การถอดรหัสข้อมูลพฤติกรรมการทำงานร่วมกัน: ข้อมูลเชิงลึกเพื่อเปลี่ยนแปลงทีมของคุณ

ลองนึกภาพการมีมุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการทำงานร่วมกันของทีม เปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่และโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพและการมีส่วนร่วม นั่นคือศักยภาพของข้อมูลพฤติกรรมการทำงานร่วมกัน ด้วยข้อมูลนี้ คุณไม่เพียงแต่คาดเดาเกี่ยวกับความเคลื่อนไหวของทีมเท่านั้น คุณกำลังทำงานกับข้อมูลเชิงลึกตามหลักฐานเชิงประจักษ์

เนื่องจากองค์กรต่างๆ หันมาใช้เครื่องมือการทำงานร่วมกันแบบดิจิทัลมากขึ้นเรื่อยๆ เรากำลังรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเรา ข้อมูลนี้เป็นมากกว่าการติดตามจำนวนการประชุมที่เราเข้าร่วมหรืออีเมลที่เราส่ง ข้อมูลพฤติกรรมการทำงานร่วมกันจะเจาะลึกยิ่งขึ้นเพื่อเผยให้เห็นวิธีที่ทีมสื่อสาร ทำงานร่วมกัน และทำสิ่งต่าง ๆ ให้สำเร็จในยุคดิจิทัล นอกจากนี้ยังอาจรวมถึงข้อมูล เช่น ระยะเวลาการประชุม และผู้ที่พูดมากที่สุดในการประชุมทีม

เผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ใน Team Dynamics

ข้อมูลพฤติกรรมการทำงานร่วมกันเปรียบเสมือนการยกระดับเวิร์กโฟลว์ของทีมของคุณ ลองนึกภาพเครื่องมือที่แสดงให้คุณเห็นว่าทีมมีส่วนร่วมในการประชุมอย่างไร คุณสามารถดูได้ว่าใครบ้างที่มีส่วนร่วมและทำงานหลายอย่างพร้อมกันทางอีเมลโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบ

ข้อมูลพฤติกรรมการทำงานร่วมกันช่วยให้คุณทราบเมื่อคำเชิญเข้าร่วมการประชุมกินเวลาทำงานที่มีประสิทธิภาพของผู้คนโดยไม่จำเป็น และสามารถระบุโอกาสในการปรับปรุงการสื่อสารได้ บางทีการประชุม 30 นาทีนั้นอาจเป็นการส่งข้อความสั้นๆ จะดีกว่า หรือโครงการของทีมนั้นต้องการแนวทางที่มีโครงสร้างมากกว่านี้

การทำให้ข้อมูลการทำงานร่วมกันสามารถนำไปใช้ได้จริง: 3 การใช้งานจริง

การรวบรวมข้อมูลเป็นเรื่องหนึ่ง แต่การนำข้อมูลพฤติกรรมการทำงานร่วมกันไปใช้ให้เกิดประโยชน์คือจุดที่ความมหัศจรรย์ที่แท้จริงเกิดขึ้น คุณจะเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ให้เป็นกลยุทธ์ที่นำไปใช้ได้จริงได้อย่างไร

1. เพิ่มประสิทธิภาพวัฒนธรรมการประชุมเพื่อการมีส่วนร่วมและประสิทธิผลที่มากขึ้น

   ยกมือขึ้นหากคุณชอบการประชุมแบบติดต่อกันโดยไม่มีพื้นที่ว่าง ใช่ ฉันไม่ได้คิดอย่างนั้น ข้อมูลนี้เป็นเสมือนขุมทองในการสร้างวัฒนธรรมการประชุมที่ดีต่อสุขภาพและมีประสิทธิภาพมากขึ้น คุณพบว่ากิจกรรมอีเมลและการส่งข้อความโต้ตอบแบบทันทีมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นในระหว่างการประชุมทีมที่ใช้เวลานานหลายชั่วโมงหรือไม่

   รูปแบบนี้อาจหมายความว่าผู้คนไม่ได้อยู่ตรงนั้นอย่างเต็มที่หรือกำลังค้นหาวิธีที่จะทำให้เกิดประสิทธิผลในช่วงที่ระบบหยุดทำงาน พิจารณาสนับสนุนให้ใช้ผู้ช่วยการประชุม AI ในการจดบันทึกและแชร์สรุปในภายหลัง

   มันจะส่งเสริมการฟังอย่างกระตือรือร้นและช่วยให้ผู้ที่ต้องการบทสรุปอย่างแท้จริงโดยไม่ต้องรู้สึกว่าถูกบังคับให้เป็นผู้ฟังที่ไม่โต้ตอบ ข้อมูลนี้ช่วยให้ผู้นำทีมและแผนกทรัพยากรบุคคลสามารถปรับเปลี่ยนวัฒนธรรมการประชุมได้

2. ปรับแต่งประสบการณ์ของพนักงานผ่านฟีดข้อมูลส่วนบุคคล

   ลองนึกภาพการมีฟีดข่าวที่แสดงข้อมูลอัปเดตของบริษัทที่เกี่ยวข้องมากที่สุด โปรเจ็กต์ที่ทีมของคุณกำลังทำอยู่ และแม้แต่หัวข้อการสนทนาที่คุณอาจพลาดไป จากข้อมูลของ Microsoft “การจัดอันดับความเกี่ยวข้องส่วนบุคคล” ซึ่งขับเคลื่อนโดยการรวบรวมข้อมูลผ่านแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันเช่น Teams สามารถปรับปรุงข้อมูลสำหรับผู้ใช้โดยตัดเสียงรบกวน

   แทนที่จะต้องค้นหาอีเมลและบันทึกการแชทที่ไม่มีที่สิ้นสุด ลองจินตนาการถึงการมอบสตรีมข้อมูลที่เกี่ยวข้องให้กับพนักงานของคุณตามบทบาท โครงการ และรูปแบบการสื่อสารของพวกเขา ประสบการณ์ที่ได้รับการปรับแต่งประเภทนี้ซึ่งขับเคลื่อนโดยความร่วมมือที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นซึ่งขับเคลื่อนโดยข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง เป็นสิ่งที่องค์กรต้องการอย่างแท้จริง

3. ส่งเสริมความโปร่งใสและคำนึงถึงความเป็นอยู่ที่ดีของพนักงาน

   วิธีเข้าถึงข้อมูลนี้ไม่ได้เกี่ยวกับการเล่นเป็น "พี่ใหญ่" แต่เป็นการส่งเสริมสภาพแวดล้อมการทำงานที่ผู้คนรู้สึกว่าได้รับการรับฟังและเข้าใจ การใช้งานข้อมูลนี้ที่ทรงพลังอย่างหนึ่งคือความสามารถในการเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความเป็นอยู่ที่ดีของพนักงาน

   ลองคิดดูว่า เมื่อบริษัทดำเนินนโยบาย "ไม่มีการประชุมในวันพุธ" โดยอิงตามข้อมูลประเภทนี้ พนักงานมากกว่า 60% รายงานว่ารู้สึกดีขึ้น และ 70% รู้สึกว่ามีประสิทธิผลมากขึ้น หากคุณพบรูปแบบของอีเมลช่วงดึกหรือการพึ่งพาการส่งข้อความโต้ตอบแบบทันทีนอกเวลาทำงานมากเกินไป อาจบ่งบอกถึงความจำเป็นในการริเริ่มสร้างความสมดุลระหว่างชีวิตและการทำงานที่ดีขึ้น

การตัดสินใจอย่างมีข้อมูลพร้อมข้อมูลพฤติกรรมการทำงานร่วมกัน

นี่เป็นเพียงตัวอย่างการใช้งานจริงบางส่วนสำหรับสาขาที่กำลังเกิดใหม่นี้ ข้อมูลพฤติกรรมการทำงานร่วมกันเป็นทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกภายในองค์กร

บริษัทอย่าง Vyopta ช่วยรวบรวมข้อมูลประเภทนี้ซึ่งจะช่วยปรับปรุงวัฒนธรรมที่มีการประชุมหนาแน่นได้ ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ข้อมูลที่เผยให้เห็นประเภทของการประชุมที่ผู้คนมีส่วนร่วมมากที่สุดและลงทุนในการปรับปรุงสิ่งเหล่านั้น การลงทุนในซอฟต์แวร์ เช่น โซลูชันการประชุมที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณกำลังแสดงให้ทีมของคุณเห็นว่าคุณกำลังรับฟังสิ่งที่ข้อมูลเปิดเผย

เป็นเรื่องง่ายที่จะยกเลิกแนวคิดนี้โดยอ้างว่า "ข้อมูลพฤติกรรมการทำงานร่วมกัน" เป็นเพียงคำศัพท์อีกคำหนึ่ง แต่ผู้ที่กล้าพอที่จะยอมรับศักยภาพของข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะเป็นผู้นำในการกำหนดสภาพแวดล้อมการทำงานที่มีประสิทธิผล มีส่วนร่วม และเติมเต็มมากขึ้นในปีต่อๆ ไป คุณจะเข้าร่วมกับพวกเขาไหม?

(อ่านเพิ่มเติม: Internet of Behaviors คืออะไร – คำแนะนำ)

ความคิดสุดท้าย

การนำทางในสภาพแวดล้อมการทำงานในปัจจุบันจำเป็นต้องมีความเข้าใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลว่าทีมทำงานร่วมกันอย่างไรในพื้นที่ดิจิทัลใหม่เหล่านี้ ข้อมูลพฤติกรรมการทำงานร่วมกันช่วยให้คุณไม่ต้องคาดเดาจากการเปลี่ยนแปลงของทีมโดยการจัดหาผลิตภัณฑ์ข้อมูลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสบการณ์ของลูกค้า จำไว้ว่าคุณไม่สามารถปรับปรุงสิ่งที่คุณวัดไม่ได้ได้

แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันสามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน การได้มาซึ่งลูกค้า และการมีส่วนร่วมของลูกค้า แต่การสร้างโปรแกรมการทำงานร่วมกันด้านข้อมูลถือเป็นสิ่งสำคัญ ผู้นำระดับสูงยังสามารถใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะจากโปรแกรมลักษณะนี้เพื่อปรับปรุงแคมเปญโฆษณาและโครงการริเริ่มเครือข่ายสื่ออื่นๆ ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้า การรวบรวม ทำความเข้าใจ และนำข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลนี้ไปใช้อย่างมีประสิทธิผลจะไม่เพียงแต่ปรับปรุงกระบวนการเท่านั้น แต่ยังช่วยปลูกฝังทีมงานที่มีประสิทธิผลและมีส่วนร่วมมากขึ้นอีกด้วย

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับข้อมูลพฤติกรรมการทำงานร่วมกัน

ถาม พฤติกรรมข้อมูลการทำงานร่วมกันคืออะไร?

A. พฤติกรรมการใช้ข้อมูลร่วมกันมุ่งเน้นไปที่วิธีที่ผู้คนค้นหา แบ่งปัน และใช้ข้อมูลภายในกลุ่มหรือชุมชน โดยเน้นถึงพลวัตของการแลกเปลี่ยนข้อมูล ข้อมูลพฤติกรรมการทำงานร่วมกันเผยให้เห็นว่าสิ่งนี้เกิดขึ้นในพื้นที่ดิจิทัลอย่างไร โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นรูปธรรมเกี่ยวกับการโต้ตอบเหล่านั้นผ่านรูปแบบการใช้เทคโนโลยี

ถาม ความหมายของพฤติกรรมการทำงานร่วมกันคืออะไร?

A. พฤติกรรมการทำงานร่วมกันสรุปวิธีที่ผู้คนโต้ตอบและทำงานร่วมกันเพื่อบรรลุเป้าหมายร่วมกัน สิ่งนี้ไม่เพียงแต่รวมถึงวิธีการแบ่งงานเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงวิธีการแลกเปลี่ยนข้อมูลและพลวัตของการสื่อสารอีกด้วย ลองนึกถึงเซสชันการระดมความคิดแบบกะทันหัน วิธีที่โครงการพัฒนาผ่านเอกสารที่แชร์ และการถอนหายใจอย่างโล่งอกเมื่อทีมเอาชนะอุปสรรค นั่นคือพฤติกรรมการทำงานร่วมกันในการดำเนินการ

ถาม เหตุใดการทำงานร่วมกันจึงมีความสำคัญต่อการวิเคราะห์ข้อมูล

A. ลองนึกภาพการทำงานในโครงการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนโดยแยกออกจากกัน การทำงานร่วมกันทำให้กระดานฟังดูสะท้อนความคิด จับข้อผิดพลาด และค้นพบ "ฮ่าๆ" เหล่านั้น ช่วงเวลาที่คุณจะไม่ได้สัมผัสเพียงลำพัง การทำงานร่วมกันด้านข้อมูลถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทที่มีข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งอย่างจำกัด

ห้องปลอดข้อมูลสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ ทำงานร่วมกันได้อย่างปลอดภัยเพื่อสร้างความเข้าใจที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นโดยการเชื่อมต่อข้อมูล ซึ่งช่วยสร้างข้อมูลที่แม่นยำและบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ กลยุทธ์การทำงานร่วมกันด้านข้อมูลช่วยให้ข้อมูลทางการตลาดดำเนินต่อไปโดยการสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมายด้วยชุดข้อมูลจากบริษัทอื่น กลยุทธ์การทำงานร่วมกันด้านข้อมูลนี้จะต้องใช้เทคโนโลยีห้องปลอดข้อมูลเพื่อรักษาชุดข้อมูลให้ปลอดภัยและสอดคล้องกับกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัว การทำงานร่วมกันไม่เพียงแต่มีประโยชน์เท่านั้น แต่ยังมีความสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลอีกด้วย

บทความที่เกี่ยวข้อง:

พฤติกรรมผู้บริโภค: คู่มือฉบับสมบูรณ์

การวิเคราะห์พฤติกรรมสามารถขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจของคุณได้อย่างไร

บทบาทของการวิเคราะห์ข้อมูลในการตลาด: การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์