สุดยอด Data Science Podcast สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการ

พอดคาสต์เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการซึมซับและรู้เกี่ยวกับอุตสาหกรรมอย่างดีที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงสาขาที่กว้างที่สุด นั่นคือวิทยาศาสตร์ข้อมูล สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว และเราเห็นพัฒนาการใหม่ๆ แทบทุกวัน ดังนั้นสิ่งสำคัญคือต้องติดตามพวกเขา แต่คุณจะอัปเดตเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไรเมื่อคุณมีตารางงานที่ยุ่งและไม่มีเวลาแม้แต่นาทีเดียว

ลองนึกถึงเวลาที่ร่างกายของคุณไม่ว่าง แต่จิตใจของคุณว่าง ใช่ สิ่งที่คุณต้องทำคือใช้ประโยชน์จากช่วงเวลาเหล่านั้นเมื่อคุณกำลังขับรถ ออกกำลังกาย เดินทาง เดิน ทำความสะอาดบ้านและพูดคุย นี่เป็นช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุดที่คุณสามารถกระตุ้นให้ตัวเองเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ ได้ เนื่องจากช่วงนี้สมองของคุณมีความกระตือรือร้นมากที่สุด

เมื่อพูดถึงพอดคาสต์วิทยาศาสตร์ข้อมูล มีพอดคาสต์หลายสิบรายการ พอดคาสต์วิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูงครอบคลุมทุกอย่าง ตั้งแต่ปัญญาประดิษฐ์ไปจนถึงการเรียนรู้ของเครื่อง แม้ว่าหัวข้อจะแบ่งออกเป็นตอน ๆ แต่คุณสามารถลงทุนในหัวข้อเหล่านั้นเพื่อให้ทันเหตุการณ์ทุกครั้ง

แต่คุณรู้พอดคาสต์ Data Science ที่ดีที่สุดกี่รายการ

พอดคาสต์วิทยาศาสตร์ข้อมูล 25 อันดับแรก

นี่คือรายการพอดแคสต์วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่คุณสามารถฟังได้ในขณะเดินทางไปทำงาน ทำความสะอาดบ้าน หรือเล่นกับลูกน้อย

• Data Skeptic

  Data skeptic (1) เป็นหนึ่งในพอดคาสต์วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดและเป็นแหล่งสำหรับมุมมองใหม่เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และความสงสัยในหัวข้อต่างๆ เช่น ข้อมูลขนาดใหญ่ การเรียนรู้ของเครื่อง สถิติ และหัวข้อทั้งหมดของวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมด

  เป็นพอดคาสต์รายสัปดาห์ หมายความว่าบล็อกจะนำเสนอตอนและบล็อกที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลเกือบทุกสัปดาห์ เพื่อให้ผู้ฟังมีแนวคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล มีทั้งหมด 277 ตอน

• จริยธรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล

  ชื่ออธิบายแนวคิดหลักของหัวข้อ มีทุกอย่างใน 10 ตอนที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับจริยธรรมของวิทยาศาสตร์ข้อมูล(2) และพฤติกรรมของแบบจำลอง ผู้ฟังจะพบสถิติวิทยาศาสตร์ข้อมูลในปัจจุบันและอนาคต เพื่อให้พวกเขาสามารถเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีจริยธรรมได้ในอนาคต

• วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่บ้าน

  เป็นเจ้าภาพโดย Francesco Gadaleta เขาครอบคลุมหัวข้อพื้นฐานในพอดคาสต์นี้ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง และอัลกอริธึมข้อมูล สิ่งหนึ่งที่ฟังเขาคือเขาแบ่งทุกหัวข้อในหัวข้อย่อย มันจะรู้สึกราวกับว่าเขากำลังสนทนาแบบตัวต่อตัวกับผู้ฟัง

  ในทุกตอนของพอดแคสต์ แขกรับเชิญพิเศษบางคนจะอภิปรายเรื่องสำคัญต่างๆ มีประมาณ 35 ตอนที่คุณต้องฟังเพื่อทราบเกี่ยวกับความคิดเห็นของเขาเกี่ยวกับเทคโนโลยีและอัลกอริธึม

• ข้อมูลขบเคี้ยว

  หากคุณต้องการทราบผลกระทบของเทคโนโลยี การเรียนรู้เชิงลึก และการเรียนรู้ของเครื่อง ให้ลงทุนในพอดคาสต์นี้โดยเร็วที่สุด ในพอดคาสต์ (3) นี้ ผู้ดำเนินรายการจะพูดคุยกับผู้ประกอบการและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต่างๆ เกี่ยวกับประสบการณ์ของพวกเขา นอกจากนี้ โฮสต์ยังครอบคลุมถึงความล้มเหลว ความสำเร็จ และการดิ้นรนในด้านนี้

  กล่าวโดยย่อ โฮสต์ทำให้แนวคิดที่ยากบางอย่างในวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้าถึงได้สำหรับผู้ชมในวงกว้าง มีทั้งหมด 43 ตอน

• วิทยาศาสตร์ข้อมูลสุดยอด

  โฮสต์ของวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูงคือ Krill Eremenko เขาเป็นผู้ประกอบการและวิทยาศาสตร์ข้อมูลโค้ช เป้าหมายสูงสุดของโฮสต์คือการนำนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่มีแรงบันดาลใจมากที่สุดจากทั่วทุกมุมโลกมาช่วยให้คุณเข้าสู่อาชีพที่ถูกต้องในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

  กล่าวโดยย่อ พอดคาสต์นี้ (4) ช่วยให้คุณเพิ่มอาชีพนักวิทยาศาตร์ข้อมูลด้วยการอธิบายว่าเงินเดือนของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณอย่างไร

  หลังจากฟังทั้ง 253 ตอน คุณจะรู้เกือบทุกอย่างเกี่ยวกับการสร้างภาพ, ข้อมูลขนาดใหญ่, การพยากรณ์, การวิเคราะห์, การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์, สถิติ, กระบวนการทางธุรกิจ, การเขียนโปรแกรม SQL, R, Python, Hadoop, แมชชีนเลิร์นนิง, การเรียนรู้เชิงลึก และฐานข้อมูล ในตอนท้ายของทุกตอน ผู้ดำเนินรายการจะให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับวิธีการทำลายมันให้ใหญ่โตในวิทยาศาสตร์ข้อมูล

• การส่งข้อมูล

  ทั้ง 18 ตอนของพอดคาสต์นี้รวมการสนทนาและการสนทนาดิบกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ บิ๊กดาต้า แมชชีนเลิร์นนิง และสถิติ

• ผู้แอบอ้างวิทยาศาสตร์ข้อมูล

  เข้าร่วมพอดแคสต์นี้พร้อม 50 ตอนที่เน้นที่ข้อมูลขนาดใหญ่มากขึ้นด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง สำรวจสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลในวงกว้างด้วยพอดคาสต์นี้

  (อ่านเพิ่มเติม: อนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร)

• ผู้หญิงในวิทยาศาสตร์ข้อมูล

  วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีการพัฒนาในด้านต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การศึกษา การสอน สิทธิมนุษยชน แผ่นดินไหววิทยา และอื่นๆ ใน 10 ตอนของผู้หญิงในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล ส่งเสริมให้ผู้หญิงพูดคุยเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ประสบการณ์ของพวกเขา ไม่เพียงแต่คุณจะได้รู้จักจุดอ่อนของพวกเขาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงไฮไลท์ด้านอาชีพอีกด้วย

• พูดนอกเรื่องเชิงเส้น

  ในแต่ละตอน (238 ทั้งหมด) ของการพูดนอกเรื่องเชิงเส้น เรียนรู้เกี่ยวกับการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ผิดปกติในโลกนี้

• อนาคตข้อมูล

  ใน Data Futurology แต่ละตอนจะมีการสนทนากับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์และเป็นมืออาชีพ พวกเขาไม่เพียงแค่พูดคุยเกี่ยวกับประสบการณ์ ความตกต่ำ ความท้าทาย และไฮไลท์ในอาชีพ แต่ยังให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์แก่ผู้ฟังเกี่ยวกับวิธีการที่จะกลายเป็นเลิศในสาขานี้

  

  นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลถูกถามคำถามต่าง ๆ เช่น:

  • ทักษะอะไรที่จำเป็นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดี?
  • จะใช้กลยุทธ์วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีได้อย่างไร?
  • จะเป็นผู้นำด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ยอดเยี่ยมได้อย่างไร และอีกมากมาย

• วิทยาศาสตร์ข้อมูลในการผลิต

  ทั้ง 6 ตอนอิงตามวิธีที่วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงนำโมเดลวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาสู่การผลิตได้รวดเร็วยิ่งขึ้น กล่าวโดยย่อ พอดคาสต์เน้นที่เครื่องมือ ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ และทักษะที่จำเป็นสำหรับการเป็นวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องที่ดี

• Cyentia Podcast

  หากคุณต้องการสำรวจการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ เข้าร่วมพอดคาสต์นี้ซึ่งโฮสต์โดย Wade และ Jay พวกเขาบอกเล่าเรื่องราวที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ยอดเยี่ยมและแบ่งปันงานของพวกเขากับชุมชน มีทั้งหมด 16 ตอนที่ประทับใจ

• คุยกับ Python กับฉัน

  Talk python สำหรับฉันเป็นของ Michael Kennedy พอดคาสต์ครอบคลุมหัวข้อ Python ที่หลากหลายและหัวข้อที่เกี่ยวข้อง มีประมาณ 343 ตอนและแต่ละตอนมีความยาว 30 นาที

• กรอบข้อมูล

  DataCamp พอดคาสต์วิทยาศาสตร์ข้อมูลนี้เผยแพร่และโฮสต์ไม่ใช่ใครอื่นนอกจาก Hugo Bowne Anderson แต่ละคนอภิปรายถึงประโยชน์ของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิธีที่จะสามารถแก้ปัญหาในอุตสาหกรรมมากกว่าการรวบรวมข้อมูล

• O' Reilly Data Show

  ด้วย 17 ตอน พอดคาสต์นี้พยายามแสดงการวิเคราะห์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ การวิจัย และความก้าวหน้าในเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ในอุตสาหกรรม นอกจากนี้ยังให้เราสำรวจเทคนิคในการขับเคลื่อนข้อมูลขนาดใหญ่

• วิทยุแฮ็คข้อมูล

  เป็นซีรีส์พอดคาสต์สุดพิเศษจากโฮสต์ Kunal Jain ในทุกตอน ผู้ดำเนินรายการจะมีการเปลี่ยนใจเลื่อมใสที่ยอดเยี่ยมกับผู้ปฏิบัติงานและผู้นำที่น่าทึ่งในอุตสาหกรรมนี้

• ไม่เบี่ยงเบนมาตรฐาน

  ด้วยความถี่ 3 ตอนต่อเดือน Hilary Parker และ Roger Peng ได้พูดคุยเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ในอุตสาหกรรมตลอดจนสถาบันการศึกษา

• พอดคาสต์วิทยาศาสตร์ข้อมูลครึ่งกอง

  ในพอดคาสต์นี้ Dr. Shaun McGirr เล่าให้ผู้ฟังฟังเกี่ยวกับความเป็นจริงของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผลกระทบที่มีต่อโลกธุรกิจ

• TAG Data Talk

  พอดคาสต์นี้สร้างความบันเทิงให้กับผู้ฟังด้วยหนึ่งตอนต่อเดือน และโฮสต์จะพูดคุยเกี่ยวกับแนวคิดและแนวโน้มอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล

• สู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล

  ทีมงาน TDS นำเสนอพอดแคสต์นี้แก่ผู้ฟัง เป็นสิ่งพิมพ์พอดคาสต์ที่ใหญ่ที่สุดบนแพลตฟอร์ม Medium ตอน แนวคิด และโค้ดของพอดคาสต์สะท้อนถึงอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล นอกจากนี้ ผู้นำด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีชื่อเสียงยังเป็นผู้กำหนดประสบการณ์และข้อมูลเชิงลึกอีกด้วย

• เรื่องข้อมูล

  พอดคาสต์นี้โฮสต์โดยผู้มีความสามารถสองคนคือ Moritz Stefaner และ Enrico Bertini พวกเขาพูดถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลกระทบและผลกระทบที่มีต่อชีวิตเรา

• ทำให้ข้อมูลเป็นเรื่องง่าย

  ในพอดคาสต์นี้ A1 Martin แชร์ข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ บิ๊กดาต้า และผลกระทบต่อนักอุตสาหกรรม

• พอดคาสต์วิศวกรรมข้อมูล

  พอดคาสต์นี้ซึ่งมีตอนต่างๆ ที่เผยแพร่บทสรุปรายสัปดาห์เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการจัดการกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร และผู้ประกอบการที่หล่อหลอมอุตสาหกรรมนี้

• ชั่วโมงแห่งพลังของการวิเคราะห์ดิจิทัล

  โฮสต์โดย 3 คนที่เป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลเอง พวกเขามีการสนทนาปลายเปิดกับแขกเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล ในตอนท้ายของแต่ละตอน พวกเขาทั้งสี่จะเล่าประสบการณ์ ความคิด และคำแนะนำของพวกเขา

• ปัญญาประดิษฐ์กับ Lex Fridman

  Lex Fridman ที่โฮสต์พอดคาสต์นี้เป็นหนึ่งในผู้พูดด้าน AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุด แต่ละตอนของพอดคาสต์นี้มีการสนทนาที่น่าทึ่งกับ Elon musk เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์

( ดาวน์โหลดเอกสารไวท์เปเปอร์: Data Science at Scale)

ความคิดสุดท้าย

รายการพอดคาสต์วิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่ได้ละเอียดถี่ถ้วนเลย มีพอดคาสต์วิทยาศาสตร์ข้อมูลใหม่หลายร้อยรายการที่ออกอากาศทุกวัน ในขณะที่สาขานี้เติบโตขึ้นเรื่อยๆ คุณสามารถคาดหวังได้ว่าจำนวนพอดแคสต์วิทยาศาสตร์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้น ดังนั้น เตรียมพร้อมและเริ่มฟังพอดคาสต์วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับอาชีพที่ประสบความสำเร็จในสาขานี้

แหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ:

Data Science คืออะไร? ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้

เครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูล 55 อันดับแรกที่จะใช้ในปี 2020

เหตุใดเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงใหญ่กว่าการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่