไร?
      4. Gamification โดยใช้ซอฟต์แวร์ Call Center Analytics
      5. กดปุ่ม Sweet Spot ความถี่การโทร
      6. รับประโยชน์สูงสุดจากการวิเคราะห์คำพูด
      7. จัดลำดับความสำคัญของตัววัดประสบการณ์ลูกค้า
      8. การจัดการ Big Data Avalanche
      9. สรุป: ระบุรูปแบบเพื่อสร้างศูนย์บริการที่ดีขึ้น

ซอฟต์แวร์ Call Center Analytics คืออะไร?

ซอฟต์แวร์วิเคราะห์คอลเซ็นเตอร์จะรวบรวมและติดตามข้อมูลสำคัญทั้งหมดเกี่ยวกับผู้ที่โทรเข้าคอลเซ็นเตอร์หรือผู้ที่ถูกเรียกโดยศูนย์

การวิเคราะห์การโทรนำเสนอข้อมูล เช่น ระยะเวลาในการโทร ความพึงพอใจของลูกค้า และจำนวนครั้งที่ลูกค้าโทรมาหาวิธีแก้ปัญหา นอกจากนี้ยังสามารถใช้การวิเคราะห์คำพูดเพื่อให้เข้าใจถึงความคับข้องใจของลูกค้าได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ซึ่งทำได้โดยการบันทึกจุดสัมผัสต่างๆ ที่ลูกค้ามีกับศูนย์ติดต่อ รวมถึงเวลาพัก จำนวนการโทรที่ลูกค้าโทรออก และตัวชี้วัดอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องจากระบบบริการตนเอง

เมตริกจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลภายในซอฟต์แวร์คอลเซ็นเตอร์ของคุณเพื่อการวิเคราะห์ในภายหลัง ข้อมูลช่วยในการวัดประสิทธิภาพของตัวแทนและปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้า

การจัดเรียงข้อมูลดังกล่าวเพื่อค้นหาชิ้นส่วนที่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในธุรกิจของคุณ จะช่วยให้เจ้าหน้าที่คอลเซ็นเตอร์ของคุณทำงานได้ดีขึ้น

คุณปรับปรุงการบริการลูกค้าด้วย Analytics ได้อย่างไร

สามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างง่ายดายโดยดูจากข้อมูลที่พบในซอฟต์แวร์คอลเซ็นเตอร์ของคุณ

จุดเริ่มต้นที่ดีที่สุด 2 อันดับแรกคือ เวลาพักสายและเวลาโทรทั้งหมด หรือเวลาดำเนินการโดยเฉลี่ย (AHT) ระยะเวลาที่ลูกค้าใช้กับคุณจะทำให้คุณมีโอกาสเติบโตในแง่ของการเพิ่มประสิทธิภาพพนักงาน ขณะนั่งคุยโทรศัพท์สามารถช่วยสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าได้ คุณต้องร้อยด้ายอย่างระมัดระวังเพื่อให้แน่ใจว่าเวลานั้นถูกใช้ไปเพื่อสร้างความไว้วางใจและไม่ทำให้หงุดหงิด

เมื่อคุณดูเมตริกเหล่านี้ ให้ถามตัวเองว่าคุณจะทำอะไรได้บ้างเพื่อลดระดับเมตริกเหล่านี้ มีช่วงเวลาที่ชัดเจนว่าตัวเลขเหล่านี้สูงขึ้นหรือไม่? มีคำถามประเภทที่ถามใช้เวลานานหรือไม่?

การตอบคำถามเหล่านี้สามารถช่วยปรับปรุงการบริการลูกค้าได้

คุณจะปรับปรุงอัตราการแปลงของคอลเซ็นเตอร์ได้อย่างไร?

การบริการลูกค้าที่ดีขึ้นช่วยปรับปรุงการแปลงคอลเซ็นเตอร์ ข้อมูลซอฟต์แวร์คอลเซ็นเตอร์สามารถใช้เพื่อกำหนดจุดบกพร่องในกระบวนการขายของคุณได้

หากลูกค้าออกจากระบบอย่างรวดเร็วและศูนย์บริการของคุณประสบปัญหาจากอัตราการละทิ้งที่สูง ให้วิเคราะห์วิธีการบริการลูกค้าของคุณ ยิ่งผู้โทรอยู่ในสายนานขึ้น พวกเขาก็ยิ่งสนใจแต่ดูเมื่อวางสาย ฟังการบันทึกเพื่อดูว่าเกิดอะไรขึ้นในเวลานั้น

ลูกค้าถามคำถามที่ตัวแทนไม่สามารถตอบได้หรือไม่? พวกเขารู้หรือไม่ว่าผลิตภัณฑ์นี้ไม่ใช่สำหรับพวกเขา? อาจมีข้อโต้แย้งอื่นที่น่าประหลาดใจกว่าปรากฏขึ้นอีก

ยังช่วยฟังภาษาที่เจ้าหน้าที่ใช้อีกด้วย หากเป็นศัพท์เฉพาะที่หนักมาก คุณอาจจะสูญเสียลูกค้า แม้ในสถานการณ์ B2B ภาษาอังกฤษธรรมดาทำให้ผู้คนติดตามสิ่งที่พูดได้ง่ายขึ้น ซึ่งทำให้การปิดการขายง่ายขึ้น การลดความซับซ้อนของภาษาที่ใช้ในสคริปต์ที่ใช้สามารถช่วยในสถานการณ์นี้ได้

คุณยังสามารถดูว่ามีการโทรออกเมื่อใด มีแนวโน้มว่าจะมีชั่วโมงทองที่ไม่ใช่แค่การรับคนทางโทรศัพท์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการรับคนทางโทรศัพท์เมื่อพวกเขาต้องการซื้อ ข้อมูลการวิเคราะห์ของคุณจะเปิดเผยสิ่งนี้

Gamification โดยใช้ซอฟต์แวร์ Call Center Analytics

การรักษาพนักงานคอลเซ็นเตอร์ของคุณให้มีส่วนร่วมอยู่เสมออาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย การเฝ้าติดตามบันทึกการโทรและการวิเคราะห์อื่นๆ จะช่วยให้คุณทราบเมื่อถึงเวลาที่ต้องมีส่วนร่วมกับทีมของคุณ หากคอนเวอร์ชั่นเริ่มลดลงหรือลูกค้าไม่ได้รับคำตอบที่ต้องการและต้องโทรกลับมากกว่าหนึ่งครั้ง อาจถึงเวลาต้องหาทางสร้างแรงจูงใจให้ทีมของคุณ

Gamification เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการดำเนินการนี้ Gamification ทำให้สิ่งต่าง ๆ สนุก มันสร้างความรู้สึกได้รับสิ่งเล็กน้อยพิเศษจากการทำงาน สิ่งพิเศษเล็กน้อยอาจหมายถึงความแตกต่างระหว่างประสบการณ์ธรรมดากับบางสิ่งที่ผู้คนพูดถึงเป็นเวลาหลายสัปดาห์หลังจากการโทร

การสร้างกระดานผู้นำสำหรับการแข่งขันที่เป็นมิตรสามารถช่วยเพิ่มยอดขายได้ การทำให้ผู้คนได้รับรางวัล เช่น บัตรของขวัญ ยังสร้างความปรารถนาให้เจ้าหน้าที่คอลเซ็นเตอร์ทุ่มเททุกอย่างลงไป

ก้าวข้ามสิ่งจูงใจในการขาย

ในรูปแบบพื้นฐานที่สุด การเล่นเกมผลลัพธ์ของการโทรสามารถช่วยเพิ่มตัวชี้วัดที่สำคัญ เช่น การขายหรือการแก้ปัญหาการโทร แต่ถ้าคุณต้องการปรับปรุงคุณภาพโดยรวมของการบริการ คุณสามารถจัดการฝึกอบรมได้

สร้างป้ายดิจิทัลที่ผู้คนสามารถรวบรวมได้ขณะผ่านการฝึกอบรมที่พัฒนาทักษะและความสามารถของตน ทำให้ผู้จัดการอยู่ในตำแหน่งที่จะรู้ว่าใครในทีมของพวกเขามีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุดสำหรับการเลื่อนตำแหน่ง พวกเขาจะรู้ว่าใครสามารถจัดการกับคำถามที่ยากขึ้นมาได้

ผู้จัดการจะอยู่ในฐานะที่จะดูแลทีมที่สามารถนำสิ่งต่าง ๆ ไปสู่ระดับถัดไปเพื่อยอดขายที่มากขึ้นหรือความละเอียดที่สูงขึ้น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณกำลังติดตาม

กดปุ่ม Sweet Spot ความถี่การโทร

การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลของคอลเซ็นเตอร์จะช่วยให้คุณทราบจุดที่เหมาะสมของความถี่ในการโทร ซึ่งหมายถึงการค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาที่ดีที่สุดแบบเรียลไทม์ด้วยการโทรที่จำกัด

ถามคำถามต่อไปนี้: เหตุใดพวกเขาจึงโทรกลับ มีอะไรที่ไม่ได้รับการแก้ไขหรือไม่? เป็นเพราะไม่มีใครในวันนั้นที่สามารถแก้ปัญหาได้หรือไม่?

คุณควรพิจารณาประเภทของปัญหาที่ทำให้เกิดการโทรหลายครั้งด้วย พวกเขามักจะเกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่งหรือไม่? มันมักจะเป็นปัญหาเดียวกันหรือว่าหลากหลายปัญหาที่กำลังคืบคลานเข้ามา?

ในเกือบทุกกรณี โซลูชันคือการสร้างการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับทีมของคุณ หากผู้โทรไม่ได้รับคำตอบที่ช่วยแก้ปัญหา ทีมของคุณต้องเข้าใจปัญหามากขึ้น การฝึกสามารถช่วยเติมเต็มช่องว่างนั้นได้

หากเป็นปัญหาทางเทคนิคขั้นสูง คุณสามารถกำหนดเวลาให้ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่องได้ดีที่สุดในช่วงเวลาที่การโทรมักจะเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม มักจะเป็นการดีกว่าสำหรับทั้งทีมที่จะทราบวิธีแก้ปัญหา

หากการฝึกเป็นจุดยึด gamification ทำงานได้ดีมากในการแก้ปัญหานั้น

รับประโยชน์สูงสุดจากการวิเคราะห์คำพูด

การวิเคราะห์คำพูดสามารถช่วยให้คุณก้าวไปอีกระดับในแง่ของการบริการลูกค้า จากรายงานประจำปี 2559 จาก Opus Research บริษัท 72% เชื่อว่าซอฟต์แวร์วิเคราะห์คำพูดสามารถช่วยศูนย์บริการในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

เราได้พูดคุยกันถึงวิธีที่ IVR สามารถใช้เป็นแนวทางในการปรับปรุงวิธีกำหนดเส้นทางการโทร ซึ่งนำไปสู่บริการที่ดีขึ้นและลูกค้าที่มีความสุขมากขึ้น คุณสามารถก้าวไปอีกขั้นโดยใช้การวิเคราะห์คำพูด

ด้วยการรวมซอฟต์แวร์วิเคราะห์คำพูดของคุณเข้ากับแพลตฟอร์ม AI คุณจะมีระบบที่กำหนดเส้นทางการโทรด้วยความแม่นยำแบบเรียลไทม์ที่เหลือเชื่อ แต่คุณยังได้รับระบบที่สามารถนำสิ่งต่าง ๆ เช่นความตั้งใจและอารมณ์ของผู้โทรมาพิจารณาเมื่อทำเช่นนั้น ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าการโต้ตอบกับลูกค้าจะนำไปสู่ตัวแทนที่พวกเขาต้องการ ซึ่งสามารถทำให้พวกเขาสงบลงหรือแม้แต่เพิ่มยอดขายได้ ขึ้นอยู่กับสิ่งที่ AI ตรวจพบในเสียงของพวกเขา

ใช้การวิเคราะห์คำพูดเพื่อสร้างกระบวนการตรวจสอบที่ดีขึ้น

การวิเคราะห์คำพูดยังช่วยลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบการโทร นี่คือสิ่งที่ระบุในเรื่อง Opus Research ว่าเป็นโบนัสของบริษัท 68%

นอกจากการลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบแล้ว การวิเคราะห์คำพูดยังนำไปสู่การวิเคราะห์เชิงลึกของการโทรเหล่านี้อีกด้วย

ซอฟต์แวร์วิเคราะห์คำพูดของคอลเซ็นเตอร์ช่วยให้คุณดูข้อมูลทั้งหมดได้ แทนที่จะคัดลอกทุกการโทรด้วยตนเอง ช่วยให้คุณรับสายทั้งหมดได้ในที่เดียว

คุณสามารถวิเคราะห์รูปแบบความตั้งใจ ความพึงพอใจของลูกค้าโดยรวม ตลอดจนประสิทธิภาพของทีมของคุณ เมื่อวิเคราะห์แล้ว สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อกำหนดตัวบ่งชี้สำหรับสิ่งต่างๆ เช่น การยกเลิกบัญชีหรือเมื่อมีคนพร้อมที่จะอัปเกรดบริการของตน

ข้อมูลนี้ไม่สามารถเข้าใจได้ด้วยตนเอง แต่การวิเคราะห์คำพูดช่วยให้กระบวนการเร็วขึ้นและมีความแม่นยำมากขึ้น

จัดลำดับความสำคัญของตัววัดประสบการณ์ลูกค้า

คุณต้องพยายามปรับปรุงแนวทางการสนับสนุนลูกค้าอยู่เสมอ เครื่องมือวิเคราะห์ของคุณจะนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงการจัดการศูนย์ เส้นทางของลูกค้า และประสิทธิภาพโดยรวมของศูนย์บริการ ตัวชี้วัดหลักเหล่านี้รวมถึงการแก้ปัญหาการติดต่อครั้งแรก (FCR) คะแนนความพยายามของลูกค้า (CES) และความพึงพอใจของลูกค้าหรือ (CSAT)

การแก้ปัญหาการติดต่อครั้งแรก (FCR)

การแก้ปัญหาการติดต่อครั้งแรกเป็นการวัดสำหรับศูนย์บริการขาเข้าเพื่อวัดว่าพวกเขาแก้ไขปัญหาของลูกค้าในระหว่างการโทรครั้งแรกหรือไม่ เป็น KPI ที่สำคัญที่ต้องระวังเมื่อพยายามปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าหรือประสิทธิภาพของตัวแทน

คุณสามารถเข้าใจตัวเลขนี้ได้โดยหารจำนวนผู้โทรที่พอใจในการโทรครั้งแรกด้วยจำนวนการโทรทั้งหมด

อีกวิธีหนึ่งคือการหารจำนวนผู้โทรที่พอใจในการโทรครั้งแรกด้วยจำนวนการโทรครั้งแรกทั้งหมด ซึ่งจะทำให้คุณมีตัวเลขที่ถูกต้องเพื่อเริ่มดำเนินการทันที เปรียบเทียบข้อมูลของคุณจากการโทรที่สำเร็จกับข้อมูลที่นำไปสู่การโทรซ้ำ

ที่จะสรุปการกระทำของคุณเพื่อปรับปรุง KPI ของคุณ

คะแนนความพยายามของลูกค้า (CES)

คะแนนความพยายามของลูกค้าของคุณขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ที่สร้างขึ้นด้วยคำถามง่ายๆ เพียงคำถามเดียว ลูกค้าไม่ควรรู้สึกว่าพวกเขาทุ่มเทมากเกินไปเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จ

การเสนอแบบสำรวจง่ายๆ หลังจากที่พวกเขาเสร็จสิ้นการเดินทางผ่านระบบตอบกลับด้วยเสียงแบบโต้ตอบของคุณสามารถให้ข้อมูลนี้แก่คุณได้ ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ส่วนใหญ่เปิดโอกาสให้คุณถามคำถามเหล่านี้ ให้คะแนนที่เป็นไปได้ 5-7 คะแนนจาก "ความพยายามสูงมาก" ถึง "ความพยายามต่ำมาก" และคุณจะรู้ว่าระบบของคุณมีประสิทธิภาพโดยรวมอย่างไร

การมีปัญญาประดิษฐ์หรือระบบ IVR นั้นยอดเยี่ยม แต่ถ้ามันทำให้ลูกค้าของคุณเครียด แบบสำรวจนี้ช่วยให้คุณทราบได้ว่าคุณต้องปรับปรุงระบบเพื่อให้ทำงานได้หรือไม่

CES ของคุณคือเปอร์เซ็นต์ของผู้ที่ใช้ความพยายามต่ำมาก ลบด้วยผู้ที่ทุ่มเทอย่างมาก

ความพึงพอใจของลูกค้า (CSAT)

ตัววัดประสบการณ์ลูกค้าที่ผู้จัดการคอลเซ็นเตอร์ดูมากที่สุดคือเมตริกที่วัด CSAT ของคุณ ความพึงพอใจของลูกค้าถูกรวบรวมโดยการสำรวจเมื่อสิ้นสุดการเดินทางของลูกค้า

การสำรวจความพึงพอใจของลูกค้าเป็นเพียงศิลปะเล็กๆ น้อยๆ ที่ต้องทำ พวกเขาต้องเรียบง่ายพอที่จะให้ลูกค้าของคุณมีส่วนร่วมในการให้เมตริกศูนย์บริการที่เป็นประโยชน์แก่คุณ ภาษายังต้องได้รับการจัดกรอบอย่างระมัดระวังเพื่อให้ข้อมูลที่คุณต้องการ

ประสบการณ์คอลเซ็นเตอร์เป็นมากกว่าแค่การรวบรวมข้อมูล ทั้งหมดนี้ต้องเชื่อมโยงกับตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักของคุณ ใช้การบันทึกการโทร การวิเคราะห์ข้อความ และข้อมูลมากเท่าที่คุณจะได้รับผ่านการโต้ตอบแบบ Omnichannel เพื่อเปรียบเทียบลูกค้าที่พึงพอใจกับลูกค้าที่ไม่พอใจ

การจัดการ Big Data Avalanche

ซอฟต์แวร์วิเคราะห์คอลเซ็นเตอร์สามารถสร้างข้อมูลได้มากมาย

ในตอนเริ่มต้น การเลือกเมตริกหลักสองสามตัวจะช่วยให้เรียนรู้สิ่งที่ควรมองหา แนวทางที่เน้นมากขึ้นจะป้องกันไม่ให้คุณถูกครอบงำโดยข้อมูลทั้งหมดที่การวิเคราะห์ให้มา เมื่อคุณเรียนรู้เกี่ยวกับเชือกแล้ว คุณสามารถดำดิ่งลงไปและเริ่มใช้แนวคิดข่าวกรองธุรกิจบางอย่างได้

ค้นหาแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลของคอลเซ็นเตอร์ที่มีคุณสมบัติการรายงานที่แข็งแกร่ง คุณต้องการสิ่งที่จะจัดวางทุกอย่างให้คุณเป็นภาพ ตั้งแต่ประสิทธิภาพของเจ้าหน้าที่ไปจนถึงความถี่ในการโทรออก ควรมีการนำข้อมูลนี้ไปใช้กับ KPI ของคุณอย่างชัดเจน

เมื่อข้อมูลการวิเคราะห์ของคุณแสดงเป็นแผนภูมิและกราฟ คุณจะสามารถระบุจุดสูงสุดและจุดต่ำสุดที่ระบุปัญหาได้ง่ายมาก คุณกำลังมองหาสิ่งต่างๆ เช่น การเพิ่มปริมาณการโทร ตามด้วยการวางสายจำนวนมาก นี่เป็นสัญญาณบ่งบอกว่ามีตัวแทนไม่เพียงพอในช่วงเวลาที่มีงานยุ่ง

ยิ่งผ่านข้อมูลของคุณเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้นั้นง่ายเพียงใด คุณก็ยิ่งมีโอกาสมากที่จะปรับปรุงการดำเนินงานของศูนย์บริการในทุกแง่มุมของคุณ หากคุณกำลังวิเคราะห์ข้อมูลนี้โดยดูจากสเปรดชีต คุณจะเสียเวลาในการติดตั้งใช้งานและความสนใจของคุณจะลดลงอย่างรวดเร็ว

ระบุรูปแบบเพื่อสร้างคอลเซ็นเตอร์ที่ดีขึ้น

ไม่ว่าคุณจะเรียกใช้ศูนย์ติดต่อระบบคลาวด์หรือไซต์ที่มีตัวแทนศูนย์บริการภายในองค์กร ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ศูนย์บริการทางโทรศัพท์ของคุณควรนำเสนอรูปแบบที่เป็นประโยชน์แก่คุณ สิ่งเหล่านี้ไม่ได้หมายความแค่เพื่อวัดการโต้ตอบของแต่ละคนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงโครงร่างแผนงานของการดำเนินการที่ต้องทำด้วย ใช้รูบริกนี้กับประสบการณ์ลูกค้าแบบ Omnichannel ทั้งหมดของคุณ เพื่อให้คุณสามารถวัดการโต้ตอบของคุณทางโทรศัพท์ โซเชียลมีเดีย และสื่ออื่น ๆ ที่ลูกค้าของคุณใช้

บางครั้ง การมีทฤษฎีอาจเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการเริ่มระบุรูปแบบ หากคุณได้รับสายจำนวนมากในช่วงเวลาหนึ่งของวัน หรือหากลูกค้าโทรมาซ้ำหลายครั้งสำหรับปัญหาเดียวกัน ให้ดูที่ข้อมูล

ควรให้เบาะแสที่คุณต้องการเพื่อแก้ไขปัญหาในลักษณะที่มีประสิทธิผลและประสิทธิผล

ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์คอลเซ็นเตอร์บางรายมีแผนราคาแบบแบ่งชั้นพร้อมคุณสมบัติมากมายและอื่น ๆ เช่นราคา Five9 เสนอแผนจ่ายตามการใช้งาน หากต้องการทราบว่าบริษัทวิเคราะห์คอลเซ็นเตอร์รายใดมีเครื่องมือที่คุณต้องการ ในราคาที่เหมาะสม โปรดดูคู่มือการกำหนดราคาซอฟต์แวร์คอลเซ็นเตอร์ของเรา