6 ปัจจัยใหญ่กำหนดอนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

โดยพื้นฐานแล้ว วิทยาศาสตร์ข้อมูล เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง ควบคู่ไปกับการใช้การวิเคราะห์เพื่อปลดล็อกคุณค่าในข้อมูล ในปัจจุบัน มีคลื่นแห่งการเติบโตที่แผ่ขยายไปทั่วสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลอันเป็นผลมาจากการเพิ่มขึ้นของปริมาณข้อมูล อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง และทรัพยากรการคำนวณที่ดีขึ้น

เนื่องจาก คุณสมบัติและผลกระทบ ที่ ขาดไม่ได้ เหล่านี้ที่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีและจะมี ต่อชีวิตของเรา บทความนี้ จะ อธิบายถึงความจำเป็นของวิทยาศาสตร์ข้อมูล แนวโน้ม ที่นำไปสู่ อนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล(1) และวิธีการที่บริษัทและบุคคลสามารถทำได้ เตรียมพร้อมสำหรับ อนาคต อย่าง เพียงพอ

• บทนำ
• อนาคตวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• วิธีเตรียมตัว
• บทสรุป

อนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เมื่อได้อธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับแนวคิดของวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว จึงควรพิจารณาปัจจัยบางอย่างที่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ชัดเจนใน อนาคตของวิทยาศาสตร์ ข้อมูล ปัจจัยเหล่านี้อธิบายเหตุผลว่าทำไมธุรกิจและองค์กรร่วมสมัยจึงเริ่มมองหาวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอนาคตที่เป็นบวกสำหรับพวกเขา

• บริษัทไม่สามารถจัดการข้อมูลได้

  ทุก นาที ธุรกิจและองค์กรต่างๆ จะรวบรวมข้อมูลสำหรับธุรกรรมที่เกี่ยวข้องกันอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม ปัญหาคือองค์กรเหล่านี้ส่วนใหญ่มีความท้าทายร่วมกัน ซึ่งเป็นการวิเคราะห์และจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่รวบรวมและจัดเก็บ

  ดังนั้น ในสถานการณ์เลวร้ายเช่นนี้ ทางออกเดียวสำหรับบริษัทคือการบริการของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้วยวิทยาการข้อมูลที่ได้รับการดำเนินการอย่างเหมาะสม องค์กรเหล่านี้จะประสบกับประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ผ่าน การจัดการข้อมูลอย่างมืออาชีพและเพียงพอ

  อันที่จริง อนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล จะนำวิธีแก้ปัญหามาสู่บริษัทที่ไม่สามารถจัดการข้อมูลได้อย่างมี ประสิทธิภาพ

• แก้ไขข้อบังคับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

  ความจริงก็คือผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ใช้ความระมัดระวังและความตื่นตัวในการแบ่งปันข้อมูล กับ ธุรกิจต่างๆ มากขึ้น ปัจเจกบุคคลจำนวนมากไม่เชื่อเรื่องการละทิ้งการควบคุมระดับหนึ่งให้กับบริษัท นี่เป็นเพียงผลจากการเพิ่มขึ้นของการรับรู้ถึงการโจรกรรมข้อมูลและผลกระทบด้านลบ

  ดังนั้น บริษัทที่มีชื่อเสียงจึงมีความละเอียดอ่อนและตั้งใจที่จะรักษาข้อมูลของลูกค้าให้ปลอดภัยและไม่เสียหาย เพื่อสนับสนุนสิ่งนี้ GDPR – กฎระเบียบให้ความคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภค ได้รับการอนุมัติโดยรัฐต่างๆ ของสหภาพยุโรปในเดือนพฤษภาคม 2018

  นอกจาก นี้ยัง มี รายงานอีกด้วยว่ากฎระเบียบดังกล่าวสำหรับการปกป้องข้อมูลจะผ่านอีกครั้งโดยแคลิฟอร์เนียในปี 2020 ดังนั้น ด้วยกฎระเบียบความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่แก้ไขล่าสุด อนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล จึงสดใสมาก

• Data Science มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

  การเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งที่คงที่เพียงอย่างเดียวในชีวิต ดังนั้นสาขาใดๆ ที่ไม่มีศักยภาพในการพัฒนาจึงมีความเสี่ยงที่จะสูญพันธุ์ น่ายินดีที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังพัฒนาและอยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงที่ก้าวหน้าซึ่งรับประกันโอกาสมากมายในอนาคตอันใกล้นี้ ในเวลาไม่ นาน ข้อกำหนดเฉพาะของงานในวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะต้องการความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน

  ดังนั้น บุคคลที่ตัดสินใจประกอบอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเพิ่มโอกาสสูงสุดผ่านความเชี่ยวชาญเฉพาะทางเหล่านี้ อันที่จริง ชุมชนวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว รถไฟกำลัง เคลื่อนที่ และหลายคนกำลัง ขึ้น เครื่อง

• ความโน้มเอียงที่น่าอัศจรรย์ในการเติบโตของข้อมูล

  คุณรู้หรือไม่ว่าคุณสร้างข้อมูลจำนวนหนึ่งในแต่ละวัน? ใช่ ทุกคนทำโดยรู้ตัวหรือไม่รู้ตัว และเมื่อเวลาผ่านไป ปริมาณข้อมูลที่เราสร้างขึ้นทุกวันจะเพิ่มขึ้นเท่านั้น มีการอ้างว่าปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบันจะเพิ่มขึ้นเป็นระยะ ๆ ด้วยความเร็วฟ้าผ่า

  ดังนั้นจึงเห็นได้ชัดว่าเมื่อมีข้อมูลเพิ่มขึ้น นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะมีความต้องการสูงเท่าๆ กัน เพื่อจัดการ ชุดข้อมูล และ โครงสร้างที่มี อยู่ ความสมดุลและการจัดการสมดุลของข้อมูลนี้ขึ้นอยู่กับ อนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอย่างมาก

• ความจริงเสมือนจะเป็นมิตร

  การมีส่วนร่วมของปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกเพิ่มขึ้นอย่างไม่ต้องสงสัย และธุรกิจจำนวนมากต้องพึ่งพาสิ่งนี้โดยไม่ต้องสงสัย ด้วยการแนะนำแนวคิดที่ทันสมัยและขั้นสูง เช่น Neutral Networking และ Deep Learning ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าบิ๊กดาต้าจะเฟื่องฟูด้วยนวัตกรรมในปัจจุบันเหล่านี้

  

  ในเกือบทุกส่วนของชีวิต การเรียนรู้ของเครื่องกำลังถูกแนะนำและใช้งาน นอกจากนี้ VR - Virtual Reality และ AR - Augmented Reality กำลังผ่านกระบวนการพัฒนาที่ยอดเยี่ยม นอกจากนี้ ยังมีโอกาสสูงที่ปฏิสัมพันธ์และการพึ่งพาอาศัยกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร กำลังมุ่งไปสู่การเพิ่มขึ้นและความก้าวหน้าครั้งใหญ่

  ดังนั้นในอนาคตอันใกล้นี้ Virtual Reality และแนวคิดอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องจะเป็นมิตรอย่างมาก

• การอัปเดตบล็อคเชนด้วยวิทยาศาสตร์ข้อมูล

  Blockchain หมายถึงเทคโนโลยีหลักที่เกี่ยวข้องกับ cryptocurrencies เช่น Bitcoin เพื่อให้ธุรกรรมข้อมูลภายในการแลกเปลี่ยนบล็อคเชนมีความปลอดภัยและบันทึก จำเป็นต้องมีวิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้วยความปลอดภัยของข้อมูล อุตสาหกรรมจะมีการเติบโต นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะถูกเรียกเก็บเงินในการดูแลรักษาข้อมูลและแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ ข้อมูล ทั้งหมด

อ่านเพิ่มเติม: Data Science คืออะไร? ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้

วิธีเตรียมตัวสำหรับอนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เมื่อเข้าใจว่ามีศักยภาพที่ดีใน อนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณอาจสงสัยว่า บริษัทของฉันจะเตรียมตัวอย่างไร เราได้เน้นย้ำถึงสี่วิธีหลักในการเพิ่มโอกาสในการเป็นเลิศใน โลก ดิจิทัล ขั้น สูง ด้วยวิทยาการข้อมูลที่เพิ่มขึ้น:

• หน่วยวิทยาศาสตร์ข้อมูล

  สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าหากธุรกิจหรือองค์กรมีขนาดเฉพาะ ดังนั้นการสร้างหน่วยวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยเฉพาะจึงเป็นการตัดสินใจที่ดีที่สุด ประโยชน์ของการสร้างหน่วยการวิเคราะห์คือทำให้ การนำ ทักษะ ของพนักงาน มาใช้ซ้ำ ได้ง่ายขึ้น มาก

  อุตสาหกรรมหรือบริษัทใดๆ สามารถสร้างและ เพิ่มประสิทธิภาพ การมีอยู่ของหน่วยวิทยาศาสตร์ข้อมูล ตั้งแต่การธนาคารและการเงิน การประกันภัย สถาบันการศึกษา หน่วยงานราชการ ไปจนถึงองค์กร ธุรกิจ ด้วย

• มาตรฐาน

  การปฏิบัติตามขั้นตอนมาตรฐานมีความจำเป็นเท่าเทียมกัน ข้อดีของการทำเช่นนี้คือทำให้การแปลงเป็นดิจิทัลและอาจเป็นแบบอัตโนมัติของขั้นตอนต่างๆ ได้ง่ายมากในอนาคตอันใกล้ ดังนั้น ข้อมูลที่รวบรวมจากกระบวนการอัตโนมัติที่ง่ายต่อการปรับขนาดมักจะซับซ้อนน้อยกว่าและมีความอ่อนไหวต่อข้อผิดพลาดน้อยกว่ากระบวนการที่รวบรวมด้วยตนเอง

• การนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาใช้

  เนื่องจากโลกกำลังก้าวหน้ามากขึ้น บริษัทจึงจำเป็นต้องนำแนวทางปฏิบัติของการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้และใช้ผลลัพธ์เหล่านี้ในการตัดสินใจของบริษัท อย่างไรก็ตาม ปัญหาในที่นี้คือ พนักงานส่วนใหญ่จะมองว่าขั้นตอนนี้เป็นโมฆะตามความเกี่ยวข้องของพวกเขาในบริษัท

  ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญยิ่งที่พนักงานรวมทักษะที่มีอยู่กับอัลกอริธึม เพื่อสร้างการตัดสินใจของบริษัทยุทธวิธีที่สูงขึ้น ควรสังเกตว่าอนาคตของการทำงานขึ้นอยู่กับความสำเร็จของความร่วมมือระหว่างมนุษย์ และ เครื่องจักร

• ทดลองเสมอ

  การทดลองมีความสำคัญในทุกสาขาเสมอมา ดังนั้นจึงจำเป็นต้องสำรวจชุดข้อมูลใหม่และทดสอบว่าสามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างไรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลที่มีอยู่ของคุณ ความจริงก็คือมีข้อมูลที่ยังไม่ได้สำรวจมากมายรอการใช้งานอยู่ ประเด็นก็คือ โดยไม่คำนึงถึงโอกาสที่จะล้มเหลวในการทดลอง อย่ากลัวที่จะพยายามสำรวจชุดข้อมูลใหม่ ๆ ในที่สุด คุณจะดีใจที่ได้พยายามต่อไป

บทสรุป

ถึงเวลาแล้วที่มนุษย์ทั้งหมดต้องเสี่ยงต่อศักยภาพที่ยังไม่ได้ใช้ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล เนื่องจากปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง จึงหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่เราจะปรับตัวและเพิ่มโอกาสสูงสุดใน อนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

แหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ:

เหตุใดเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงใหญ่กว่าการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

เครื่องมือวิเคราะห์ Big Data อันดับต้นๆ ที่ควรพิจารณาสำหรับธุรกิจ

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร? คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น