ปรากฏการณ์ Deepseek: Bursting US Tech Supremacy Bubble?

หลังจากการเข้ารับตำแหน่งประธานาธิบดีทรัมป์ในสหรัฐอเมริกาภาคเทคโนโลยีของประเทศดูเหมือนจะผ่านพ้นไม่ได้ มีมหาเศรษฐีเทคโนโลยีจำนวนหนึ่งไม่เพียง แต่อยู่ในพิธีเปิดตัวของเขาเท่านั้น แต่ยังนั่งอยู่ข้างหน้าของคณะรัฐมนตรีของทรัมป์ สิ่งเหล่านี้รวมถึง Elon Musk ซีอีโอของ Tesla, X และ SpaceX, Sam Altman, CEO ของ Openai, Jeff Bezos, ประธาน Amazon, Mark Zuckerberg CEO ของ Meta และ Tim Cook CEO ของ Apple ในหมู่คนอื่น ๆ อีกมากมาย

ฉากนั้นออกมาจากเทพนิยายเทคโนโลยี ชื่อเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดในโลกล้วนรวมกันภายใต้หลังคาเดียวกันทำให้ความประทับใจที่เทคโนโลยีในประเทศไม่มีที่ไหนเลยที่จะไป

ความเชื่อนี้ได้ถูกจับ และด้วยบริการ AI ของจีนที่เรียบง่ายและอ่อนน้อมถ่อมตนซึ่งก่อให้เกิดอันตรายต่อตลาดหุ้นสหรัฐฯมากกว่าอื่น ๆ ตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง

ใครก็ตามที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตจะได้ยินเกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่ลึกลงไป มันเป็นรูปแบบ AI ที่ทำให้เกิดการหยุดชะงักในตลาดสหรัฐเช่นผลิตภัณฑ์จีนที่แท้จริง อย่างไรก็ตามกรณีนี้มีค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งการสังเกตเพราะไม่มีเหตุการณ์อื่นใดที่สามารถกำจัดออกไปกว่า 1 ล้านล้านเหรียญสหรัฐจากตลาดสหรัฐ ผู้ผลิตชิปเซ็ต Nvidia ได้รับผลกระทบที่เลวร้ายที่สุดและสูญหายไปกว่า 600 พันล้านเหรียญสหรัฐซึ่งเป็นที่นิยมที่สุดในประวัติศาสตร์การตลาดของสหรัฐอเมริกาในขณะที่ บริษัท แม่ของ Google คือตัวอักษรหายไป 100 พันล้านเหรียญสหรัฐและ Microsoft 7 พันล้านเหรียญสหรัฐ

สิ่งที่ต้องทำก็คือรูปแบบภาษาขนาดใหญ่เดียวที่ทำให้เกิดการทำลายล้างทั้งหมดนี้

แต่อะไรคือสิ่งที่พิเศษเกี่ยวกับ Deepseek และแพลตฟอร์มจัดการเพื่อนำตลาดเทคโนโลยีอันยิ่งใหญ่ของสหรัฐอเมริกามาที่หัวเข่าได้อย่างไร การดำน้ำเล็กน้อยในประวัติศาสตร์ของแพลตฟอร์มอาจให้คำตอบกับเรา

เกิดจากกองทุนป้องกันความเสี่ยงที่ก่อตั้งโดยวิศวกรจากมหาวิทยาลัยเจ้อเจียงลึก Deepseek เริ่มแรกควรสร้างสถาปัตยกรรมเพื่อสร้างข่าวกรองทั่วไป (AGI) นำโดย CEO Liang Wenfeng เป้าหมายของ Deepseek คือ“ สำรวจสาระสำคัญของ Agi” เมื่อคำนึงถึงเรื่องนี้เหลียงเริ่มซื้อชิป Nvidia หลายพันชิปในปี 2564 เห็นได้ชัดว่าเป็นงานอดิเรกในการพัฒนาโมเดล AI แทนที่จะสร้างแบบจำลองของพวกเขาตั้งแต่เริ่มต้น Deepseek ได้รับประโยชน์จากการเคลื่อนไหวของ Movers ในภาค AI และใช้โมเดล AI โอเพนซอร์ซที่มีอยู่เป็นจุดเริ่มต้น ในเดือนธันวาคม Sam Altman ซีอีโอของ Openai โพสต์บน X“ มันเป็นเรื่องง่ายที่จะคัดลอกสิ่งที่คุณรู้ว่าได้ผล มันยากมากที่จะทำสิ่งใหม่เสี่ยงและยากเมื่อคุณไม่รู้ว่ามันจะทำงานได้หรือไม่ ” หลายคนคิดว่านี่เป็นการขุดที่ Deepseek

แต่ไม่มีการขุดและ deces จำนวนมากที่สามารถเปลี่ยนแปลงสิ่งที่ Deepseek มีการจัดการ

ก่อนที่ Deepseek จะกลายเป็นความรู้สึกในทุกวันนี้ก็เชื่อว่าการพัฒนาแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่นั้นไม่ใช่เรื่องง่ายและมีค่าใช้จ่ายหลายพันล้านดอลลาร์ทุกปี Deepseek เข้าสู่ตลาด AI และพลิกแนวคิดนั้นบนหัว รุ่น R1 มีค่าใช้จ่ายทั้งหมด 5.6 ล้านเหรียญสหรัฐเพื่อให้ได้มาและทำงาน คิ้วคำถามและข้อสงสัยเกี่ยวกับหลายพันล้านดอลลาร์ที่เทคโนโลยีอเมริกันกำลังพัฒนาและดำเนินการโมเดล AI ที่มีอยู่

มันไม่ได้เป็นเพียงค่าใช้จ่ายของ Deepseek ที่เป็นเพียงเศษเสี้ยวของราคาของคู่แข่ง ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานนั้นประหยัดอย่างไม่น่าเชื่อเช่นกัน เพื่อให้คุณมีความคิดโมเดล R-1 ของ Deepseek ใช้เวลา 0.55 เหรียญสหรัฐต่อล้านโทเค็น (อินพุต) เพื่อเรียกใช้ในขณะที่ OpenAI Model O1 ใช้เวลา 7.50 USD สำหรับกระบวนการเดียวกัน และถึงแม้ว่า Deepseek จะถูกกว่า แต่จริง ๆ แล้วมันทำงานได้ดีขึ้นมาก ในชุดการทดสอบแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า OpenAI ในพื้นที่เช่นคณิตศาสตร์ภาษาและการเข้ารหัส นอกเหนือจากทั้งหมดนี้ Deepseek เป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์ซซึ่งแตกต่างจาก Open AI

ปัจจัยทั้งหมดเหล่านี้รวมค่าเฉลี่ย Deepseek ไม่เพียง แต่เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและราคาไม่แพง แต่ยังจะทำหน้าที่เป็นฐานสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่จะทำงาน

แม้ว่ามันจะไม่ใช่ "ต้นฉบับ" แต่ก็ยังคงเหลือเชื่อที่จะเห็นว่าแบรนด์มีการจัดการเพื่อโค่นล้มทุกอย่างที่ผู้คนคิดว่าพวกเขารู้เกี่ยวกับโมเดล AI สิ่งนี้น่าประทับใจเป็นพิเศษเนื่องจาก Deepseek ต้องทำงานร่วมกับชิป H800 ที่ทรงพลังน้อยกว่า Nvidia ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับตลาดจีนหลังจากชิป H100 ที่ทันสมัยที่สุดของ Nvidia ถูกแบนจากการส่งออกไปยังประเทศจีนในเดือนกันยายน 2565 เนื่องจากการคว่ำบาตรของสหรัฐ สหรัฐฯต่อมาห้ามการส่งออกชิป H800 ในเดือนตุลาคมของปีที่แล้ว กระแทกแดกดันสิ่งนี้นำไปสู่การคิดค้นนวัตกรรม Deepseek และปรับแต่งโมเดล AI ของพวกเขาและสร้างแพลตฟอร์มที่ไม่เพียง แต่ต้องการเงินทุนน้อยกว่าในการพัฒนา แต่ยังง่ายในกระเป๋าของผู้ใช้

นี่ไม่ใช่เหตุการณ์ที่แยกได้ทั้งโดยกองทุนป้องกันความเสี่ยงขนาดเล็กที่สามารถถอดรหัสรหัสได้โดยบังเอิญ มี บริษัท จีนเอกสารอื่น ๆ ที่สามารถลดต้นทุนการพัฒนาของโมเดล AI ได้อย่างมาก ในขณะที่เราเขียนสิ่งนี้กลุ่ม บริษัท อาลีบาบาชาวจีนได้เข้าสู่การแข่งขัน AI และอ้างว่าโมเดล AI นั้นทำงานได้ดีกว่าแพลตฟอร์ม AI ที่มีอยู่ทั้งหมดรวมถึง Deepseek

อาลีบาบาเข้าร่วมการต่อสู้ AI !! อาลีบาบาอ้างว่าโมเดล AI นั้นมีประสิทธิภาพสูงกว่า Deepseek-V3 ซึ่งอยู่ในข่าวสำหรับการปรับแต่งโมเดล OpenAI AI อาลีบาบายังไม่ได้แชร์เกณฑ์มาตรฐานที่เฉพาะเจาะจง #Alibaba#deepseek#openai pic.twitter.com/2jculwnfbk

- Techpp (@Techpp) 29 มกราคม 2025

Sam Altman ซีอีโอของ Openai เพิ่งทวีตว่า“ Deepseek's R1 เป็นนางแบบที่น่าประทับใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งสิ่งที่พวกเขาสามารถส่งมอบได้ในราคา เห็นได้ชัดว่าเราจะส่งมอบแบบจำลองที่ดีกว่ามากและยังมีการกระตุ้นให้มีคู่แข่งรายใหม่อย่างถูกกฎหมาย! เราจะดึงออกมาบ้าง ” ในขณะที่นี่เป็นวิธีที่มองโลกในแง่ดีในการแก้ไขปัญหาที่คุกคามการผูกขาดที่ Openai ของ Altman สร้างขึ้นในโลกของ AI แต่ก็ดูเหมือนว่าเป็นปัญหาที่ยากมากที่จะจัดการ

สิ่งนี้ยังโค่นล้มความคิดเกี่ยวกับอนาคตของ AI ที่หลายคนมีอยู่ในใจและความมั่นใจของสหรัฐฯเป็นผู้สนับสนุนในการแข่งขัน AI ทันใดนั้นความตื่นตระหนกได้ตั้งอยู่ในพื้นที่เทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกาโดยนำกำมือที่มีอยู่ในส่วน AI การทำให้เป็นประชาธิปไตยของ AI ยังหมายถึงขอบเขตทางจริยธรรมรอบ ๆ เรื่องจะถูกผลักดันและในขณะที่อันตรายของการใช้ AI ในทางที่ผิดและผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมของมันก็ลอยอยู่เหนือเราก่อนที่ Deepseek จะทำให้ AI ง่ายและเข้าถึงได้สำหรับทุกคน . อิตาลีได้ปิดกั้นบริการในร้านค้าแอพของ Apple และ Google แล้วและสิ่งนี้เกิดจากความกลัวที่คล้ายกันที่สหรัฐฯมีต่อ Tiktok - ข้อมูลผู้ใช้ถูกเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ในประเทศจีนซึ่งความกลัวหลายอย่างสามารถนำไปใช้ในทางที่ผิด ผ่านแพลตฟอร์มเหล่านี้

มีการแบนบนขอบฟ้ามากขึ้นหรือไม่? เราไม่รู้

สิ่งที่เรารู้คืออนาคตของ AI ไม่ได้ จำกัด อยู่เพียงแค่ Bros Tech ของสหรัฐอเมริกาอีกต่อไป ในการประชดประชันสูงสุด AI อาจเป็นเพียงประชาธิปไตยด้วยความพยายามของ บริษัท ในประเทศคอมมิวนิสต์